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    基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)信息安全風險評估

    2017-03-10 19:37:54◆葉衛(wèi)
    網(wǎng)絡安全技術與應用 2017年11期
    關鍵詞:信息安全神經(jīng)網(wǎng)絡資產(chǎn)

    ◆葉 衛(wèi)

    (國網(wǎng)浙江電力公司信息通信分公司 浙江 310007)

    基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)信息安全風險評估

    ◆葉 衛(wèi)

    (國網(wǎng)浙江電力公司信息通信分公司 浙江 310007)

    隨著科技的發(fā)展,電子信息可謂無處不在,龐大的網(wǎng)絡深受各界人士的喜愛,電力系統(tǒng)也不例外,電力系統(tǒng)信息安全進行風險評估可以避免意外及不必要的損失,但評估起來比較復雜且存在許多不確定性因素,采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的方式可以對不確定性因素進行模糊處理,將其量化,模糊理論與網(wǎng)絡相結合。本文對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)信息安全風險評估做出分析。

    模糊神經(jīng)網(wǎng)絡;信息安全;風險評估

    0 前言

    目前我國對電力的需求是越來越大,無論是生活、商業(yè)、企業(yè)、工廠等都理不開電力設備,因此,電力系統(tǒng)就更加要保證供電質(zhì)量與穩(wěn)定性。電力系統(tǒng)對信息安全采用風險評估的方式以外部硬件、網(wǎng)絡接口和配置為主,降低了風險幾率,提高了安全性能,我國早在十幾年前就建立了《信息安全管理系統(tǒng)》,其中明確規(guī)定了從建立到實施再到維護的風險評估標準,不同環(huán)境有不同方案,好安全工作是工作也是責任。

    1 信息安全風險評估原理

    (1)信息安全風險評估原理

    信息安全風險評估其主要是從風險方面入手,使用科學的技術手段,從多方面獲取網(wǎng)絡和信息所存在的潛在風險及它的弱點,根據(jù)這些去推斷和評估將來有可能發(fā)生的危害,提前做出預防措施,并將風險程度控制到最低,從而在最大程度上保障網(wǎng)絡和信息安全。評估一般有定性和定量的方式,也有二者合一的方式,其方法主要有層次法、決策法與幾率法等。信息安全風險評估是非常復雜的,隨時可能出現(xiàn)不確定性因素,傳統(tǒng)的風險評估模式存在局限性已不能適應現(xiàn)代化社會的發(fā)展,傳統(tǒng)的評估方法有很大的主管隨意性和模糊性、而且會把操作進行了復雜化,進而使自學能力降低[1]。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡擁有傳統(tǒng)方法所不存在的智能特點,好比人的大腦,可以分析和處理不確定的問題,而且有可以自己學習從而獲取知識的特點,并可妥善處理不容易解決的非線性問題。

    (2)信息安全風險評估過程

    通過GB/T20984-2007(1)中對風險評估的描述,我們可以把風險評估分為幾分步驟,首先對信息安全、潛在危險和其弱點進行評估,然后對其危險進行改善,對其弱點進行補救,最后,對危險的發(fā)生及時處理并做出總結。在資產(chǎn)評估方面分為識別和估價兩大類,資產(chǎn)識別主要對組織或企業(yè)的資產(chǎn)進行確定,確定這個資產(chǎn)是否屬于企業(yè)本身,是否與其它企業(yè)共同擁有,如果共同擁有,那它占的份額是多少,對其進行確定。資產(chǎn)估價就是對組織或企業(yè)所擁有的資產(chǎn)進行確定以后,再根據(jù)市場價格和資產(chǎn)的使用價值及其使用數(shù)量進行估算,給出相應的價格。潛在危險主要是指對信息資產(chǎn)可能具有危害性的分析,一般我們從這幾個方面入手,危害的源頭,危害的方式方法,危害的目的,受到危害后的損失等幾個方面,但危害不一定都是直接的也會存在一些間接性的,比如:在企業(yè)中人員較多,企業(yè)的信息資產(chǎn)有可能被泄露、篡改和刪除等現(xiàn)象,無論是有意的還是無意的,企業(yè)的資產(chǎn)受損,保密性工作做的不到位,都會對企業(yè)造成相當大的損失。弱點評估主要是指通過多種渠道去掌握和了解企業(yè)信息資產(chǎn)中的缺點和不足,這些缺點有時會使不法分子或者別有用心之人對資產(chǎn)信息進行破壞或非法買賣,只要存在缺點就會有威脅發(fā)生,但所有的系統(tǒng)又不是十分完美的,多多少少會存在一些不足之處,只有對這些不足之處,及時做出預防和改善措施,才能確保企業(yè)的資產(chǎn)信息得到更高的安全保障。風險是一種看不見摸不著的東西,是一種潛在事件,如果信息安全風險評估做的不到位就會引導某項信息的泄露,導致企業(yè)或者組織結構的生存發(fā)展受到損害。

    2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡信息安全評估模型

    (1)信息安全風險評估指標的模糊處理

    信息安全風險評估存在復雜性與不規(guī)律性,而模糊神經(jīng)網(wǎng)絡恰巧可以滿足這一復雜與不規(guī)律性,模糊系統(tǒng)通常是容易被人接受和理解的,神經(jīng)網(wǎng)絡對環(huán)境的適應力很強,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡就是兩者的結合。主要體現(xiàn)在將已有的神經(jīng)網(wǎng)絡進行模糊分類和通過現(xiàn)有的模糊理論去創(chuàng)造一個神經(jīng)網(wǎng)絡等兩種方法。一般使用較多的是第一種方法,主要有BP神經(jīng)網(wǎng)絡構成,它包括輸入層、隱含層與輸出層。信息需要進行量化處理后才可輸入,再由BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行計算,要反復計算后才能得出準確度較高的值。

    (2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法

    BP是非常人性化的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡,它包括輸入、隱含和輸出三層網(wǎng)絡,是最基本的也是目前運用非常廣泛的網(wǎng)絡之一,它的優(yōu)勢就是不怕復雜,再復雜的模式它都能夠清晰的識別,它的信號不僅可以正著走還可以反過來走,不是只能從輸入層輸入,輸出層輸出,如果輸出層的數(shù)據(jù)達不到滿意的效果,可以從輸出層輸入數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)接到信號會原路返回,不夠精確的輸入不會影響整體系統(tǒng),在得到反復修改后,使其誤差降到最低。

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法適用于復雜性較強,多元化神經(jīng)的網(wǎng)絡系統(tǒng),但它的使用必須要有梯度下降模式才可使用,假如我們設定一個網(wǎng)絡但不知道它有多少層,設它為X層,那么X層就是輸出層,第1層就是我們能看到的,可以輸入數(shù)據(jù)的,所以叫輸入層,其它層次因為看不到所以叫隱含層,那么第X層(x=1.2.……X)的神經(jīng)元個數(shù)為nx,要想把信息輸入到第x層的第y個神經(jīng)里其計算方式為wxyj(y=1.2.…….nx;j1.2.…….nx-1),通過這種方式來學習函數(shù)的輸入和輸出,BP網(wǎng)絡非常便捷,如果輸入到一半發(fā)現(xiàn)少輸入了一些,還可以使用插值功能,直接輸進去,不需要重新輸入。

    (3)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的信息安全具體評估過程

    模糊神經(jīng)網(wǎng)絡對信息安全的評估主要采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)的輸入存在模糊性,對于確定性因素BP神經(jīng)網(wǎng)絡就無法處理,但風險及大可能是不能那么確定的,如果是確定性風險我們就會及時發(fā)現(xiàn)及時處理,就會省去評估的環(huán)節(jié),而模糊評估就是對潛在風險,存有安全隱患的風險把它找出來,可以通過資產(chǎn)信息的弱點;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡對信息安全的評估方法;對企業(yè)需要進行風險評估的進行登記,讓專業(yè)人士對其進行風險評價評價的不同會對企業(yè)造成直接影響,所以,要對評價值進行計算,如果計算值在0和1之間,那么它就可以做為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的定量值進行輸入[3]。

    3 電力系統(tǒng)風險評估體系的建立

    (1)評估的主要形式

    開展安全風險評估的最終目的是從社會主義公共安全的角度出發(fā),擔當起監(jiān)管的責任和義務,把控好整個系統(tǒng)的較為薄弱的環(huán)節(jié)進行調(diào)整,從而降低風險度。所以,評估體系的建立也要從利于政府工作的角度開始思考,制定出一套科學完美的具有實際操作性的評估活動[2]。

    (2)評估系統(tǒng)的主要結構

    電力系統(tǒng)對信息安全進行風險評估其結構主要體現(xiàn)在,評估要以什么樣的方式進行,評估的目的及預防措施,對于評估的結果是否可以及時做出改善。評估工作的組織形式可以依照政府的有關規(guī)定;評估的目的要看其結構、技術和設備等方面對電力系統(tǒng)進行評估;評估的主要方法是采用故事樹的方法進行計算;對于評估結果,重點分析電力系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),并提出針對薄弱環(huán)節(jié)的整改措施,以將風險降到最低。

    (3)評估指標的改造原則

    在確定評估的目的和對象之后就可以從技術、設備等方面入手,如果電力設備超出所能承受的范圍就會產(chǎn)生負荷,這就會直接出現(xiàn)危險,還有一些間接危險,需要不斷觀察和總結,每個地區(qū)的電力結構情況可能不盡相同,所以,要根據(jù)當?shù)貙嶋H情況,制定出相關指標,做好風險評估和預防措施,提高安全意識。

    4 結論

    綜上所述,電力系統(tǒng)對信息安全進行風險評估時,采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡方法非常實用,該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為主,采用的是非線性的處理方法,絕不帶有個人的主觀成分和人為因素。人工神經(jīng)網(wǎng)絡如果經(jīng)過進一步的訓練,不僅可以實時實地的對風險級別進行評估,亦可以使組織機構免受風險帶來的疾苦。

    [1] 葉夏明.電力信息物理系統(tǒng)通信網(wǎng)絡性能分析及網(wǎng)絡安全評估[D].浙江大學,2015.

    [2] 張坤.基于 AHP和 BP的信息安全風險評估研究[D].河北工程大學,2016.

    [3] 王姣,范科峰,莫瑋.基于模糊集和 DS證據(jù)理論的信息安全風險評估方.

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