信息含量最大的我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及分析

洪國(guó)彬+游小玲

摘 要：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為“十三五”期間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，對(duì)協(xié)調(diào)人民、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有決定性作用，是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要途徑之一，為此現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的有效判斷對(duì)把控我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向、衡量發(fā)展能力具有重要意義。結(jié)合我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)涵及發(fā)展情況，確定了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展?jié)摿λ膫€(gè)準(zhǔn)則層，并通過(guò)大量文獻(xiàn)閱讀，海選出四個(gè)方面對(duì)應(yīng)的指標(biāo)層。根據(jù)信息含量最大和重復(fù)信息剔除原則定量篩選指標(biāo)，對(duì)指標(biāo)層進(jìn)行處理及篩選，構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。創(chuàng)新點(diǎn)在于，在現(xiàn)有現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究成果之上，建立更優(yōu)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，為“十三五”期間對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供更重要、更全面的評(píng)價(jià)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；篩選指標(biāo)；信息量最大；評(píng)價(jià)體系

作者簡(jiǎn)介：洪國(guó)彬，華僑大學(xué)工商管理學(xué)院教授，管理科學(xué)與工程博士，主要研究方向：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、電子商務(wù)理論與應(yīng)用、物流管理與工程、信息化應(yīng)用等。游小玲，華僑大學(xué)工商管理學(xué)院研究生，主要研究方向：電子商務(wù)、物流、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)（福建 泉州 362021）。

中圖分類號(hào)：F719文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1006-1398（2017）01-0079-14

一 引言

“十二五”時(shí)期，世界經(jīng)濟(jì)處于國(guó)際金融危機(jī)后的深度調(diào)整階段，相對(duì)于復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境而言，我國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，但轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力依然很大?！笆濉逼陂g是我國(guó)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要階段，我國(guó)正處于由“工業(yè)型經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型的階段。作為新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響作用正日益顯現(xiàn)。在大環(huán)境的推動(dòng)下，我國(guó)應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，不斷創(chuàng)新宏觀調(diào)控方式，越來(lái)越重視現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

在制造業(yè)方面，制造環(huán)節(jié)附加值在傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品制造過(guò)程中所占份額逐漸降低，而制造產(chǎn)品所涉及的專業(yè)化生產(chǎn)服務(wù)業(yè)，如商務(wù)服務(wù)、物流、營(yíng)銷、研發(fā)、設(shè)計(jì)、信息、會(huì)展等所占份額越來(lái)越高，與此同時(shí)創(chuàng)意設(shè)計(jì)、節(jié)能服務(wù)、系統(tǒng)服務(wù)、軟件服務(wù)、在線產(chǎn)業(yè)帶等新業(yè)態(tài)發(fā)展強(qiáng)勁，成為提高經(jīng)濟(jì)效益的主導(dǎo)因素。伴隨著產(chǎn)業(yè)專業(yè)化分工的深入，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從產(chǎn)業(yè)鏈的前、中、后端全面介入傳統(tǒng)制造業(yè)，完成對(duì)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)組織和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式的改造，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的步伐。在生活方面，隨著科技的不斷進(jìn)步，基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等的服務(wù)應(yīng)用和創(chuàng)新日益活躍，以及新涌現(xiàn)出的一些新型生活性服務(wù)業(yè)如智能出行、休閑養(yǎng)老、主動(dòng)醫(yī)療、遠(yuǎn)程教育、穿戴設(shè)備、數(shù)字家庭等，大大拓展了消費(fèi)渠道。

面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境和艱巨繁重的國(guó)內(nèi)改革發(fā)展穩(wěn)定任務(wù)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為新一輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，在“十三五”期間具有舉足輕重的作用。因此，基于我國(guó)大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的前提和我國(guó)目前發(fā)展?fàn)顩r，從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模以及發(fā)展?jié)摿Φ葞讉€(gè)方面來(lái)分析，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行系統(tǒng)有效的評(píng)價(jià)是非常重要的，此類指標(biāo)體系可以給現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展提出指導(dǎo)意見(jiàn)，為進(jìn)一步制定有效符合國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)情的產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略和措施，對(duì)推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、行業(yè)跨越式發(fā)展、經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的界定

理論研究表明，社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從以農(nóng)業(yè)為主轉(zhuǎn)變到以工業(yè)為主，最終轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑?wù)業(yè)為主的發(fā)展趨向，BreitenfellnerBreitenfellner A.Global Unionism：A Potential Player.International Labour Review，1997，136（4），pp.552-555.通過(guò)分析歐盟第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)和生產(chǎn)率等有關(guān)數(shù)據(jù)，隨后對(duì)比美國(guó)二戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)的情況，也認(rèn)為這個(gè)過(guò)程是所有國(guó)家都不可避免的，只是時(shí)間長(zhǎng)短不同。我國(guó)十五大會(huì)議提出“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在工業(yè)比較發(fā)達(dá)的階段產(chǎn)生的，主要依托信息技術(shù)和現(xiàn)代管理理念發(fā)展起來(lái)的信息和知識(shí)相對(duì)密集的服務(wù)業(yè)”。當(dāng)工業(yè)化發(fā)展進(jìn)入瓶頸時(shí)，急需利用信息化、智能化等現(xiàn)代化信息技術(shù)助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。目前，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的研究正在吸引著越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注，大家對(duì)其內(nèi)涵的界定提出不同看法。

在發(fā)達(dá)國(guó)家，從工業(yè)化時(shí)代向服務(wù)型社會(huì)過(guò)渡期間，也涌現(xiàn)了類似于“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”這一類的名詞，國(guó)外一般使用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)等。MilesIan Miles，NikosKastrinos，RobBilderbeek，Pim den Hertog，KieronFlanagan，WillemHuntink and Mark Bouman.Knowledge-intensive business services.Users，carriers and sources of innovation.Second National Knowledge Infrastructure，1998，44（4），pp.100-128.認(rèn)為“知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)”是給客戶提供以專業(yè)知識(shí)為核心內(nèi)容的服務(wù)或中間產(chǎn)品，重點(diǎn)是對(duì)新技術(shù)的使用。20 世紀(jì)60年代初美國(guó)學(xué)者M(jìn)archlup最早在其著作《The Production and Distribution of Knowledge in the United States》中首次提出了近似現(xiàn)代服務(wù)業(yè)概念，被譯成“先進(jìn)服務(wù)業(yè)”Collective A O F.Machlup，The Production and Distribution of Knowledge in the United States.Tiers-Monde，1965， （6），pp.576-577.。我國(guó)學(xué)者對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)研究相對(duì)較多，榮曉華榮曉華：《大連市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策分析》，《遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2006年第29（1）期，第42—44頁(yè)。認(rèn)為，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)包括金融保險(xiǎn)、技術(shù)服務(wù)、旅游、物流、房地產(chǎn)等，為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)提供源動(dòng)力，是服務(wù)業(yè)主要要素。陰訓(xùn)法陰訓(xùn)法、楊超：《淺析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特征》，《中國(guó)商貿(mào)》2010年第20期，第13—14頁(yè)。等認(rèn)為，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有高知識(shí)性、高技術(shù)性和新興性等特點(diǎn)，直接影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的一部分。鄭吉昌鄭吉昌、夏晴：《論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展與分工的深化》，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2005年第2期，第13—15頁(yè)。、來(lái)有為來(lái)有為：《推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策建議》，《經(jīng)濟(jì)研究參考》2004年第95期，第27—28頁(yè)。等人認(rèn)為，可將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)視作“現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”，它為生產(chǎn)、商務(wù)活動(dòng)和政府管理提供服務(wù)，并非為最終消費(fèi)者提供服務(wù)。夏長(zhǎng)杰夏杰長(zhǎng)：《高新技術(shù)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展研究》，北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社，2008年。等認(rèn)為，它是在工業(yè)化進(jìn)程下社會(huì)分工催生而來(lái)，結(jié)合傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和新型經(jīng)營(yíng)形態(tài)的改造而成。石麗娟石麗娟：《發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)應(yīng)以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為突破口》，《合作經(jīng)濟(jì)與科技》2010年第14期，第7—8頁(yè)。認(rèn)為隨著社會(huì)分工細(xì)化，制造業(yè)中的生產(chǎn)服務(wù)環(huán)節(jié)逐漸剝離，形成了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重要組成部分。鄧澤霖鄧澤霖、胡樹華、張文靜：《我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及實(shí)證分析》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2012年第31（10）期，第60—63頁(yè)。等人提出，它是在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)上融合現(xiàn)代化管理理念、商業(yè)模式、經(jīng)營(yíng)手段形成的，主要依托互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)發(fā)展起來(lái)的新型服務(wù)業(yè)態(tài)。多數(shù)學(xué)者都認(rèn)同現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有高知識(shí)密集性、技術(shù)創(chuàng)新性等特點(diǎn)，能為工業(yè)化社會(huì)帶來(lái)積極變革的一種業(yè)態(tài)。

筆者通過(guò)分析和研究眾學(xué)者對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概括，定義現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為以信息化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為主要支撐，結(jié)合新的商業(yè)模式、服務(wù)理念和管理方法的一種產(chǎn)業(yè)，主要以助推第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)向高附加值方向發(fā)展，它是以推進(jìn)社會(huì)生活質(zhì)量更健康便捷發(fā)展為主要目標(biāo)的產(chǎn)業(yè)。關(guān)鍵之處在于在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，“人”是其中必不可少的要素，只有以人為載體，才能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型和知識(shí)密集型轉(zhuǎn)變，才能夠突出以人為本的服務(wù)特質(zhì)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的個(gè)性化、高效化和科學(xué)化。

2.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系研究綜述

正是因?yàn)閷?duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)涵不同的看法和理解，所以所建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系差異也比較大。袁峰袁峰、陳俊婷：《“一帶一路”中國(guó)區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)——基于面板數(shù)據(jù)及突變級(jí)數(shù)法的分析》，《華東經(jīng)濟(jì)管理》2016年第30（1）期，第93—99頁(yè)。等人通過(guò)在“一帶一路”重點(diǎn)涉及區(qū)域中選取18省作為研究對(duì)象，從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展速度、發(fā)展?jié)摿λ膫€(gè)方面構(gòu)建了評(píng)價(jià)模型，由于涉及的指標(biāo)數(shù)量相對(duì)較少，面板數(shù)據(jù)不夠全面。肖梅肖梅：《嵌入全球價(jià)值鏈的我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平測(cè)度與升級(jí)研究》，南京：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院（學(xué)位論文），2015年。等人基于全球價(jià)值鏈對(duì)我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平進(jìn)行分析，主要包括勞動(dòng)力資本、創(chuàng)新環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市發(fā)展水平、市場(chǎng)開(kāi)放度以及市場(chǎng)與政策因素六方面，研究?jī)?nèi)容選取的因子主要側(cè)重于價(jià)值研究，指標(biāo)選取脫離現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基本要素，如現(xiàn)代服務(wù)業(yè)規(guī)模、信息化相關(guān)影響因子等。趙惠芳趙惠芳、王沖、閆安等：《中部省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2007年第21期，第83—85。等從宏觀環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、增長(zhǎng)速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展?jié)摿Φ任鍌€(gè)方面，對(duì)中部省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，該研究方法主觀性較強(qiáng)，缺少理論支撐，難以形成權(quán)威的指導(dǎo)意見(jiàn)。任英華任英華、邱碧槐、朱鳳梅：《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其應(yīng)用》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2009年第13（13）期，第31—33頁(yè)。從總體現(xiàn)狀、行業(yè)水平、行業(yè)發(fā)展?jié)摿θ齻€(gè)方面建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以湖南省為例，利用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中相關(guān)數(shù)據(jù)作為依據(jù)，使現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與服務(wù)業(yè)區(qū)分不明顯，未能很好地反應(yīng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。本文采用信息量最大的評(píng)價(jià)指標(biāo)方法，要從海量文獻(xiàn)中挑出與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)的影響指標(biāo)，既總結(jié)了現(xiàn)有學(xué)者對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)研究成果，又有效準(zhǔn)確地篩選出符合現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)涵的發(fā)展指標(biāo)。

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念及相對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則并沒(méi)有權(quán)威性的定論，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)學(xué)術(shù)界給出的看法也有一定差異?，F(xiàn)階段研究主要存在以下問(wèn)題：第一，建立評(píng)價(jià)體系時(shí)，存在很強(qiáng)的主觀意識(shí)，沒(méi)有理論性支撐，準(zhǔn)則層建立未考慮現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的基本要素；第二，選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，存在各指標(biāo)間的信息量重復(fù)的問(wèn)題，導(dǎo)致最終評(píng)價(jià)效果不佳；第三，部分學(xué)者存在錯(cuò)誤概念，認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)之間沒(méi)有分別，指標(biāo)選取時(shí)直接采用第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)分析，嚴(yán)重偏離現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基本要素；第四，現(xiàn)有文獻(xiàn)中，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的模型選擇不夠恰當(dāng)，有主成分分析法、熵值法、德?tīng)柗品ǖ?，受研究者的個(gè)人想法制約，難以制定具有普遍性的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系。為了便于分析，筆者從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)角度出發(fā)，結(jié)合邁克爾波特的優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)理論P(yáng)orter M E.The Competitive Advantage of Nations.New York，The Free Press.Competitive Intelligence Review，1990，1（1），pp.427.及對(duì)相現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的實(shí)地調(diào)研，將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)指標(biāo)體系按照現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ人姆矫鏆w納分析，并通過(guò)大量文獻(xiàn)海選出對(duì)應(yīng)的指標(biāo)層，通過(guò)指標(biāo)篩選原理確定現(xiàn)代服務(wù)業(yè)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。該方法基于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展內(nèi)涵，既避免了建立指標(biāo)的主觀性，又保障了信息量的最大化，可有效避免現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)體現(xiàn)的研究弊端。

二 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建原理

1.指標(biāo)體系建立基礎(chǔ)

以國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究，采納文獻(xiàn)中出現(xiàn)的高頻指標(biāo)，根據(jù)多余信息剔除原則和信息含量最大原則石寶峰、遲國(guó)泰：《基于信息含量最大的綠色產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選模型及應(yīng)用》，《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2014年第34（7）期，第1799—1810頁(yè)。構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體如下：

第一，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，通過(guò)R聚類方法，以所有類的離差平方和最小目標(biāo)，確定最終的聚類數(shù)目。重復(fù)以上方法，對(duì)于每一個(gè)準(zhǔn)則層進(jìn)行聚類，將反應(yīng)信息相同的指標(biāo)聚為一類，使不同類別的指標(biāo)反映不同的數(shù)據(jù)特征（聚類只與數(shù)值有關(guān)，與指標(biāo)內(nèi)涵無(wú)關(guān)）。

第二，信息含量最大主要是通過(guò)指標(biāo)的變異系數(shù)來(lái)反映，也就是該指標(biāo)在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)中的鑒別能力。變異系數(shù)與信息含量成正相關(guān)，變異系數(shù)越大的指標(biāo)的信息鑒別能力越強(qiáng)，反之，則越弱，應(yīng)予以剔除。通過(guò)以上方法，結(jié)合前一步的聚類結(jié)果，利用變異系數(shù)篩選出每類指標(biāo)中信息含量最大的指標(biāo)，即為此類指標(biāo)的代表性指標(biāo)。

通過(guò)以上方法，可以得到鑒別能力強(qiáng)、信息含量最大的指標(biāo)，保證了篩選出的指標(biāo)對(duì)我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)影響最大。

2.信息含量最大的指標(biāo)篩選原理

基于以上篩選原理，模型的篩選步驟和內(nèi)容如圖1。

三 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選模型

1.海選指標(biāo)體系構(gòu)建

（1）評(píng)價(jià)指標(biāo)海選

根據(jù)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)涵和國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的高頻指標(biāo)為重點(diǎn)，結(jié)合文獻(xiàn)總結(jié)，進(jìn)行指標(biāo)海選，通過(guò)文獻(xiàn)中相關(guān)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)影響要素，得到72個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如表1所示。

同時(shí)根據(jù)可觀測(cè)性原則，剔除不可觀察指標(biāo)。通過(guò)查閱《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011-2015）以及文獻(xiàn)中可以查閱到的2011-2015的系列指標(biāo)數(shù)據(jù)，刪除部分不可觀察數(shù)據(jù)，例如服務(wù)密度、行業(yè)發(fā)展集中度、技術(shù)環(huán)境等指標(biāo)，最后得出62個(gè)可觀察統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)層指標(biāo)。

（2）間接指標(biāo)換算

部分指標(biāo)在統(tǒng)計(jì)年鑒中不能體現(xiàn)，通過(guò)指標(biāo)表達(dá)內(nèi)涵，間接換算才可得出。例如政策制度、市場(chǎng)開(kāi)放度、創(chuàng)新指數(shù)、企業(yè)家精神等進(jìn)行量化，就需要進(jìn)行指標(biāo)的間接換算。

a.政策制度國(guó)家統(tǒng)計(jì)局服務(wù)業(yè)調(diào)查中心課題組：《服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)》，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)》2009年第6期，第9—10頁(yè)。

總結(jié)發(fā)達(dá)國(guó)家從工業(yè)時(shí)代向后工業(yè)時(shí)代轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)得出，一個(gè)國(guó)家的政策導(dǎo)向、體制制度對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展有較大影響，政策制度作為一種基本調(diào)節(jié)和配置資源的手段，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展起著重大影響。因此，從政府調(diào)節(jié)市場(chǎng)發(fā)展的角度，將服務(wù)業(yè)投資額占總投資額的比值作為政策制度的量化指標(biāo)來(lái)統(tǒng)計(jì)。

b.市場(chǎng)開(kāi)放度肖梅：《嵌入全球價(jià)值鏈的我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平測(cè)度與升級(jí)研究》，南京：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院（學(xué)位論文），2015年。

市場(chǎng)開(kāi)放度主要反映外國(guó)的勞動(dòng)、資本、土地，企業(yè)家等各種生產(chǎn)資料在本國(guó)范圍內(nèi)被允許進(jìn)行的交換活動(dòng)的開(kāi)放程度。外資的進(jìn)入意味著更多國(guó)際信息的進(jìn)入，而有效接收市場(chǎng)信息對(duì)促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展具有顯著的效果。作為一個(gè)反饋，吸收到更多的信息的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)市場(chǎng)也會(huì)促使越來(lái)越多的外資進(jìn)入，一起推動(dòng)服務(wù)業(yè)市場(chǎng)走向更加開(kāi)放的領(lǐng)域。因此，對(duì)服務(wù)業(yè)的總投資量占外資總投入量的比重可作為市場(chǎng)開(kāi)放度的量化指標(biāo)。

即：設(shè)η為市場(chǎng)開(kāi)放度，S為外資總投入值，V 為服務(wù)業(yè)利用外資直接投入值，那么

c.創(chuàng)新指數(shù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局社科文司：《“中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)（CⅡ）研究”課題組，賈楠，李胤.中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)研究》，《統(tǒng)計(jì)研究》2014年第31（11）期，第24—28頁(yè)。

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)屬于人才密集型的產(chǎn)業(yè)，人才涌入帶來(lái)無(wú)形知識(shí)的進(jìn)入，能夠驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展進(jìn)行創(chuàng)新，影響到生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。服務(wù)型的企業(yè)能夠更頻繁的進(jìn)行互動(dòng)，創(chuàng)新成果能夠在企業(yè)進(jìn)行高效率轉(zhuǎn)換至關(guān)重要，通過(guò)創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)、創(chuàng)新投入指數(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)、創(chuàng)新成效指數(shù)來(lái)衡量創(chuàng)新環(huán)節(jié)的能力。

d.企業(yè)家精神李佩：《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的影響因素研究》，南京：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院（學(xué)位論文），2013年。

“企業(yè)家”概念是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jean Baptiste提出來(lái)的，他認(rèn)為企業(yè)家可以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)資源的高效率轉(zhuǎn)換，企業(yè)家精神在適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境頻繁波動(dòng)的情況下，在促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展、企業(yè)創(chuàng)新方面具有重要意義，主要包括領(lǐng)導(dǎo)力、冒險(xiǎn)精神、市場(chǎng)把控能力、管理理念等等。本文用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中個(gè)體私營(yíng)經(jīng)濟(jì)從業(yè)人員比例來(lái)衡量企業(yè)家精神，設(shè)企業(yè)家精神為L(zhǎng)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量q，私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員總?cè)藬?shù)Q，因此，企業(yè)家精神L為：

2.指標(biāo)篩選模型建立

（1）對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化

標(biāo)準(zhǔn)化的目的是消除不同指標(biāo)單位和量綱差異對(duì)指標(biāo)遴選的影響，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化區(qū)間[0，1]之間的數(shù)。設(shè)：Pij：第j年第i指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值；Vij第j年第i指標(biāo)值；n：年份數(shù)，指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式如下：

式（1）的含義：指標(biāo)值Vij是與最小值的偏差相對(duì)于最大值與最小值的相對(duì)距離比值。式（1）反映了指標(biāo)值距離最大值越近，標(biāo)準(zhǔn)化后的值越大。

（2）對(duì)反映信息相同的指標(biāo)聚類

通過(guò)SPSS運(yùn)算，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行R聚類，另外為了判斷聚類數(shù)目的合理性，對(duì)每類指標(biāo)進(jìn)行非參數(shù)K-W檢驗(yàn)，判斷同類指標(biāo)在數(shù)值特征上的顯著性。若每一類指標(biāo)的顯著性水平sig>0.05，則表明聚類后同類表指標(biāo)在數(shù)值上不存在顯著差異，聚類數(shù)目合理。反之，不合理，需要重新聚類。

（3）對(duì)信息含量最大的指標(biāo)進(jìn)行篩選

（4）指標(biāo)體系合理性判斷

根據(jù)指標(biāo)數(shù)量，用40%的原始指標(biāo)反映90%以上的原始信息，則認(rèn)為該指標(biāo)體系合理?；谥鞒煞?熵值法信息貢獻(xiàn)模型遲國(guó)泰、李戰(zhàn)江：《基于主成分-熵的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系信息貢獻(xiàn)模型》，《科研管理》2014年第35（12）期，第137—144頁(yè)。對(duì)海選前后的指標(biāo)進(jìn)行處理，計(jì)算出海選前后指標(biāo)的信息貢獻(xiàn)率，研究原理如圖2。

四 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建

1.樣本選取及其數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)查閱現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)級(jí)指標(biāo)體系類相關(guān)研究文獻(xiàn)，確定了73個(gè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)二級(jí)指標(biāo)體系。通過(guò)查閱2010-2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，可以收取到大部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。另外，對(duì)不能直接統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)進(jìn)行間接換算，下面以政策制度和企業(yè)家精神為例。

（1）政策制度的量化計(jì)算

政策制度的量化主要用服務(wù)業(yè)投資額占社會(huì)固定總投資額的比值，見(jiàn)表2。

（2）企業(yè)家精神

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中個(gè)體私營(yíng)經(jīng)濟(jì)從業(yè)人員占比來(lái)體現(xiàn)企業(yè)家精神，見(jiàn)表3。

2.海選數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

假設(shè)指標(biāo)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響都正向的，以企業(yè)家精神的量化數(shù)據(jù)為例，將2010年數(shù)據(jù)代入到式（1）中，其標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程為：

利用公式（1）計(jì)算得出指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果，如表4所示。

3.反映信息相同指標(biāo)分類準(zhǔn)則層聚類

（1）R聚類

利用SPSS軟件對(duì)每類指標(biāo)進(jìn)行R聚類。以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿槔?，將指?biāo)層對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)輸入到SPSS軟件中，選擇R聚類（變量分群），輸出統(tǒng)計(jì)量和樹狀圖，利用pearson相關(guān)性進(jìn)行分析，得出聚類結(jié)果。結(jié)果顯示，第24、20、15、9、2、18各自歸為一類，其余指標(biāo)歸為一類。

（2）R聚類數(shù)目合理性判斷

上一步驟得知，第1、3、4、5、6等是聚類為一類，對(duì)這一類進(jìn)行K-W檢驗(yàn)。即將指標(biāo)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)輸入到SPSS當(dāng)中，選擇非參數(shù)K-W檢驗(yàn)，得出檢驗(yàn)值為SIG=0.594。

重復(fù)以上步驟檢驗(yàn)每個(gè)聚類的K-W檢測(cè)值，K-W檢驗(yàn)值都顯著大于臨界值0.05，證明各類準(zhǔn)則層現(xiàn)有分類數(shù)目合理。

4.變異系數(shù)計(jì)算

通過(guò)R聚類之后，結(jié)合變異系數(shù)，對(duì)聚類之后的指標(biāo)進(jìn)行篩選，建立現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模和發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

同樣以企業(yè)家精神為例，將數(shù)據(jù)代入式（2），計(jì)算變異系數(shù)為：

同理，可計(jì)算出其他指標(biāo)的變異系數(shù)，分別列入表5第6列中。篩選出的結(jié)果，保留在第7列中。

6.指標(biāo)體系的對(duì)比分析

（1）指標(biāo)體系

通過(guò)指標(biāo)篩選得到現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，表6所示。

（2）本文有而其他文獻(xiàn)沒(méi)有的指標(biāo)原因分析

結(jié)合本文最終指標(biāo)體系，與《我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)及其區(qū)域差異比較研究》、《中部省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)》兩篇影響因子較高的文獻(xiàn)中的指標(biāo)體系進(jìn)行對(duì)比分析，本文特有的指標(biāo)分別是：社會(huì)消費(fèi)品零售額、市場(chǎng)開(kāi)放度、信息化發(fā)展指數(shù)（IDI）、人文發(fā)展指數(shù)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)投資額、億元以上商品交易市場(chǎng)數(shù)、居民和家庭服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資額、計(jì)算機(jī)通信、其他電子設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量、企業(yè)家精神等指標(biāo)。

以“人文發(fā)展指數(shù)”楊家亮：《中國(guó)人文發(fā)展指數(shù)比較分析》，《調(diào)研世界》2014年第1期，第10—13頁(yè)。為例，說(shuō)明其原因。

“人文發(fā)展指數(shù)”是基于出生時(shí)預(yù)期壽命、受教育程度、人均實(shí)際GDP三大指標(biāo)合成的復(fù)合指數(shù)，以此作為衡量人類發(fā)展的綜合指標(biāo)，對(duì)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展而言是一個(gè)較為全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

其次，保留改指標(biāo)滿足信息含量最大和多余信息剔除的指標(biāo)篩選原則。通過(guò)SPSS分析得出，“政策制度”、“金融行業(yè)增加值”、“人文發(fā)展指數(shù)”屬于R聚類的同類指標(biāo)，三者的變異系數(shù)分別為0.0154、0.0154、0.119，其中“人文發(fā)展指數(shù)”的信息含量最大，應(yīng)給予保留，其余指標(biāo)應(yīng)刪除。

另外，之前文獻(xiàn)中僅涉及到服務(wù)業(yè)下屬的行業(yè)發(fā)展情況作為評(píng)級(jí)指標(biāo)，未考慮現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展是“以人為本”這一關(guān)鍵點(diǎn)，忽略了外部市場(chǎng)環(huán)境和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)等作用，遺漏了“市場(chǎng)開(kāi)放度、信息化發(fā)展指數(shù)、企業(yè)家精神、居民家庭服務(wù)業(yè)發(fā)展”等指標(biāo)，自然稍顯不妥。

（3）其他文獻(xiàn)有而本文沒(méi)有的指標(biāo)原因分析

其他文獻(xiàn)有，而本文沒(méi)有的指標(biāo)分以下兩類，一是本文的指標(biāo)已經(jīng)替代了其他文獻(xiàn)的指標(biāo)，通過(guò)變異系數(shù)排除了部分指標(biāo)。二是從數(shù)據(jù)收集難度上，刪除了部分指標(biāo)，例如“創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)、創(chuàng)新成效指數(shù)、教育支出、服務(wù)密度、空間悉尼系數(shù)、行業(yè)發(fā)展集中度”等九個(gè)指標(biāo)。

（4）保留相同指標(biāo)的原因

本文與另外兩篇文獻(xiàn)有部分指標(biāo)相同，例如“人均總產(chǎn)值、金融行業(yè)投資額、人均專利授權(quán)數(shù)、服務(wù)業(yè)投資額、服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)速度、人均專利申請(qǐng)數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額”等指標(biāo)。保留的原因一是部分指標(biāo)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)密切相關(guān)，能真實(shí)反映現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。二是在R聚類指標(biāo)中信息含量最大，篩選應(yīng)基于保留。

五 結(jié)論與不足

通過(guò)變異系數(shù)求解指標(biāo)的信息含量，遴選出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平下四大類準(zhǔn)則層信息含量最大的指標(biāo)，保證了篩選出來(lái)的指標(biāo)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)相對(duì)顯著；最終構(gòu)建了有現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展?jié)摿λ姆矫娴臏?zhǔn)則層，包括下屬的26個(gè)指標(biāo)在內(nèi)的評(píng)級(jí)體系，實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)體系用35.6%的指標(biāo)反映了95.56%的原始信息，彌補(bǔ)了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)研究領(lǐng)域中，評(píng)價(jià)體系主觀性強(qiáng)、指標(biāo)遺漏等不足。

文章的不足之處在于，由于文獻(xiàn)數(shù)量有限，海選指標(biāo)內(nèi)容仍存在豐富的空間，可以進(jìn)一步優(yōu)化最終的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)，也可以再提高現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平最終指標(biāo)體系的信息含量，使其大于現(xiàn)階段的95.56%，精度提升也是筆者有待繼續(xù)完善的環(huán)節(jié)。另外，筆者還將用該體系對(duì)我國(guó)部分省市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，對(duì)比分析，得出切實(shí)有效的評(píng)價(jià)分析結(jié)果，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展提出有效指導(dǎo)意見(jiàn)。

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[7] 鄧澤霖、胡樹華、張文靜：《我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及實(shí)證分析》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2012年第31（10）期，第60—63頁(yè)。

[8] 袁峰、陳俊婷：《“一帶一路”中國(guó)區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)——基于面板數(shù)據(jù)及突變級(jí)數(shù)法的分析》，《華東經(jīng)濟(jì)管理》2016年第30（1）期，第93—99頁(yè)。

[9] 肖梅：《嵌入全球價(jià)值鏈的我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平測(cè)度與升級(jí)研究》，南京：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院（學(xué)位論文），2015年。

[10] 趙惠芳、王沖、閆安等.《中部省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2007年第21期，第83—85頁(yè)。

[11] 任英華、邱碧槐、朱鳳梅：《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其應(yīng)用》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2009年第13（13）期，第31—33頁(yè)。

[12] 石寶峰、遲國(guó)泰：《基于信息含量最大的綠色產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選模型及應(yīng)用》，《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2014年第34（7）期，第1799—1810頁(yè)。

[13] 馮華、孫蔚然：《服務(wù)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與中國(guó)各省區(qū)發(fā)展水平研究》，《東岳論叢》2010年第31（12）期，第5—9頁(yè)。

[14] 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局服務(wù)業(yè)調(diào)查中心課題組：《服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)》，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)》2009年第6期，第9—10頁(yè)。

[15] 沈鵬飛：《基于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展研究》。濟(jì)南：濟(jì)南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院（學(xué)位論文），2011年。

[16] 湯英英、王子龍：《生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)信息化水平測(cè)度研究》，《中國(guó)管理科學(xué)》2014年第S1期，第636—642頁(yè)。

[17] 趙寧寧：《我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)——基于主成分分析法和改進(jìn)的熵值法》，《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)研究生學(xué)報(bào)》2014年第5期，第32-39頁(yè)。

[18] 匡后權(quán)、何凡、曾武佳：《西部各?。ㄊ校┓?wù)業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2008年第13期，第94—96頁(yè)。

[19] 劉志彪、周勤、歐陽(yáng)良鉆：《南京市發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)的研究》，《南京社會(huì)科學(xué)》2001年第Z1期，第29—36頁(yè)。

[20] 李佩：《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的影響因素研究》，南京：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院（學(xué)位論文），2013年。

[21] 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局社科文司：《“中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)（CII）研究”課題組，賈楠，李胤.中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)研究》，《統(tǒng)計(jì)研究》2014年第31（11）期，第24—28頁(yè)。

[22] 周秀玲、姜超：《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度方法探析》，《北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》2013年第6期，第63—66頁(yè)。

[23] 張少杰、林紅：《“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與比較研究》，《中國(guó)軟科學(xué)》2016年第1期，第154—164頁(yè)。