圖像去噪處理技術(shù)在通信領(lǐng)域的應(yīng)用

摘 要各種噪音對(duì)于圖像都有一定的干擾，對(duì)于圖像信號(hào)的傳輸和生產(chǎn)以及記錄都會(huì)受到影響，從而導(dǎo)致圖像視覺(jué)的效果受到了嚴(yán)重的影響。在通信領(lǐng)域中，對(duì)于圖像的質(zhì)量造成影響的重要因素就是噪音，所以，正確而有效地解決噪音對(duì)圖像的干擾，具有至關(guān)重要的現(xiàn)實(shí)意義。

【關(guān)鍵詞】圖像 去噪處理技術(shù) 通信領(lǐng)域

在通信領(lǐng)域中，應(yīng)用圖像去噪處理技術(shù)，非常重要，因?yàn)楦鞣N噪音對(duì)于圖像都有一定的干擾，對(duì)于圖像信號(hào)的傳輸和生產(chǎn)以及記錄都會(huì)受到影響，從而導(dǎo)致圖像視覺(jué)的效果受到了嚴(yán)重的影響。圖像去噪技術(shù)與光纖通信和微波通信進(jìn)行有機(jī)地結(jié)合，在通信領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用，具有非常大的優(yōu)勢(shì)。

1 圖像去噪處理技術(shù)探究

在通信領(lǐng)域中，對(duì)于各種噪音對(duì)圖像的干擾問(wèn)題進(jìn)行有效地處理，是一個(gè)很經(jīng)典的問(wèn)題，已經(jīng)研究了幾十年，通常都是作低通濾波的方法對(duì)圖像的噪音進(jìn)行消除。但是，低通濾波在對(duì)圖像的噪聲進(jìn)行消除的同時(shí)，對(duì)于通信圖像的一些高頻信息，也會(huì)被消除。所以，在對(duì)每一個(gè)圖像去噪方法進(jìn)行分析和研究時(shí)，還要衡量對(duì)高頻信息的保留問(wèn)題。

在通信圖像噪音處理中，通常的去噪音的方法，容易使圖像邊緣出現(xiàn)模糊的情況，如果將圖像的邊緣盡量加強(qiáng)清晰度，就會(huì)使通信圖像受噪音干擾的效果降低。所以，使用的圖像去噪的處理技術(shù)，既能夠?qū)D像中的噪音有效地清除，還要將圖像邊緣進(jìn)行保留。

1.1 通信圖像的去噪技術(shù)

解決各種噪音對(duì)通信圖像的干擾，是一個(gè)將圖像進(jìn)行恢復(fù)的技術(shù)，主要包括幾個(gè)方面：

（1）各種圖像根據(jù)成像的原理，數(shù)字圖像經(jīng)過(guò)處理以后，所得到的初始圖像中，具有各種性質(zhì)不同的大量噪音，這些噪音對(duì)圖像產(chǎn)生了干擾，導(dǎo)致人們對(duì)圖像信息的處理和理解都造成了很大的影響，正確而有效地預(yù)防和處理通信圖像，對(duì)于人們識(shí)別圖像的信息具有舉足輕重的作用。

（2）預(yù)防處理通信圖像時(shí)期，按照標(biāo)準(zhǔn)的圖像的要求，對(duì)于受噪音干擾的圖像進(jìn)行匹配、疊加以及提取，在通信圖像的實(shí)際中，運(yùn)用去噪的技術(shù)，將圖像去噪技術(shù)的功效充分地發(fā)揮出來(lái)，預(yù)防處理通信圖像，能夠?qū)⑷藗儗?duì)通信圖像信息識(shí)別的準(zhǔn)確性得以有效地提升，從而使通信圖像信息的儲(chǔ)存效果得以有效地保證。

1.2 通信圖像空間域去噪

處理通信圖像空間域去噪分為變換域法和空間域法兩大類(lèi)。

1.2.1 變換域法

操作人員利用系統(tǒng)化計(jì)算方式，對(duì)與像素點(diǎn)的領(lǐng)域相關(guān)空間域上運(yùn)算進(jìn)行的處理，為了將圖像去噪的目的得以有效地實(shí)現(xiàn)，在實(shí)際應(yīng)用的操作中，變換域法應(yīng)該在計(jì)算和處理變換域的圖像上，根據(jù)變換以后所得到的系數(shù)，適當(dāng)?shù)卣{(diào)整和處理通信圖像，致使通信圖像信息的儲(chǔ)存效果得到有效地改善，從而協(xié)助人們將通信圖像中的信息，能夠更好地進(jìn)行認(rèn)知和理解。

1.2.2 空間域法

在通信圖像的原圖像上，操作人員直接運(yùn)算數(shù)據(jù)，詳細(xì)分析和數(shù)據(jù)對(duì)比運(yùn)算的結(jié)果，根據(jù)通信原圖像運(yùn)算的結(jié)果，計(jì)算處理像素的灰度值，將二者之間的差異性進(jìn)行比較，干擾通信圖像的噪音進(jìn)行有效地處理。處理像素灰度值：

（1）逐一運(yùn)算通信圖像；

（2）將像素點(diǎn)在通信原圖像空間域進(jìn)行有效地運(yùn)算。

這兩種方法都能夠與變換后系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)地結(jié)合，計(jì)算像素的灰度值，并且進(jìn)行有效處理，從而使處理圖像空間域的去噪技術(shù)得以有效地實(shí)現(xiàn)。

1.3 通信圖像變換域去噪方法

對(duì)通信圖像變換域進(jìn)行有效地處理，就是利用圖像去噪的技術(shù)，將各種噪音對(duì)圖像變換域的干擾進(jìn)行處理。在實(shí)際運(yùn)行的過(guò)程中，利用變換通信圖像，將空間域轉(zhuǎn)變?yōu)樽儞Q域，再妥善地處理和調(diào)整變換域的系數(shù)，循環(huán)往復(fù)地進(jìn)行轉(zhuǎn)換，從而使去除通信圖像的噪音得以有效地實(shí)現(xiàn)。

在通信圖像的變換域中，對(duì)于各種噪音對(duì)圖像的干擾情況，應(yīng)用圖像去噪處理技術(shù)具有非常大的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合傅里葉變換性質(zhì)和定義，對(duì)通信圖像變換域的噪音進(jìn)行研究和分析，通過(guò)二維碼技術(shù)，探討和研究通信圖像的線性和位移以及尺度和卷積等有關(guān)內(nèi)容，離散信號(hào)在標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算公式的指引下，進(jìn)行計(jì)算，對(duì)離散信號(hào)關(guān)系進(jìn)行有效地判定，組成信號(hào)的幅度-頻率曲線，然后解釋數(shù)字域中的結(jié)果，從而將去除通信圖像變換域噪音的處理，得以有效地實(shí)現(xiàn)，通過(guò)二維碼的技術(shù)，將顯現(xiàn)通信圖像的優(yōu)化得以實(shí)現(xiàn)，對(duì)于通信中圖像的信息，協(xié)助人們更好地進(jìn)行理解和認(rèn)知。

2 低通濾波與高通濾波的結(jié)果分析

無(wú)線激光在通信過(guò)程中，各種因素會(huì)影響和干擾圖像的信息傳遞。在這里對(duì)于空域?yàn)V波法進(jìn)行研究和探討，在受噪音干擾的圖像中，運(yùn)用低通濾波及高通濾波，致使原始圖像的輪廓去噪方法能夠得以有效地恢復(fù)，例如，高斯噪聲，在空域?yàn)V波法里面，尋找到一種準(zhǔn)確且有效的消掉圖像噪聲的方法，將圖像的信息識(shí)別能力進(jìn)行有效地提升。

在通信領(lǐng)域中，分析和應(yīng)用圖像去噪的處理技術(shù)，濾波的實(shí)際效果和所選的模板有著直接的關(guān)系，在實(shí)踐的應(yīng)用中，鄰域?yàn)V波法和中值濾波法，都會(huì)使造成圖像的邊緣模糊。在高通濾波法的應(yīng)用中，圖像會(huì)逐漸地銳化，圖像的輪廓也會(huì)慢慢的變得清晰。經(jīng)過(guò)上面的研究和分析，在今后的圖像去噪處理中，應(yīng)該將低通濾波法結(jié)合高通濾波法，在經(jīng)過(guò)分析論證和實(shí)驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上，選擇去除掉高斯噪聲的辦法，為圖像及時(shí)準(zhǔn)確地清除掉噪聲。

3 總結(jié)

綜上所述，在我國(guó)的信息通信行為中，無(wú)線通信具有舉足輕重的地位，是重要的組成部分之一，無(wú)線通信無(wú)論是對(duì)于建設(shè)我國(guó)的信息化事業(yè)，還是發(fā)展我國(guó)的經(jīng)濟(jì)化事業(yè)，都有至關(guān)重要的現(xiàn)實(shí)意義。在未來(lái)無(wú)線通信的發(fā)展過(guò)程中，對(duì)于各種噪音對(duì)通信圖像的干擾問(wèn)題，一定要重視起來(lái)，在通信領(lǐng)域中，操作人員應(yīng)該積極而有效地應(yīng)用圖像去噪技術(shù)，將通信圖像中的各種干擾噪音盡快地去除，致使人們對(duì)通信圖像中的信息資源能夠更好地認(rèn)知和理解，將圖像去噪處理技術(shù)的功效真正地發(fā)揮出來(lái)。

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作者簡(jiǎn)介

賀麗麗（1988-），女，山西省運(yùn)城市鹽湖區(qū)人。運(yùn)城學(xué)院，研究生學(xué)歷，助教職稱(chēng)，工學(xué)碩士學(xué)位。研究方向?yàn)橥ㄐ殴こ膛c圖像處理。

作者單位

山西省運(yùn)城學(xué)院 山西省運(yùn)城市 044000