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    內(nèi)蒙古烏蘭察布市近40年氣溫變化規(guī)律與特征分析

    2017-03-18 23:53:31索慧
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年24期
    關(guān)鍵詞:烏蘭察布

    索慧

    摘要:利用烏蘭察布市1971-2010年逐月平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫觀測資料,采用氣候統(tǒng)計、數(shù)值模擬的方法,從氣溫常態(tài)變化和氣溫變率兩個方面進行分析,通過模式模擬來對實況觀測結(jié)果進行對比檢驗,同時評估模式模擬效果。結(jié)果表明,全市平均氣溫升溫速率為0.48 ℃/10年,遠高于全國水平0.22 ℃/10年。烏蘭察布地區(qū)的近40年氣溫變化主要以準10年周期為主,氣溫正處于偏高時期,未來仍會有所上升。CCMIP5的CCSM4模式的歷史試驗結(jié)果驗證了平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫的氣候特點,可以模擬出觀測區(qū)域的氣候特點,尤其是對于氣候突變的模擬更接近實況觀測,但總體上模式結(jié)果偏高,模式誤差在1~2 ℃內(nèi)。

    關(guān)鍵詞:氣溫變化;內(nèi)蒙古中西部;烏蘭察布

    中圖分類號:P468.0+21 文獻標識碼:A 文章編號:0439-8114(2016)24-6427-05

    DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.24.026

    氣候變化是國際社會普遍關(guān)心的重大全球性問題。氣候變化既是環(huán)境問題,也是發(fā)展問題,但歸根到底是發(fā)展問題。IPCC第五次評估報告中強調(diào),全球氣候在過去的年代里確實發(fā)生了顯著變化,幾乎所有地區(qū)都經(jīng)歷了升溫過程。20世紀80年代以來,中國氣候顯著變暖,特別是自1985年起溫度急劇升高,東北、華北是中國增暖最顯著的地區(qū)[1]。內(nèi)蒙古地域遼闊狹長,東西跨度大,各地區(qū)氣候不盡相同[2],鮮見關(guān)于內(nèi)蒙古中西部烏蘭察布市氣候變暖的報道。本研究利用烏蘭察布市1971-2013年逐月平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫觀測資料,采用氣候統(tǒng)計、數(shù)值模擬的方法,從氣溫常態(tài)變化和氣溫變率兩個方面進行分析,通過模式模擬來對實況觀測結(jié)果進行對比檢驗,同時評估模式模擬效果,以期為該地區(qū)氣候變暖的研究提供參考。

    1 研究資料來源和研究方案

    1.1 資料來源

    烏蘭察布市占地550萬hm2,共有11個國家氣象站(圖1)。其中,豐鎮(zhèn)市氣象地面觀測站(站號53484)于1998年遷站,由山地遷移到平地,氣溫前后變化很大,因此剔除該站數(shù)據(jù),分析其余10個氣象站1971-2010年的氣溫資料。

    所用數(shù)據(jù)全部來自烏蘭察布市氣象局氣象檔案館,包括上述10站1971-2010年的逐月、逐年平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫實況資料。所用研究資料均有足夠的序列長度和精確度,滿足均一性、代表性和比較性的研究要求[3,4]。

    1.2 技術(shù)路線及基本方法

    具體研究線路:采用氣候傾向率、線性趨勢和氣溫距平分析年際、季節(jié)、年代際變化基本規(guī)律;利用CCSM4(通用氣候系統(tǒng)模式4)的歷史試驗中1850-2004年的模式大氣的氣溫資料,與實況觀測資料比較,評估模式對區(qū)域氣候特征和異常變化的模擬。

    采用氣候統(tǒng)計學(xué)方法以及數(shù)理統(tǒng)計方法分析研究,使用Exce1 2010,F(xiàn)ortran 6.5,Surfer 8.0軟件對烏蘭察布市近40年(1971-2010年)全市10個站逐月平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫資料進行處理、制圖,另外根據(jù)各站氣候特點以及空間特征,把四子王旗、察哈爾右翼中旗、察哈爾右翼后旗、商都縣、化德縣5個站劃分為“后山地區(qū)”,把卓資縣、集寧區(qū)、涼城縣、察哈爾右翼前旗、興和縣5個站劃分為“前山地區(qū)”,分區(qū)域?qū)φ麄€地區(qū)的氣溫變化規(guī)律和特征進行分析,從季節(jié)變化、年際變化、年代際變化研究這一地區(qū)氣溫變化規(guī)律和特征[5]。

    2 烏蘭察布市氣溫變化分析

    2.1 氣溫年際變化

    2.1.1 全市及區(qū)域氣溫年際變化 烏蘭察布市地處華北平原北部,位于內(nèi)蒙古中西部,屬溫帶大陸性季風氣候,四季分明,多年平均氣溫4.0 ℃,年平均最高氣溫10.9 ℃,年平均最低氣溫-2.1 ℃。極端高溫值為39.3 ℃,出現(xiàn)在2005年7月7日的涼城縣;極端低溫值為-32.2 ℃,出現(xiàn)在2008年12月21日察哈爾右翼中旗。按照歷史習(xí)慣和氣候特征,以大青山(烏蘭察布市境內(nèi)為東西走向)為界,大青山以南稱為前山,以北稱為后山。后山地區(qū)緯度和平均海拔高于前山地區(qū),多年平均氣溫低于前山地區(qū),極端最高氣溫和極端最低氣溫分別出現(xiàn)在前山地區(qū)涼城縣和后山地區(qū)察哈爾右翼中旗。

    根據(jù)這一特征,分別從全市、前山地區(qū)、后山地區(qū)1971-2010年平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫的年平均變化和距平來分析烏蘭察布市氣溫的年際變化,分析烏蘭察布市的氣溫年際變化規(guī)律和特征。由表1可知,烏蘭察布市1971-2010年平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫均顯著上升。全市平均氣溫增溫速率為0.48 ℃/10年,該速率遠高于近50年來,全國年平均氣溫增溫速率0.22 ℃/10年,也高于內(nèi)蒙古地區(qū)年平均氣溫增溫速率0.42 ℃/10年[2]。前山地區(qū)、后山地區(qū)同樣升溫顯著,后山地區(qū)最低氣溫升溫速率達到0.64 ℃/10年。后山地區(qū)氣溫升溫速率均高于前山地區(qū),特別是平均最低氣溫,比前山地區(qū)高0.06 ℃/10年,后山地區(qū)的平均最低氣溫在1989年前后發(fā)生了明顯的均值突變。全市平均最高氣溫升溫速率比較一致,前山和后山僅相差0.01 ℃/10年,這一點在升溫速率空間分布上也有體現(xiàn)。

    從圖2a、圖2b平均氣溫變化和距平可以看出,全市平均氣溫在1991年之前以負距平為主,之后轉(zhuǎn)為正距平,氣溫上升明顯,其中正負距平峰值出現(xiàn)在1998年(對應(yīng)氣溫為5.7 ℃)和1984年(對應(yīng)氣溫2.8 ℃),兩者相差2.9 ℃。由圖2f中的5階多項式擬合曲線可以看出,1977年以前偏暖,1977年之后轉(zhuǎn)為偏冷,1984年達到負距平峰值,之后開始升溫,至1991年轉(zhuǎn)為偏暖,1998年達到正距平峰值(1.7),之后至今一直處于增溫減緩階段,因此,烏蘭察布地區(qū)的平均氣溫一直處于波動式升溫狀態(tài)。21世紀的近10年來,溫室氣體排放速率加快,城市熱島效應(yīng)日益顯著,而氣溫的增溫速率降低,其原因目前還不確定[3]。

    由表1和圖2c、圖2d可以看出,1971-2010年近40年烏蘭察布地區(qū)的平均最高氣溫同樣顯著升高,氣溫變化極值分別為12.3、9.4 ℃,兩者相差2.9 ℃。1991年之前以負距平為主,之后轉(zhuǎn)為正距平為主,與平均氣溫同步。其中正負距平峰值分別出現(xiàn)在1998年和1983年,與平均氣溫相比,正距平峰值出現(xiàn)時間一致,負距平峰值出現(xiàn)較早,峰值為-1.6,平均氣溫負距平峰值出現(xiàn)在1984年,為-1.4;最高氣溫距平正負峰值差為3.0,超過了平均氣溫的正負距平峰值差2.9,表明最高氣溫波動大于平均氣溫。由表1和圖2e、圖2f可知,平均最低氣溫正負距平的分界點出現(xiàn)在1991年。正負距平峰值差為3.9,負距平峰值為-1.9,正距平峰值為2.0,均大于平均氣溫和最高氣溫,表明最低氣溫波動較大。正負距平峰值出現(xiàn)在1998年和1985年,氣溫變化極小值出現(xiàn)在1974年,對應(yīng)氣溫為-3.9 ℃,極大值出現(xiàn)在1998年,對應(yīng)氣溫為0 ℃。

    綜上所述,1971-2010年烏蘭察布市平均氣溫、最高、最低氣溫均顯著上升,正負距平轉(zhuǎn)折點均出現(xiàn)在1991年,期間呈波動式升溫,其中最低氣溫波動最大,升溫速率最大。后山地區(qū)升溫速率大于前山。

    2.1.2 平均最高、最低氣溫空間分布特征分析 從圖3可以看出,烏蘭察布市最高、最低氣溫大致為由北向南遞增,低值中心出現(xiàn)在北部察哈爾右翼中旗站附近,北部氣溫偏高,南部氣溫偏低。由圖3a可知,近40年烏蘭察布市平均最高氣溫最小值出現(xiàn)在察哈爾右翼中旗(8.9 ℃),由察哈爾右翼中旗向南北兩側(cè)遞增,最大值出現(xiàn)在涼城縣(12.6 ℃)。由圖3b可知,最低氣溫低值中心有所南移,出現(xiàn)在察哈爾右翼中旗(-4.0 ℃)和卓資縣(-3.9 ℃)一帶,由該地向南北兩側(cè)遞減。這主要是因為大青山橫亙于察哈爾右翼中旗、卓資縣一帶,這一地區(qū)海拔較高,并且受季風的影響,因此出現(xiàn)平均最高、最低氣溫空間分布的不同。

    3 模式模擬

    3.1 CCSM4模式

    現(xiàn)有觀測資料存在一些缺陷[8,9],因此普遍采用數(shù)值模式模擬氣候變化,本研究選用 CCSM4(通用氣候系統(tǒng)模式4)[10]的歷史試驗中1850-2005年模式大氣的地面氣溫、最高氣溫和最低氣溫,采用與實際大氣氣溫觀測資料比較的分析方法,分析該模式對區(qū)域氣候特征和異常變化的模擬。

    3.2 分析方案

    選用CCSM4歷史試驗的部分資料(1850-2005年數(shù)據(jù)),該試驗中溫室氣體(CO2等)為實測值,其余為模式模擬結(jié)果。按照實際大氣相同分析方法,選取與實際觀測資料對應(yīng)的時段1980-2005年,完成內(nèi)蒙古中西部地區(qū)烏蘭察布市的區(qū)域氣候特征和常變模擬,利用氣溫計算烏蘭察布市的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫的氣候態(tài),分析烏蘭察布市的1980-2005年間氣溫變化和趨勢,對比氣溫變化的周期和實際存在的周期。

    3.3 模擬結(jié)果

    3.3.1 氣候態(tài) 1980-2005年實況觀測的平均氣溫和最高、最低氣溫平均值為4.0、9.5、-2.0 ℃,氣溫偏低,晝夜溫差大,體現(xiàn)了內(nèi)蒙古中西部地區(qū)的氣候特點。模式模擬普遍偏高1~2 ℃,但也能模擬出區(qū)域的氣候特征。對于烏蘭察布市的前山和后山地區(qū),模式也模擬出了相應(yīng)的地域特征,前山的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫都高于后山,模式對于這兩個區(qū)域的模擬也偏高。最明顯的就是模式能模擬出最低氣溫的區(qū)域特征,模式值和觀測值中最低氣溫都低于0 ℃??偟膩碚f,該模式可以模擬出區(qū)域氣溫的特征,誤差都在2 ℃以內(nèi)(圖4)。

    3.3.2 氣候趨勢 圖5為氣溫隨時間的變化,為了更好地分析氣溫的變化,去掉了氣溫的變化趨勢,可以發(fā)現(xiàn)氣溫在去掉趨勢后的變化振幅大致在 ±4 ℃,而且可以看出明顯存在著年際和年代際周期。區(qū)域的平均氣溫變化在1982、1992和1995年出現(xiàn)了氣候轉(zhuǎn)折,突然變冷或變暖。這個時間點落后于全球氣候突變的時間。CCSM4模式基本模擬出了這些特征,尤其是在氣候突變上,在1990-2000年之間CCSM4模式模擬的平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫都高于觀測值,但總的變化趨勢和觀測值吻合,這說明CCSM4模式的物理過程能夠發(fā)映出氣候變化的特征。

    4 小結(jié)

    對內(nèi)蒙古烏蘭察布市1971-2010年近40年氣溫變化規(guī)律和特征做了全面分析,利用烏蘭察布市10個氣象站1971-2013年逐月平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫觀測資料,采用氣候統(tǒng)計數(shù)值模擬方法,研究平均氣溫、平均最高氣溫和平均最低氣溫變化,從氣溫常態(tài)變化和氣溫變率兩個方面,通過變換不同時間尺度和空間尺度來分析該地區(qū)氣溫變化,最后通過CCSM4模式模擬研究結(jié)果和實況觀測值,進行對照檢驗,并對模擬效果進行評估。

    從年際變化角度分析,烏蘭察布市1971-2010年平均氣溫、平均最高、最低氣溫均顯著上升,最低氣溫升溫速率最大(0.61 ℃/10年)。全市平均氣溫增溫速率為0.48 ℃/10年,遠高于全國水平(0.22 ℃/10年),也高于內(nèi)蒙古地區(qū)平均水平(0.42 ℃/10年)。3種氣溫正負距平轉(zhuǎn)折點均出現(xiàn)在1991年,1991年之前氣溫以負距平為主,之后轉(zhuǎn)為正距平,期間呈波動式升溫,其中最低氣溫波動最大。后山地區(qū)氣溫升溫速率均高于前山地區(qū),特別是平均最低氣溫(0.64 ℃/10年),比前山地區(qū)高0.06 ℃/10年。單站氣溫年際變化大致符合區(qū)域氣候特點,即前山較暖,后山較冷,但其中略有不同,后山地區(qū)的察哈爾右翼后旗、四子王旗平均氣溫處于全市中等水平,并不偏低,前山地區(qū)的卓資縣氣溫較低,這可能由于受地理位置和地質(zhì)地貌影響。察哈爾右翼中旗的氣溫均明顯低于其他9個站點,特別是最低氣溫,大約偏低2 ℃左右。

    全市近40年氣溫空間分布特征:氣溫分布大致呈由北向南遞增,低值中心出現(xiàn)在北部察哈爾右翼中旗站附近,北部氣溫偏低,南部氣溫偏高。氣溫傾向率的空間分布表現(xiàn)為由北向南遞減,北部地區(qū)氣候傾向率大于南部地區(qū)。近40年烏蘭察布市10個站中有9個平均最高、最低氣溫的差值在減小,只有涼城縣是增大的。

    CCMIP5的CCSM4模式的歷史試驗結(jié)果驗證了平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫的氣候特點,可以模擬出觀測區(qū)域的氣候特點,但總體上模式結(jié)果偏高,模式誤差在1~2 ℃內(nèi)。模式模擬出了平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫的時間變化的特點,尤其是對于氣候突變的模擬更接近實況觀測值。

    參考文獻:

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