數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在衛(wèi)生信息化中的應(yīng)用探究

那廣義

摘 要：二十世紀(jì)是信息化時(shí)代，早在數(shù)十年前，各個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)就開始了信息化建設(shè)，通過數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等信息技術(shù)的應(yīng)用，建立了獨(dú)立的衛(wèi)生信息管理體系。在衛(wèi)生部門中，統(tǒng)計(jì)信息是部門管理的重要決策依據(jù)，其信息化流程包括數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、抽取、裝載以及數(shù)據(jù)挖掘等，取得的最終成果將應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的資源管理、診治管理及醫(yī)療費(fèi)用管理等多個(gè)環(huán)節(jié)，對于提高衛(wèi)生機(jī)構(gòu)管理水平具有重要作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；衛(wèi)生信息化；應(yīng)用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.05.126

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，信息技術(shù)飛速發(fā)展，廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)的測繪、統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域中。近年來隨著我國醫(yī)療機(jī)構(gòu)制度改革的深化，采集各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展性數(shù)據(jù)成為衛(wèi)生部門的基本工作，旨在監(jiān)測各地醫(yī)療改革進(jìn)展，為制定下一階段的醫(yī)改目標(biāo)提供數(shù)據(jù)支持，不斷完善醫(yī)療體系，為人民提供高質(zhì)量的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)[1]。在工作過程中，涉及到患者基本資料、診治過程、醫(yī)學(xué)檢測數(shù)據(jù)等多種信息，信息量龐大且種類豐富，應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對于加快衛(wèi)生信息化建設(shè)，提高衛(wèi)生部門的工作效率及質(zhì)量具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模型的建立

1.1 數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse，DWH）的本質(zhì)是一個(gè)信息平臺，具有時(shí)變性、穩(wěn)定性、集成性和面向主題等基本特征，依靠單個(gè)數(shù)據(jù)的存儲，將大量的數(shù)據(jù)信息積累數(shù)據(jù)倉庫原有的資料存儲構(gòu)架中，對信息進(jìn)行統(tǒng)一分析處理，是聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）的應(yīng)用基礎(chǔ)[2]。在企業(yè)智能的構(gòu)建過程中，數(shù)據(jù)倉庫是不可或缺的關(guān)鍵性技術(shù)，能夠幫助決策者在海量信息中快速篩選出有效信息，為企業(yè)的正確決策提供數(shù)據(jù)支持。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一門集合數(shù)字化、智能化現(xiàn)代技術(shù)于一體的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠在海量數(shù)據(jù)中提取出有效信息，從流程上來看該技術(shù)的應(yīng)用包括信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估、知識表示這8個(gè)過程，且具有重復(fù)性的特點(diǎn)[3]。這一技術(shù)的應(yīng)用是建立在數(shù)據(jù)倉庫存在的基礎(chǔ)之上的，在第一步信息收集中就需要應(yīng)用到數(shù)據(jù)倉庫，而且所有的流程都需要數(shù)據(jù)倉庫提供支持。

1.3 模型建立

在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作中，信息量比較大，數(shù)據(jù)倉庫的建立能夠幫助工作人員將收集到的海量信息存儲下來，便于開展接下來的信息化建設(shè)工作，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用，主要用到了數(shù)據(jù)預(yù)處理、信息融合、高效精確的挖掘算法等關(guān)鍵性技術(shù)。在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中建立數(shù)據(jù)處理模型的具體流程為：①數(shù)據(jù)采集，建立源系統(tǒng)不斷采集變量數(shù)據(jù)；②數(shù)據(jù)清洗，將無法辨認(rèn)的不具有實(shí)際作用的數(shù)據(jù)清除出去；③數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、抽取、裝載，數(shù)據(jù)倉庫具有固定的資料存儲構(gòu)架，在存儲時(shí)需要經(jīng)過一系列的轉(zhuǎn)換排除最終形成完整的醫(yī)院資料體系；④數(shù)據(jù)挖掘，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理數(shù)據(jù)，發(fā)掘管理者所需要的信息資源。

2 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在衛(wèi)生信息化中的應(yīng)用

海量的衛(wèi)生信息雖然在收集處理過程中有很大的難度，但是其價(jià)值與難度是成正比的，且數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用，大大降低了信息處理難度，再加上目前醫(yī)療設(shè)備的功能更為先進(jìn)，各種資料都可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺共享，衛(wèi)生信息化建設(shè)進(jìn)程的推進(jìn)使得衛(wèi)生部門的工作越來越簡單。除此之外，這兩項(xiàng)技術(shù)的使用，對于我國醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展建設(shè)也具有重要的作用。

2.1 健全衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)服務(wù)體系

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的聯(lián)合使用，使得醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的相關(guān)性數(shù)據(jù)使用便利度大大提升。例如，在進(jìn)行下一階段醫(yī)療費(fèi)用的預(yù)測時(shí)，就可以通過自組織數(shù)據(jù)挖掘法建立預(yù)測模型，首先明確影響醫(yī)療費(fèi)用的各個(gè)因子（包括醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)成本、醫(yī)療衛(wèi)生支出、保險(xiǎn)福利費(fèi)用等），對接下來幾年我國的衛(wèi)生總費(fèi)用進(jìn)行一個(gè)大概的預(yù)測，并以此為依據(jù)制定科學(xué)合理的衛(wèi)生制度，加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)成本控制，深化醫(yī)療保險(xiǎn)制度改革。此外，在醫(yī)院的管理中，醫(yī)保支出是一項(xiàng)比較難以控制的費(fèi)用，目前我國的醫(yī)保機(jī)制尚未完善，在實(shí)際施行過程中仍存在較多的問題，醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫模型的建立，能夠幫助醫(yī)院掌握好醫(yī)療成本和醫(yī)保支出的平衡。

2.2 推動醫(yī)院管理現(xiàn)代化建設(shè)

目前大部分的醫(yī)療設(shè)備都屬于電氣設(shè)備，設(shè)備上的醫(yī)療信息可以直接傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫中，大大降低了衛(wèi)生信息化建設(shè)的難度。大部分的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)都有獨(dú)立的信息管理系統(tǒng)，管理者可以根據(jù)這些信息來進(jìn)行醫(yī)院的管理，比如說醫(yī)療費(fèi)用管理、醫(yī)療資源管理以及人力資源管理等。愈是龐大的數(shù)據(jù)群，其中包含的信息價(jià)值就越大，而且準(zhǔn)確性更高，深入挖掘數(shù)據(jù)中的信息資源，對于推動醫(yī)院管理的現(xiàn)代化建設(shè)具有實(shí)際意義。以急救門診為例，該科室每天都需要接待大量的危急重癥患者，如果按照正常就診順序進(jìn)行救治其實(shí)是不合理的，通過對門診信息的分析，可以確定常見危急病癥的治療順序，讓有需要的患者及時(shí)接受治療，降低醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。

2.3 提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診治水平

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)其實(shí)是疾病診治中的重要組成部分，醫(yī)療水平的提升其實(shí)就依賴于臨床經(jīng)驗(yàn)的積累，而數(shù)據(jù)也正是臨床工作經(jīng)驗(yàn)累積的成果之一。就疾病診斷來說，病癥的臨床表現(xiàn)和檢測結(jié)果并不具有唯一性，極易與其他病癥混淆，而臨床數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能夠通過病癥診斷經(jīng)驗(yàn)不斷完善其診斷標(biāo)準(zhǔn)，提高疾病診斷正確率。

3 結(jié)語

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作是一項(xiàng)挑戰(zhàn)性極大的工作，其中涉及到的信息量比較大，而且種類豐富，對于衛(wèi)生部門而言既是一塊閃閃發(fā)光的金子，掌握這些信息才能夠作出正確決策，推動醫(yī)院的現(xiàn)代化建設(shè)，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，同時(shí)也是一塊難啃的骨頭，其中涉及到的信息量國語龐大，囊括了圖像、數(shù)據(jù)、文字等多種信息來源，且信息質(zhì)量不一，如果按照以往的統(tǒng)計(jì)方式，是無法勝任這一工作的。因此，衛(wèi)生信息化建設(shè)刻不容緩，引進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等先進(jìn)的信息技術(shù)，才能保證衛(wèi)生部門在短時(shí)間內(nèi)收集并處理各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息，為部門的正確決策提供科學(xué)的信息支持[4]。

參考文獻(xiàn)：

[1]周光華，李岳峰.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息工作中的應(yīng)用研究[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2012（06）：82-86.