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    分析冶金自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用方式

    2017-03-11 09:55:49韓駿首秦金屬材料有限公司煉鋼部
    科學(xué)中國(guó)人 2017年15期
    關(guān)鍵詞:人工智能生產(chǎn)系統(tǒng)

    韓駿首秦金屬材料有限公司煉鋼部

    分析冶金自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用方式

    韓駿
    首秦金屬材料有限公司煉鋼部

    人工智能系統(tǒng)的技術(shù)誕生于20世紀(jì),而在其發(fā)展中逐步應(yīng)用于各行各業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)了眾多技術(shù)的自動(dòng)化過(guò)程,提高了相關(guān)產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量。冶金行業(yè)也不例外。本文通過(guò)分析我國(guó)現(xiàn)階段冶金自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用方式,提出了提高其應(yīng)用水平的幾點(diǎn)措施。

    冶金自動(dòng)化;人工智能;應(yīng)用方式

    一、在冶金自動(dòng)化中人工智能的作用及意義

    冶金工業(yè)的生產(chǎn)是具有傳熱以及傳質(zhì)的復(fù)雜化學(xué)反應(yīng)工業(yè)生產(chǎn),在冶金產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程里,一般數(shù)學(xué)模型的設(shè)計(jì),可以應(yīng)用人工智能技術(shù),從而實(shí)現(xiàn)高爐、燒結(jié)、以及配料等智能化控制。而冶金自動(dòng)化中人工智能的作用,主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方向。一方面,提高了冶金產(chǎn)品的質(zhì)量。另一方面,降低了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的制造成本。最后,金屬物質(zhì)的回收方面也有很大提升。而且目前我國(guó)的人工智能技術(shù),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)化的過(guò)程,從而節(jié)約了在冶煉過(guò)程中的時(shí)間比例,以便在相同的時(shí)間內(nèi),生產(chǎn)出更多的冶金產(chǎn)品,從而提高了實(shí)際產(chǎn)量。所以冶金工業(yè)的智能化是促進(jìn)其行業(yè)發(fā)展的重要方式,也是我國(guó)科技發(fā)展中重要一環(huán)。

    二、冶金自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用方式

    (一)冶金專家系統(tǒng)的應(yīng)用方向

    目前世界多國(guó)已經(jīng)可以將冶金專家系統(tǒng)應(yīng)用于高爐系統(tǒng)中,為高爐建模和診斷以及監(jiān)控做出了合理的系統(tǒng)規(guī)劃和實(shí)際應(yīng)用。其重要方向包括熱風(fēng)爐流量的設(shè)定、布料狀態(tài)的技術(shù)評(píng)估、鐵水含硅量的預(yù)報(bào)、數(shù)據(jù)的采集和處理、高爐內(nèi)部爐溫的預(yù)測(cè)、爐況分析的診斷和監(jiān)控等。以多核的高爐框架自動(dòng)化為基礎(chǔ),進(jìn)行了設(shè)計(jì)和比對(duì)。應(yīng)用Volterra高爐系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)建模,從而解決了人工控制熱風(fēng)爐加熱不準(zhǔn)確的情況,對(duì)空氣量和煤氣量的校正工作具有重要意義。也形成了全自動(dòng)熱風(fēng)爐的燃燒控制,實(shí)現(xiàn)了在線操作的可能。專家系統(tǒng)也廣泛應(yīng)用到了冶金自動(dòng)化的其他生產(chǎn)領(lǐng)域,包括爐外精煉、轉(zhuǎn)爐過(guò)程中氧槍的吹煉、鐵水脫硫過(guò)程的技術(shù)控制、冶金機(jī)械產(chǎn)生故障時(shí)的診斷、鏈條爐智能控制方式、燒結(jié)礦配料的優(yōu)化應(yīng)用、鋁電解槽參數(shù)控制與優(yōu)化、焊接設(shè)計(jì)工藝中的使用和冶金工廠設(shè)計(jì)方法等。

    (二)軋制和冶煉過(guò)程人工智能控制的應(yīng)用

    智能化模型、模糊邏輯、進(jìn)化計(jì)算以及人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng),是冶金生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用人工智能的方式。利用控制和建模的方式,完善了冶金生產(chǎn)中的應(yīng)用。這些方式已經(jīng)應(yīng)用于燒結(jié)過(guò)程的控制方法、轉(zhuǎn)爐煤氣控制溫度的應(yīng)用、鋁電解廠控制排煙過(guò)程、均衡控制套窯溫度變化、加壓站控制碳鋼冷軋機(jī)煤氣、控制鋁軋機(jī)架的自適應(yīng)張力、板帶雙輥連鑄控制半固態(tài)鎂合金的狀態(tài)、高爐頂部控制壓力、控制電弧爐鋼溫的平均值、加熱爐控制溫度水平以及保障軋鋼產(chǎn)品的質(zhì)量建模過(guò)程。

    (三)礦井人工智能災(zāi)害處置系統(tǒng)和安全監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用

    礦井安全的保障工作,一直是我國(guó)冶金工作的重點(diǎn)方向。一方面,要保障礦井的安全指標(biāo),另一方面,也是對(duì)冶金開(kāi)采工作人員的生命安全保障。而我目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用礦山智能安全系統(tǒng),而且形成了一定的規(guī)模。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),對(duì)礦井安全進(jìn)行預(yù)測(cè),從而降低了對(duì)于人工救援可能造成的危險(xiǎn),而且也提高了災(zāi)害中救援系統(tǒng)的應(yīng)用能力。在礦井冶金生產(chǎn)過(guò)程中,受到多方面因素影響,包括人工因素和設(shè)備因素,以及自然環(huán)境因素等,而且也受到煤塵和氣體的影響,各種因素復(fù)雜聯(lián)系,從而影響整體安全,所以在安全預(yù)測(cè)的方向上,是典型的非線性情況。而對(duì)于動(dòng)力學(xué)非線性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言,可以通過(guò)歷史案例進(jìn)行趨勢(shì)發(fā)展的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),因而可以在礦井安全預(yù)測(cè)的工作中廣泛應(yīng)用。例如通過(guò)學(xué)習(xí)算法和反向傳播的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)崿F(xiàn)非常準(zhǔn)確的礦井安全預(yù)測(cè)。在冶金工業(yè)發(fā)展的同時(shí),對(duì)礦井安全環(huán)境技術(shù)的智能化也有所提高。其中基于礦井災(zāi)害處理系統(tǒng)中,應(yīng)用人工智能機(jī)器人系統(tǒng),模塊化異構(gòu)應(yīng)用于災(zāi)害處置系統(tǒng),其系統(tǒng)具備模塊體積小、構(gòu)建簡(jiǎn)單、應(yīng)用便捷、多樣化的模塊結(jié)構(gòu)特點(diǎn),從而適用于井下災(zāi)害處置的需求。

    (四)基于機(jī)器視覺(jué)和模式識(shí)別的冶金生產(chǎn)系統(tǒng)的應(yīng)用

    我國(guó)器視覺(jué)和模式識(shí)別的冶金生產(chǎn)系統(tǒng),應(yīng)用范圍主要包括蒸汽管網(wǎng)壓降時(shí)的系數(shù)辨識(shí),以及冶金材料成分與識(shí)別分析,而產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)和監(jiān)控也應(yīng)用于冶金生產(chǎn)過(guò)程中。例如自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),在機(jī)器視覺(jué)寬厚板噴碼的應(yīng)用中,可以快速完成現(xiàn)場(chǎng)噴碼的精準(zhǔn)要求。而SVM的AOD爐終點(diǎn)和機(jī)器視覺(jué)預(yù)測(cè)方法,可以識(shí)別冶煉的終點(diǎn),能夠識(shí)別高精度的預(yù)測(cè)。在對(duì)金屬表面缺陷圖像處理過(guò)程中,通過(guò)采用小波變換圖像進(jìn)行增強(qiáng)的方式,可以識(shí)別目標(biāo)區(qū)域的圖像,而且可以在保留細(xì)節(jié)圖像的基礎(chǔ)上,去除噪聲,從而達(dá)到增強(qiáng)圖像效果的目的。

    (五)智能機(jī)器人在冶金工業(yè)中的應(yīng)用

    智能機(jī)器人的廣泛應(yīng)用,可以在冶金制造工藝中減少人工投入,從而避免有毒氣體以及高溫作業(yè)對(duì)生產(chǎn)人員的傷害。尤其在搬運(yùn)、鍛造、以及鑄造方向上,智能機(jī)器人的應(yīng)用得到了極大的推廣,不僅提高了生產(chǎn)力,也提高了我國(guó)對(duì)人工智能化的應(yīng)用技術(shù)水平。而且在礦井災(zāi)害處置中的作用,也讓我們看到智能機(jī)器人的應(yīng)用存在很大的空間范圍。

    三、提高冶金自動(dòng)化中人工智能應(yīng)用水平的措施

    (一)加大技術(shù)開(kāi)發(fā)以及應(yīng)用的投資

    在冶金行業(yè)的發(fā)展中,計(jì)算機(jī)技術(shù)的控制尤為重要,目的是滿足生產(chǎn)過(guò)程中的工藝要求,能夠在建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型中,進(jìn)行多層次的運(yùn)算過(guò)程,從而實(shí)現(xiàn)智能化的模型和算法。在這一發(fā)展方向上,應(yīng)當(dāng)借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)技術(shù)以及冶金經(jīng)驗(yàn),同時(shí)利用我國(guó)現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)技術(shù)和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),創(chuàng)新發(fā)展新型智能控制系統(tǒng)的應(yīng)用,以及專家系統(tǒng)的創(chuàng)新方式。此外,加大設(shè)備的研究方向,投入重要科研基金,逐步實(shí)現(xiàn)冶金行業(yè)的全方面智能化技術(shù)。

    (二)優(yōu)化冶金企業(yè)中人工智能管理的布局

    人工智能化的廣泛應(yīng)用,普及到冶金行業(yè)的各個(gè)方向,以及生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,極大地降低了傳統(tǒng)生產(chǎn)中的人力需求。更多的資金將投入于大型設(shè)備的購(gòu)置,以及養(yǎng)護(hù)和技術(shù)管理方向,傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理方式也需要改進(jìn)。為了適應(yīng)冶金生產(chǎn)人工智能化的布局管理,管理者應(yīng)當(dāng)在以往經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)中,全面規(guī)劃人工智能的應(yīng)用方式,從而配合人力物力提高生產(chǎn)能力。而且應(yīng)當(dāng)注重企業(yè)內(nèi)部信息管理的更新?lián)Q代以及技術(shù)提升,針對(duì)人工智能化的生產(chǎn)特點(diǎn)進(jìn)行管理,從而實(shí)現(xiàn)更為實(shí)際的應(yīng)用方式。

    [1]本刊訊.《冶金自動(dòng)化》編委蔡自興榮獲吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)成就獎(jiǎng)[J].冶金自動(dòng)化,2015,(01):89-91

    [2]蔡自興.人工智能在冶金自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)先出版[J].冶金自動(dòng)化,2015,(01):65-67

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