關于人工智能技術的發(fā)展思考

◆趙 帥

（身份證號：320124199410223234）

行業(yè)與應用安全

關于人工智能技術的發(fā)展思考

◆趙 帥

（身份證號：320124199410223234）

計算機技術以及信息技術快速發(fā)展，在越來越多的領域中得到廣泛的應用，人工智能技術隨之產生了，并且悄悄地改變著人們的生活，本文在闡述人工智能技術基本理論的基礎上，分析了人工智能在信息時代的發(fā)展現(xiàn)狀，提出其在未來的發(fā)展方向。

人工智能；理論框架；符號計算；模式識別

0 引言

人工智能是一門涉及到多種理論以及科學領域的新興學科，其在形成和發(fā)展過程中主要應用了計算機科學、信息科學以及心理學等多種科學理論，主要是通過計算機技術實現(xiàn)人的智能操作的一種科學研究，它產生于1956年，發(fā)展至今已經(jīng)取得了較大的發(fā)展成果。

1 對人工智能理論框架的闡述

1.1 人工智能三種學派理論

1.1.1 計算機學派或者是符號主義

符號是計算機在進行所有的科學發(fā)展過程中的最基本單位，所有的相關科學研究都是通過對符號進行復雜的計算等過程實現(xiàn)的。人工智能這一科學技術也不例外，它是計算機學派通過應用數(shù)學邏輯符號表現(xiàn)出來的，然后通過使用現(xiàn)有的可用符號，采用計算機處理技術，最終實現(xiàn)了模擬人類活動的科學行為。

1.1.2 仿生學派

仿生學派主要研究的內容就是人腦如何進行信息認識以及信息處理的整個過程，這是仿生學的研究基礎。而人工智能的研究正是利用了仿生學派這一原理，根據(jù)人腦的組織結構以及思維方式進行機器的智能化設計，使其可以模仿人腦進行思維活動。

1.1.3 控制論學派或稱行為主義

控制論學派也被稱為行為主義，這種理論認為，人自身的本能反映以及產生的相關行為都是在和具體的社會環(huán)境相結合的前提下實現(xiàn)的。所以說行為主義理論產生的基礎就是人類的感知以及行為的本能，從控制學派的角度出發(fā)，認為人工智能應該完全建立在人類本能活動的基礎上，不需要進行任何理論的研究，研究的重點只是人類的本能行為。

1.2 宏觀與微觀理論比較

對于人工智能的研究，宏觀方面是指將認知學、思維學以及心理學等相關的學科理論進行結合研究；而微觀方面是計算機派、仿生派以及控制論學派這三大學派對于人工智能的不同認識。

1.3 人工智能研究的目的與方法

進行人工智能研究的主要目的是：通過對人工智能的研究實現(xiàn)機械模擬人的智慧和行為，代替人完成相關的生產以及生活的行為；并且通過計算機技術的應用，使機器在模仿的基礎上實現(xiàn)人腦智力的進一步延伸，提高人類進行生產以及生活的相關能力；實現(xiàn)促進人類智力不斷發(fā)展的目的。

人工智能的研究方法主要有：把需要處理的內容進行計算機信息化、數(shù)字化；通過運用計算機處理方法建立起完善的計算機數(shù)據(jù)庫以及知識模型；利用計算機程序語言實現(xiàn)對這些信息的進一步處理，得到需要的數(shù)據(jù)信息。

2 對人工智能發(fā)展現(xiàn)狀的綜述

近幾年，隨著人工智能技術的進一步研究以及不斷地發(fā)展，人工智能被應用到了人們生產以及生活中的各個方面，下面針對其在應用過程上較為熱點的幾個方面的發(fā)展現(xiàn)狀進行闡述。

2.1 智能接口技術研究現(xiàn)狀

智能接口技術的目的是為了實現(xiàn)人和機器之間的交流，為了達到這一效果，首先需要解決的問題就是使計算機能夠聽懂語言的意思、具有語言表達的功能，同時還需要能夠完成在不同種語言之間的快速切換以及準確地翻譯所有的語言。要解決這些問題需要理論結合具體實踐的基礎上才能完成。隨著計算機技術的不斷提高，其運行速度以及存儲量等方面也在不斷地加強，為實現(xiàn)人機互動的研究起到了很大的促進作用，但是同時在進行更深入的研究過程中也存在著很多問題。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術研究現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)挖掘技術就是通過對那些還沒有進行明確開發(fā)的、潛在的或者是人類還沒有發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)，通過現(xiàn)有的科學技術對其進行開發(fā)和研究，使之能夠為人類所應用，發(fā)揮其最大的價值?，F(xiàn)在比較常用的數(shù)據(jù)挖掘技術主要有數(shù)據(jù)庫、人工智能以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術，主要的研究內容包括：基礎理論、數(shù)據(jù)算法、可視化技術、知識數(shù)據(jù)的表達方式等。

2.3 主體系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

主體系統(tǒng)是一種具有更高智能以及較強自主性的實體系統(tǒng)，它的一些想法以及能力和人的智能基本一致，它能夠主動地、獨立地完成需要的任務。主體系統(tǒng)在多變的環(huán)境中，不斷調整自身，在特定的設計條件下實現(xiàn)主體設計規(guī)劃。主體系統(tǒng)的研究需要使用物理以及邏輯研究相結合的方法，這是在主體系統(tǒng)基礎上進行的更深一層的研究，能夠更好地模擬人類多種高級的能力以及行為，應用最成功的例子就是智能機器人以及智能機械。

3 對人工智能發(fā)展方向的幾點思考

結合以上關于人工智能方面的理論闡述以及相關研究方面的發(fā)展現(xiàn)狀的分析，提出人工智能未來發(fā)展方向的幾點建議，旨在為人工智能的進一步發(fā)展研究提供參考。

3.1 對人工智能理論意義的新思考

人工智能的發(fā)展不能偏離科學的理論基礎，理論基礎是進行人工智能研究的前提條件，在進行人工智能研究過程中，只有相關技術和方法通過有效地研究得以不斷地提高，才能使科學領域更好地解決更多的技術難題，使機器對人類行為與智能的模仿能力不斷地提高。在這方面仿生派在解決未知問題的能力相對弱一些，其在進行人工智能的科學研究上速度較慢。在進行人工智能研究方面，仿生派更多通過計算機應用技術研究模擬人類智力運行。而控制學派則是研究相對更深一層的人工智能行為的能力。

3.2 人工智能發(fā)展方向的思考

根據(jù)目前人工智能的發(fā)展流派以及研究現(xiàn)狀可以基本得出其將來的發(fā)展方向，應該是朝著人類神經(jīng)網(wǎng)絡與機器結合、模式識別研究、企業(yè)運營等領域發(fā)展。通過科學技術使機器能夠實現(xiàn)自我識別這是進行智能機器研究的一個最好的方向，比如通過智能機器能夠自動識別路況實現(xiàn)汽車的無人駕駛，無人駕駛汽車技術的是充分結合模式識別、智能控制、汽車操縱技術等多種科學理論的基礎上進行的一個綜合成果。雖然這一技術目前還沒有完全實現(xiàn)，但是作為一個人工智能未來的研究方向，大量的研究人員都在不斷地努力。同時未來人類神經(jīng)網(wǎng)絡與機器的結合，也是人工智能的主要發(fā)展方向。

4 結束語

綜上所述，對于人工智能將來的發(fā)展方向，目前重點在于模擬人類智能，在完成自我識別功能的基礎上。人們應通過理論聯(lián)系實際，突破人工智能在與人類的現(xiàn)實生活相結合的過程中存在的難題，使人工智能更好地為改善人們的生產和生活服務。

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[2]魏葆春.人工智能的現(xiàn)狀與未來的發(fā)展方向[J].邊疆經(jīng)濟與文化，2010.

[3]黃乾貴，張艷.人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J].煤礦機械，2002.

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