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    基于馬爾科夫模型的渠江流域降水量預(yù)測研究

    2017-03-27 11:17:45郝麗姝周山蘭萬志豪麻安鵬
    科技資訊 2017年1期
    關(guān)鍵詞:預(yù)測

    郝麗姝++周山蘭+萬志豪+麻安鵬

    摘要 降水量預(yù)測因其因素的多樣性,在預(yù)測研究時往往不能得到精確結(jié)果,將數(shù)據(jù)采用平滑處理以消除異常值,通過分級標(biāo)準(zhǔn)確定年降水量狀態(tài),將計算所得的相關(guān)系數(shù)作為權(quán)重,用改進(jìn)后的滑動平均-馬爾科夫模型,根據(jù)計算出狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣作為衡量指標(biāo),最后以渠江1980-2010的降水資料為實例。具體地應(yīng)用了該方法,使預(yù)測結(jié)果更準(zhǔn)確,為預(yù)測渠江流域降水量提供了一種較為可行的方法。

    關(guān)鍵詞:滑動平均-馬爾科夫模型;年降水量;預(yù)測。

    中圖分類號: TV124 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2017)01(a)-0000-00

    1.研究背景

    流域降水量的多少決定了該流域水資源的豐富程度。因此,在防洪抗洪、天氣預(yù)報中,降水量預(yù)測極為重要。然而,由于各區(qū)域地理位置的差異性、氣象因素的多樣性等對降水量的影響,使得降水量存在隨機(jī)性與不確定性,鑒于此種情況,用滑動平均處理數(shù)據(jù),減小誤差,將計算出的不同階的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行規(guī)范化處理后作為權(quán)重,把渠江流域1980-2010年的降水量資料代入計算并驗證,進(jìn)而說明馬爾科夫模型是否可行。

    2.研究方法

    2.1滑動平均一馬爾科夫鏈預(yù)測方法的應(yīng)用

    本文以渠江流域1980年一2010年的多年降水量數(shù)據(jù)為參考,結(jié)合滑動平均一馬爾科夫模型進(jìn)行分析預(yù)測,用實際值與預(yù)測值的誤差大小來體現(xiàn)該方法的可行性并檢驗其預(yù)測的準(zhǔn)確性。

    2.1.1數(shù)據(jù)預(yù)處理。

    由于在降水過程中存在不穩(wěn)定性,降水量及降水主要時段容易受到不確定因素的影響,為了避免此等誤差,故需對數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理。增大預(yù)測準(zhǔn)確度,以便更好的進(jìn)行研究。因此,將收集的降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行滑動平均處理,排除數(shù)據(jù)中的異常值. 滑動平均值計算式為

    2.1.7預(yù)測年降水量

    參照分級標(biāo)準(zhǔn)得出了2000年的降水狀態(tài),同時也得出實際降水量與預(yù)測降水量的誤差大小,結(jié)合以上數(shù)據(jù)計算可得降水量為209.3mm,2000年滑動平均降水量的實測值為217.6mm,其相對誤差為3.2%。

    預(yù)測研究規(guī)定,若誤差≤ 時,這說明該測量結(jié)果是準(zhǔn)確的,由上文可知,2000年的實降水量與預(yù)測降水量誤差遠(yuǎn)小于該值,這充分說明滑動平均-馬爾科夫模型是行之有效的。

    3.思考

    ① 應(yīng)用3a滑動值平均計算對近幾年降水量原因進(jìn)行分析,減少了對后續(xù)預(yù)測所可能產(chǎn)生的誤差。

    ② 與普通的馬爾科夫模型相比,改進(jìn)后得到的滑動平均-馬爾科夫模型在預(yù)測時范圍更廣,預(yù)測準(zhǔn)確度更高。

    4.結(jié)語

    綜上所述,用改進(jìn)后的馬爾科夫模型對渠江流域降水量進(jìn)行預(yù)測研究是可行的,但在應(yīng)用時,應(yīng)注意其數(shù)據(jù)的精確度,本文用滑動平均處理數(shù)據(jù)在很大程度上縮小了實驗的誤差,這大大提高了降水量預(yù)報的準(zhǔn)確性。除數(shù)據(jù)精確度外,還應(yīng)考慮被其他因素影響所產(chǎn)生的誤差,在推廣運(yùn)用時,還可考慮繼續(xù)優(yōu)化該模型,盡可能避免預(yù)測過程中可能產(chǎn)生的誤差,使其符合降水的變化趨勢,以提高預(yù)測的可信度。

    參考文獻(xiàn):

    [1]錢家忠。朱學(xué)愚,吳劍鋒.地下水資源評價中的時間序列馬爾科夫模型[J].地理科學(xué),2001

    [2]馮耀龍,韓艾秀.極馬爾科夫鏈在河流豐枯狀況預(yù)測中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,1999

    [3]王本德.水文中長期預(yù)報模糊數(shù)學(xué)方法[M].大連:大連理工大學(xué)出版社,1993.

    基金項目:2015年度四川文理學(xué)院大學(xué)生科學(xué)研究項目-基于馬爾科夫模型的渠江流域降水量預(yù)測研究(X2015Z004)。

    作者簡介:郝麗姝(1996—),女,四川開江人,四川文理學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院學(xué)生。

    通訊作者:唐海軍(1982—),男,四川南充人,講師,碩士,主要從事數(shù)學(xué)教育與應(yīng)用數(shù)學(xué)研究

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