機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系

朱禹潼吉化第一高級(jí)中學(xué)

機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系

朱禹潼
吉化第一高級(jí)中學(xué)

本文要利用人工智能系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，更好的把人工智能系統(tǒng)和機(jī)械電子工程相輔合作，以致于進(jìn)一步提高機(jī)械電子工程的影響力和作用力。

一、機(jī)械電子工程

（一）機(jī)械電子工程的定義

機(jī)械電子工程包括基礎(chǔ)理論知識(shí)和機(jī)械設(shè)計(jì)制造方法，計(jì)算機(jī)軟硬件應(yīng)用能力以及各類機(jī)電產(chǎn)品和系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、制造、試驗(yàn)和開(kāi)發(fā)工作。

（二）機(jī)械電子工程的發(fā)展階段

機(jī)械電子工程在人類發(fā)展史上目前總結(jié)出三個(gè)發(fā)展階段，分別是手工階段、生產(chǎn)線階段和電子產(chǎn)業(yè)階段。

1.手工階段

機(jī)械電子工程的第一階段為手工制造階段，在過(guò)去，機(jī)械勞動(dòng)主要依靠人工操作，進(jìn)行機(jī)器化大生產(chǎn)，但是手工操作存在很多弊端，例如：時(shí)間浪費(fèi)嚴(yán)重、整體水平低下、效率過(guò)低的情況。

2.生產(chǎn)線階段

為了克服手工制造的弊端，工業(yè)生產(chǎn)不斷改革，逐步形成依靠流水線工作的第二階段，這一階段的特點(diǎn)是節(jié)約了大量的人力物力，工作效率得到了不斷的提高，更加滿足日益變化的市場(chǎng)化需求。

3.電子產(chǎn)業(yè)階段

這一階段的機(jī)械電子工程發(fā)展到了相對(duì)成熟的階段，它利用電子產(chǎn)業(yè)化，依靠市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與處理。隨著客戶個(gè)性化需求的不斷提升，更好滿足市場(chǎng)需求成為了機(jī)械大規(guī)模生產(chǎn)的重要依據(jù)。同時(shí)，電子產(chǎn)業(yè)階段出現(xiàn)了一種以柔性制造系統(tǒng)為核心的制造模式，使機(jī)械電子工程的發(fā)展更進(jìn)一步。

（三）機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

機(jī)械電子工涉及的范圍很廣，包括機(jī)械工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子工程等領(lǐng)域，它也并不是一個(gè)單獨(dú)的學(xué)科，而是由不同學(xué)科綜合而來(lái)的，提取利用各個(gè)學(xué)科的優(yōu)勢(shì)資源，形成了屬于自己的學(xué)科特色。同時(shí)，機(jī)械電子工程最大的特點(diǎn)是其具有科學(xué)性，科學(xué)的聯(lián)系著各個(gè)系統(tǒng)，使之相互協(xié)調(diào)、優(yōu)化組合，發(fā)揮其最大功效。機(jī)械電子產(chǎn)品也大多以短小精悍為主，所以要在保證產(chǎn)品質(zhì)量、功能、作用的同時(shí)減小體積，克服傳統(tǒng)生產(chǎn)的障礙，進(jìn)一步迎合受眾，迎合市場(chǎng)需求。

二、人工智能

（一）人工智能的定義

人工智能，顧名思義，是運(yùn)用人和機(jī)器相結(jié)合而形成的智能效果。它是交叉的學(xué)科，包括控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和哲學(xué)。人工智能的出現(xiàn)無(wú)疑不是21世紀(jì)的一個(gè)奇跡，它結(jié)合了人類智慧和計(jì)算機(jī)功能，具有廣大的發(fā)展前景，是一門獨(dú)特的科學(xué)技術(shù)。

（二）人工智能的發(fā)展階段

1.萌芽階段

17世紀(jì)，由法國(guó)科學(xué)家研究并發(fā)明了世界上第一個(gè)人工智能計(jì)算機(jī)。這一成就對(duì)世界乃至人類社會(huì)產(chǎn)生了空前的影響。它打開(kāi)了計(jì)算機(jī)的大門，是計(jì)算機(jī)界的里程碑。隨后，各國(guó)科學(xué)家受其影響紛紛投入計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)研究。終于，于1946年，在美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)誕生了世界上第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)，發(fā)明者是美國(guó)教授約翰.阿塔那索夫。這個(gè)世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)體積龐大，計(jì)算性能低下，但是這一發(fā)明，卻奠定了人工智能的基礎(chǔ)，對(duì)人工智能的萌芽起到了至關(guān)重要的作用。

2.發(fā)展階段

1956年，“人工智能”專業(yè)術(shù)語(yǔ)被提出，人工智能也開(kāi)始并順理成章的進(jìn)一步發(fā)展運(yùn)用到翻譯及證明方面。但是，由于它遠(yuǎn)離大眾，所以相當(dāng)一段時(shí)間人們還是不認(rèn)識(shí)、了解人工智能的優(yōu)勢(shì)和用途，這一時(shí)期，是它發(fā)展的初期階段。

1977年，人工智能聯(lián)合會(huì)議召開(kāi)，是發(fā)展階段的重要轉(zhuǎn)折。此次會(huì)議拓寬了人工智能的領(lǐng)域，把其更多的運(yùn)用到知識(shí)方面，不斷地增加現(xiàn)實(shí)意義，更好的把知識(shí)工程在實(shí)踐中運(yùn)用。

3.成熟階段

計(jì)算機(jī)的普及和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，很大程度的促進(jìn)了人工智能的發(fā)展與進(jìn)步。人工智能不斷的完善，更好地運(yùn)用到人們的生產(chǎn)生活中。它也從單個(gè)個(gè)體分離，形成一定的分布式主體形式。其次，人工智能在信息處理方面有很大的作用，可以很好的對(duì)模型建立和故障起到智能的作用。

三、機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

（一）人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)方式

機(jī)械電子系統(tǒng)本身存在著很大的不穩(wěn)定性，這一不穩(wěn)定性的弊端影響很大，以致于利用傳統(tǒng)方式進(jìn)行數(shù)字輸入輸出有一定的難度。而且傳統(tǒng)方法存在解析數(shù)學(xué)方面的緊密度高，致使系統(tǒng)難度增大，甚至有時(shí)無(wú)法處理。隨著社會(huì)的進(jìn)步，系統(tǒng)不斷創(chuàng)新完善，更要針對(duì)不同信息的處理展開(kāi)不同的模式，因此人工智能應(yīng)運(yùn)而生，它自然而然的取代了傳統(tǒng)處理方式，運(yùn)用解析數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行更為系統(tǒng)的處理，使機(jī)械電子工程系統(tǒng)輸入輸出信息更加完善。

（二）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)

系統(tǒng)創(chuàng)建包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是模擬擬人化的人腦進(jìn)行數(shù)字的處理和數(shù)值的分析；模糊推理是進(jìn)一步模擬人腦進(jìn)行語(yǔ)言分析。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)時(shí)，模擬人腦的神經(jīng)元聯(lián)系固定，計(jì)算量偏大，模糊推理系統(tǒng)并不存在固定的模式和限制，計(jì)算量很小。研究表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的精確度用函數(shù)表達(dá)呈現(xiàn)的是光滑圓潤(rùn)的曲面，而模糊推理系統(tǒng)用函數(shù)表達(dá)呈臺(tái)階狀。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)因?yàn)椴煌M(jìn)行有機(jī)優(yōu)化結(jié)合，把性能進(jìn)一步提高，信息表達(dá)準(zhǔn)確完善。同時(shí)，借助函數(shù)的邏輯推理規(guī)則，與函數(shù)相輔相成，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的功能達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，營(yíng)造了一個(gè)計(jì)算機(jī)合理的環(huán)境。函數(shù)的運(yùn)用，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)的作用有了更進(jìn)一步的提升，拉近了機(jī)械電子工程和人工智能之間的關(guān)系。

四、結(jié)論

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，機(jī)械電子工程從傳統(tǒng)的機(jī)械工程不斷發(fā)展、過(guò)度、完善。人工智能更是廣泛運(yùn)用到機(jī)械電子工程領(lǐng)域，兩者優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，機(jī)械電子工程借助人工智能的優(yōu)勢(shì)系統(tǒng)，使其智能化、自動(dòng)化。真正做到不斷促進(jìn)機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)影響的提高，拓展了其發(fā)展的前景。機(jī)械電子工程和人工智能的結(jié)合，很大程度上是科技發(fā)展進(jìn)步的體現(xiàn)，也是人類智慧的產(chǎn)物和結(jié)晶，將更好的緊跟這個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代潮流，不斷的發(fā)展。

[1]肖斌，薛麗敏，李照順.對(duì)人工智能發(fā)展新方向的思考[J].信息技術(shù).2009年12期

[2]王琪.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].科技傳播.2012年01期

[3]劉炳昌.韓云.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].神州.2012年08期

[4]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國(guó)西部科技.2011年17期

朱禹潼（2000-），吉林省吉林人，吉化第一高級(jí)中學(xué)2015級(jí)2班。