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    基于OpenCV建筑物變化檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2017-03-02 10:36:59施方林李宏偉
    地理空間信息 2017年2期
    關(guān)鍵詞:建筑物水庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)

    施方林,李宏偉,樊 超,朱 燕

    (1.信息工程大學(xué) 地理空間信息學(xué)院,河南 鄭州 450000)

    基于OpenCV建筑物變化檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    施方林1,李宏偉1,樊 超1,朱 燕1

    (1.信息工程大學(xué) 地理空間信息學(xué)院,河南 鄭州 450000)

    針對(duì)南水北調(diào)建設(shè)過程中眾多配套設(shè)施建設(shè)后的管理需求,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)建筑物變化檢測(cè)系統(tǒng),監(jiān)測(cè)水庫(kù)周邊環(huán)境。詳細(xì)闡述了系統(tǒng)建設(shè)的需求、關(guān)鍵技術(shù),剖析了系統(tǒng)的主要功能。系統(tǒng)運(yùn)用OpenCV提供的類庫(kù)及算法的改進(jìn)完成影像建筑物的提取,利用ArcGIS Engine提供的組件和接口完成對(duì)影像的預(yù)處理和分析結(jié)果的統(tǒng)計(jì)。該系統(tǒng)具有較高的實(shí)用性,復(fù)用性強(qiáng),為森林、濕地等的周邊環(huán)境監(jiān)測(cè)等提供了一個(gè)很好的案例。

    影像;建筑物監(jiān)測(cè);OpenCV;ArcGIS Engine

    南水北調(diào)工程建設(shè)中,國(guó)家需要建設(shè)大量配套的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)為整個(gè)工程服務(wù),隨著國(guó)家對(duì)濕地、綠地等的保護(hù)力度越來(lái)越大,對(duì)濕地、綠地等周邊建筑物的變化監(jiān)測(cè)成為了一個(gè)重要的方面。無(wú)人機(jī)是近幾年來(lái)快速發(fā)展并投入應(yīng)用的一項(xiàng)技術(shù),無(wú)人機(jī)影像也成為一種重要的數(shù)據(jù)來(lái)源,越來(lái)越多地被應(yīng)用?,F(xiàn)在,對(duì)于濕地、綠地等區(qū)域的監(jiān)察還主要以人工為主,對(duì)于有大量建筑的區(qū)域更是難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)變化的建筑物,政府無(wú)法及時(shí)掌握保護(hù)區(qū)域的環(huán)境信息,嚴(yán)重影響工作效率。

    現(xiàn)有的影像變化檢測(cè)常用的研究路線有兩條:分類后比較法和比較后分類法[1-2],本系統(tǒng)采用的是分類后比較法,即先提取出影像中的建筑物,然后再比較兩個(gè)時(shí)相的建筑物分布的差異,得到變化結(jié)果。本文基于OpenCV圖像處理類庫(kù)及算法的改進(jìn)[3],采用ArcGIS Engine,Visual studio 2010開發(fā)平臺(tái),Oracle11g數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)水庫(kù)周邊建筑物變化監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng),系統(tǒng)自動(dòng)提取同一區(qū)域不同時(shí)期的建筑變化區(qū)域,檢測(cè)水庫(kù)周邊建筑用地的變化。

    1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    1.1 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

    水庫(kù)周邊建筑物監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)主要設(shè)計(jì)為6個(gè)部分:地圖操作子系統(tǒng)、系統(tǒng)菜單子系統(tǒng)、水庫(kù)信息管理子系統(tǒng)、遙感影像管理子系統(tǒng)、影像對(duì)比子系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)分析子系統(tǒng)。其邏輯結(jié)構(gòu)如圖1所示,其中系統(tǒng)菜單子系統(tǒng)分為角色管理、用戶管理、密碼管理;水庫(kù)信息管理子系統(tǒng)分為水庫(kù)信息查詢、水庫(kù)信息添加、水庫(kù)信息編輯;遙感影像管理分為元數(shù)據(jù)查詢,影像裁剪、影像添加;影像對(duì)比子系統(tǒng)分為影像自動(dòng)對(duì)比、影像手動(dòng)對(duì)比、對(duì)比結(jié)果查詢;統(tǒng)計(jì)分析子系統(tǒng)分為統(tǒng)計(jì)結(jié)果查詢、打印和輸出。

    圖1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)邏輯圖

    1.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

    水庫(kù)周邊建筑物監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)為以下5個(gè)功能:

    1)地圖操作功能。包括放大、縮小、漫游、全圖、定位、測(cè)距、側(cè)面積,屬性信息查詢等。

    2)用戶管理功能。包括角色管理、用戶管理、修改密碼。用戶可以新增管理角色,對(duì)角色進(jìn)行編輯,同時(shí)還可以對(duì)現(xiàn)有用戶進(jìn)行編輯,修改密碼。

    3)水庫(kù)信息查詢與管理功能。包括水庫(kù)信息查詢、水庫(kù)信息添加、水庫(kù)信息編輯。用戶可以根據(jù)“水庫(kù)名稱”和“所在地區(qū)”查詢現(xiàn)有水庫(kù)的信息,添加和編輯現(xiàn)有水庫(kù)的信息。

    4)影像信息查詢與影像管理功能。包括元數(shù)據(jù)查詢、影像裁剪、影像添加、影像編輯。元數(shù)據(jù)查詢是根據(jù)影像水庫(kù)名稱、上傳時(shí)間來(lái)查詢影像波段數(shù)、像素行列數(shù)、經(jīng)緯度范圍;影像裁剪是將需要監(jiān)測(cè)的范圍內(nèi)的影像從一整幅影像中裁剪下來(lái);影像添加是將影像上傳至指定的文件夾,并向數(shù)據(jù)庫(kù)中添加影像的信息;影像編輯可以將現(xiàn)有影像從文件夾中刪除,并刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)信息。

    5)影像對(duì)比和結(jié)果查詢功能。包括影像自動(dòng)對(duì)比、影像手動(dòng)對(duì)比、對(duì)比結(jié)果查詢。影像自動(dòng)對(duì)比是采用自動(dòng)化的方式提取兩個(gè)時(shí)期的影像建筑物的矢量圖層,進(jìn)行面積、周長(zhǎng)等屬性的對(duì)比;影像手動(dòng)對(duì)比是在自動(dòng)對(duì)比的基礎(chǔ)上,手動(dòng)畫出未自動(dòng)提取出來(lái)的變化區(qū)域;對(duì)比結(jié)果查詢是查詢已對(duì)比過的兩幅影像的對(duì)比結(jié)果。

    2 系統(tǒng)開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)

    2.1 Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

    Oracle是一個(gè)功能強(qiáng)大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),這種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵是理解數(shù)據(jù)間的關(guān)系,然后構(gòu)造反映這些關(guān)系的信息庫(kù)。Oracle成功地將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)移到桌面計(jì)算機(jī)上,提供了一個(gè)完整的客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)的商用DBMS,同時(shí)利用SQL*NET軟件層,與多種操作系統(tǒng)支持的通信協(xié)議相配合,為Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供分布式環(huán)境,可以實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)更新、多點(diǎn)查詢[4]。Oracle的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在:①支持大數(shù)據(jù)庫(kù)、多用戶的高性能事務(wù)處理,可充分利用硬件設(shè)備。支持大量用戶同時(shí)在同一數(shù)據(jù)上執(zhí)行各種應(yīng)用,并使數(shù)據(jù)爭(zhēng)用最小,保證數(shù)據(jù)的一致性[5]。②遵守?cái)?shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言、網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議等的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。③較好的安全性和完整控制。Oracle有用戶鑒別、特權(quán)、角色、觸發(fā)器、日志、后備等功能,有效地保證了數(shù)據(jù)存取的安全性和完整性以及并發(fā)控制和數(shù)據(jù)的回復(fù)[4]。④具有可移植、可兼容、可連接等特性,Oracle不僅可以在不同型號(hào)的機(jī)器上運(yùn)行,還可以在不同操作系統(tǒng)下運(yùn)行,具有操作系統(tǒng)的獨(dú)立性。

    本系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)是Oracle 11g,相較于SQL Server而言,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)在穩(wěn)定性、安全機(jī)制及市場(chǎng)占有率方面更占優(yōu)勢(shì)。

    2.2 OpenCV圖像處理技術(shù)

    OpenCV(open source computer vision library),是由Intel微處理器研究實(shí)驗(yàn)室視覺交互組開發(fā)的一個(gè)開放源碼的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù),采用C/C++語(yǔ)言編寫,可以運(yùn)行在各主流操作系統(tǒng)上。利用OpenCV所包含的函數(shù),可以很方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像的處理。

    在本系統(tǒng)中建筑物提取階段,首先進(jìn)行圖像灰度化處理,然后采用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)[6]。Canny邊緣檢測(cè)算子是CANNY于1986年開發(fā)出來(lái)的一個(gè)多級(jí)邊緣檢測(cè)算法,它主要分為3步:①用高斯濾波器平滑圖像;②尋找圖像中的亮度梯度;③邊緣跟蹤。經(jīng)Canny算子處理后得到影像中各物體的輪廓,接著采用Hough變換進(jìn)行直線檢測(cè)[7]。Hough變換的基本思想是點(diǎn)-線的對(duì)偶性,即圖像空間共線的點(diǎn)對(duì)應(yīng)在參數(shù)空間里相交的線;反過來(lái),在參數(shù)空間中相交于同一個(gè)點(diǎn)的所有直線(曲線)在圖像空間里都有共線的點(diǎn)與之對(duì)應(yīng)。經(jīng)Hough變換直線檢測(cè)和Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法得到多邊形,填充多邊形得到二值圖像[8]。然后使用Potrace算子進(jìn)行柵格圖像的矢量化,完成影像建筑物提取工作[9]。

    2.3 基于ArcGIS Engine的組件式GIS開發(fā)技術(shù)

    ComGIS的基本思想是將不同的GIS功能封裝為一個(gè)個(gè)的控件,各GIS控件之間以及與其他非GIS控件之間通過可視化的軟件開發(fā)平臺(tái)集成起來(lái),形成一個(gè)GIS應(yīng)用系統(tǒng)。

    ArcGIS Engine由嵌入式GIS組件庫(kù)和工具庫(kù)構(gòu)成,它主要分為兩個(gè)部分:開發(fā)工具包以及運(yùn)行環(huán)境Runtime。ArcGIS Engine開發(fā)工具包是一個(gè)基于組件的軟件產(chǎn)品,可用于構(gòu)建自定義GIS和制圖應(yīng)用軟件,開發(fā)人員利用工具包可以為用戶構(gòu)建GIS應(yīng)用系統(tǒng)。ArcGIS Engine Runtime是一個(gè)使終端軟件能夠運(yùn)行的核心AO組件產(chǎn)品,每一臺(tái)ArcGIS Engine應(yīng)用程序的計(jì)算機(jī)上都需要安裝。

    本系統(tǒng)充分利用了ArcGIS Engine組件式開發(fā)的便利性,如鷹眼、基本地圖操作、影像手動(dòng)對(duì)比等,大大提高了系統(tǒng)的開發(fā)效率。

    3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

    3.1 實(shí)現(xiàn)步驟

    本項(xiàng)目依托南陽(yáng)市南水北調(diào)工程,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為南陽(yáng)市斬龍崗水庫(kù)多個(gè)時(shí)期的無(wú)人機(jī)影像和南陽(yáng)市基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)。影像數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)在本地,屬性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle 11g中。

    由于影像數(shù)據(jù)量比較大,難以一次性進(jìn)行提取,故先采用緩沖區(qū)分析提取水庫(kù)周邊500 m范圍內(nèi)的影像作為提取范圍,然后將影像按4×4分割為大小相同的16個(gè)部分進(jìn)行處理。影像建筑物提取采用OpenCV提供的類庫(kù)及其改進(jìn)來(lái)實(shí)現(xiàn)。完成提取后,經(jīng)矢量化、.shp文件拼接、空間校正,得到兩個(gè)時(shí)期影像中建筑物的.shp文件,然后對(duì)兩個(gè)時(shí)期的.shp文件進(jìn)行疊加分析,得到變化區(qū)域,對(duì)存在變化而沒有檢測(cè)出來(lái)的變化區(qū)域,采用地圖編輯功能手動(dòng)標(biāo)出,完成水庫(kù)周邊建筑物變化監(jiān)測(cè)功能。最后對(duì).shp文件中代表著建筑物變化區(qū)域的多邊形進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。具體的實(shí)現(xiàn)步驟如圖2所示。

    圖2 實(shí)現(xiàn)步驟

    3.2 主要功能

    主要功能如下:

    1)基本地圖功能:用戶可以對(duì)地圖進(jìn)行平移、放大、縮小、全圖、根據(jù)經(jīng)緯度定位、信息查詢等基本地圖操作,同時(shí)系統(tǒng)還提供鷹眼、測(cè)距、測(cè)面積等功能,單擊左側(cè)樹控件中的水庫(kù)名稱,水庫(kù)將自動(dòng)平移至屏幕中央,系統(tǒng)主界面如圖3所示。

    圖3 系統(tǒng)主界面

    2)水庫(kù)信息添加:向水庫(kù)中添加某水庫(kù)的信息,添加南陽(yáng)水庫(kù)的信息,包括所在地、海拔、平均深度等,在水庫(kù)樹中增加了南陽(yáng)水庫(kù)的記錄,如圖4所示。

    3)影像裁剪:要監(jiān)測(cè)的是水庫(kù)周邊500 m范圍內(nèi)的建筑物變化,由于無(wú)人機(jī)獲取的影像范圍較大,需要對(duì)影像進(jìn)行裁剪。打開影像,選擇需要裁剪的影像的名稱,若已有該水庫(kù)的裁剪信息,則不需要再創(chuàng)建裁剪文件,在彈出的窗口中選擇“是”;若沒有,則選擇“否”,如圖5所示。

    圖4 添加水庫(kù)信息

    圖5 影像裁剪

    4)影像自動(dòng)對(duì)比:選擇需要對(duì)比的水庫(kù)名稱、新舊影像的日期,系統(tǒng)將提取兩個(gè)時(shí)期影像中的建筑物,并進(jìn)行疊加分析,獲得的.shp矢量圖層表示兩個(gè)時(shí)期水庫(kù)周邊建筑物變化的區(qū)域,如圖6所示。

    圖6 影像自動(dòng)對(duì)比

    5)影像手動(dòng)對(duì)比:選擇需要進(jìn)行手動(dòng)對(duì)比的影像名稱和對(duì)比日期,利用ArcGIS Engine 10提供的編輯器對(duì)矢量圖層進(jìn)行編輯,手動(dòng)繪出遺漏的變化區(qū)域,如圖7所示。

    圖7 影像手動(dòng)對(duì)比

    4 結(jié) 語(yǔ)

    水庫(kù)周邊建筑物監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的開發(fā)包括兩部分內(nèi)容:系統(tǒng)設(shè)計(jì)與系統(tǒng)開發(fā)。從系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)、系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程等方面對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)進(jìn)行了介紹,在系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程中,需要對(duì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)的功能、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)分別進(jìn)行設(shè)計(jì);在系統(tǒng)開發(fā)過程中,根據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)選擇開發(fā)工具,然后對(duì)系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和處理、數(shù)據(jù)入庫(kù),最后進(jìn)行系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)與物理實(shí)現(xiàn)。水庫(kù)周邊建筑物監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的建立,大大提高了工作效率,減少了人力成本。隨著研究和應(yīng)用的深入,系統(tǒng)將進(jìn)一步完善功能,并提高建筑物提取的精度。

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    P208

    B

    1672-4623(2017)02-0080-03

    10.3969/j.issn.1672-4623.2017.02.025

    2016-05-06。

    項(xiàng)目來(lái)源:四川省應(yīng)急測(cè)繪與防災(zāi)減災(zāi)工程技術(shù)研究中心開放基金資助項(xiàng)目(K2015B014)。

    施方林,碩士研究生,主要研究方向?yàn)榈乩硇畔⑾到y(tǒng)技術(shù)與應(yīng)用。

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