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    水資源要素對(duì)農(nóng)牧民收入的影響分析

    2017-03-22 07:58:00朱美玲陳俊科蘇尤力其米克馬永仁
    中國(guó)農(nóng)村水利水電 2017年6期
    關(guān)鍵詞:播種面積農(nóng)牧民用水量

    王 嬌,朱美玲,陳俊科,蘇尤力其米克,馬永仁,

    (1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,烏魯木齊 830052;2.新疆畜牧科學(xué)院畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所,烏魯木齊 830011)

    農(nóng)牧民收入問題是“三農(nóng)”問題的核心,是社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的基本出發(fā)點(diǎn),也是現(xiàn)階段脫貧攻堅(jiān)的重要內(nèi)容[1]。農(nóng)牧民收入水平的高低直接影響廣大農(nóng)牧民的生活水平與質(zhì)量,更關(guān)乎農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)村社會(huì)的和諧穩(wěn)定。對(duì)于農(nóng)牧民收入的影響因素,國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量的研究[2]。研究結(jié)果表明:勞動(dòng)力數(shù)量、勞動(dòng)力素質(zhì)、土地面積、生態(tài)環(huán)保政策、資本存量及持續(xù)投入等要素對(duì)農(nóng)牧民收入的增加有顯著影響。這些研究涉及傳統(tǒng)投入——產(chǎn)出函數(shù)中的資本、勞動(dòng)力和土地等要素,很少統(tǒng)籌兼顧與農(nóng)牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展息息相關(guān)的資源與環(huán)境要素,如區(qū)域內(nèi)的水資源稟賦、農(nóng)業(yè)水耗量、節(jié)水灌溉水平等,顯然與實(shí)際狀況有所偏差[3]。

    干旱區(qū)水資源緊缺,農(nóng)業(yè)以灌溉為主,農(nóng)業(yè)用水占比高,農(nóng)業(yè)用水浪費(fèi)嚴(yán)重[4]。新疆是我國(guó)西部干旱區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、生態(tài)環(huán)保都受水資源約束,基于此,本文的目的就是嘗試將水資源因素納入到傳統(tǒng)的農(nóng)牧民收入影響因素分析框架,運(yùn)用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)分析水資源環(huán)境約束下新疆農(nóng)牧民增收的影響因素,促進(jìn)新疆農(nóng)牧業(yè)實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三者統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。

    1 研究依據(jù)與模型構(gòu)建

    1.1 研究依據(jù)

    Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯與數(shù)學(xué)家柯布合作,根據(jù)美國(guó)1899-1922年的歷史資料,研究勞動(dòng)投入、資本投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系,得出的一個(gè)著名的生產(chǎn)函數(shù)模型[5]。自從Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)提出來之后,對(duì)它的批評(píng)就一直就沒停止過。大量的學(xué)者對(duì)該模型不斷進(jìn)行修正,統(tǒng)稱為Cobb-Douglas類生產(chǎn)函數(shù)。但其基本形式為:

    Y=AKαLβ

    (1)

    式中:Y為產(chǎn)出;K為資本投入;L為勞動(dòng)力投入;α為資金彈性系數(shù);β為勞動(dòng)力彈性系數(shù);A為生產(chǎn)轉(zhuǎn)換因子。

    20世紀(jì)40年代,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家丁伯根引入時(shí)間變量,將轉(zhuǎn)化成一個(gè)隨而變化的量,將函數(shù)修正為:

    Y=A0eδtKαLβ

    (2)

    又如,有學(xué)者將該函數(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,把資金投入分為農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入和耕地、化肥、種子和地膜等其他投入,其生產(chǎn)函數(shù)改寫為:

    Y=A0eδtKαLβMγBθ

    (3)

    式中:K為物耗(扣除農(nóng)業(yè)機(jī)械的資本投入);M為農(nóng)業(yè)機(jī)械投入;R為耕地投入;α、β、γ、θ為其彈性系數(shù)。

    1.2 模型構(gòu)建

    傳統(tǒng)的C-D函數(shù)模型解析,是理想狀況下要素投入對(duì)產(chǎn)出的影響,但在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活中,這種思路的分析缺乏一定的實(shí)效性,有所不足,比如缺乏氣候、水文、林草、山地環(huán)境等自然要素的約束性分析[6-9]。新疆處于干旱半干旱區(qū)域,水資源分布不均,且南疆大量農(nóng)區(qū)發(fā)展又受制于水資源擁有量的多寡。按照傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)投入產(chǎn)生要素考慮,土地要素的投入對(duì)增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值非常重要,但顯然在新疆這一要素并非如此,某一區(qū)域因水資源的約束,土地要素的原始投入有一個(gè)上限,進(jìn)一步提升水資源在土地上的資源效率才是提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的必然選擇。根據(jù)研究思路和新疆實(shí)際,參考模型公式(2)和(3)構(gòu)建一種合適研究水資源環(huán)境約束下農(nóng)牧民收入的C-D函數(shù)形式:

    Y=A0eδtMαLβTγSθ

    (4)

    式中:Y為農(nóng)牧民人均純收入(產(chǎn)出);M為農(nóng)作物播種面積(土地生產(chǎn)投入);L為農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)(勞動(dòng)力投入);T為農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資(資本投入);S為農(nóng)業(yè)用水量(水資源投入);α、β、γ、θ為其彈性系數(shù)。

    之后對(duì)模型公式(4)進(jìn)行線性化處理,在所選擇的C-D生產(chǎn)函數(shù)等式兩邊同時(shí)取自然對(duì)數(shù),得到生產(chǎn)函數(shù)的線性形式,其結(jié)果為:

    lnY=lnA0+αlnM+βlnL+γlnT+θlnS+δt

    (5)

    2 指標(biāo)解析與數(shù)據(jù)來源

    2.1 指標(biāo)解析

    基于思路和模型,用農(nóng)牧民人均純收入代表產(chǎn)出指標(biāo),用符號(hào)Y表示;用農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)用水量來代表投入指標(biāo),分別用符號(hào)M、L、T、S表示,見表1。

    表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)描述Tab.1 The index of input and output

    (1)產(chǎn)出指標(biāo):采用農(nóng)牧民人均純收入表述。農(nóng)牧民人均純收入是農(nóng)牧民生活水平的重要指標(biāo),也是反映水資源消耗從產(chǎn)值、效益到農(nóng)牧民收入影響轉(zhuǎn)變、溢出效應(yīng)大小的指標(biāo)。

    (2)投入指標(biāo):①采用農(nóng)作物播種面積代表土地投入表述。在土地面積不變和技術(shù)水平一定的狀況下,農(nóng)作物播種面積越大,越能增加產(chǎn)品產(chǎn)出,越能代表原始要素投入。②采用農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量代表勞動(dòng)投入表述。通常,農(nóng)業(yè)屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),勞動(dòng)力投入越多,其生產(chǎn)勞動(dòng)時(shí)間越高,勞動(dòng)產(chǎn)出越豐富,越能體現(xiàn)出勞動(dòng)效率的投入和變化。③采用農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代表資本投入表述。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)用機(jī)械使用、勞動(dòng)力素質(zhì)提升及農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷、物流轉(zhuǎn)運(yùn)等全產(chǎn)鏈均需要資金投入,因此,通常農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額度越多,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出就越多、越明顯。④采用農(nóng)業(yè)用水量代表水資源約束條件表述。水資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要的資源要素投入,同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生廢水排除,此時(shí)將會(huì)將產(chǎn)出的一部分用于污水治理投資,這部分費(fèi)用的存在實(shí)際上是存在性消耗,因此,我們將農(nóng)業(yè)用水量作為約束變量。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)生產(chǎn)投入要素基本理論,選取新疆統(tǒng)計(jì)年鑒(2001-2016年)農(nóng)作物播種面積、固定資產(chǎn)、勞動(dòng)力要素的投入數(shù)據(jù),分別代表了土地、資本和勞動(dòng)的要素,以此來反映對(duì)其農(nóng)牧民人均收入的影響,而忽略了生態(tài)要素水資源的約束性作用。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 模型結(jié)果

    根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,選取農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)用水量來反映對(duì)其農(nóng)牧民收入的影響,分別在有無水資源要素投入的情況下對(duì)農(nóng)牧民人均收入影響進(jìn)行計(jì)量分析,結(jié)合公式(5)和Stata軟件,估計(jì)結(jié)果如表2所示。

    從表2可以得出,兩種條件下的調(diào)整后模型擬合優(yōu)度R2分別為0.990和0.997,方程擬合較好;各指標(biāo)的顯著性水平均高度明顯。

    無水資源要素下的收入影響估計(jì)方程:

    lnY(1)=-17.922+1.074 lnM+2.387 lnL+0.182 lnT

    (6)

    有水資源要素下的收入影響估計(jì)方程:

    lnY(2)=-19.013+0.989 lnM+2.064 lnL+

    0.205 lnT+0.566 lnS

    (7)

    表2 回歸估計(jì)結(jié)果Tab.2 The results of regressive estimation

    注:cons為截距項(xiàng):***為p<0.01;**為p<0.05;*為p<0.10。

    3.2 結(jié)果分析

    結(jié)合表2和模型公式(1)和(2)可知,引入農(nóng)業(yè)產(chǎn)值單位水耗變量后,各指標(biāo)影響農(nóng)牧民收入的整體截距項(xiàng)從-17.922下降為-19.013,收入減幅1.091個(gè)百分點(diǎn)。從各個(gè)解釋變量變化上看,農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)用水量對(duì)農(nóng)牧民人均純收入的正向影響均顯著。

    引入農(nóng)業(yè)產(chǎn)值單位水耗指標(biāo)后,解釋變量農(nóng)作物播種面積的影響從1.074下降到0.989,減弱0.085。通常,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是農(nóng)牧民收入的基礎(chǔ)來源,農(nóng)作物播種面積越大,其農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量就越突出,市場(chǎng)交易的價(jià)值轉(zhuǎn)換越明顯,農(nóng)牧民的收入就越多;因此,其影響彈性較大,且為正向性。但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要大量的水資源消耗,農(nóng)作物播種面積越大,其用水量也越大,同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生一定的水資源污染,此時(shí)就需要將產(chǎn)值的一部分轉(zhuǎn)移至污水治理中,其盈余產(chǎn)值的額度下降,進(jìn)而產(chǎn)值向農(nóng)牧民收入的轉(zhuǎn)移中就有了一定程度的減弱。

    引入農(nóng)業(yè)產(chǎn)值單位水耗指標(biāo)后,解釋變量農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的影響從2.387下降至2.064,減弱0.323?,F(xiàn)階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸從傳統(tǒng)密集型向現(xiàn)代集約型轉(zhuǎn)變,但整體上看,新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然屬于勞動(dòng)密集型,勞動(dòng)力投入對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響最為強(qiáng)勁,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)拉動(dòng)了農(nóng)牧民收入的增長(zhǎng);因此,其影響彈性較大,且為正向性。但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的勞動(dòng)力越多,說明當(dāng)期農(nóng)業(yè)發(fā)展大量依靠原始要素(土地、勞動(dòng)力、水資源等)的投入,而科技水平就相對(duì)較低(如機(jī)械化水平、節(jié)水灌溉率等),水資源投入的成本就會(huì)增加,從而整體產(chǎn)出盈余就會(huì)減少,農(nóng)牧民最終的收入水平就產(chǎn)生一定水平的下降。

    引入農(nóng)業(yè)產(chǎn)值單位水耗指標(biāo)后,解釋變量農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的影響從0.182提升至0.205,增強(qiáng)0.023?,F(xiàn)階段,新疆農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施仍舊薄弱、農(nóng)業(yè)科技水平投入不足,農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的增加對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的改善、農(nóng)牧民生產(chǎn)生活環(huán)境條件的改善均呈現(xiàn)顯著促進(jìn)作用。比如城鄉(xiāng)道路建設(shè),降低城鄉(xiāng)銜接時(shí)間成本;鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活用水設(shè)施建設(shè),降低農(nóng)牧民生產(chǎn)生活成本;定居富民工程投資,便于鄉(xiāng)間村落整體改造和現(xiàn)代化建設(shè),因此,其影響彈性較大,且為正向性。同時(shí),農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資用于新建、擴(kuò)建、改建等項(xiàng)目上,覆蓋農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的提升和改善,這一過程也會(huì)消耗大量的水資源,此時(shí)水資源用于參與農(nóng)業(yè)投資項(xiàng)目集成和效益的發(fā)揮,對(duì)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資有促進(jìn)作用,因此,農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)牧民收入的影響進(jìn)一步提升。

    4 結(jié) 語

    研究表明:農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)用水量對(duì)農(nóng)牧民收入的均呈現(xiàn)明顯正向影響;隨著農(nóng)業(yè)用水量的增加,農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量對(duì)農(nóng)牧民收入的影響開始下降,但農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)牧民收入的影響開始上升。這說明目前新疆農(nóng)業(yè)依舊處于勞動(dòng)密集型,農(nóng)業(yè)科技水平和價(jià)值轉(zhuǎn)化能力較弱,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施仍舊薄弱,各自對(duì)農(nóng)牧民收入的影響所處階段不同。

    基于此,今后可從4個(gè)方面來提升對(duì)各要素對(duì)農(nóng)牧民收入的持續(xù)拉動(dòng)作用。①進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),尤其是水利設(shè)施建設(shè),提升節(jié)水灌溉效率和效益,讓農(nóng)業(yè)投資、農(nóng)業(yè)種植投入產(chǎn)出率更高。②提升農(nóng)業(yè)科技水平,加快良種繁育,促進(jìn)數(shù)量增長(zhǎng)向質(zhì)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效和產(chǎn)品價(jià)值增長(zhǎng)。③強(qiáng)化從業(yè)人員培訓(xùn),分類培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才,分流促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移和就業(yè),擴(kuò)展收入渠道和來源。④堅(jiān)持生態(tài)水資源保護(hù),既要節(jié)流,也要開源;從保護(hù)地表水和地下水向存儲(chǔ)合理使用雪山融水、自然降水前端導(dǎo)向偏移;從單一產(chǎn)業(yè)水資源治理向三產(chǎn)融合水資源動(dòng)態(tài)使用管控轉(zhuǎn)變,更加精準(zhǔn)發(fā)揮水資源在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)牧民增收方面的積極作用。

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