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      變電站間隔資源均衡配置優(yōu)化方法研究

      2017-03-09 12:28:58張勇陳豪潘翀高浪周翔宇
      中國(guó)新通信 2017年2期
      關(guān)鍵詞:優(yōu)化

      張勇+陳豪+潘翀+高浪+周翔宇

      【摘要】 針對(duì)大型城市變電站間隔資源分配不均,導(dǎo)致新增負(fù)荷無(wú)間隔可用局面的問(wèn)題,本文提出了一種間隔資源均衡配置優(yōu)化方法。該方法首先建立了間隔資源均衡配置的數(shù)學(xué)模型,定義了優(yōu)化問(wèn)題的對(duì)象、目標(biāo)和約束。然后,將優(yōu)化問(wèn)題分解為兩層,第一層為負(fù)荷變電站之間的關(guān)聯(lián),采用遺傳算法求解;第二層為變電站內(nèi)間隔資源分配,提出了一種最優(yōu)間隔分配方法。通過(guò)一個(gè)變電站間隔資源優(yōu)化分配的案例說(shuō)明了本文提出方法的有效性

      【關(guān)鍵詞】 間隔資源 優(yōu)化 均衡配置

      一、引言

      變電站間隔指的是指一條出線對(duì)應(yīng)站內(nèi)所連接的相關(guān)設(shè)備,一般包含隔離開關(guān)、斷路器、電流互感器、電壓互感器、避雷器這些組成出線與母線的單元組。變電站間隔是負(fù)荷接入變電站的通道,其容量和數(shù)量決定了負(fù)荷接入的能力。隨著城市規(guī)模的發(fā)展和用戶負(fù)荷的接入,變電站間隔資源呈現(xiàn)日益緊張的局面。如何根據(jù)潛在的用戶需求,合理分配變電站間隔資源,成為了城市電能資源優(yōu)化利用,提高電網(wǎng)運(yùn)行效率的重要問(wèn)題。文獻(xiàn)[2]總結(jié)了優(yōu)化配電間隔的幾種方法,包括采用環(huán)網(wǎng)柜接線、采用電纜分支箱接線、直接合并間隔等,但是未對(duì)間隔資源的分配進(jìn)行研究。文獻(xiàn)[3]提出了一種分層優(yōu)化的思路,先將負(fù)荷安裝負(fù)載率均衡目標(biāo)與變電站進(jìn)行關(guān)聯(lián),再在每個(gè)變電站內(nèi)按空閑間隔最大的目標(biāo)進(jìn)行負(fù)荷分配。該方法提供了提供了一種間隔資源優(yōu)化分配的思路,但是未考慮每個(gè)變電站間隔資源使用率的均衡。因此,本文在總結(jié)了現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,以各個(gè)變電站間隔利用率均衡為目標(biāo),對(duì)負(fù)荷與變電站及間隔之間的接入關(guān)系進(jìn)行優(yōu)化配置,并提出一種優(yōu)化計(jì)算的思路,為變電站間隔資源優(yōu)化提供參考。

      二、 變電站間隔資源優(yōu)化問(wèn)題建模

      2.1 問(wèn)題描述

      一個(gè)變電站可具有多個(gè)間隔,變電站有一定的容量限制,每個(gè)間隔同樣有容量限制。每個(gè)負(fù)荷可選擇性地接入到某個(gè)變電站的某個(gè)間隔上。一個(gè)負(fù)荷只能接入到一個(gè)間隔上,但是一個(gè)間隔可以接入多個(gè)負(fù)荷。變電站、間隔和負(fù)荷之間的關(guān)系如圖1所示。

      其中,代表間隔出線的線條粗細(xì)反映間隔容量的不同,代表負(fù)荷的圓形大小反映負(fù)荷大小的不同。

      可見,對(duì)于某個(gè)地區(qū)來(lái)講,需要滿足所有的負(fù)荷都能接入變電站的間隔,滿足變電站和間隔容量的約束,同時(shí)希望系統(tǒng)空閑的間隔數(shù)目最多。

      2.2 數(shù)學(xué)模型

      為了便于對(duì)問(wèn)題進(jìn)行理解、分析和優(yōu)化,建立上述問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述。將變電站用substation(s)表示,si代表第i個(gè)變電站,設(shè)變電站總數(shù)為m,變電站si的容量為Ssi,供電半徑為ri,具有的間隔數(shù)為ni。

      變電站間隔用bay(b)表示,變電站si的第j個(gè)間隔計(jì)作bij(j=1,2, …, ni),設(shè)間隔bij的容量為Sbij。負(fù)荷用load(l)表示,設(shè)總共有q個(gè)負(fù)荷,lk代表第k個(gè)負(fù)荷,負(fù)荷的容量用Slk表示。

      對(duì)于一般的優(yōu)化問(wèn)題,需要定義優(yōu)化的對(duì)象、優(yōu)化目標(biāo)以及優(yōu)化約束。以下分別對(duì)三個(gè)因素進(jìn)行定義。

      (1)優(yōu)化對(duì)象

      對(duì)于討論的問(wèn)題而言,優(yōu)化的對(duì)象是負(fù)荷與變電站以及負(fù)荷與間隔之間的接入關(guān)系。將上述關(guān)系用矩陣的形式表達(dá),首先,建立負(fù)荷和變電站之間的關(guān)系矩陣LSM,如表1所示。

      其中,關(guān)系矩陣的元素LSMi,j取1或0,LSMi,j=1時(shí)代表第j個(gè)負(fù)荷由第i個(gè)變電站供電,LSMi,j=1時(shí)代表第j個(gè)負(fù)荷不由第i個(gè)變電站供電。

      然后,假設(shè)由變電站si供電的負(fù)荷為li1,li2, …, lik,則上述負(fù)荷與變電站間隔之間的連接關(guān)系可用矩陣LBM,如表2表示。

      三、問(wèn)題求解

      上述問(wèn)題涉及到兩層優(yōu)化問(wèn)題,第一層優(yōu)化問(wèn)題是定義負(fù)荷與變電站之間的歸屬,第二層優(yōu)化問(wèn)題是定義負(fù)荷與間隔之間的歸屬,這樣的優(yōu)化問(wèn)題維度較高,難度較大。同時(shí)可以預(yù)見到,當(dāng)變電站間隔容量確定時(shí),多個(gè)負(fù)荷接入到該變電站會(huì)存在多種接入方案可以達(dá)到相同的間隔利用率。例如變電站間隔容量(MW)為{12,12,12,12},接入的負(fù)荷(MW)為{9,8,4,3,2}時(shí),采用{9,3}、{8,4}、{2}和{9,3}、{8,2}、{4}的方式都可以達(dá)到相同的75%的間隔利用率。因此,第二層問(wèn)題的可行域較大,為尋優(yōu)帶來(lái)困難。

      為了解決這一問(wèn)題,第一層優(yōu)化問(wèn)題采用遺傳算法,設(shè)計(jì)染色體,對(duì)染色體進(jìn)行優(yōu)選、進(jìn)化、交叉、變異操作,迭代優(yōu)化負(fù)荷與變電站之間的接入方式。在第一層遺傳算法中計(jì)算適應(yīng)度(目標(biāo)函數(shù))時(shí)嵌入第二層優(yōu)化問(wèn)題,提出一種間隔資源優(yōu)化配置的算法,得出接入變電站負(fù)荷的唯一優(yōu)化分配方法。

      該基于遺傳算法的優(yōu)化方法流程如圖2所示。

      3.1 負(fù)荷接入變電站方案優(yōu)化(第一層優(yōu)化)

      在約束1和約束2的前提下對(duì)矩陣M1進(jìn)行優(yōu)化,考慮到矩陣2的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)為每列有且僅有一個(gè)1,剩余全為0,可用遺傳算法求解。

      算法的定義如下:

      染色體定義:初始化m個(gè)矩陣LSM,每列僅有一個(gè)1,位置隨機(jī),代表初始狀態(tài)下負(fù)荷隨機(jī)接入變電站。

      適應(yīng)度計(jì)算:針對(duì)每個(gè)LSM,對(duì)每個(gè)變電站si按3.2所述的流程計(jì)算其ηi,按式(1)計(jì)算目標(biāo)函數(shù),取目標(biāo)函數(shù)的倒數(shù)作為適應(yīng)度(適應(yīng)度需極大化)。

      進(jìn)化操作:采用輪盤賭算法進(jìn)行進(jìn)化操作。

      交叉操作:染色體兩兩進(jìn)行交叉,方式為交換第j列及其后的(i×n-j+1)矩陣部分。

      變異操作:隨機(jī)選擇一部分染色體,對(duì)其隨機(jī)列進(jìn)行替換,替換方式為改變列中1所處的位置。

      3.2 間隔最優(yōu)分配(第二層優(yōu)化)

      優(yōu)化的目標(biāo)是“空閑間隔數(shù)目最多”(間隔利用率最低),為了避免自由尋優(yōu)產(chǎn)生大量的可行解。定義一種計(jì)算方法,對(duì)接入到變電站的負(fù)荷進(jìn)行分配,達(dá)到簡(jiǎn)化搜索域的目的。設(shè)接入變電站的負(fù)荷有p個(gè),方法的流程如圖3所示。

      注意,由于約束2的存在,使變電站所接入的負(fù)荷總?cè)萘啃∮谧冸娬救萘?,所以在流程中沒(méi)有考慮間隔不夠用的情況(即所有負(fù)荷均能接入)??梢姡诙觾?yōu)化的問(wèn)題通過(guò)上述流程縮小了搜索域,得到了滿足優(yōu)化目標(biāo)的唯一解,大大簡(jiǎn)化了優(yōu)化難度。

      四、案例研究

      參考文獻(xiàn)[3]中給出的案例,一個(gè)有5個(gè)變電站的區(qū)域,負(fù)荷的數(shù)量為25個(gè),間隔總量為23個(gè),其中:

      s1可用容量為40MW,有4個(gè)間隔,各間隔的容量為(MW):[12, 12, 12, 12];

      s2可用容量為60MW,有6個(gè)間隔,各間隔的容量為(MW):[12, 12, 12, 12, 8, 8];

      s3可用容量為30MW,有4個(gè)間隔,各間隔的容量為(MW):[12, 8, 8, 8];

      s4可用容量為60MW,有6個(gè)間隔,各間隔的容量為(MW):[8, 8, 8, 12, 12, 12];

      s5可用容量為30MW,有3個(gè)間隔,各間隔的容量為(MW):[12, 12, 12];

      負(fù)荷需求為131MW,共有25個(gè)負(fù)荷,各負(fù)荷的需求為(MW):[4.8, 5.2, 6, 5, 6, 8, 3, 2, 8, 6.5, 9, 4.5, 10, 6, 5.5, 8, 6, 8, 4, 3, 2, 4, 1, 3, 2.5]。

      根據(jù)文獻(xiàn)[3]的優(yōu)化結(jié)果,各變電站的間隔利用率分別為50%,80%,50%,66.7%,66.7%,間隔利用率的不均衡程度(標(biāo)準(zhǔn)差)達(dá)到了0.256??梢?,文獻(xiàn)[3]雖然保障了變電站負(fù)載率的均衡,但是未考慮間隔資源利用的均衡,其中變電站2的間隔資源利用率達(dá)到了80%,由于新增負(fù)荷的存在往往是均勻和隨機(jī)的,這給新增負(fù)荷的接入帶來(lái)了不利影響。

      因此,使用本文提出的方法進(jìn)行了優(yōu)化,優(yōu)化的結(jié)果如下:

      s1分配到的負(fù)荷為{6, 9, 4, 2, 2.5},采用間隔最優(yōu)分配后占用2個(gè)間隔,剩余2個(gè)間隔;

      s2分配到的負(fù)荷為{4.8, 6, 8, 8, 6, 3},采用間隔最優(yōu)分配后占用4個(gè)間隔,剩余2個(gè)間隔;

      s3分配到的負(fù)荷為{5, 10, 3},采用間隔最優(yōu)分配后占用2個(gè)間隔,剩余2個(gè)間隔;

      s4分配到的負(fù)荷為{3, 2, 6.5 4.5 8, 8, 4},采用間隔最優(yōu)分配后占用4個(gè)間隔,剩余2個(gè)間隔;

      s5分配到的負(fù)荷為{5.2, 5.5 6, 1},采用間隔最優(yōu)分配后占用2個(gè)間隔,剩余1個(gè)間隔。

      因此,通過(guò)上述結(jié)果計(jì)算出的間隔不均衡程度(標(biāo)準(zhǔn)差)為0.183。

      可見,通過(guò)本文提出方法的優(yōu)化,能夠提高間隔利用的均衡程度。

      五、結(jié)論

      本文針對(duì)大型城市變電站間隔資源分配不均,導(dǎo)致新增負(fù)荷無(wú)間隔可用局面的問(wèn)題,提出了一種間隔資源均衡配置優(yōu)化方法。

      該方法首先建立了間隔資源均衡配置的數(shù)學(xué)模型,定義了優(yōu)化問(wèn)題的對(duì)象、目標(biāo)和約束。然后,將優(yōu)化問(wèn)題分解為兩層,第一層為負(fù)荷變電站之間的關(guān)聯(lián),采用遺傳算法求解;第二層為變電站內(nèi)間隔資源分配,提出了一種最優(yōu)間隔分配方法。

      利用本文方法對(duì)一個(gè)案例進(jìn)行優(yōu)化,使間隔利用率的不均衡程度(標(biāo)準(zhǔn)差)從0.256降低到0.183,證明了本文提出方法的有效性。

      參 考 文 獻(xiàn)

      [1]2012 Q/GDW1738. 配電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)技術(shù)導(dǎo)則[S]. 2012.

      [2]馬駿逸, 李明. 淺談城市配電網(wǎng)間隔資源的優(yōu)化及管理[J]. 中國(guó)新通信, 2014, 16(23): 107-107.

      [3] Wenfei Liu, Jun He, Chenggang Shi, et al. Optimization of the Bay Resources in Substations Based on Hierarchical Model[C], 2nd Annual 2016 International Conference on Electronic, Electrical Engineering and Information Science, 2016.

      [4] 余貽鑫, 邱煒, 劉若沁. 基于啟發(fā)式算法與遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu)[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2001, 25(11): 19-22.

      [5]伍力, 吳捷. 多目標(biāo)優(yōu)化改進(jìn)遺傳算法在電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2000, 24(12): 45-48.

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