人工智能在某些方面可超過人類

什么即將到來，哪些是不可阻擋之勢。很多未來會出現(xiàn)的事物其實無法預(yù)測，因為技術(shù)是一種趨勢，會側(cè)重某些方向，任何一門科學(xué)的發(fā)展都有其規(guī)律，包括數(shù)字技術(shù)。技術(shù)又會隨著實際情況的變化而發(fā)生趨勢性的變化。

電線發(fā)明之后，人們希望尋找它的工作模式，而無論在什么國家，甚至什么星球，其實它的模式都是一樣的，這種反復(fù)出現(xiàn)的工作模式會為技術(shù)發(fā)展指明方向。

這里談的都是長期趨勢的預(yù)測，技術(shù)將走向何方。我們理解事物的形態(tài)是沒有辦法改變的，比如四個輪子的車，四只腳的動物，這都是由事物自身規(guī)律決定的，這種形態(tài)就是必然的，但是就某種物種或者產(chǎn)品而言，比如斑馬或者某種機器人，就是偶然出現(xiàn)的，是我們可能沒有預(yù)料到的。

想象一下，山谷里飄來一陣雨，每一個雨滴的路徑是不可預(yù)測的，但是他們運動的方向是可以預(yù)測的，都是向下的。電話的出現(xiàn)是必然，而iPhone不是，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)是必然，而 Twitter 不是。

人工智能早已來臨

最為重要的技術(shù)發(fā)展趨勢之一是人工智能，是感知并讓產(chǎn)品更為智能的技術(shù)。大家可能對人工智能都不陌生，但是我想從一個不一樣的角度解釋它，讓大家對未來的智能制造業(yè)有所了解。

首先，人工智能的時代已經(jīng)來臨，只是很多時候扮演幕后的角色，我們并沒有直接了解它。

人工智能系統(tǒng)解讀X光片的本領(lǐng)已經(jīng)比醫(yī)生更高，查閱法律證據(jù)的能力也比律師要高。我來中國坐的飛機大部分時間也是由人工智能系統(tǒng)而不是飛行員在控制。開車的時候，帶有人工智能技術(shù)的剎車系統(tǒng)比人的判斷更好。百度和谷歌的人工智能技術(shù)可以分析照片，告訴你照片里面正在發(fā)生什么事情。

2016年谷歌的人工智能系統(tǒng)戰(zhàn)勝了頂級的圍棋人類選手，這個系統(tǒng)甚至還可以不斷地學(xué)習(xí)如何下棋。過去十多年的電腦游戲，都是在和人工智能系統(tǒng)對戰(zhàn)，現(xiàn)在的系統(tǒng)不光知道如何對戰(zhàn)，還知道如何學(xué)習(xí)新的對戰(zhàn)本領(lǐng)，這有很大的不同，機器學(xué)習(xí)也是當今人工智能系統(tǒng)最重要的功能。

其實人工智慧要比人工智能更適合來形容這種技術(shù)，因為現(xiàn)在應(yīng)用這種技術(shù)的產(chǎn)品已經(jīng)比人更聰明。比如，計算器要比人腦的算數(shù)能力高很多，GPS導(dǎo)航設(shè)備要比人對空間的認知好很多，百度可以記住6萬億個網(wǎng)頁，這遠遠超出人腦的記憶能力。

我們在汽車上采用人工智能系統(tǒng)，是因為它沒有人的那些不良駕駛習(xí)慣，人類本就不應(yīng)該開車，所以我們希望用人工智能技術(shù)來代替人，人工智能系統(tǒng)不會因為其他事情分心，也不會像人一樣想問題。

人工智能也許會超越人類

但不可能和人類一模一樣

人類對智力和智能的理解是錯誤的、單一維度的、片面的。智力其實是一套思考方式、知識體系和工具，而這些方式、體系和工具構(gòu)成了我們的思考和學(xué)習(xí)能力，每個人都不同，數(shù)量有幾百種，比如演繹推理、歸納推理、符號推理、邏輯、空間導(dǎo)航、記憶等。

動物的智力也是由很多思維方式構(gòu)成的，有的時候他們看待人類的方式也是它們所獨有的。一只松鼠或者其他嚙齒類動物的記憶能力超過人類，因為即使過了好多年，它們還可以記得當初在什么地方埋下了成千上萬顆橡果，這一點沒有人可以做到，所以某些動物的智力在某些方面是超過人類的。

在設(shè)計人工智能系統(tǒng)的時候，我們遵循同樣的原則，讓它們可以以某一種特定的方式看待人類，而不是像人類一樣思考，其中有一條設(shè)計理念所有的工程師都會銘記心中，那就是產(chǎn)品不可能每一方面都能做到最優(yōu)，總需要做出權(quán)衡。

各種人工智能系統(tǒng)產(chǎn)品總會在某一方面超出人類智力，但不可能做得跟人類一樣。

在看待人類智能的時候，我們可能會將自己視為中心，其他智能圍著我們轉(zhuǎn)，就像宇宙學(xué)的地心說理論，而其實我們并不是什么中心。

我們對人類智能的理解會隨著人工智能技術(shù)提高而改變，而開發(fā)人工智能系統(tǒng)的過程就是不斷發(fā)現(xiàn)不同智力和思考模式的過程，而每一種模式對于研究人工智能都有用。很多時候，人類智能無法或者有相當大的難度去理解一些問題，無論是科學(xué)上的還是商業(yè)上的。

我們可以通過兩步法來解決這些問題，第一是開發(fā)一套異于人類思考方式的人工智能系統(tǒng)，第二是利用這些系統(tǒng)加上人類智能來共同解決這些問題。這個過程就是證明我們不是智能中心的過程，思維方式真的是多種多樣的。

新經(jīng)濟的財富引擎就是在接觸社會的同時擁有創(chuàng)造性思考的能力。一個人如果不接觸社會，可能會有異于常人的想法，但是如果他一直接收各方面信息，很難有創(chuàng)造性的想法。有些人工智能系統(tǒng)可能沒有人類聰明或者反應(yīng)更快，但可能擁有不一樣的想法，這就是價值所在。

人工智能帶來的優(yōu)勢

在于怎么用

人工智能是第二次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命是從自然能源到人造能源的變革，那之前的農(nóng)業(yè)時代都是靠人或者牲畜的肌肉力量，之后有了蒸汽機、電動機等設(shè)備。日用品，工業(yè)品都是用這些設(shè)備制造出來的，人類也有了駕馭自然力的能力。

我們之所以有現(xiàn)在的生活，都是因為我們將人造能源作為一種商品進行交換，這些商品通過電力形式在全國范圍內(nèi)流通，所有人都可以購買人造能源。農(nóng)民不需要創(chuàng)造人造能源，而只需要購買就可以得到。

人造能源的流通是創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)精神的巨大引擎，比如一個農(nóng)民有一套人力水泵，有了人造能源之后，他可能就會產(chǎn)生將其改造為自動水泵的想法，因為有了電和水泵，就可以制造電動泵。而將電動泵的例子放大幾萬倍，也就有了我們的城市，這就是我們所說的第一次工業(yè)革命。

現(xiàn)在人工智能的研制也要達到同樣目的，我們會在電動泵中加入人工智能系統(tǒng)，讓它變成一款智能水泵。而將智能水泵的例子在城市建設(shè)中放大，就是第二次工業(yè)革命，也就是讓電能驅(qū)動的設(shè)備具有認知功能，變得智能。這個進程不只包括制造業(yè)，而是整個經(jīng)濟的升級。而如果沒有公司經(jīng)營的智能升級和消費者的智能升級，制造業(yè)的智能升級也是不可能實現(xiàn)的。第二次工業(yè)革命將實現(xiàn)整體經(jīng)濟的智能化。在250馬力的汽車上匹配250種思維方式，不是人類的思維方式，而是人工智能的算法。問題是，如果你的企業(yè)有1000種思維方式24小時為你服務(wù)，你會用它們來做些什么？

未來，人工智能系統(tǒng)將部署在云端，作為一種商業(yè)資源，所有公司都可以購買這些資源來為商業(yè)拓展提供動力，人工智能將成為像電一樣的能源和人人可以購買使用的服務(wù)，這就是第二次工業(yè)革命的結(jié)果，讓人工智能的資源自由流動。

未來一萬家的新創(chuàng)企業(yè)所采用的模式可能非常相似，就是將他們的業(yè)務(wù)加入人工智能系統(tǒng)。正如第一次工業(yè)革命，將一種工具自動化一樣，第二次工業(yè)革命令自動化設(shè)備具有感知能力。

谷歌認為人工智能就是下一次浪潮，所以它抓住這個機遇，從移動優(yōu)先戰(zhàn)略過渡到人工智能優(yōu)先戰(zhàn)略。現(xiàn)在，一些公司，比如谷歌、微軟、亞馬遜 和Facebook ，已經(jīng)開始出售云端人工智能系統(tǒng)的服務(wù)，價格大概是每100次查詢6美分。

未來制造業(yè)的競爭優(yōu)勢不在于使用人工智能，因為所有人都會使用人工智能，競爭優(yōu)勢在于用人工智能系統(tǒng)做什么事情，和別人有什么不同。真正實現(xiàn)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于自動可移動機器人，可能還有很長的路要走，因為功耗是一個很大的問題。人體的能效是非常高的，功率只有四分之一馬力，大腦的功耗也很小。

（本文根據(jù)凱文·凱利在成都《回到未來》的主題演講整理而成，未經(jīng)本人確認。）