人工智能作曲有市場(chǎng)嗎？

Alex+Marshall

有一天，帕特里克·斯托布斯（Patrick Stobbs）坐在會(huì)議室里，用他的智能手機(jī)放了一段音樂(lè)，試圖展示他的創(chuàng)業(yè)公司Jukedeck在音樂(lè)領(lǐng)域取得的進(jìn)展。他放的音樂(lè)聽起來(lái)像是1980年代電子游戲的配樂(lè)。“這是我們兩年前的水平?！彼雇胁妓孤詭擂蔚卣f(shuō)。

“這個(gè)是我們現(xiàn)在做的曲子?！彼^續(xù)說(shuō)。這次他放了一首輕柔的鋼琴曲。旋律很簡(jiǎn)單，很明顯表達(dá)了一種憂傷的情緒，但不可否認(rèn)的是，這支曲子很適合用來(lái)做醫(yī)療保險(xiǎn)廣告的背景音樂(lè)。

這些曲子都不是斯托布斯自己寫的，也不是他找作曲家寫的。

Jukedeck是越來(lái)越多嘗試使用人工智能來(lái)作曲的公司之一。它們的計(jì)算機(jī)使用了類似于模仿大腦的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具，可以讓機(jī)器在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，就好像小孩子學(xué)東西一樣。至少到目前為止，此類業(yè)務(wù)似乎并沒(méi)有在音樂(lè)家之間造成多大的焦慮情緒。

斯托布斯表示：“我們認(rèn)為，我們的系統(tǒng)現(xiàn)在還處于嬰兒期，只學(xué)會(huì)了音樂(lè)中的一小部分，”但他很快又暗示了Jukedeck發(fā)展的方向：“不過(guò)也沒(méi)有哪條物理學(xué)定律說(shuō)計(jì)算機(jī)不能像人一樣能干吧?！?/p>

讓機(jī)器作曲并不是什么新鮮事。1950年代，作曲家列哈倫·希勒（Lejaren Hiller）就曾用一臺(tái)計(jì)算機(jī)制作出了弦樂(lè)四重奏《依利亞克組曲》（Illiac Suite），這也是全球第一份由計(jì)算機(jī)生成的音樂(lè)作品。

打那之后，無(wú)數(shù)的研究人員推動(dòng)了這一領(lǐng)域的發(fā)展。有幾家創(chuàng)業(yè)公司目前正在嘗試將人工智能創(chuàng)作的作品商業(yè)化，讓它完成從廣告配樂(lè)到流行金曲等各類作品的制作。比如Jukedeck就正在嘗試把曲子賣給需要在視頻、游戲或者廣告里添加背景音樂(lè)的人。公司向使用這些曲子的大型企業(yè)收取每支21.99美元的費(fèi)用，這點(diǎn)成本只是雇音樂(lè)家作曲花銷的零頭。

斯托布斯沒(méi)有透露公司已經(jīng)賣出了多少支曲子，但他說(shuō)，可口可樂(lè)英國(guó)分公司在按月付費(fèi)訂購(gòu)Jukedeck的作品。

技術(shù)巨頭也參與了進(jìn)來(lái)。2016年6月，Google Brain發(fā)布了Magenta，它可以讓計(jì)算機(jī)制作“引人入勝、具有藝術(shù)感的”音樂(lè)，這讓人頗感意外。該服務(wù)目前的進(jìn)展還沒(méi)能達(dá)到這一目標(biāo)。

IBM有一個(gè)叫作Watson Beat的研究項(xiàng)目，音樂(lè)家可以利用這個(gè)項(xiàng)目改變他們作品的風(fēng)格，比如讓歌曲聽起來(lái)帶有中東風(fēng)情，或者讓它聽起來(lái)“陰森森的”。

作為一家技術(shù)公司，Jukedeck的起步有些意外。斯托布斯和作曲家埃德·紐頓-雷克斯（Ed Newton-Rex）今年都是29歲，他們?cè)?012年創(chuàng)立了Jukedeck。他們?cè)谟?guó)劍橋的國(guó)王學(xué)院學(xué)校（Kings College School）讀書時(shí)都是合唱團(tuán)的成員，紐頓-雷克斯后來(lái)在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)音樂(lè)，在那里，他第一次了解到人工智能也能作曲。

但2010年，紐頓-雷克斯到女友就讀的哈佛大學(xué)聽了一場(chǎng)計(jì)算機(jī)科學(xué)講座，演講人的陳述讓他覺(jué)得編程好像挺簡(jiǎn)單，之后紐頓-雷克斯回想起了自己之前對(duì)人工智能音樂(lè)的研究。于是他決定把二者結(jié)合起來(lái)，在回英國(guó)的飛機(jī)上就開始著手創(chuàng)立Jukedeck。

Jukedeck的系統(tǒng)會(huì)把數(shù)百份樂(lè)譜輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里，它隨后會(huì)分析樂(lè)譜，弄清楚作曲的一些規(guī)律，比如前后音符搭配的可能性、和弦的遞進(jìn)關(guān)系等。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最終能夠創(chuàng)作出類似風(fēng)格的樂(lè)譜，然后由自動(dòng)生成程序轉(zhuǎn)化成音頻。

直到最近，Jukedeck才開始嘗試讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)完成譜曲以及音頻輸出兩項(xiàng)工作。這會(huì)讓曲子聽起來(lái)更自然、更多變—換句話說(shuō)，就是更有人味兒。

其他做人工智能音樂(lè)的公司則會(huì)更直接地讓音樂(lè)家參與到作曲的過(guò)程中。比如位于巴黎的索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室（Sony Computer Science Laboratory）就認(rèn)為，音樂(lè)家在其Flow Machines項(xiàng)目中不可或缺。這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)得到了歐洲研究委員會(huì)（European Research Council）的資助。

實(shí)驗(yàn)室主任弗朗索瓦·帕切特（Fran ois Pachet）說(shuō)，這個(gè)項(xiàng)目是想讓計(jì)算機(jī)寫出流行金曲。

Flow Machines的主系統(tǒng)是一個(gè)和Jukedeck的系統(tǒng)運(yùn)作原理相似的作曲工具：讓計(jì)算機(jī)分析從披頭士的歌到流行舞曲在內(nèi)的各類樂(lè)譜，以學(xué)習(xí)它們的模式，并自己創(chuàng)作出新曲子。

不過(guò)它的樂(lè)曲輸出工作交給了音樂(lè)家，他們可以免費(fèi)使用這些樂(lè)譜，可以修改它們，也可以由著自己的心意把它們拋到一邊。

帕切特表示：“音樂(lè)家給了這些曲子一種介入感，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不知道自己為什么要寫音樂(lè)，它們沒(méi)有任何目標(biāo)和創(chuàng)作渴望?！?/p>

帕切特覺(jué)得聽眾永遠(yuǎn)不會(huì)完全接受計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的音樂(lè)。Jukedeck的兩位創(chuàng)始人倒是沒(méi)有完全否定人工智能音樂(lè)。

紐頓-雷克斯認(rèn)為，人工智能會(huì)改變我們聽音樂(lè)的方式，如果計(jì)算機(jī)最終“足夠理解音樂(lè)，能實(shí)時(shí)根據(jù)比如游戲的內(nèi)容或者在你跑步時(shí)創(chuàng)作出相應(yīng)的曲子”，那肯定會(huì)給聽音樂(lè)這件事帶來(lái)不同。

他補(bǔ)充道：“錄好的音樂(lè)好是好，但它是不會(huì)變的。如果你正在玩游戲，漢斯·季默（Hans Zimmer）這樣的大師是沒(méi)辦法坐在你旁邊實(shí)時(shí)作曲的?！?