基于質(zhì)控方法的地面氣象資料預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計

邱忠洋+李濤+吳晶璐+陳宏波

摘要：準確、可靠的地面氣象資料是氣象和地球相關(guān)學(xué)科研究的重要基礎(chǔ)，是提高氣候預(yù)測水平的重要前提，為使氣象觀測數(shù)據(jù)具有更好的代表性、準確性和比較性，地面氣象資料預(yù)警系統(tǒng)在地面氣象資料數(shù)據(jù)入庫之前，需進行一系列的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，控制方法除了傳統(tǒng)的極值，時間、空間、內(nèi)部一致性檢查之外，還包括數(shù)據(jù)挖掘中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。此外，系統(tǒng)設(shè)計過程包括后臺數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、前臺入庫及預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計，該系統(tǒng)采用了多線程操作機制進行氣象資料解析入庫，提高了數(shù)據(jù)處理效率及預(yù)警信息的準確性，同時通過圖形化的界面展示預(yù)警信息，這在日常生活、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及社會穩(wěn)定等方面都有重要的意義。

關(guān)鍵詞：地面氣象資料；質(zhì)量控制；數(shù)據(jù)庫設(shè)計；數(shù)據(jù)挖掘；預(yù)警

中圖分類號：P412.1 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2017）02-0339-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.02.033

地面氣象數(shù)據(jù)是制作天氣預(yù)報和氣候預(yù)測的基礎(chǔ)資料，其質(zhì)量好壞直接影響著天氣預(yù)報和氣候預(yù)測的準確與否。中國在20世紀90年代末開始在部分臺站布設(shè)地面自動氣象觀測系統(tǒng)；隨著軟硬件技術(shù)的成熟，自動站建設(shè)速度明顯加快，至2011年，全國已經(jīng)安裝了2 500多個地面自動氣象站[1]，這使臺站氣象觀測手段的自動化和數(shù)據(jù)傳輸速度持續(xù)增快，觀測頻率也大大提高，結(jié)果是海量數(shù)據(jù)被采集、傳輸和保存。因此，標注錯誤可疑的觀測記錄的質(zhì)量控制方法是必要的，這樣才能快速的為用戶提供盡可能可靠的觀測信息，才能使預(yù)報員做出盡可能準確的業(yè)務(wù)決定。地面氣象資料觀測記錄是人類有器測以來最長的氣象資料，也是氣候狀況的關(guān)鍵參數(shù)。數(shù)據(jù)資料的準確與否直接影響氣象事業(yè)的發(fā)展，而地面氣象數(shù)據(jù)又最容易受到下墊面環(huán)境狀態(tài)的改變和人為觀測誤差因素的影響，所以地面氣象資料的質(zhì)量控制顯得尤為重要。隨著科學(xué)事業(yè)的不斷深入發(fā)展，科技工作者迫切需要更高質(zhì)量的氣象資料，也要求地面氣象觀測記錄必須具有代表性、準確性、比較性。然而氣象資料受到測站位置、測量儀器、觀測技術(shù)、觀測時間、觀測方法等方面的影響，尤其是長期觀測形成的地面氣象資料受各種非氣象因素造成的影響更大，使得氣象資料大打折扣，由此，氣象資料質(zhì)量控制的重要性已為所有氣象科技工作者所公認。目前自動氣象站主要觀測要素為溫度、相對濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、氣壓、雨量，在質(zhì)量控制中將對這些要素進行處理。在此背景下，試驗設(shè)計了一種基于質(zhì)量控制的地面氣象資料預(yù)警入庫系統(tǒng)，采用質(zhì)控方法對氣象資料進行處理，以Visual studio作為開發(fā)平臺，以C#作為開發(fā)語言，并使用多線程操作機制提高系統(tǒng)處理氣象資料的效率，針對氣象資料多種氣象要素進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計，以達到存儲海量氣象數(shù)據(jù)的效果。

1 系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)

1.1 質(zhì)量控制方法研究（QC）

地面氣象數(shù)據(jù)資料的控制和評估業(yè)務(wù)對保證氣象數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、代表性具有十分重要的意義。課題組以數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評估業(yè)務(wù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)平臺，采用計算機技術(shù)實現(xiàn)各類氣象數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制、評估和數(shù)列均一性檢驗，以人機交互的方式實現(xiàn)氣象資料的訂正，確保為國家、省市級氣象數(shù)據(jù)存儲檢索提供準確、標準化、權(quán)威性的氣象數(shù)據(jù)資料。

1.1.1 傳統(tǒng)質(zhì)量控制方法應(yīng)用 傳統(tǒng)的QC方法基于資料所反映的大氣變量物理、氣候特征，是資料必須遵循的基本規(guī)律，在各國的QC中發(fā)揮主要作用。地面氣象資料上傳文件的各要素值的質(zhì)量控制以實時檢查為主，檢查手段包括人機交互辨別手段，檢查方法包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、氣候?qū)W界限值檢查、內(nèi)部一致性檢查、時間一致性檢查、空間一致性檢查等[2]。①數(shù)據(jù)預(yù)處理，是指實現(xiàn)對氣象自動站通過GPRS通信網(wǎng)絡(luò)或其他方式傳遞到氣象局中心服務(wù)器的數(shù)據(jù)進行粗差判別，是質(zhì)控的前期準備工作。②邏輯檢查，根據(jù)氣象要素在觀測規(guī)律以及氣象要素之間的內(nèi)部關(guān)系對觀測記錄進行邏輯檢查，其邏輯檢查的內(nèi)容包括溫度、濕度、風(fēng)向、風(fēng)速等。③氣候?qū)W界限值檢查，指從氣候?qū)W角度不可能發(fā)生的要素值、觀測記錄應(yīng)在氣候?qū)W界限值之內(nèi)的檢查。④內(nèi)部一致性檢查，指同一時間觀測的氣象要素記錄之間的關(guān)系必須符合一定規(guī)律的檢查。⑤時間一致性檢查，指對氣象記錄在一定時間范圍內(nèi)變化的規(guī)律性檢查。⑥空間一致性檢查，氣象要素在空間上的相關(guān)性檢查，主要方法有空間插值、空間回歸檢查、氣候統(tǒng)計比較法等。圖1為傳統(tǒng)質(zhì)量控制方法簡介。

1.1.2 基于數(shù)據(jù)挖掘算法的質(zhì)量控制方法研究 地面氣象資料歷史久遠，并且由于氣象站探測設(shè)備故障、人工誤差等原因不可避免的會出現(xiàn)一些誤差。雖然通過傳統(tǒng)的質(zhì)量控制方法可以提高數(shù)據(jù)準確性，但為迎接未來天氣數(shù)據(jù)的準確、高效、實際可靠、具有代表性等發(fā)展趨勢，必須對氣象數(shù)據(jù)資料的質(zhì)量控制方法做進一步的改進。經(jīng)過資料查閱，有基于GIS的質(zhì)控方法數(shù)據(jù)處理、基于混沌理論的質(zhì)控方法數(shù)據(jù)處理等方法[3]，因此在系統(tǒng)中，課題組采用基于數(shù)據(jù)挖掘算法的質(zhì)控方法對地面氣象資料進行綜合處理。由于地面氣象數(shù)據(jù)種類繁多，故選擇氣溫作為樣本測試要素，考慮到數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有計算能力、抗干擾能力、容錯能力，加上自學(xué)習(xí)和自組織性良好、計算結(jié)果準確度高等優(yōu)勢，就選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法對氣溫數(shù)據(jù)進行處理，具體步驟如下：①初始化一組權(quán)值wij（0）和閾值θj（0）；②輸入數(shù)據(jù)沿網(wǎng)絡(luò)正向傳播，計算當前輸入模式實際輸出與預(yù)期輸出的誤差δ；③如果δ小于給定的？孜，轉(zhuǎn)至步驟⑤，否則轉(zhuǎn)至步驟④；④更新各節(jié)點閾值θj和權(quán)值wij，之后轉(zhuǎn)至步驟②；⑤輸出結(jié)果，算法結(jié)束，此時對所有樣本而言，網(wǎng)絡(luò)模型的輸出都可以滿足要求；

算法偽代碼如下：

輸入：訓(xùn)練樣本氣溫，包含各個訓(xùn)練元組及對應(yīng)的數(shù)據(jù)集；

輸出：一個訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

Init wij，θj（Random）//初始化權(quán)值和閾值While（預(yù)測誤差δ≥給定值ξ或訓(xùn)練次數(shù)≤預(yù)測值）

{//正向傳播輸入過程For inputs中的訓(xùn)練樣本氣溫數(shù)據(jù){For each neuron j in hidden layer and output layer{Ij=∑iWijQi+θj//計算節(jié)點j關(guān)于前一層i的凈輸λOj=1/（1+e-Ij）}//使用Sigmoid函數(shù)將每個節(jié)點j的輸出映射到[0，1]的區(qū)間中//誤差逆向傳播過程For each neuron j in output layer Ej=Oj×（1-Oj）×（Tj-Oj）//依據(jù)已知樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的真實負荷值，計算節(jié)點j的誤差Ej；For each neuron j in output layer Ej=Oj×（1-Oj）×∑（Ek×Wjk）//依據(jù)下一較高層中連接到節(jié)點j的全部節(jié)點的誤差計算該節(jié)點的誤差Ej；For網(wǎng)絡(luò)各個連接權(quán)值{ΔWij=r×EjOj，Wij←Wij+VWij}//連接權(quán)值更新For網(wǎng)絡(luò)節(jié)點閾值θj{Vθj=r×Ej，θj←θj+Vθj}//閾值更新}}

選擇氣溫數(shù)據(jù)作為輸入測試樣本，數(shù)據(jù)來源為氣象探測中心多個站點采集的氣溫數(shù)據(jù)。首先解析數(shù)據(jù)包進行數(shù)據(jù)清洗、集成、選擇、轉(zhuǎn)換，接著建立樣本庫、使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行處理[4]，用數(shù)據(jù)挖掘算法與使用普通質(zhì)控方法得到的正確錯誤率進行效果對比，結(jié)果很明顯，使用數(shù)據(jù)挖掘算法使得氣象資料的入庫準確率得到了提高。

1.1.3 質(zhì)量控制對數(shù)據(jù)可疑度分級及處理 系統(tǒng)將對通過GPRS或FTP協(xié)議傳遞的數(shù)據(jù)進行各項檢查處理，對于通過檢查的數(shù)據(jù)則認為是經(jīng)過質(zhì)控的數(shù)據(jù)，視為可信數(shù)據(jù)，沒通過檢查的數(shù)據(jù)被視為可疑數(shù)據(jù)。系統(tǒng)對可疑數(shù)據(jù)設(shè)定了4種可疑度：①A級，有足夠的證據(jù)證明其為錯誤數(shù)據(jù)，直接剔除；②B級，強可疑數(shù)據(jù)，為危險等級數(shù)據(jù)，將其從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中剔除，作為參考檢測數(shù)據(jù)列入?yún)⒖紨?shù)據(jù)庫保存；③C級，可疑數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)比較可疑，但是具有一定的可信度，對此類數(shù)據(jù)只進行本地保存，不上報；④D級，弱可疑數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)有一點可疑，但可以作為可信數(shù)據(jù)進行處理，但要進行弱可疑備注。

1.1.4 綜合使用質(zhì)控方法 為了讓入庫的氣象資料數(shù)據(jù)更準確、更權(quán)威、更有代表性，所以推薦綜合使用多種質(zhì)控方法對氣象資料進行排錯、控制，以提高精度。圖2為綜合使用質(zhì)控方法流程。

1.2 后臺數(shù)據(jù)庫的選擇與設(shè)計

開源Postgre SQL數(shù)據(jù)庫的對象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是從伯克利設(shè)計開發(fā)的Postgre SQL軟件包發(fā)展而來，現(xiàn)在已經(jīng)成為開源界功能最先進的開放源代碼的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之一，可提供多版本并能控制，幾乎支持所有的SQL構(gòu)件，擁有非常廣闊的開放語言綁定[5]。Postgre SQL作為一種自由的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，與其他商業(yè)軟件相比，有其鮮明特征，包括①面向?qū)ο筇卣?，可以自由添加屬性。②?shù)據(jù)類型豐富，不僅包括數(shù)字字符，還可以包含點線面等類型。③全面支持SQL。④可以與Web集成，為用戶提供一種免費高性能的Web解決方案，支持ODBC和JDBC。⑤大數(shù)據(jù)庫，可以支持海量數(shù)據(jù)，存儲達到100 GB?；谏鲜鎏卣?，系統(tǒng)選擇Postgre SQL作為后臺數(shù)據(jù)庫。首先，以其免費特性為系統(tǒng)節(jié)省成本；其次，其大數(shù)據(jù)庫特性滿足了海量地面氣象資料存儲要求，極大地提升了系統(tǒng)的吞吐能力，提高了整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性；最后，系統(tǒng)的良好支持特性可以為未來前臺數(shù)據(jù)提取的項目開發(fā)提供良好的后臺數(shù)據(jù)庫支持[6]。用Postgre SQL可以對氣象數(shù)據(jù)備份、查詢檢索、氣象數(shù)據(jù)挖掘等。圖3為具體的數(shù)據(jù)庫設(shè)計。

1.3 地面氣象數(shù)據(jù)資料類型及處理

1.3.1 地面數(shù)據(jù)資料類型 隨著地面氣象自動站建設(shè)的發(fā)展，地面觀測資料除云、能見度、天氣現(xiàn)象等個別要素保留人工觀測外，其他要素以自動觀測為主。國家氣象信息中心從2005年正式收集“地面氣象觀測數(shù)據(jù)文件”A文件。A文件是以站月為單位的綜合觀測資料，包括氣壓、氣溫、濕球溫度、水汽壓、露點溫度、相對濕度、云量、云高、云狀、能見度、降水量、天氣現(xiàn)象、蒸發(fā)量、積雪、電線積冰、風(fēng)、地溫、凍土、日照等要素的定時或日值資料[7]。因此，自動站數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制主要是對A文件的質(zhì)量控制。由此可見，地面氣象觀測站提供的數(shù)據(jù)類型繁多，內(nèi)容也比較豐富。

1.3.2 地面氣象數(shù)據(jù)資料多線程處理 數(shù)據(jù)資料是以Excel報表的方式存在，通過GPRS傳遞到中心服務(wù)器，由于報文種類的多樣性，系統(tǒng)采用了多線程的操作方式[8]，報文A使用相對應(yīng)的主線程、讀寫線程、解析線程、入庫線程（圖4）。在使用多線程處理數(shù)據(jù)的過程中，一方面使用了線程同步機制，即處理數(shù)據(jù)的各線程依賴掃描主線程，需要掃描線程提供消息進行喚醒調(diào)用，而其他的線程則是處于等待狀態(tài)。另一方面當有若干個線程要使用共享資源時，又用到線程互斥機制，即任何時候最多只允許一個線程使用資源，其他要使用該資源的線程必須處于等待狀態(tài)，直到占用資源的線程釋放了該資源。

2 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

系統(tǒng)設(shè)計的任務(wù)是根據(jù)系統(tǒng)分析的邏輯模型設(shè)計應(yīng)用軟件的物理結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)物理模型必須符合邏輯模型，才能完成邏輯模型所規(guī)定的信息處理能力。為進一步提高地面氣象資料的可靠性、實用性、權(quán)威性及代表性等特征，設(shè)計了基于質(zhì)控的地面氣象數(shù)據(jù)預(yù)警入庫系統(tǒng)，該系統(tǒng)集成了多種實時數(shù)據(jù)質(zhì)量控制功能，以提高數(shù)據(jù)準確率；采用多線程操作機制對氣象數(shù)據(jù)進行處理，以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性能；使用Postgre SQL 9.2作為后臺數(shù)據(jù)庫，以提高數(shù)據(jù)存儲及處理效率；由于具有一定的技術(shù)含量，提高了系統(tǒng)對海量氣象資料處理的吞吐率。

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)

考慮到系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)負載、安全性、穩(wěn)定性以及拓展要求較高，本系統(tǒng)選擇使用C/S（Client/Sever）開發(fā)方式，但不再局限于三層架構(gòu)的開發(fā)模式。系統(tǒng)總體架構(gòu)分為四層體系結(jié)構(gòu)，有設(shè)備層、通信解析層、匯聚處理層和表現(xiàn)層，每一層根據(jù)各自的功能定義一些基礎(chǔ)類（圖5），派生出來的不同對象可以組合覆蓋類似的質(zhì)控系統(tǒng)[9，10]。

2.1.1 設(shè)備層 實現(xiàn)各種氣象站的無縫接入，該層兼容了基準站、基本站、一般站、區(qū)域站及衛(wèi)星通信站等。

2.1.2 通信解析層 該層在整個系統(tǒng)框架中起到承上啟下的作用，實現(xiàn)自動氣象站數(shù)據(jù)和中心服務(wù)站的通信與解析。

2.1.3 匯聚處理層 實現(xiàn)對通信解析層傳入的數(shù)據(jù)進行收集并進行質(zhì)量控制，最后進行入庫處理。

2.1.4 表現(xiàn)層 實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理狀態(tài)的監(jiān)視記錄、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、參數(shù)管理、數(shù)據(jù)庫備份、文件處理、文件傳輸?shù)取?/p>

2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計

本系統(tǒng)輸入項為Excel格式的《地面氣象要素數(shù)據(jù)報告書》，使用時需將報告書導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫，供查詢、統(tǒng)計、分析。系統(tǒng)各個模塊之間采用接口、函數(shù)調(diào)用、參數(shù)傳遞、返回值的方式進行信息傳遞，接口傳遞的信息是以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)封裝了的數(shù)據(jù)，以參數(shù)傳遞或返回值的形式在模塊之間傳遞，系統(tǒng)擁有的優(yōu)勢在于支持多終端操作、支持多用戶的并行操作、系統(tǒng)響應(yīng)時間較短、有權(quán)限設(shè)置、具有備份功能[11，12]。系統(tǒng)主體流程分為以下幾個步驟：①觀測員對報告書進行填報，數(shù)據(jù)錄入，觀測員包括縣級，市級，省級基站的觀測人員；②觀測的數(shù)據(jù)會以類似于GPRS方式上傳到中心服務(wù)器，中心服務(wù)器會對當前的氣象數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，再提交審核；③數(shù)據(jù)審核模塊進行審核，審核部門為省局和國家局，相關(guān)的審核結(jié)果為省級業(yè)務(wù)管理人員審核報告和國家級業(yè)務(wù)管理人員審核報告，根據(jù)報告反饋信息對報表進行修改；④審核之后會產(chǎn)生告警模塊和日志模塊信息，告警模塊將警告信息以短信的方式提交上傳，日志模塊則是將系統(tǒng)運行的具體信息做記錄，并將權(quán)限進行變更，認定用戶的權(quán)限；⑤信息審核完畢之后會進入質(zhì)量控制模塊，質(zhì)控模塊會綜合使用各種控制方法及手段對當前的地面氣象資料進行處理，包括人工檢查，算法檢驗等等；⑥經(jīng)過質(zhì)量控制的資料會產(chǎn)生多種級別的數(shù)據(jù)類型，需要判斷數(shù)據(jù)的異常性，異常則進入異常處理環(huán)節(jié)，給出提示或標記；⑦入庫模塊接收多種類別的數(shù)據(jù)，包括警告信息、日志信息、用戶權(quán)限信息、未經(jīng)過質(zhì)量控制的信息、質(zhì)控處理后的信息等等，入庫程序?qū)@些信息進行具體的判斷操作處理，最后做入庫處理。圖6為系統(tǒng)總體設(shè)計流程；⑧最后則是將校驗完畢的數(shù)據(jù)展示到預(yù)警系統(tǒng)中，用于決策統(tǒng)計。

3 系統(tǒng)運行

本系統(tǒng)采用C#語言和最新的.NET技術(shù)編程[13]，使用第三方控件Aspose對報表進行讀取操作，同時結(jié)合Postgre SQL開源數(shù)據(jù)庫，提高了系統(tǒng)處理各類數(shù)據(jù)的能力，并大大降低了應(yīng)用程序開發(fā)的復(fù)雜性，提高了可維護性。系統(tǒng)采用C/S架構(gòu)后對于系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及拓展性具有很大的保障；其次使用多線程技術(shù)來提高氣象數(shù)據(jù)資料的處理能力；系統(tǒng)運行環(huán)境為Windows 7，實際運行效果表明，系統(tǒng)各項性能良好，能夠滿足當前用戶基本需求。圖7、圖8、圖9為系統(tǒng)運行效果。

4 小結(jié)

高質(zhì)量的地面資料觀測數(shù)據(jù)不僅有利于氣象氣候分析研究和天氣預(yù)報，而且在氣象防災(zāi)減災(zāi)決策以及氣象信息共享中也有著重大的使用價值及指導(dǎo)意義。基于質(zhì)控方法的地面氣象資料預(yù)警系統(tǒng)在實施地面氣象資料入庫前，對地面氣象資料進行準確性研究，并將研究成果放到質(zhì)控入庫系統(tǒng)設(shè)計中，這將大大提高入庫氣象數(shù)據(jù)的準確性、權(quán)威性、參考性；該預(yù)警信息可為決策提供強有力的依據(jù)。

該系統(tǒng)的具體設(shè)計采用多線程操作方法，架構(gòu)設(shè)計突破三層架構(gòu)模式，系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可移植性得到增強。在接下來的研究中將進一步把數(shù)據(jù)挖掘的算法應(yīng)用于氣象數(shù)據(jù)的處理上，以進一步提高氣象資料的準確性。

參考文獻：

[1] 韓海濤，李仲龍.地面實時氣象數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法研究進展[J].干旱氣象，2012，30（2）：261-265.

[2] QX/T 66-2007，地面觀測記錄質(zhì)量控制[S].

[3] 王衛(wèi)華，張德龍.地面氣象觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法[J].內(nèi)蒙古氣象，2013（1）：37-38，44.

[4] 鄧芳蓮，齊軍岐.地面氣象觀測數(shù)據(jù)文件的全程質(zhì)量控制[J].陜西氣象，2001（1）：34-35.

[5] 劉宏杰.Postgre SQL數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用[J].石油工業(yè)計算機應(yīng)用，2002（3）：17-22.

[6] 張愛國，鄔群勇，王欽敏，等.基于Postgre SQL數(shù)據(jù)庫的GML數(shù)據(jù)存儲[J].測繪科學(xué)，2008，33（1）：195-200.

[7] 薛建軍，周 杰，杜景林.改進型實時氣象資料處理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].計算機工程與設(shè)計，2012，33（4）：1623-1628.

[8] 楊開杰，劉秋菊，徐汀榮.線程池的多線程并發(fā)控制技術(shù)研究[J].計算機應(yīng)用與軟件，2010，27（1）：160-170.

[9] 唐 榮.海洋水文氣象觀測數(shù)據(jù)采集監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)[D].山東東營：中國石油大學(xué)（華東），2010.

[10] 潘巨龍，聞 育.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性研究[J].航空計算技術(shù)，2007，37（2）：124-126，130.

[11] 王海軍，楊志彪，楊代才，等.自動氣象站實時資料自動質(zhì)量控制方法及其應(yīng)用[J].氣象，2007，33（10）：102-109.

[12] 陳少雄，盧尚龍，丁建勛，等.數(shù)據(jù)監(jiān)理在基礎(chǔ)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)入庫中的應(yīng)用[J].地理空間信息，2008，6（4）：33-39.

[13] 李蘭友，楊曉光.Visual C#.NET程序設(shè)計[M].北京：清華大學(xué)出版社，2004.