失業(yè)保險(xiǎn)基金結(jié)余問題影響因素分析

吳 名

武漢大學(xué)社保中心

一、失業(yè)保險(xiǎn)基金結(jié)余現(xiàn)狀

失業(yè)保險(xiǎn)基金的累計(jì)結(jié)余受到失業(yè)保險(xiǎn)基金的收支影響。中國失業(yè)保險(xiǎn)基金累積結(jié)余基本維持逐年增長趨勢，由1995年的68.4億元增長至2016年的5333.3億元，在不考慮通貨膨脹率的情況下，失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余增長近78倍。中國失業(yè)保險(xiǎn)基金累積結(jié)余系數(shù)在1999年為1.75，2014年的失業(yè)保險(xiǎn)基金累積結(jié)余系數(shù)更是達(dá)到了7.24，總的說來，當(dāng)前中國失業(yè)保險(xiǎn)基失業(yè)保險(xiǎn)基金累積結(jié)余偏高。

失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余增加是因?yàn)榫蜆I(yè)良好，失業(yè)人口少嗎。表一為中國領(lǐng)取失業(yè)金情況一覽表。2016年，我國失業(yè)保險(xiǎn)金結(jié)余為5333.3億元達(dá)到最高，領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金的人數(shù)在2004年達(dá)到最高，此后基本持續(xù)走低，呈拋物線狀。但是城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)在2004年后仍然持續(xù)上漲。根據(jù)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率數(shù)據(jù)顯示，同期城鎮(zhèn)登記失業(yè)率曲線呈上揚(yáng)態(tài)勢，兩條曲線走勢明顯相反，形成一個(gè)“剪刀口”現(xiàn)象，并有逐年擴(kuò)大的趨勢。

目前我國失業(yè)保險(xiǎn)基金收支不平衡，失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余過高，失業(yè)保險(xiǎn)基金未得到充分利用。對于現(xiàn)收現(xiàn)支的失業(yè)保險(xiǎn)基金，如果結(jié)余高速增長，則偏離了制度設(shè)計(jì)的初衷，也會讓人們對于失業(yè)保險(xiǎn)基金作用的發(fā)揮產(chǎn)生質(zhì)疑。政府在面對增長迅速的失業(yè)保險(xiǎn)基金的結(jié)余時(shí)，如何完善相應(yīng)政策，使失業(yè)保險(xiǎn)基金真正按照“以支定收，收支平衡，略有結(jié)余”的原則進(jìn)行運(yùn)作，對于促進(jìn)我國失業(yè)保險(xiǎn)制度的完善、社會矛盾的緩和、以及整個(gè)社會穩(wěn)定都具有十分重要的作用①。（見表1）

表1 2000-2016年中國領(lǐng)取失業(yè)金情況一覽表②

二、失業(yè)保險(xiǎn)基金結(jié)余因素實(shí)證研究：

前文分析了中國失業(yè)保險(xiǎn)金結(jié)余現(xiàn)狀，本文將根據(jù)全國失業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)研究失業(yè)保險(xiǎn)基金結(jié)余的影響因素，驗(yàn)證哪些因素對失業(yè)保險(xiǎn)基金的結(jié)余有影響。

影響失業(yè)保險(xiǎn)基金結(jié)余的直接因素是失業(yè)保險(xiǎn)基金收支，而對收支情況產(chǎn)生影響的因素可謂紛繁復(fù)雜，對已有的研究進(jìn)行了總結(jié)與梳理，從影響失業(yè)保險(xiǎn)基金收支的方面入手，探究問題的影響因素。將失業(yè)保險(xiǎn)基金“收”“支”可能涉及到的影響因素分為了四類。分別是失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率、失業(yè)金替代率、失業(yè)人員收益比、發(fā)放的失業(yè)保險(xiǎn)金比例。失業(yè)率本應(yīng)是考慮在內(nèi)的因素，但是由于我國失業(yè)率為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，大量隱性失業(yè)人口和農(nóng)村失業(yè)人口沒有計(jì)入數(shù)據(jù)內(nèi)，準(zhǔn)確數(shù)據(jù)難以獲得因此沒有考慮。

(1)研究假設(shè)：

H1：失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率與失業(yè)保險(xiǎn)基金結(jié)余呈正相關(guān)(失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率=當(dāng)年年末的失業(yè)保險(xiǎn)參保人數(shù)/城鎮(zhèn)勞動力人口)。

H2：失業(yè)金替代率與失業(yè)保險(xiǎn)基金結(jié)余呈負(fù)相關(guān)(失業(yè)金替代率=失業(yè)人員領(lǐng)取的保險(xiǎn)金/城鎮(zhèn)在崗職工平均工資)。

H3：失業(yè)人員收益比與失業(yè)保險(xiǎn)基金結(jié)余呈負(fù)相關(guān)(失業(yè)人員收益比=領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金人數(shù)/失業(yè)人數(shù))。

H4：發(fā)放的失業(yè)保險(xiǎn)金比例與失業(yè)保險(xiǎn)基金結(jié)余呈負(fù)相關(guān)(發(fā)放的失業(yè)保險(xiǎn)金比例=年失業(yè)保險(xiǎn)金支出總額/年失業(yè)保險(xiǎn)支出總額)。

(2)建立多元回歸模型

經(jīng)初步分析，影響失業(yè)保險(xiǎn)金累計(jì)結(jié)余變化的主要因素是失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率，失業(yè)金替代率，失業(yè)人員收益比，發(fā)放保險(xiǎn)金占保險(xiǎn)金支出比例。因此，以失業(yè)保險(xiǎn)金累計(jì)結(jié)余為因變量為y，以失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率、失業(yè)金替代率、失業(yè)人員收益比、發(fā)放的失業(yè)保險(xiǎn)金比例為自變量分別是X1，X2，X3，X4。由此建立多元回歸方程：

Y=0+1x1+2x2+3x3+4x4

（見表2）

(3)回歸分析

運(yùn)用Eviews軟件進(jìn)行回歸分析，調(diào)整的R值約為0.94?；貧w方程對解釋變量的解釋程度較高，擬合優(yōu)度達(dá)94%。F統(tǒng)計(jì)量的P值為0.000005，如果顯著性水平為α=0.05，則p值小于α，說明該模型整體顯著性強(qiáng)。最后看回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)，在這四個(gè)解釋變量中有三個(gè)通過了t檢驗(yàn)，分別X1，X2，X3。他們t檢驗(yàn)對應(yīng)的p值小于0.05，而X4的t值為0.2657大于0.05，未通過假設(shè)檢驗(yàn)，不被選入方程。

通過t檢驗(yàn)的三個(gè)變量失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率，失業(yè)保險(xiǎn)金替代率，失業(yè)人員收益比。最終確定了三個(gè)解釋變量，方程為：

Y=0+1x1+2x2+3x3

通過多元回歸方程實(shí)證檢驗(yàn)，假設(shè)得到證實(shí)，最終的回歸方程為：

Y=552.3316X1-251.1354X2-60.10047X3-26706.09

由此可以判斷，失業(yè)保險(xiǎn)金替代率、失業(yè)人員收益比與失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余呈負(fù)相關(guān)，失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率與失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余呈正相關(guān)。以絕對值來看，552.3316＞251.1354＞60.10047，失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率對失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余的影響程度最高，失業(yè)金替代率次之、失業(yè)人員收益比影響最弱。

表2 失業(yè)保險(xiǎn)金影響因素表③

以上影響因素只是影響失業(yè)保險(xiǎn)基金結(jié)余的一部分因素，筆者只是研究了其中比較明顯和影響較大的因素。通過研究失業(yè)保險(xiǎn)基金的影響因素，可以從中了解在制定“以收定支，略有結(jié)余，收支平衡”的失業(yè)保險(xiǎn)基金政策時(shí)要將重點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)放在何處。

注釋：

①徐莉莉.中國失業(yè)保險(xiǎn)制度創(chuàng)新分析河南商業(yè)高等?？茖W(xué)校報(bào),2000(3):53-55

②數(shù)據(jù)來源：2017中國統(tǒng)計(jì)年鑒.

③數(shù)據(jù)來源：2017年中國統(tǒng)計(jì)年鑒

[1]徐莉莉.中國失業(yè)保險(xiǎn)制度創(chuàng)新分析河南商業(yè)高等專科學(xué)校報(bào)，2000(3)：53-55.

[2]趙曼.社會保障制度結(jié)構(gòu)與運(yùn)行分析[M].中國計(jì)劃出版社.1997

[3]王軼群，劉黎明.北京市失業(yè)保險(xiǎn)基金收支預(yù)測及承受能力研察，2006(9)：88-90.

[4]陳天紅.中國失業(yè)保險(xiǎn)基金現(xiàn)狀、問題及原因分析[J].廣西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2016，01：7-13.