AI在信息安全中的表現(xiàn)

近年來(lái)AI的再次火爆不單單在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的突破，更是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展給了AI再次騰飛的機(jī)會(huì)。然而，火熱的新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展背后是傳統(tǒng)安全防御手段的無(wú)力，不斷出現(xiàn)的惡意攻擊甚至AI技術(shù)被黑客利用等情況給AI的發(fā)展蒙上了陰影。人們不免思考，新技術(shù)只會(huì)給安全界帶來(lái)難堪嗎？新技術(shù)若與安全領(lǐng)域相結(jié)合會(huì)產(chǎn)生怎樣的化學(xué)反應(yīng)？

騰訊云副總裁黎巍表示，安全需要以AI打造出堅(jiān)盾。如今，越來(lái)越多的安全人員傾向于檢測(cè)、防護(hù)和響應(yīng)的安全策略，但檢測(cè)響應(yīng)的能力還體現(xiàn)在對(duì)海量數(shù)據(jù)情報(bào)的處理分析能力，針對(duì)當(dāng)前有價(jià)值的威脅情報(bào)數(shù)據(jù)被淹沒(méi)在數(shù)據(jù)海洋中而無(wú)法及時(shí)有效處理、甄別的境況，AI是一個(gè)重要的技術(shù)突破口。AI依據(jù)大數(shù)據(jù)、算法和強(qiáng)大的計(jì)算能力，具備了處理圖譜、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等能力，因此同樣可以將這些能力賦予到安全領(lǐng)域，例如針對(duì)智能身份的鑒定、異常流量及威脅情報(bào)的檢測(cè)等。

但AI應(yīng)用到安全領(lǐng)域需要可靠的大數(shù)據(jù)作為支撐，而騰訊海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和AI人才的聚集使騰訊云有能力將AI技術(shù)能力賦予到安全領(lǐng)域，其核心就是以大數(shù)據(jù)和AI的算法為驅(qū)動(dòng)。騰訊云的AI安全能力矩陣，正是以大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖計(jì)算等核心技術(shù)為基礎(chǔ)，形成智能身份鑒定、威脅情報(bào)分析、異常流量檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)攻擊溯源、人機(jī)行為識(shí)別、惡意圖片識(shí)別、垃圾文本檢測(cè)等技術(shù)應(yīng)用，具備了對(duì)于惡意攻擊的識(shí)別、分析、認(rèn)知、決策的能力。

在將AI、安全與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)尚面臨一些困境，騰訊云專家工程師成杰峰表示，在樣本和精度問(wèn)題上尚阻礙著機(jī)器學(xué)習(xí)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用：在樣本的問(wèn)題上，攻擊的不斷變種使得機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)惡意樣本的分析往往具有滯后性，在精度問(wèn)題上，誤殺或漏判都會(huì)產(chǎn)生較高代價(jià)。

因此，針對(duì)這些難題，騰訊云通過(guò)部署AI安全引擎，應(yīng)用到自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景中：基于大規(guī)模圖挖掘不斷地分析提取不良帳號(hào)、惡意IP和黑產(chǎn)設(shè)備，進(jìn)而收集各類惡意攻擊，最終形成AI模型的樣本；結(jié)合深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI能力，形成高精度預(yù)測(cè)模型，并抽取黑產(chǎn)實(shí)體及特征。

安全領(lǐng)域是AI大顯身手的又一絕佳的舞臺(tái)，正如騰訊云所做的那樣，將核心AI能力與不同安全場(chǎng)景結(jié)合，打造更具智慧安全的云上環(huán)境。