田思慶,曹 宇,魏 強(qiáng),鄭家風(fēng),張炳權(quán)
(1. 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院,黑龍江 佳木斯 154007;2. 佳木斯大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,黑龍江 佳木斯 154007;3. 南京樂金化學(xué)新能源汽車電池有限公司,南京 210038 )
智能滴灌控制系統(tǒng)通過對作物生長土壤及光照環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時檢測,并將檢測數(shù)據(jù)反饋給控制器,控制器將對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并根據(jù)實(shí)際情況對執(zhí)行元件進(jìn)行實(shí)時控制,實(shí)現(xiàn)對作物的適時、適量的精確滴灌。根據(jù)各個大棚內(nèi)土壤濕度的不均衡性,以及難以建立精確的數(shù)學(xué)模型等特點(diǎn)。灌水器部分,即灌水系統(tǒng)采用模糊控制策略,同時為了保證滴灌水壓的恒定,根據(jù)3條支路比例電磁閥的開度,制定出模糊控制規(guī)則,以改變變頻器頻率,控制水泵轉(zhuǎn)速保持恒壓供水。本系統(tǒng)經(jīng)過仿真和實(shí)地運(yùn)行驗(yàn)證,具有超調(diào)量小、動態(tài)時間短和穩(wěn)健性好等特點(diǎn)。
為滿足溫室大棚內(nèi)作物生長的需求,而設(shè)計的溫室滴灌控制系統(tǒng),不但節(jié)約了能源,降低了成本,更提高了作物灌溉的自動化水平[1]。滴灌控制系統(tǒng)工藝流程圖如圖1所示。
圖1 智能滴灌控制工藝流程圖
按照功能劃分滴灌控制系統(tǒng)主要由3個部分組成,如圖1中3個虛線框。其中第一部分為儲水控制部分即水源供給部分,以保證系統(tǒng)具有充足的水源;第二部分為主干路供水部分,以保證系統(tǒng)的恒壓運(yùn)行供水;第三部分為灌水器控制部分,以實(shí)現(xiàn)灌水器管網(wǎng)的滴灌控制,保證土壤濕度的精確滴灌。
本系統(tǒng)中灌水器滴灌系統(tǒng)本身是一個較為復(fù)雜的被控對象,用二階純滯后模型近似描述,如式(1)所示。式(1)中K為放大系數(shù),τd為純滯后時間。
(1)
灌水器滴灌系統(tǒng)傳遞函數(shù)用式(2)近似描述:
(2)
本系統(tǒng)采用的模糊控制器為雙輸入單輸出的多變量二維常規(guī)模糊控制器,該控制器的兩個輸入變量分別為:土壤濕度值humidity和光照強(qiáng)度值light;輸出量設(shè)定為比例電磁閥的開度u。在模糊控制器中設(shè)其輸入模糊語言變量分別對應(yīng)為HE,LE,輸出語言變量為U[2]。二維模糊控制器簡單示意圖如圖2所示。
圖2 二維模糊控制器結(jié)構(gòu)圖
將土壤濕度偏差HE分為5個模糊集:{NB(negative big),NS(negative small),ZO(zero),PS(positive small),PB(positive big)},對應(yīng)的物理狀態(tài)分別為{濕度采樣值遠(yuǎn)低于設(shè)定范圍下限,濕度采樣值微低于設(shè)定范圍下限,濕度采樣值在設(shè)定值范圍內(nèi),濕度采樣值微高于設(shè)定范圍上限,濕度采樣值遠(yuǎn)高于設(shè)定上限}。同時將濕度H的論域定義為{-2,-1,0,1,2}。得到土壤濕度變化模糊規(guī)則表,如表1所示。
表1 土壤濕度偏差HE隸屬度表
將光照強(qiáng)度偏差LE同樣分為5個模糊集:{NB,NS,ZO,PS,PB},其對應(yīng)的物理狀態(tài)分別為{光照度采樣值遠(yuǎn)低于設(shè)定范圍下限,光照度采樣值微低于設(shè)定范圍下限,光照度采樣值在設(shè)定值范圍內(nèi),光照度采樣值微高于設(shè)定范圍上限,光照度采樣值遠(yuǎn)高于設(shè)定上限}。光照強(qiáng)度LE的論域?yàn)閧-2,-1,0,1,2}。得到土壤濕度偏差變化率模糊規(guī)則表,如表2所示。
將輸出即比例電磁閥的開度U分為5個模糊集:{OF(open full),OB(open big),OM(open middle),OS(open small),CL(close)}[3],對應(yīng)的物理狀態(tài)分別為{比例電磁閥全開,比例電磁閥大開,比例電磁閥半開,比例電磁閥微開,比例電磁閥關(guān)閉},比例電磁閥的開度U的論域?yàn)閧0,0.5,1,1.5,2}。得到輸出比例電磁閥開度U的模糊表,如表3所示。
表2 光照強(qiáng)度偏差LE隸屬度表
表3 輸出比例電磁閥開度U隸屬度表
本設(shè)計采用工程上常用的三角型隸屬度函數(shù)作為模糊控制系統(tǒng)子集的隸屬度函數(shù),三角形隸屬度函數(shù)如式(3)所示。
(3)
根據(jù)現(xiàn)場實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)制定模糊控制規(guī)則,制定控制規(guī)則如表4所示,共25條規(guī)則,例如:
(1)當(dāng)濕度采樣值遠(yuǎn)小于設(shè)定范圍下限,且光照度遠(yuǎn)小于設(shè)定范圍下限,將比例電磁閥閥門大開;
(2) 當(dāng)濕度采樣值遠(yuǎn)小于設(shè)定范圍下限,且光照度處于設(shè)定范圍內(nèi),將比例電磁閥閥門全開;
(3)當(dāng)濕度采樣值稍小于設(shè)定范圍下限,且光照度處于設(shè)定范圍內(nèi),將比例電磁閥開至半開;
(4)當(dāng)濕度采樣值稍大于設(shè)定上限,且光照強(qiáng)度稍大于設(shè)定范圍上限,將比例電磁閥開至微開;
(5)當(dāng)濕度采樣值遠(yuǎn)大于設(shè)定上限,且光照強(qiáng)度稍大于設(shè)定范圍上限,將比例電磁閥關(guān)閉。
表4 智能滴灌控制系統(tǒng)模糊控制規(guī)則表
對模糊推理得到的模糊集合,采用最大隸屬度法對其進(jìn)行反模糊化[4]。
在MATLAB軟件中,對灌水器模糊控制器進(jìn)行SUMILINK仿真研究,建立一個多變量二維模糊控制器,輸入為HE、LE,輸出為U。如圖3所示。
圖3 智能滴灌控制系統(tǒng)二維模糊控制器
進(jìn)入隸屬度函數(shù)編輯器(Membership Function Editor) 修改輸入語言變量的論域?yàn)?-2,2),輸出語言變量的論域(0,2),并將輸入輸出隸屬度函數(shù)選擇為三角形隸屬度函數(shù)[5]。土壤濕度偏差HE隸屬度函數(shù)、光照強(qiáng)度偏差LE隸屬度函數(shù)、比例電磁閥開度U隸屬度函數(shù),如圖4,5,6所示。
圖4 土壤濕度偏差HE隸屬度函數(shù)
圖5 光照強(qiáng)度LE隸屬度函數(shù)
圖6 輸出比例電磁閥開度U隸屬度函數(shù)
建立了輸入輸出模糊變量子集后,根據(jù)表4,對智能模糊滴灌控制系統(tǒng)制定模糊控制表。在SIMULINK模糊控制器Rule Editor中添加模糊控制規(guī)則,共25條規(guī)則。在Rule Editor編寫的規(guī)則列表如圖7所示。
圖7 智能滴灌模糊控制系統(tǒng)模糊控制規(guī)則
模糊規(guī)則制定完成后,在SIMULINK環(huán)境下建立滴灌控制系統(tǒng)模糊控制仿真結(jié)構(gòu)圖,并對其系統(tǒng)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)構(gòu)如圖8所示,仿真曲線如圖9所示。
圖8 滴灌系統(tǒng)模糊控制仿真結(jié)構(gòu)圖
圖9 滴灌系統(tǒng)模糊控制仿真曲線
針對滴灌系統(tǒng),為了對比模糊控制與PID控制的控制效果,特對滴灌系統(tǒng)做了PID控制仿真。其中,PID控制仿真結(jié)構(gòu)如圖10所示,PID控制仿真曲線如圖11所示。
圖10 滴灌系統(tǒng)PID仿真結(jié)構(gòu)圖
圖11 滴灌系統(tǒng)PID控制仿真曲線圖
對比圖9和圖11仿真曲線可以看出,模糊控制比PID控制具有響應(yīng)速度快,超調(diào)量小,控制精度高和穩(wěn)健性強(qiáng)等特點(diǎn)。
本論文分析了滴灌控制系統(tǒng)的組成,設(shè)計了基于模糊控制算法的智能滴灌控制系統(tǒng)。針對灌水器滴灌系統(tǒng),制定了模糊控制規(guī)則,并在SIMULINK環(huán)境下建立了模糊控制和PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,通過兩個系統(tǒng)的仿真曲線比較,模糊控制系統(tǒng)具有控制響應(yīng)速度快,超調(diào)量小,穩(wěn)健性強(qiáng)等特點(diǎn)。
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