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    精細化運營興起

    2017-03-13 17:57璐璐
    計算機世界 2017年4期
    關(guān)鍵詞:諸葛美顏精細化

    璐璐

    “自助式數(shù)據(jù)分析”將會是后續(xù)數(shù)據(jù)分析的一個發(fā)展方向。

    過去二十余年,網(wǎng)民數(shù)量激增,由于市場上的新增網(wǎng)民與設備量足夠大,對企業(yè)而言,即使不做分析、即使轉(zhuǎn)化率很低,總是不用愁用戶來源。但如今,互聯(lián)網(wǎng)人口紅利正在消退,用戶增長遭遇了瓶頸。

    同時,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的浪潮也從信息化轉(zhuǎn)變到服務化,本地服務、消費、出行等服務成了近兩年移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品隊伍中的主力軍。“服務型產(chǎn)品”在崛起,人口紅利帶來的自然流量卻在萎縮,這意味著留住用戶、創(chuàng)造價值變得尤為重要,用戶生命周期價值(CLV)的衡量與提升,變得史無前例的重要。

    當人口紅利、流量紅利、資本紅利正在逐漸消失,如同水源有限,需要開源節(jié)流。企業(yè)更多的需要去分析自身原因,用更低成本、更高效率來獲取更高的增長以及更高的留存。

    什么是精細化運營

    傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析工具(如GA、友盟、百度統(tǒng)計等)更偏重于頁面訪問量(PV)、訪客數(shù)量(UV)、活躍用戶量(DAU)、新增注冊用戶等籠統(tǒng)粗放的數(shù)字,這些基礎數(shù)據(jù)背后,并不能體現(xiàn)數(shù)據(jù)漲跌背后的原因,更無法用于探索用戶的真實特性及其價值,很難通過這些數(shù)據(jù)來指導下一步的工作。不同的用戶喜好不同,如何面向不同喜好的用戶制定不同的運營策略,這需要對用戶有清晰地畫像?!熬毣治觥毙枨箝_始逐步提升。

    “精細化運營分析”是指基于用戶在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上的行為(以及行為背后的人)發(fā)生的時間、頻次、觸發(fā)事件等維度深度還原用戶使用場景從而指導業(yè)務增長。

    相比基礎的統(tǒng)計數(shù)據(jù),“精細化運營”的核心就是“精細”。透過用戶的行為,可以將用戶按不同的標簽分群,針對不同的標簽進行運營。比如,美顏類APP中,可以按用戶使用頻率分為下載后未使用用戶、僅使用一次的用戶、偶爾使用的用戶、頻繁使用的用戶,運營策略可以定期對未使用用戶進行激活,對用過一次就不再用的用戶進行召回,有新功能時推薦給低頻使用的用戶,對高頻使用的用戶要減少“騷擾”。

    按另外一個維度“功能”來區(qū)別,哪些用戶只是使用圖片裁剪、亮度調(diào)節(jié)等基礎功能?哪些用戶偏好使用濾鏡?哪些用戶使用拼圖?哪些用戶進行美顏?哪些用戶美顏后添加文字、貼紙?又有哪些用戶會將制作好的照片分享出去?了解了這些,相應的運營策略 才能更有針對性:推出了新的濾鏡,不適合發(fā)推送給只偏好拼圖的用戶;新的圣誕美顏模式,不適合推薦給只用作圖片裁剪的用戶。

    而當用戶使用頻率和功能偏好兩個維度結(jié)合,以及結(jié)合更多的維度(制作圖片耗時長短、固定訪問時段、以及年齡性別等等),運營策略也就更為精準。比如,引導每天制作多個美顏照片的用戶進行分享:頻繁制作美顏圖片的用戶一定有分享的需求,如果通過軟件直接分享,無形中向朋友推薦了這款APP,從而完成了一次從核心用戶向口碑用戶的升級。能“得心應手地運營”源于對用戶畫像的深入理解,精細化數(shù)據(jù)分析為精準運營提供了基礎。

    自助式數(shù)據(jù)分析是未來

    Mixpanel是新一代用戶行為數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品中具有代表意義的產(chǎn)品,通過記錄用戶的行為數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù),呈現(xiàn)完整、多維、精確的用戶畫像。便于拆分不同屬性的用戶群,從而制定精細化運營策略,提升用戶新增以及用戶留存等。

    Mixpanel成立于2009年,最早從事郵件分析,2011年開始研究網(wǎng)頁用戶行為數(shù)據(jù)分析,以用戶行為為驅(qū)動,所有的用戶行為對應一個個事件,通過跟蹤事件了解用戶行為,目前服務了Uber、Airbnb等公司。同時,Mixpanel更微觀地關(guān)注每一個用戶的行為。

    精細化運營分析的前提是要滿足時效性。前面提到對用過一次就不再用的用戶進行召回,“召回”的時間點也要掌握好,此類產(chǎn)品普遍是一周之內(nèi),超過一周有可能用戶已經(jīng)不記得這個APP是做什么的,或者已經(jīng)卸載了。如果運營人員在一周之內(nèi)都沒能找到這批用戶,運營也就無從談起,只能流失掉。然而,從業(yè)務人員到分析師,再到IT人員,以往情況下,業(yè)務人員拿到數(shù)據(jù)要走過冗長的流程,響應的速度非常有限。當業(yè)務端想要的數(shù)據(jù)在兩周之后才拿到,很可能已經(jīng)錯失了運營的最佳時機,因此最好的方式是業(yè)務端不用、或者僅需少量的IT或分析師支持就能直接使用和駕馭數(shù)據(jù)。

    無獨有偶,在國內(nèi)同樣有著基于用戶行為數(shù)據(jù)的精細化數(shù)據(jù)分析的先行者諸葛io,諸葛io上線于2015年3月,通過以用戶中心的分析方法,洞悉用戶行為畫像、提升用戶生命周期價值,諸葛io可以為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準運營。通過將不同維度的數(shù)據(jù)交叉分析,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)背后潛在的相關(guān)性。不同于Mixpanel完全基于SaaS的模式,本土公司諸葛io同時支持SaaS和私有化部署,即面向國內(nèi)私有云和傳統(tǒng)用戶提供支持。

    同時,為快速適應企業(yè)各業(yè)務部門的數(shù)據(jù)需求,諸葛io從業(yè)務角度出發(fā),提供人人可用的分析,提升數(shù)據(jù)分析與應用效率。其目標是業(yè)務人員能夠自主、敏捷的通過一些數(shù)據(jù)分析工具滿足自身分析需求的自助式數(shù)據(jù)分析模式。在實現(xiàn)完全“自助化”之前,諸葛io還提供顧問式的數(shù)據(jù)智能解決方案,幫助用戶更便捷的布局數(shù)據(jù)分析體系,類似于國外的Amplitude。目前,Intel、光明隨心訂、墨跡天氣、羅輯思維、在行、暴走漫畫、優(yōu)信二手車等10000余家企業(yè)正在使用諸葛io驅(qū)動業(yè)務增長。

    “自助式數(shù)據(jù)分析”將會是后續(xù)數(shù)據(jù)分析的一個發(fā)展方向。也就是說,未來企業(yè)不再需要有一個專門的BI部門去完成整個業(yè)務的需求。自助式數(shù)據(jù)分析會在將來給整個分析行業(yè)帶來新的變化,這也是國內(nèi)外分析領(lǐng)域的專業(yè)公司的目標。相信,完全自助的數(shù)據(jù)分析將成為精細化運營的沃土,驅(qū)動業(yè)務高速增長。當然,這需要整個市場的共同努力,以及企業(yè)用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動理念不斷成熟。

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