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    五種能力 敏捷分析 打造感知型企業(yè)

    2017-03-25 17:51:01霍娜
    中國(guó)信息化周報(bào) 2016年47期
    關(guān)鍵詞:客戶游戲分析

    霍娜

    “在大數(shù)據(jù)方面,CIO或CTO現(xiàn)在主要面臨三方面的問(wèn)題:第一個(gè)問(wèn)題是還有很多有用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒(méi)有被很好地獲取到;第二個(gè)問(wèn)題是數(shù)據(jù)使用起來(lái)的方式還不夠靈活和友好;第三個(gè)問(wèn)題是處理數(shù)據(jù)不一致即數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致耗費(fèi)了大量的時(shí)間,其實(shí)就是數(shù)據(jù)的整合、應(yīng)用和治理?!?1月23日,Teradata天睿公司大中華區(qū)解決方案總監(jiān)姜欣在接受《中國(guó)信息化周報(bào)》記者采訪時(shí)如是說(shuō)。已經(jīng)在Teradata公司工作12年的姜欣,作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一名老兵向記者娓娓道來(lái)他對(duì)大數(shù)據(jù)的看法和公司的最新進(jìn)展。

    五個(gè)案例

    姜欣先用五個(gè)案例向記者展示數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的進(jìn)展。

    沃爾沃汽車是Teradata多年的老客戶,它從2006年開(kāi)始構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)以來(lái),一直面臨的主要問(wèn)題是其數(shù)據(jù)分布在30多個(gè)系統(tǒng)里,而且當(dāng)30多個(gè)系統(tǒng)都整合到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之后,沃爾沃發(fā)現(xiàn)這里面有內(nèi)部的數(shù)據(jù),比如客戶、經(jīng)銷商的數(shù)據(jù),以及一些維修、質(zhì)保、問(wèn)題診斷等;還有一些外部數(shù)據(jù),比如GPS數(shù)據(jù)、客戶查詢地點(diǎn)數(shù)據(jù)等,這些內(nèi)、外部數(shù)據(jù),有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),當(dāng)它們都一股腦兒涌入的時(shí)候,沃爾沃汽車就急需一個(gè)彈性、敏捷的平臺(tái),來(lái)處理所有數(shù)據(jù)。Teradata提出統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)方案,把所有沃爾沃汽車所需要的數(shù)據(jù)全部整合起來(lái),全部打通,形成敏捷分析平臺(tái)。

    這樣做帶來(lái)了四方面的收益:第一,沃爾沃汽車建立了全球統(tǒng)一和敏捷的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的環(huán)境,是全球的,而不是某一個(gè)分公司的;第二,降低了成本,所有數(shù)據(jù)裝進(jìn)來(lái)之后可以知道能節(jié)省哪些成本;第三,在企業(yè)內(nèi)部形成了數(shù)據(jù)分析的文化;第四,數(shù)據(jù)整合起來(lái)之后,因?yàn)楹芎玫拈_(kāi)放性、敏捷性,沃爾沃汽車舉辦了內(nèi)部數(shù)據(jù)創(chuàng)客活動(dòng),鼓勵(lì)內(nèi)部員工基于數(shù)據(jù)平臺(tái)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

    第二個(gè)案例是美國(guó)的網(wǎng)游開(kāi)發(fā)公司SGN如何利用大數(shù)據(jù)深度感知客戶體驗(yàn)。SGN之前開(kāi)發(fā)出很多款游戲產(chǎn)品,它需要知道玩家對(duì)某個(gè)游戲的體驗(yàn)或感受。不僅僅是哪些人購(gòu)買(mǎi)了這款游戲,哪些人放棄了這款游戲,而是在玩的過(guò)程中,玩家相互之間在溝通什么,比如又買(mǎi)了什么裝備,做了哪些動(dòng)作,這些數(shù)據(jù)反映了游戲玩家的行為,實(shí)時(shí)抽取出來(lái)之后,感知客戶體驗(yàn),然后把它匯總起來(lái)。

    以前因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),分析、解析需要八個(gè)小時(shí),而現(xiàn)在可以縮短至幾分鐘。由于實(shí)時(shí)、深度地感知客戶體驗(yàn),SGN開(kāi)發(fā)游戲的保有率達(dá)到75%,即游戲玩家在玩過(guò)某款游戲之后,75%的人會(huì)繼續(xù)玩這個(gè)游戲。

    第三個(gè)是羅氏制藥通過(guò)收集分析臨床使用和后期護(hù)理數(shù)據(jù)改進(jìn)藥品研制開(kāi)發(fā)。羅氏制藥是歐洲瑞士一家大型制藥企業(yè),之前主要針對(duì)藥品的開(kāi)發(fā)研制過(guò)程收集分析數(shù)據(jù), IT部門(mén)直接進(jìn)行藥的品種、因素分析,但是后來(lái)發(fā)現(xiàn)在藥品的臨床使用和后期患者護(hù)理過(guò)程中,醫(yī)生、患者、藥房甚至供應(yīng)商的反饋對(duì)藥品的研發(fā)和創(chuàng)新也會(huì)提供很多幫助。以前數(shù)據(jù)平臺(tái)只有IT的人才能用。但是現(xiàn)在醫(yī)生、患者等人都能在這個(gè)平臺(tái)上反饋信息,于是羅氏制藥基于Teradata解決方案生成了一個(gè)藥物開(kāi)發(fā)環(huán)境的系統(tǒng)平臺(tái)。該平臺(tái)是開(kāi)放的,羅氏制藥員工、醫(yī)生、患者、醫(yī)藥經(jīng)銷商都可以用。羅氏制藥在這個(gè)平臺(tái)上采集、整合、分析數(shù)據(jù)。

    第四個(gè)案例是FLEX,新加坡的一家工業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè),提供從概念設(shè)計(jì)一直到量產(chǎn)的解決方案。它在全球有幾百家客戶,面臨的問(wèn)題是,每家供應(yīng)商都有一套自己的ERP,通過(guò)某數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行抽取,數(shù)據(jù)采集分散,因沒(méi)能將數(shù)據(jù)整合,導(dǎo)致供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)不能精準(zhǔn)地提供銷售數(shù)據(jù)。Teradata為FLEX提供實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供更友好的使用方式,供應(yīng)鏈鏈條上的用戶都可以查詢物流和供貨情況,查詢速度顯著提高,查詢周期明顯減少。

    第五個(gè)案例是北美的老牌電信運(yùn)營(yíng)商Verizon通過(guò)打造數(shù)據(jù)分析平臺(tái),分析客戶的綜合感知度。比如在客戶電話掉線但客戶并沒(méi)有投訴而是默默承受時(shí),Verizon就會(huì)通過(guò)各種渠道收集數(shù)據(jù)分析客戶的隱性的體驗(yàn),整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),建立模型,預(yù)先感知客戶,自動(dòng)化決策服務(wù)方式,減少客戶流失。

    五大能力

    通過(guò)五個(gè)案例,Teradata總結(jié)出新型感知型企業(yè)的五大核心能力,即敏捷平臺(tái)能力、行為數(shù)據(jù)分析能力、協(xié)同思維模式能力、自助應(yīng)用能力和智能化自動(dòng)決策能力。在穩(wěn)定、有彈性的架構(gòu)之上搭建敏捷平臺(tái),整合分析除了交易數(shù)據(jù)之外的客戶行為數(shù)據(jù),IT與業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)同協(xié)作, 自助式應(yīng)用數(shù)據(jù)分析,通過(guò)模型和算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化智能決策,只有具備了這些能力,能夠識(shí)別、分析、發(fā)現(xiàn)、搜索、分享、交互,才能成為感知型企業(yè),并具備很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

    如何打造感知型企業(yè),姜欣認(rèn)為要從三個(gè)步驟進(jìn)行:第一步先把數(shù)據(jù)融合好,第二步基于高質(zhì)量的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)平臺(tái)做開(kāi)放運(yùn)營(yíng),第三步是基于開(kāi)放運(yùn)營(yíng)做新商業(yè)模式,實(shí)現(xiàn)價(jià)值重塑?;跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)打造這三階段的路線圖之后,感知型企業(yè)要通過(guò)對(duì)內(nèi)、對(duì)外兩種途徑實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。對(duì)內(nèi)加速、優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程,降低成本,推出好產(chǎn)品,提高客戶粘度,提升運(yùn)營(yíng)效率;對(duì)外做出好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,跨界運(yùn)營(yíng)。比如運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)去支持旅游、金融、零售等業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)新的盈利模式。

    在姜欣看來(lái),目前,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)在價(jià)值重塑這個(gè)階段,電信運(yùn)營(yíng)商和銀行等處于開(kāi)放運(yùn)營(yíng)階段,而醫(yī)療、制造、零售等行業(yè)企業(yè)還處于數(shù)據(jù)和開(kāi)放運(yùn)營(yíng)之間的階段。

    姜欣向記者介紹,Teradata今年推出了一些新的解決方案和新的技術(shù)幫助客戶轉(zhuǎn)型感知型企業(yè),包括Teradata Everywhere、無(wú)邊界分析、客戶旅程分析,還有敏捷型分析業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)(RACE)等。

    傳統(tǒng)分析與敏捷分析結(jié)合

    姜欣表示,傳統(tǒng)的分析模式,一個(gè)企業(yè)建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)或大數(shù)據(jù)平臺(tái)少則半年,長(zhǎng)則兩年,周期非常長(zhǎng)??赡苓@個(gè)項(xiàng)目實(shí)施完之后,市場(chǎng)需求或者業(yè)務(wù)部門(mén)需求全都改變了。敏捷型分析就不同,通過(guò)把平臺(tái)打造得很敏捷,部署很多易用的工具,就可以實(shí)現(xiàn)快速迭代,比如在4~8周內(nèi)就可以快速解決一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題。敏捷分析過(guò)程與以往的需求驅(qū)動(dòng)不太一樣,是通過(guò)數(shù)據(jù)探索的方式,或者數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的方式,不斷挖掘數(shù)據(jù)中的問(wèn)題實(shí)現(xiàn)快速迭代,加快了釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程。

    姜欣認(rèn)為,企業(yè)特別是感知型企業(yè),傳統(tǒng)分析方式和敏捷型分析方式應(yīng)該相互結(jié)合且相互促進(jìn)。比如,電信運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)在都在講大數(shù)據(jù)、超細(xì)分、微營(yíng)銷、精服務(wù),但怎么去實(shí)現(xiàn)超細(xì)分?以前一個(gè)細(xì)分的模型里可能有十萬(wàn)人都屬于一個(gè)群體,現(xiàn)在超細(xì)分就要確定是要分到個(gè)體,還是分到10個(gè)人,或是分到1000個(gè)人,以及針對(duì)這些細(xì)分的人群怎樣提供后續(xù)服務(wù)。而這就需要敏捷型分析方式。通過(guò)敏捷地分析人群流量、位置軌跡、實(shí)時(shí)位置的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等,能夠幫助客戶實(shí)現(xiàn)靈活的大數(shù)據(jù)變現(xiàn)。而這種分析方式也對(duì)網(wǎng)絡(luò)投資優(yōu)化、安全管理等分析非常關(guān)鍵,能夠?yàn)榭蛻籼峁┖芎玫膮⒖肌?/p>

    同時(shí),針對(duì)企業(yè)需要更加靈活的部署環(huán)境的需求,Teradata天睿公司推出Teradata Everywhere,支持在多種公有云、托管云和本地部署環(huán)境下部署全球最強(qiáng)海量并行處理(MPP)分析數(shù)據(jù)庫(kù)Teradata Database,這些部署環(huán)境包括亞馬遜AWS、Microsoft Azure、Teradata托管云、VMware虛擬化軟件和Teradata IntelliFlex平臺(tái)等。Teradata Everywhere能夠在不同環(huán)境間轉(zhuǎn)移工作負(fù)載,以應(yīng)對(duì)不斷演進(jìn)的業(yè)務(wù)需求,支持企業(yè)不斷變化的部署策略和成本要求。

    此外,Teradata還推出無(wú)邊界分析技術(shù),通過(guò)Teradata QueryGrid軟件以及Teradata Unity軟件,打破過(guò)去單一系統(tǒng)、單一技術(shù)分析的界限,突破時(shí)間、地點(diǎn)以及所需數(shù)據(jù)和平臺(tái)所處位置的限制,幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析。其無(wú)邊界分析功能使企業(yè)能夠輕松管理多系統(tǒng)分析環(huán)境,并遷移工作負(fù)載,以優(yōu)化資源利用率,并帶來(lái)無(wú)縫、透明的業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)。它還能實(shí)現(xiàn)跨技術(shù)分析,使用戶能夠訪問(wèn)異構(gòu)化分析處理引擎和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)。對(duì)部分企業(yè)而言,這意味著從本地部署的系統(tǒng)擴(kuò)展到云端,而對(duì)于其他企業(yè)而言,這意味著為云端增加了本地部署系統(tǒng)。

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