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    新安全形式下的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)

    2017-03-17 00:02:56許岑
    電子技術(shù)與軟件工程 2016年16期
    關(guān)鍵詞:反恐智能分析

    摘 要

    智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用人臉識(shí)別、重要區(qū)域入侵檢測(cè)、非法停留檢測(cè)、人員徘徊檢測(cè)、遺留物檢測(cè)等多種功能,協(xié)助安保人員更智能、高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、整理、分析、判斷及處理,提高資源的利用效率,在恐怖襲擊猖獗的今天,為反恐提供更加有力的遏制措施。

    【關(guān)鍵詞】智能視頻監(jiān)控系統(tǒng) 智能分析 反恐

    1 引言

    當(dāng)前全球安全形勢(shì)嚴(yán)峻,而智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)則可以避免這一問(wèn)題,7×24小時(shí)的全天候監(jiān)控,更加有效的制止恐怖襲擊。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能獲取實(shí)時(shí)的視頻圖像,利用自身的邏輯判斷能力提供對(duì)視頻圖像的智能分析,從而提出多種智能化的處理方案,對(duì)恐怖襲擊事件提供高效、及時(shí)地指揮和處理。本文研究在當(dāng)前反恐新形式下,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的功能,以有效的避免恐怖襲擊事件,保障群眾的生命安全。

    2 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)

    智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用攝像機(jī)、工作站及服務(wù)器內(nèi)置的智能分析程序,利用系統(tǒng)的多種功能,對(duì)當(dāng)前監(jiān)控圖像進(jìn)行邏輯識(shí)別、分析,與預(yù)先設(shè)置恐怖襲擊的情況作對(duì)比,自動(dòng)判斷監(jiān)控范圍內(nèi)的各種情況,一旦與預(yù)先設(shè)置恐怖襲擊的條件相符合,自動(dòng)發(fā)出聲光報(bào)警信號(hào),將報(bào)警圖像切換到主監(jiān)視器上,彈出報(bào)警信息,提醒安全部門(mén)立即進(jìn)行處理,制止恐怖襲擊的發(fā)生。

    2.1 人臉識(shí)別功能

    主要是通過(guò)人臉建模、人臉捕獲與跟蹤、人臉判別等步驟,對(duì)人員的身份進(jìn)行識(shí)別,及時(shí)發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)人員。首先將危險(xiǎn)人員的臉部特征信息存儲(chǔ)在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中,然后通過(guò)人臉捕獲功能將視頻監(jiān)控圖像中拍攝的人臉信息從中提取出來(lái),然后初始化人臉圖像并計(jì)算特征點(diǎn),把提取的圖像映射到特征子空間,并得到一組權(quán)值,通過(guò)判斷檢測(cè)圖像和人臉空間的距離及預(yù)設(shè)的權(quán)值,與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中已記錄的人臉特征信息進(jìn)行對(duì)比,通過(guò)圖像對(duì)比判別這兩者是否為同一人。一旦發(fā)現(xiàn)是同一個(gè),立即發(fā)出報(bào)警信號(hào),提醒安保人員,并使攝像機(jī)自動(dòng)跟蹤該人員的活動(dòng)狀況防止其逃脫,對(duì)抓捕恐怖襲擊的嫌疑人提供極大地便利。

    2.2 重要區(qū)域入侵檢測(cè)

    利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)原理,從圖像中提取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的區(qū)域,檢測(cè)出圖像序列中目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡,在靜態(tài)或動(dòng)態(tài)的背景下濾除與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)無(wú)關(guān)的背景,再通過(guò)智能視頻分析原理對(duì)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)進(jìn)行分析。攝像機(jī)在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)設(shè)置防范界限,若區(qū)域圍內(nèi)出現(xiàn)未知的移動(dòng)目標(biāo),智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)將自動(dòng)發(fā)出報(bào)警,制止外來(lái)人員進(jìn)入重要區(qū)域?qū)嵤┛植酪u擊。

    2.3 人員徘徊檢測(cè)

    首先在系統(tǒng)中預(yù)先設(shè)定滯留時(shí)間、運(yùn)動(dòng)距離、運(yùn)動(dòng)方向等參數(shù),當(dāng)某個(gè)目標(biāo)在某區(qū)域內(nèi)多次徘徊或長(zhǎng)時(shí)間的停留觸發(fā)預(yù)先設(shè)定的判斷條件時(shí),智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)將自動(dòng)發(fā)出報(bào)警,對(duì)可疑人進(jìn)行目標(biāo)鎖定,并通過(guò)目前主流的稀疏表示的目標(biāo)跟蹤方法,通過(guò)局部特征的跟蹤,對(duì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行記錄,及時(shí)部分被遮擋了,也能通過(guò)邏輯處理很好的區(qū)分出目標(biāo)和背景,攝像機(jī)能一直跟隨目標(biāo)轉(zhuǎn)動(dòng)并報(bào)警。

    2.4 非法停留檢測(cè)

    利用攝像機(jī)對(duì)監(jiān)視范圍內(nèi)非法停留的目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別,通過(guò)系統(tǒng)軟件對(duì)非法停留區(qū)域進(jìn)行設(shè)置,當(dāng)有外來(lái)目標(biāo)在劃定的非法停留區(qū)停留時(shí),智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)將自動(dòng)識(shí)別出潛在的恐怖襲擊威脅并發(fā)出報(bào)警信號(hào),提示安全人員及時(shí)對(duì)非法停留目標(biāo)進(jìn)行處理。并顯示該人員的外觀及面部特征,提醒安保人員重點(diǎn)關(guān)注,可事先預(yù)防一些恐怖襲擊的發(fā)生。

    2.5 遺留物檢測(cè)

    對(duì)公共區(qū)域內(nèi)的長(zhǎng)時(shí)間停留的物體(如背包、手提箱、行李箱等)自動(dòng)地進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)物體停留的時(shí)間到達(dá)預(yù)設(shè)的闕值后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出報(bào)警,提示安保人員盡早的發(fā)現(xiàn)可疑爆炸裝置,及時(shí)進(jìn)行防爆處理。

    通過(guò)以上多種功能的組合,在火車站、地鐵、機(jī)場(chǎng)、酒店、街道等公共場(chǎng)所,使用智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行24小時(shí)的全天候監(jiān)視和檢測(cè),一旦出現(xiàn)可疑情況,諸如發(fā)現(xiàn)疑似危險(xiǎn)人員、發(fā)現(xiàn)疑似爆炸物品等,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)立刻發(fā)出報(bào)警信號(hào),提示安保人員及時(shí)處理疑似的恐怖威脅,盡可能的減少恐怖襲擊的概率,彌補(bǔ)了人工反恐的漏洞和缺點(diǎn),為人們尋求安全可靠地生活環(huán)境提供了保障。

    3 結(jié)論

    本文研究了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的多種功能,將智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)引入反恐活動(dòng)中,在當(dāng)前反恐新形式下,通過(guò)綜合采用多種反恐功能,提供更加有效的反恐方式,避免恐怖襲擊事件,保障群眾的生命安全。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的目的是協(xié)助安保人員更智能、高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、整理、分析、判斷及處理,提高資源的利用效率,在恐怖襲擊猖獗的今天,為實(shí)現(xiàn)反恐提供更加有力的遏制措施。

    智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)還未與其他諸如銀行人像識(shí)別、戶籍證照、海關(guān)人像識(shí)別等資源實(shí)現(xiàn)共享。在大數(shù)據(jù)、智能技術(shù)不斷發(fā)展的今天,智能視頻的集成化要求也越來(lái)越高,涉及的應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣,共享化將是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì),一旦智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)與其他應(yīng)用系統(tǒng)共享數(shù)據(jù),其綜合利用效率將會(huì)有飛速的提高。

    參考文獻(xiàn)

    [1]張煥朗.基于監(jiān)控系統(tǒng)的人臉跟蹤與人臉識(shí)別[D].上海:上海交通大學(xué),2013:3-6,59-60.

    [2]薛八陽(yáng),楊忠,鐘山.基于目標(biāo)跟蹤的區(qū)域入侵檢測(cè)方法研[J].電子測(cè)量技術(shù),2015(02):51-54.

    [3]劉曉明,張起貴.基于靜態(tài)場(chǎng)景下的單目標(biāo)徘徊檢測(cè)及跟蹤方法[J].微型機(jī)及應(yīng)用,2010(13):26-29.

    [4]王文平.基于稀疏表示的目標(biāo)跟蹤方法研究[D].天津:天津理工大學(xué),2014:2-10,22-26.

    作者簡(jiǎn)介

    許岑(1987-),男。供職于上海天航智能工程有限公司。主要研究方向?yàn)闃怯钪悄芑?/p>

    作者單位

    上海天航智能工程有限公司 上海市 201103

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