基于大數據的高校就業(yè)質量評估方式探索研究

梁夢凡+馬德寶

摘 要：高校就業(yè)質量評估對高校及其學科建設具有重要意義和影響，但數據來源、評估方法等制約著評估結果的公正性、公平性，該文從大數據、云計算的角度，對數據鏈路、統(tǒng)計時次、制度建設等影響評估因素進行了探討，以便為高校就業(yè)質量評估研究和應用提供參考。

關鍵詞：大數據 就業(yè)質量 評估方式

中圖分類號：G424.1 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）01（b）-0255-02

高校報考率、教育質量、畢業(yè)率、就業(yè)率、專業(yè)對口率是高等學校面臨的五大課題，備受社會各界關注，也是學校的生存要素?，F行高校畢業(yè)生就業(yè)質量年度報告要求客觀反映該校畢業(yè)生就業(yè)的基本情況、主要特點、相關分析等。其中，基本情況應包括畢業(yè)生的規(guī)模、結構、就業(yè)率、就業(yè)質量、就業(yè)流向等。就業(yè)質量指標包括就業(yè)地區(qū)及單位性質、工資水平及福利、專業(yè)對口及個人滿意度等。就業(yè)相關數據的來源、完備性、真實性是完成這一指標的關鍵。

我們已處在互聯網+時代，大數據、云計算為我們提供了平臺和方法。國家大數據工程將于十三五期間完成，該文討論借助這種平臺，就建立一套基于大數據的高校畢業(yè)生就業(yè)質量評價體系相關因素進行探討。

1 高校就業(yè)質量存在的問題

21世紀教育研究院“高等教育信息公開項目組”提出的2015年高校就業(yè)質量年度報告中[1-2]，列舉了大學就業(yè)排行榜，并特別說明了高校畢業(yè)生就業(yè)質量存在的問題：（1）數據統(tǒng)計口徑不一、可比性差；（2）缺少對就業(yè)質量、就業(yè)趨勢的分析，對教育教學的反饋；（3）缺乏就業(yè)質量評價指標；（4）缺乏信息監(jiān)督機制。

2 基于大數據的就業(yè)質量評估方法探討

2.1 建立關聯數據鏈路保證有效性

就業(yè)、創(chuàng)業(yè)或深造屬于上崗問題，會牽涉諸多部門。在校就業(yè)直接與學校關聯，就業(yè)單位與人力資源和社會保障部門關聯，就業(yè)的行業(yè)產業(yè)崗位與統(tǒng)計部門關聯，創(chuàng)業(yè)與工商、稅務等部門關聯，醫(yī)療保險與衛(wèi)生和計生委的醫(yī)院、醫(yī)保部門、商業(yè)保險關聯，從業(yè)人員工資與銀行關聯，繼續(xù)深造學習與學校招生關聯，就業(yè)質量與院校教育與日常管理水平關聯等等，也就是說一個人是否就業(yè)或創(chuàng)業(yè)，教育水平與就業(yè)質量如何，可以在上述部門的相關數據中得到有效聯動驗證。

2.2 擴大就業(yè)統(tǒng)計時次增加適應性

由于剛畢業(yè)，學生就業(yè)穩(wěn)定性問題比較多，如對區(qū)域經濟、企業(yè)知名度、薪酬福利、未來發(fā)展等認識不盡相同，學生辭職再就業(yè)包括參加培訓、非專業(yè)性就業(yè)或創(chuàng)業(yè)等都需要一個過程或一段時間。再者，高校改革也在進行中，實行彈性學習，允許休學創(chuàng)業(yè)、就業(yè)等。以某時間點統(tǒng)計是否就業(yè)就會帶來不客觀、不現實的因素。因此，我們建議，把畢業(yè)當年就業(yè)統(tǒng)計時間改為2～3年，把畢業(yè)統(tǒng)計次數1次改為4～6次，每半年進行一次統(tǒng)計，只要在每半年時間內有過工作即視為就業(yè)，期間允許轉換崗位。

2.3 第三方大數據評估保證客觀性

一般我們認為管、辦、評三方分離是比較客觀的，因此，從提高就業(yè)質量報告的公信力出發(fā)，應該采取第三方統(tǒng)計發(fā)布的新機制。目前各個行業(yè)或企業(yè)都在進行大數據建設，它不僅是資源問題，更主要的是為社會監(jiān)管提供了平臺。因此，我們應該充分利用這個平臺，從而保障評估數據的客觀性、真實性，避免學校方提供單一數據、部分部門或單位提供時間性較強的數據等給評估工作帶來的種種困惑，進而使畢業(yè)生就業(yè)評估方式科學、可行、可信。

2.4 制度建設保障客觀性評價質量

數據管理、數據提取、評價指標制定等應該由國家主導、部門協作，分工明確，責任到位，這必須要有制度保障，包括數據的準確性、及時性、安全性，評價指標的客觀性，教育質量反饋的可信性、不同院校的公平性、公正性等。只有這樣，才能通過就業(yè)質量評價體系的科學性、專業(yè)性、權威性，促進教學質量的提高，才能保障一流大學、一流學科、知名學院等不同程度建設發(fā)展，縮短我國與世界教育整體質量差距。

2.5 測評數據反顯真實性教育質量

以大數據為基礎，以云計算實現對高校教育質量監(jiān)測，應該是對現行教育體制和機制改革或轉型的有效檢測方式之一，它能從不同方面、不同層面反映教育質量的差異性、社會需求的關聯性。從中可以分析或反映出一所院校學科建設、專業(yè)建設、師資隊伍建設、校園文化建設等的水平，從而體現出教育質量，進而對不同部門或區(qū)域的不同院校、不同專業(yè)建設進行指導或要求，避免同目標、一刀切等不切實際的要求或用同一種方法去評測所有院校，從而才能保障使不同院校各具特色建設，尊重個性發(fā)展。

3 展望

全面互聯、互通、共享是“十三五”重要任務的主要部分之一，由政府主導的大數據、云計算工程將完成，這將給高校就業(yè)率的統(tǒng)計帶來便捷。我們可以在大數據平臺上，進一步加強就業(yè)質量評估的理論與應用研究，建立一套基于大數據的就業(yè)質量評價體系，實行依據大數據的問責制，避免人為干擾因素，增加公信力。這需要多部門配合與協作，包括大數據建設的完備性、使用的安全性，評估指標合理性、信息公開透明性等。該領域研究成果的應用將大大提升教育多方面的評估效率，提升院校教學水平。

參考文獻

[1] 教育部辦公廳.教育部辦公廳關于編制發(fā)布高校畢業(yè)生就業(yè)質量年度報告的通知[EB/OL]. http：//www.moe.edu.cn.2013.

[2] 21世紀教育研究院“高等教育信息公開”項目組.2015年“高校就業(yè)質量年度報告”評價排名[EB/OL].http：//edu.sina.com.cn.