運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)模擬訓(xùn)練考核評估方法

賀照輝,申正義,許誠

(空軍預(yù)警學(xué)院，湖北 武漢 430019)

運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)模擬訓(xùn)練考核評估方法

賀照輝,申正義,許誠

(空軍預(yù)警學(xué)院，湖北 武漢 430019)

針對雷達(dá)兵部隊模擬訓(xùn)練考核評估問題，研究了雷達(dá)兵部隊模擬訓(xùn)練考核評估指標(biāo)體系，提出了運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的考核評估方法，構(gòu)建了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型，并用實際數(shù)據(jù)驗證了模型的可行性和考核結(jié)果的客觀性、可靠性、有效性，具有其他評估方法難以比擬的優(yōu)勢。為雷達(dá)兵分隊模擬訓(xùn)練考核評估提供一種科學(xué)依據(jù)和新方法，也為模擬訓(xùn)練考核評估軟件平臺的設(shè)計奠定了一定的基礎(chǔ)。

雷達(dá)；模擬訓(xùn)練；考核評估；BP；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；訓(xùn)練考核

0 引言

雷達(dá)部隊模擬訓(xùn)練考核評估涉及內(nèi)容廣泛,涵蓋因素眾多,人為因素影響明顯,是一個多層次、多目標(biāo)的綜合評價問題。對雷達(dá)部隊模擬訓(xùn)練作出正確、科學(xué)、全面的評價，深化訓(xùn)練改革和提高訓(xùn)練水平有著重要的推動作用[1-4]。目前，對雷達(dá)兵部隊的模擬訓(xùn)練考核評估理論研究尚不成熟，缺乏專門的模擬訓(xùn)練考核評估軟件平臺，加之雷達(dá)兵部隊部署分散，考核評估過程中出現(xiàn)了費時費力，考核評估結(jié)果不能反映實際戰(zhàn)斗力水平[5-8]，缺乏系統(tǒng)的模擬訓(xùn)練平臺以及與傳統(tǒng)的戰(zhàn)備值班訓(xùn)練矛盾日益突出等問題，這些現(xiàn)狀已成為制約雷達(dá)兵訓(xùn)練發(fā)展的重要屏障。文獻(xiàn)[1]提出了基于模糊理論的雷達(dá)站模擬訓(xùn)練考核評估方法，評判結(jié)果也比較符合實際，但是憑經(jīng)驗給出權(quán)重又會帶有主觀性，容易導(dǎo)致評估結(jié)果失真。目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于評估方面的理論研究廣泛，且能夠減少評估過程中的主觀因素。為此，本文提出了基于BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)兵部隊模擬訓(xùn)練考核評估模型，依照人員類別分專業(yè)進(jìn)行多層次評估[9-12]。首先，確立雷達(dá)兵部隊模擬訓(xùn)練考核評估的指標(biāo)體系；其次，根據(jù)指標(biāo)體系和專家組評價建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型；再次，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，使其“學(xué)會”評估，并對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，使輸出結(jié)果跟專家組評價誤差低于誤差精度；最后，通過數(shù)據(jù)輸入和專家評測，檢驗評估方法的性能。

1 考核評估指標(biāo)體系建立

雷達(dá)兵部隊模擬訓(xùn)練考核評估的目的，是為了提高雷達(dá)部隊模擬訓(xùn)練質(zhì)量，把訓(xùn)練質(zhì)量與提高戰(zhàn)斗力緊密結(jié)合起來，提高雷達(dá)兵部隊的預(yù)警能力[2-3]。因此，雷達(dá)部隊模擬訓(xùn)練考核評估的指標(biāo)體系應(yīng)遵循客觀性、目的性、綜合性、定性分析與定量分析相結(jié)合、可行性、科學(xué)性等6個原則。

按照現(xiàn)行雷達(dá)兵部隊訓(xùn)練考核要求[4]，結(jié)合指標(biāo)確立的六大原則，建立了一個三級評價指標(biāo)層。第1層：總目標(biāo)因素集c=(c1,c2,c3)；第2層：子目標(biāo)因素集c1=(c11,c12,c13)、子目標(biāo)因素集c2=(c21,c22)和子目標(biāo)因素集c3=(c31,c32,c33,c34,c35)，以此類推，構(gòu)成了指標(biāo)體系框架。具體框架圖如圖1所示。

1.1 一級指標(biāo)

雷達(dá)兵部隊模擬訓(xùn)練考核評估體系一級指標(biāo)由個人、單位本級、綜合能力3部分成績綜合組成[7]。個人模擬訓(xùn)練是雷達(dá)兵部隊模擬訓(xùn)練的主題，它決定雷達(dá)兵部隊機(jī)關(guān)各單位參訓(xùn)人員訓(xùn)練質(zhì)量的高低和雷達(dá)兵部隊的基本戰(zhàn)斗能力；單位本級模擬訓(xùn)練是雷達(dá)兵部隊模擬訓(xùn)練中不可或缺的重要組成部分，在本系統(tǒng)中單位本級模擬決定了整個雷達(dá)兵部隊責(zé)任區(qū)域內(nèi)情報質(zhì)量的高低；綜合能力是雷達(dá)部隊實戰(zhàn)化模擬訓(xùn)練發(fā)揮戰(zhàn)斗力多少的綜合體現(xiàn)，如圖2所示。

圖1 雷達(dá)部隊模擬訓(xùn)練考核評價指標(biāo)體系Fig.1 Simulation training assessment of radar-brigade index

圖2 一級指標(biāo)圖示Fig.2 Diagram of first grade indexes

一級指標(biāo)的成績實行百分制，具體數(shù)值由二級指標(biāo)和三級指標(biāo)成績匯總計算得到。

1.2 二級指標(biāo)

二級指標(biāo)是一級指標(biāo)的延伸和細(xì)化，是一級指標(biāo)評估成績的基礎(chǔ)。每一個一級指標(biāo)下設(shè)若干二級指標(biāo)。例如，在一級指標(biāo)個人c1中下設(shè)有3個二級指標(biāo)：指揮軍官c11、參謀軍官c12和技術(shù)軍(士)官c13。在單位c2中下設(shè)有2個二級指標(biāo)：下級模擬訓(xùn)練c21和單位本級一套班子的戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練c22。綜合能力c3中下設(shè)5個二級指標(biāo)：陣地部署能力c31，組織指揮能力c32，機(jī)動能力c33，綜合保障能力c34和電子戰(zhàn)能力c35。在二級指標(biāo)中有些指標(biāo)不再細(xì)化，設(shè)置成單獨的考核科目，比如單位c2中的下級模擬訓(xùn)練c21和綜合能力c3中的5個二級指標(biāo)都是單獨的考核科目。

二級指標(biāo)同一級指標(biāo)一樣，指標(biāo)之間具有相當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)度。比如綜合能力c3評定的是雷達(dá)部隊的綜合戰(zhàn)斗力，它不僅僅包含陣地部署能力c31、組織指揮能力c32、機(jī)動作戰(zhàn)能力c33，也包括單位綜合保障能力c34和適應(yīng)復(fù)雜電磁環(huán)境下戰(zhàn)場生存能力c35等。雷達(dá)部隊指揮員是雷達(dá)部隊?wèi)?zhàn)斗行動的組織者和領(lǐng)導(dǎo)者，是雷達(dá)部隊作戰(zhàn)指揮的核心人物。在綜合能力評定中，指揮員的臨戰(zhàn)指揮能力是一個很大的不確定因素，不同的履職經(jīng)歷和不同的知識體系，在不同環(huán)境下的處置指揮可能差別很大。因此，組織指揮能力評價的是指揮員的理論知識、心理素質(zhì)、分析判斷和協(xié)調(diào)指揮能力。機(jī)動能力是衡量雷達(dá)裝備作戰(zhàn)考核的重要指標(biāo)，實施機(jī)動不僅是改善其生存能力的重要手段，也是調(diào)整部署的重要途徑。綜合保障能力，是雷達(dá)部隊為順利遂行戰(zhàn)斗任務(wù)而采取的各項保障性措施與進(jìn)行的相應(yīng)活動的總稱，主要包括通信保障、裝備保障、后勤保障等方面的內(nèi)容。反電子干擾是雷達(dá)部隊進(jìn)行電子防御的重中之重，指揮員和操縱員必須深入了解高技術(shù)條件下電子干擾的手段和戰(zhàn)術(shù)，雷達(dá)干擾的種類及其對雷達(dá)的影響，認(rèn)真研究雷達(dá)反電子干擾的方法和在干擾條件下掌握空中目標(biāo)的基本措施。同時，在綜合能力c3中陣地部署c31的布置好壞，會影響到機(jī)動能力c33、綜合保障能力c34和電子戰(zhàn)能力c35等，如果陣地部署能力考核中得分過低，沒有體現(xiàn)出部隊一套班子在陣地部署方面的專業(yè)水準(zhǔn)，那么組織指揮能力、機(jī)動能力、綜合保障能力都要相應(yīng)地受到扣分影響，如圖3所示。

圖3 綜合能力圖示Fig.3 Diagram of comprehensive ability

1.3 三級指標(biāo)

三級指標(biāo)是二級指標(biāo)的延伸和細(xì)化，涉及到具體的模擬訓(xùn)練考核科目和內(nèi)容，是整個模擬訓(xùn)練的基石。三級指標(biāo)數(shù)據(jù)直接影響到二級指標(biāo)和一級指標(biāo)的數(shù)據(jù)，在此對三級指標(biāo)進(jìn)行細(xì)致的描述。

雷達(dá)兵部隊指揮軍官肩負(fù)著與友鄰部隊協(xié)同作戰(zhàn)、組織本單位的訓(xùn)練工作、對下級單位進(jìn)行指揮和對聯(lián)合作戰(zhàn)進(jìn)行情報支援等任務(wù)，所以雷達(dá)兵部隊指揮軍官模擬訓(xùn)練考核的指標(biāo)主要有作戰(zhàn)訓(xùn)練c111、戰(zhàn)役雷達(dá)保障與情報支援c112、戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練c113和雷達(dá)裝備c114。

雷達(dá)兵部隊參謀軍官必須要具備5種能力：分析判斷能力、運籌謀劃能力、組織協(xié)調(diào)能力、檢查指導(dǎo)能力和研究創(chuàng)新能力。因此，在雷達(dá)兵部隊參謀軍官模擬訓(xùn)練中側(cè)重于參謀的分析判斷能力、運籌謀劃能力和組織協(xié)調(diào)能力，評估指標(biāo)由戰(zhàn)役雷達(dá)保障與情報支援c121、戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練c122和雷達(dá)裝備c123組成。

雷達(dá)兵部隊技術(shù)軍(士)官的模擬訓(xùn)練主要以熟悉本職業(yè)務(wù)，掌握裝備維修、維護(hù)和改進(jìn)方法，不斷提高裝備維修保障和管理能力。因此，雷達(dá)兵部隊技術(shù)軍(士)官的訓(xùn)練評估主要包括2方面內(nèi)容：雷達(dá)裝備c131和維修技術(shù)c132。

單位本級的戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練是雷達(dá)兵部隊一套班子的綜合訓(xùn)練，是雷達(dá)兵部隊模擬訓(xùn)練考核評估的重要指標(biāo)，在單位本級的戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練中有3個三級指標(biāo)，分別是戰(zhàn)斗作風(fēng)、戰(zhàn)斗指揮和情報質(zhì)量。戰(zhàn)斗指揮和情報質(zhì)量有相應(yīng)的考核內(nèi)容，戰(zhàn)斗作風(fēng)卻難以作出評判，所以在本文中戰(zhàn)斗作風(fēng)的成績是以雷達(dá)兵部隊在年度作風(fēng)紀(jì)律檢查中的成績作為參考依據(jù)。

2 運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)部隊模擬訓(xùn)練考核評估方法

基于雷達(dá)部隊模擬訓(xùn)練考核評估指標(biāo)體系的復(fù)雜性，構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型[12-15]，基本解決了考核評估中出現(xiàn)的指標(biāo)權(quán)重分配不科學(xué)的問題，既能考慮到專家經(jīng)驗，又能降低評價過程中的不確定因素，既能保證評估的規(guī)范性，又能保持較高的求解效率。

2.1 構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

確立，得到s=8。

圖4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Fig.4 Model of neural network

wik為輸入層第i節(jié)點到隱含層第k節(jié)點的連接權(quán)值，連接權(quán)值一般在0～1之間取值，ypk為樣本模式P的隱含層第k節(jié)點的輸出，wk為隱含層第k節(jié)點到輸出層的連接權(quán)值，連接權(quán)值在0～1之間取值。

每個節(jié)點的輸出和輸入之間的非線性關(guān)系用Sigmoid函數(shù)描述，即

f(x)=(1+exp(-x))-1.

隱含層樣本模式P的輸出公式如下：

式中:θk表示隱含層節(jié)點k的偏置值。

輸出層樣本模式P的實際輸出為

式中:θ表示輸出層輸出節(jié)點的偏置值。

模型在Matlab上學(xué)習(xí)完成并與驗證樣本進(jìn)行對比會出現(xiàn)2種結(jié)果：結(jié)果與專家評價之間誤差逐漸穩(wěn)定并逼近低于固定值視為成功，結(jié)果與專家評價不接近或在極值點附近震蕩視為失敗。失敗的原因可能是學(xué)習(xí)步長設(shè)定不合理，學(xué)習(xí)步長過大會導(dǎo)致在極值點附近震蕩的可能性加大，乃至反復(fù)震蕩難以收斂。這里只要對步長進(jìn)行調(diào)整，反復(fù)試驗就能讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定下來，得到一個滿意的泛化結(jié)果。

2.2 實例驗證

在雷達(dá)部隊模擬訓(xùn)練專家處采集8組樣本，前6組樣本為學(xué)習(xí)樣本，后2組樣本為測試樣本，樣本中，所有指標(biāo)按照1-18的順序排序，如作戰(zhàn)訓(xùn)練為1，保障支援為2等依次類推，另外專家組還為每組樣本進(jìn)行了評價，作為專家評價來對模型進(jìn)行修正。如表1所示。

表1 Matlab訓(xùn)練數(shù)據(jù)

續(xù) 表

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差精度設(shè)為10-6，將樣本數(shù)據(jù)和評價值輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練后，得到如下結(jié)果：71.000 0，81.000 0，74.000 0，90.999 8，83.000 0，69.000 2。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成后，網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值即確定，將以上BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入換為測試值1和測試值2，得到結(jié)果分別為81.000 0和57.000 2，輸出的評價分?jǐn)?shù)與專家評價分?jǐn)?shù)基本一致。圖5為學(xué)習(xí)樣本訓(xùn)練時訓(xùn)練次數(shù)與輸出的誤差關(guān)系，從圖中可以看出，BP網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過25次訓(xùn)練，誤差精度<10-6,達(dá)到了預(yù)設(shè)的誤差精度要求。

圖5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練次數(shù)與輸出誤差關(guān)系圖Fig.5 Error relational graph of neural network training times and output

2.3 結(jié)果及分析

模型通過6組學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)后，已經(jīng)初步具備了評估能力。在后2組測試樣本中，模型通過樣本的輸入，輸出的評價分?jǐn)?shù)與專家評價分?jǐn)?shù)基本一致，誤差值在不斷學(xué)習(xí)中逐步逼近并低于誤差精度，說明模型的建立是基本成功的。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成之后，輸入雷達(dá)兵部隊模擬訓(xùn)練考核各科目成績，就可以得到一個相對客觀、公正的成績，操作簡單、快捷，并且容易調(diào)整，可以在雷達(dá)兵部隊模擬訓(xùn)練考核評估中加以應(yīng)用。

3 結(jié)束語

雷達(dá)部隊模擬訓(xùn)練系統(tǒng)是個復(fù)雜的系統(tǒng)，進(jìn)行綜合評估時要考慮的因素很多，不同因素之間既有層次之分，也相互關(guān)聯(lián)。如果用常用的評估方法來評估就會帶有一定的局限性，比如權(quán)重的確定具有明顯的人為因素，難以客觀、有效地對模擬訓(xùn)練成績進(jìn)行評估。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為雷達(dá)兵部隊模擬訓(xùn)練考核評估的一種評估方法，通過對樣本數(shù)據(jù)的不斷學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)自行計算就可以產(chǎn)生結(jié)果，不再需要人為設(shè)定權(quán)重，減少了人為因素對評估結(jié)果的影響，提高了評估結(jié)果的客觀性、可靠性和有效性，為雷達(dá)兵分隊模擬訓(xùn)練考核評估提供一種科學(xué)的依據(jù)和新的方法，也為模擬訓(xùn)練考核評估軟件平臺的設(shè)計奠定了一定的基礎(chǔ)。當(dāng)然，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬訓(xùn)練評估中也具有一定的局限性，比如在修正不同神經(jīng)元連接權(quán)值的時候，容易使系統(tǒng)陷入極小值，這需要在今后的研究中不斷完善和改進(jìn)。

[ 1] 田德貴,李小明,劉云路,等. 復(fù)雜電磁環(huán)境下雷達(dá)兵訓(xùn)練效果評估[J].空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報,2009,23(4):251-253. TIAN De-gui, LI Xiao-ming, LIU Yun-lu, et al. Evaluation of Radar Troop Training Effect Under Complex Electromagnetic Environment[J]. Journal of Air Force Radar Academy, 2009,23(4): 251-253.

[ 2] 董原. 部隊各軍兵種軍事訓(xùn)練考核評估達(dá)標(biāo)手冊[M].北京:中國科技文化出版社,2005:1460-1461. DONG Yuan. The Army Arms Military Training Assessment Standards Manual[M].Beijing: China Science and Technology Culture Publishing House, 2005:1460-1461.

[ 3] 畢長劍，董冬梅，張雙建，等.作戰(zhàn)模擬訓(xùn)練效能評估[M].北京：國防工業(yè)出版社，2011：125-142. BI Chang-jian, DONG Dong-mei, ZHANG Shuang-jian, et al. Operational Simulation Training Effectiveness Evaluation[M]. Beijing: National Defence Industry Press，2011：125-142.

[ 4] 冀建民，蔡梓良.雷達(dá)兵分隊訓(xùn)練法[M].武漢：空軍雷達(dá)學(xué)院，2003：91-140. JI Jian-ming, CAI Zi-liang. Radar-Brigade Unit Training Method[M]. Wuhan: Air Force Radar Academy，2003：91-140.

[ 5] 劉東亞，戴志平，張勇.基于模糊評價的雷達(dá)站模擬訓(xùn)練考核評估方法[J].空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報，2014,28(3):192-194. LIU Dong-ya, DAI Zhi-ping, ZHANG Yong. Assessment of Radar Station Simulation Training Based on Fuzzy Evaluation[J].Journal of Air Force Early Warning Academy, 2014,28(3):192-194.

[ 6] 金宏斌,徐毓,蔡益朝.雷達(dá)旅(團(tuán))指揮所模擬訓(xùn)練系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報,2002,16(2):25-26. JIN Hong-bin, XU Yu, CAI Yi-chao. Design and Realization of Simulation Training System in the Radar Brigade/Regiment Command Post[J]. Journal of Air Force Radar Academy，2002,16(2):25-26.

[ 7] 孫宗良，盛文，同偉.模擬訓(xùn)練系統(tǒng)效能評估方法研究[J].空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報，2009，23(5)：341-343. SUN Zong-liang, SHENG Wen, TONG Wei. Research on Effectiveness Evaluation of Simulative Training Systems[J]. Journal of Air Force Radar Academy，2009，23(5)：341-343.

[ 8] 馮亞軍,韓博,李俊林,等.基于集成訓(xùn)練系統(tǒng)的實戰(zhàn)化綜合演練教學(xué)實踐[J].空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報，2015，29(1)：62-64. FENG Ya-jun, HAN Bo, LI Jun-lin, et al. Teaching Practice of Actual Combat-Oriented Synthetic Drilling Based on Integrated Training System[J]. Journal of Air Force Early Warning Academy, 2015，29(1)：62-64.

[ 9] 侯玉，夏立，張朝亮.船舶電力系統(tǒng)模擬訓(xùn)練評估算法[J].海軍工程大學(xué)學(xué)報，2015,27(1):103-107. HOU Yu, XIA Li, ZHANG Chao-liang. Evaluation Method of Ship Power Simulation Training System[J]. Journal of Naval University of Engineering，2015,27(1):103-107.

[10] 呂可, 鄭威. 艦載雷達(dá)對抗裝備模擬訓(xùn)練操作評估方法研究[J].艦船電子對抗，2011，34(3)：88-92. Lü Ke, ZHENG Wei. Research into the Evaluation Method of Simulation Training Operation of Shipborne Radar Countermeasure Equipments[J]. Shipboard Electronic Countermeasure，2011，34(3)：88-92.

[11] 崔凱旋，張成，石全. 裝備保障訓(xùn)練評估方法及仿真分析[J].計算機(jī)仿真，2013，30(4)：331-335. CUI Kai-xuan，ZHANG Cheng，SHI Quan. Evaluation Method and Simulation Analysis for Equipment Support Training[J]. Computer Simulation，2013，30(4)：331-335.

[12] 王健，肖文杰，盛文，等.一種改進(jìn)灰云模型的效能評估方法[J].微計算機(jī)信息，2009,25(4-3):277-278. WANG Jian, XIAO Wen-jie, SHENG Wen, et al. An Improved Effectiveness Evaluation Method Based on Grey Cloud Model[J]. Microcomputer Information, 2009,25(4-3):277-278.

[13] 舒重勝，董仕斌.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軍校課堂教學(xué)質(zhì)量評價模型[J].空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報，2008,22(4):284-286. SHU Chong-sheng, DONG Shi-bin. A Model of Evaluating Teaching Quality in Military Academies Based on the BP Neural Network[J]. Journal of Air Force Radar Academy, 2008,22(4):284-286.

[14] 雷鳴,楚威，李陽.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)綜合效能評估方法[J].指揮信息系統(tǒng)與技術(shù)，2012，3(1)：8-11. LEI Ming, CHU Wei, LI Yang. Evaluation Method for System Synthetic Effectiveness Based on BP Neural Network[J]. Command Information System and Technology，2012，3(1)：8-11.

[15] 周潤景，張麗娜.基于MATLAB與fuzzyTECH的模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010：122-156. ZHOU Run-jing, ZHANG Li-na. Design of Fuzzy and Neural Network Based on MATLAB and FuzzyTECH[M].Beijing: Publishing House of Electronics Industy, 2010: 122-156.

Simulation Training Assessment of Radar-Brigade Using BP Neural Network

HE Zhao-hui, SHEN Zheng-yi, XU Cheng

(Air Force Early Warming Academy,Hubei Wuhan 430019,China)

Aiming at the issue of simulation training assessment of radar-brigade, the simulation training assessment of radar-brigade index is proposed and a method based on BP neural network is given. The BP neural network assessment is constructed, and the feasibility of model, the objectivity, reliability and validity of the assessment results are verified with the actual data, which shows that it has the advantages that other assessment methods lack. The method also provides a scientific basis and a new means for the simulation training assessment of radar-brigade, laying a foundation for the design of the software platform of the simulation training assessment.

radar; simulatied training; assessment; back propagation (BP); neural network; training assessment

2015-12-31；

2016-04-12 作者簡介：賀照輝(1980-)，女，湖北隨州人。工程師，碩士，主要研究方向為預(yù)警模擬訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用。

10.3969/j.issn.1009-086x.2017.01.031

TN955； TP183

A

1009-086X(2017)-01-0188-06

通信地址：430019 武漢市黃浦大街288號590信箱 E-mail：33587803@qq.com