教育信息化的新事物許多東西不是你想的那樣

文/本刊記者 陶春

教育信息化的新事物許多東西不是你想的那樣

文/本刊記者 陶春

教師制作微課

對于微課的態(tài)度，業(yè)內(nèi)有兩種觀點極具代表性：一種觀點認(rèn)為，微課制作不是教師的法定義務(wù);另一種觀點認(rèn)為，教師制作微課應(yīng)是學(xué)校教育的常態(tài)。南京師范大學(xué)張一春教授認(rèn)為，微課是為使學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)獲得最佳效果，經(jīng)過精心的信息化教學(xué)設(shè)計，以流媒體形式展示的圍繞某個知識點或教學(xué)環(huán)節(jié)開展的簡短、完整的教學(xué)活動。

蒲公英評論網(wǎng)的許興亮刊文評論，“作為課程創(chuàng)新的重要形式，微課成為當(dāng)前我國基礎(chǔ)教育信息化資源建設(shè)的重點和教育教學(xué)改革的熱點，成為人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的重要因素。教師制作微課，既是推進(jìn)教育信息化的根本需要，也是促進(jìn)教師專業(yè)化的必然要求，應(yīng)成為教師必備的基本技能。”

唐山工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院高職教育研究所所長崔發(fā)周評論文章認(rèn)為，“目前教師的教學(xué)工作已十分緊張，單純?yōu)閰⒓颖荣愔谱饕粌纱挝⒄n尚可，倘若整門課程都要依靠教師制作微課，必然會影響教學(xué)精力，降低教學(xué)效果。對于多數(shù)教師而言，制作微課要比編寫教案難度更高，很難保證達(dá)到相應(yīng)的專業(yè)化水平。多數(shù)教師主要是適應(yīng)微課對教學(xué)帶來的變化，而決不是都去學(xué)習(xí)制作微課。當(dāng)然，在不遠(yuǎn)的將來，微課制作將成為一個新的職業(yè)也未可知。”

南京科技職業(yè)學(xué)院教授李焦明提出，“微課固有的短小精悍的特點，決定了微課之間是孤立、零碎的，是不成體系的。為了避免微課的高度碎片化，實現(xiàn)微課與微課之間的連貫性、系統(tǒng)性，應(yīng)該考慮對微課進(jìn)行課程化。比如編寫微課教材，教材每個知識點對應(yīng)一個二維碼，每個習(xí)題或例題對應(yīng)一個二維碼，哪里不會掃描哪里對應(yīng)的二維碼，即可點播對應(yīng)的微課。在具體實踐中，如果對課程的所有知識點都制作微課，工作量可能過大，可以考慮對這門課的重點和難點制作微課?！?/p>

大數(shù)據(jù)與隱私保護(hù)

2016年，大數(shù)據(jù)安全事件呈高發(fā)之勢。2016年12月8日，2016中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會上，由中國計算機學(xué)會（CCF）大數(shù)據(jù)專家委員會100多名專家投票、統(tǒng)計、匯總的《2017年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢報告》預(yù)測了明年的十大趨勢，“大數(shù)據(jù)的安全和隱私持續(xù)令人擔(dān)憂”上榜，名列第三條。其他還包括，人工智能和腦科學(xué)相結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點；多學(xué)科融合與數(shù)據(jù)科學(xué)興起；開源成大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)主流；政府大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速；推動數(shù)據(jù)立法、重視個人數(shù)據(jù)隱私等。

那么，到底還要不要推廣大數(shù)據(jù)呢？資深電信業(yè)人士云山在南方都市報刊文稱，“大數(shù)據(jù)的‘隱私’邊界不在該不該發(fā)現(xiàn)和匯集一些必要的信息，而在于后續(xù)，這些信息如何被保存、管理、分析和使用。信息可以被搜集，不代表信息可以被濫用。筆者認(rèn)為有三種邊界需要堅守，也應(yīng)該是任何大數(shù)據(jù)運營管理方應(yīng)該恪守的底線。第一，數(shù)據(jù)應(yīng)該完全脫敏。第二，數(shù)據(jù)的分析應(yīng)該建立在群體類別的基礎(chǔ)上，而不是針對個體。第三，大數(shù)據(jù)針對個體的營銷應(yīng)用應(yīng)該在征得客戶同意的前提下進(jìn)行?！?/p>

本地服務(wù)器云遷移

近幾年，云計算方面的業(yè)內(nèi)人士一直在討論云取代本地服務(wù)器的趨勢，很多企業(yè)將他們的數(shù)據(jù)放到了網(wǎng)絡(luò)上而不再儲存在他們自己的本地服務(wù)器上。對此，2016年12月一條新聞讓我們重新認(rèn)識這趨勢。據(jù)Business Insider報道，“云不是萬能的，調(diào)查顯示62%企業(yè)回歸本地數(shù)據(jù)中心?！币驗椋⒉贿m用于每一家企業(yè)，至少現(xiàn)在是這樣。據(jù)財經(jīng)公司Pacific Crest針對企業(yè)CIO進(jìn)行的一項調(diào)查顯示，62%的企業(yè)CIO表示他們在嘗試過云服務(wù)之后又回歸本地服務(wù)器了。Pacific Crest將這種現(xiàn)象稱作“回旋效應(yīng)”（boomerang effect），即當(dāng)企業(yè)意識到云并不適合自己后，便將他們的工作負(fù)載遷回了傳統(tǒng)本地數(shù)據(jù)中心。

人工智能取代人類

過去一年，人工智能技術(shù)正在復(fù)興。無人駕駛、語音識別，以及成為圍棋大師的AlphaGo都反映了人工智能的快速發(fā)展。烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，百度CEO李彥宏表示，互聯(lián)網(wǎng)正處在新階段，移動互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口已經(jīng)結(jié)束，未來不可能出現(xiàn)獨角獸，未來的機會在人工智能。

同時，“人工智能將取代人類”的危機輿論聲大漲，霍金、馬斯克都站出來評論了。

為防人工智能背叛人類，Google母公司Alphabet、Facebook、微軟、IBM和亞馬遜舉行會談，這5家在人工智能領(lǐng)域積極布局的科技巨頭，正打算為人工智能制定一套成熟的道德標(biāo)準(zhǔn)。他們還打算成立行業(yè)協(xié)會，確保人工智能有利于人類而非傷害人類。

另一個聲音同時響起。一些人工智能研究的業(yè)內(nèi)人士稱，今天的人工智能其實并沒有我們想象的那么強大?！皩θ斯ぶ悄?，最好抱一個平常心。人工智能不是萬能的，現(xiàn)在我們做的還只是一些“人工人工智能”，離取代人類還早著呢。”

鮑捷博士有十余年的人工智能研究經(jīng)驗，在云知聲的演講中提到，“人工智能能夠往前走，我們不光要看算法，我們更多的要考慮，如何去構(gòu)造系統(tǒng)的全周期。最重要的是智能的來源是人，我們怎么能夠把人的知識更好地采集起來，這才是人工智能產(chǎn)生突破的一個核心點。降低人的成本、機器的成本，還有計算的成本。”

不僅如此，虎嗅2016年F&M創(chuàng)新節(jié)分享上，某人工智能投資公司合伙人劉維稱，“人工智能看起來很美，坦率地說，其中有一部分還并沒有真正地做出來。另一部分現(xiàn)在還只是工程的樣機，還只是在初期實驗的過程中，還有很多受制于成本、可靠性等等因素，沒有辦法付諸實際應(yīng)用?！辈⒔榻B原因，第一，底層技術(shù)本身的成熟度遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到大家想象的程度。第二，你真能做出來一些人工智能產(chǎn)品，需求也是很多，但不一定賣得出去。不論從工業(yè)領(lǐng)域還是用戶領(lǐng)域，只要涉及到硬件、涉及到人工智能的技術(shù)，不是靠一個簡單的技術(shù)就能撬動全過程的。第三，即便你做出來了，還賣出去了，但也不代表“高枕無憂”。這個路程還很長，需要等待，人工智能規(guī)則建立期，等不起：前有勁敵，后有追兵。

然而，無論誰對誰錯，正如人工智能的業(yè)內(nèi)人士評論的那樣，“放到五年、十年、二十年的角度上看，就像互聯(lián)網(wǎng)改變我們的生活一樣，人工智能改變我們的生活也是不可逆轉(zhuǎn)的?！?/p>