信息技術(shù)與業(yè)務(wù)匹配研究進(jìn)展評(píng)述—基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

賈 昱 狄 然 王念新 葛世倫

1(江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 江蘇 鎮(zhèn)江 212003)2(河海大學(xué)企業(yè)管理學(xué)院 江蘇 常州 213022)

信息技術(shù)與業(yè)務(wù)匹配研究進(jìn)展評(píng)述—基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

賈 昱1狄 然2王念新1葛世倫1

1(江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 江蘇 鎮(zhèn)江 212003)2(河海大學(xué)企業(yè)管理學(xué)院 江蘇 常州 213022)

對(duì)信息技術(shù)與業(yè)務(wù)匹配研究現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)述。運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)目前的研究成果進(jìn)行梳理。通過(guò)主路徑分析進(jìn)行發(fā)展脈絡(luò)和發(fā)展階段分析，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，剖析研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜、研究現(xiàn)狀、重要文獻(xiàn)、研究主題。最終，分析現(xiàn)有研究的不足，簡(jiǎn)要展望未來(lái)研究方向。

信息技術(shù)與業(yè)務(wù)匹配 文獻(xiàn)綜述 知識(shí)圖譜 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

0 引 言

信息技術(shù)與業(yè)務(wù)匹配BITA(Business and IT Alignment)是指企業(yè)IT戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、IT基礎(chǔ)設(shè)施與流程、組織基礎(chǔ)設(shè)施與流程之間的相互適應(yīng)與集成[1]。在過(guò)去三十多年里，BITA一直是信息管理協(xié)會(huì)SIM(Society for Information Management)所發(fā)布的十大熱點(diǎn)話題之一，1994年至今，始終占據(jù)第一或第二的位置[2]。學(xué)者們對(duì)BITA展開(kāi)了卓有成效的研究[3-4]，大量的理論和實(shí)證研究也不斷地表明BITA能夠顯著增強(qiáng)企業(yè)績(jī)效[1, 5-7]，且在動(dòng)態(tài)環(huán)境下，對(duì)采取前瞻者戰(zhàn)略、分析者戰(zhàn)略和防御者戰(zhàn)略的企業(yè)，BITA都能夠顯著影響企業(yè)績(jī)效[8]。

歸納研究現(xiàn)狀，總結(jié)現(xiàn)有研究不足是推進(jìn)科學(xué)進(jìn)步的有效手段[4]。近年來(lái)，一些國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)BITA領(lǐng)域現(xiàn)有的文獻(xiàn)進(jìn)行了評(píng)述。例如Chan等[3]從匹配的需求和動(dòng)機(jī)、前因和維度等方面，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理，并從匹配過(guò)程、匹配測(cè)量、匹配的影響因素等視角指出研究現(xiàn)狀和未來(lái)的研究方向；Ullah等[4]從匹配的定義、匹配的階段、匹配的測(cè)量方法、匹配的重要性等系統(tǒng)總結(jié)了BITA的研究現(xiàn)狀；張延林等[9]從四個(gè)維度對(duì)靜態(tài)匹配進(jìn)行總結(jié)，并梳理了動(dòng)態(tài)環(huán)境下匹配的三種理論視角，結(jié)合中國(guó)情境指出本土研究的方向，構(gòu)建本土化的BITA模型等。

上述研究對(duì)了解BITA研究進(jìn)展、明確現(xiàn)有研究不足和未來(lái)研究方向具有重要的參考價(jià)值。但這些研究大多基于主觀論述的方式，難以全面客觀對(duì)BITA研究領(lǐng)域進(jìn)行評(píng)述。本文綜合應(yīng)用文獻(xiàn)分析方法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和知識(shí)圖譜等方法，基于WOS檢索數(shù)據(jù)，運(yùn)用Histcite、Pajek、Ucinet、VOSviewer等分析軟件，以可視化的形式展示BITA領(lǐng)域的總體圖景、特征、發(fā)展脈絡(luò)以及研究主題。在此基礎(chǔ)上，分析現(xiàn)有BITA研究的不足，并提出下一步的究方向。

1 數(shù)據(jù)收集與處理

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

以IT alignment (fit/linkage/match)、IT-Business alignment (fit/linkage/match)、information systems alignment (fit/linkage/match)、IT/Business alignment (fit/linkage/match)等為關(guān)鍵詞在Web of Science(WOS)引文數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索，時(shí)間跨度為1950年1月至2014年12月，共檢索文獻(xiàn)2756篇，剔除與BITA研究不相符的文獻(xiàn)，共計(jì)252篇文獻(xiàn)。對(duì)252篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，大部分文獻(xiàn)被引頻次較低，因此我們選取被引頻次較高(LCS≥10)的文獻(xiàn)作為最終樣本文獻(xiàn)，共計(jì)105篇。對(duì)這105篇文獻(xiàn)按照年份進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到BITA研究文獻(xiàn)數(shù)量的年度分布情況，如圖1所示。

圖1 BITA文獻(xiàn)數(shù)量年分布圖

1983年至1992年期間，信息系統(tǒng)領(lǐng)域BITA的研究文獻(xiàn)較少。從1992年開(kāi)始，BITA的文獻(xiàn)數(shù)量明顯增多，尤其是近10年以來(lái)，有關(guān)BITA研究的文獻(xiàn)數(shù)量明顯增加。這些都能夠說(shuō)明BITA研究已經(jīng)得到了信息系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)W者的普遍關(guān)注，逐步成為信息系統(tǒng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)話題之一。

1.2 數(shù)據(jù)處理及分析

數(shù)據(jù)處理及分析步驟包括數(shù)據(jù)收集、主路徑分析、文獻(xiàn)共被引分析和結(jié)論四個(gè)部分，如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)處理及分析步驟

在數(shù)據(jù)收集階段，從WOS中檢索出105篇有關(guān)BITA的研究文獻(xiàn)，共計(jì)197位作者(除去重名作者)，45種期刊或會(huì)議，3878篇參考文獻(xiàn)；在主路徑分析階段，通過(guò)引文編年圖和主路徑分析描述BITA的發(fā)展階段和現(xiàn)狀；在文獻(xiàn)共被引分析階段，構(gòu)建文獻(xiàn)共被引鄰接矩陣，進(jìn)行重要文獻(xiàn)分析和文獻(xiàn)聚類分析；最終，對(duì)以上分析進(jìn)行總結(jié)，歸納現(xiàn)有研究不足及對(duì)未來(lái)研究的展望。

2 主路徑分析

引文編年圖可以在一定程度上反映研究的發(fā)展現(xiàn)狀。運(yùn)用HistCite軟件，以LCS為依據(jù)(閾值為30)編制引文編年圖，如圖3所示。圖中節(jié)點(diǎn)的大小表示文獻(xiàn)被引頻次的多少，節(jié)點(diǎn)間的連線表示文獻(xiàn)的引用關(guān)系。從圖中可以發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)4[1]、13[10]、19[11]、24[5]、36[12]和42[6]的節(jié)點(diǎn)圈較大，說(shuō)明這些篇文獻(xiàn)在BITA發(fā)展過(guò)程中較為重要，應(yīng)該是該領(lǐng)域發(fā)展脈絡(luò)中的關(guān)鍵文獻(xiàn)。在引文編年圖分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Pajek軟件，通過(guò)SPLC方法進(jìn)行主路徑分析，繪制主路徑圖，如圖4所示。主路徑由15篇文獻(xiàn)構(gòu)成，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一篇文獻(xiàn)，并以文獻(xiàn)第一作者和年份進(jìn)行標(biāo)注。

圖3 以LCS為依據(jù)編制的引文編年圖

圖4 以SPLC為依據(jù)主路徑圖

結(jié)合圖3和圖4，以及對(duì)105篇文獻(xiàn)的閱讀分析，將BITA的發(fā)展過(guò)程歸納分為三個(gè)階段：

第一階段(1983年至1992年) 起步階段

起步階段主要研究?jī)?nèi)容為BITA的定義、內(nèi)涵和影響B(tài)ITA的關(guān)鍵因素，如1983年P(guān)yburn[13]提出影響B(tài)ITA成敗的關(guān)鍵因素：高層管理者的決策風(fēng)格、業(yè)務(wù)波動(dòng)、信息系統(tǒng)組織和管理任務(wù)的復(fù)雜性以及IT經(jīng)理所處的地位和狀態(tài)等；1989年Nath[14]經(jīng)過(guò)對(duì)信息系統(tǒng)經(jīng)理以及非信息系統(tǒng)經(jīng)理進(jìn)行調(diào)查研究，識(shí)別出影響B(tài)ITA的重要因素，發(fā)現(xiàn)高管的承諾是協(xié)調(diào)管理信息系統(tǒng)與組織目標(biāo)的至關(guān)重要因素之一。

第二階段(1993年至1996年) 發(fā)展階段

發(fā)展階段，BITA模型成為研究的熱點(diǎn)話題之一，同時(shí)產(chǎn)生了一些BITA的經(jīng)典文獻(xiàn)，例如Henderson和Venkatraman[1, 15]首先提出了經(jīng)典的戰(zhàn)略匹配模型SAM(Strategy Alignment Model)，為后續(xù)的研究奠定了理論框架；Reich等[11]理清了匹配的結(jié)構(gòu)，正式提出BITA的知識(shí)維度和社會(huì)維度，并給出社會(huì)維度匹配的測(cè)量方法。

第三階段(1997年至今) 活躍階段

活躍階段的研究重點(diǎn)為BITA的測(cè)量、前因及其對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響等。Chan等[5]對(duì)BITA進(jìn)行了定量測(cè)量，首先依據(jù)STROBE(企業(yè)戰(zhàn)略定位)識(shí)別出相對(duì)應(yīng)的STROIS(企業(yè)信息系統(tǒng)戰(zhàn)略定位)，然后分析STROBE和STROIS之間的匹配程度對(duì)組織績(jī)效和IT績(jī)效的影響；Sabherwal等[6]將企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略歸納為三種類型：探索型、防御型和分析型，并通過(guò)三個(gè)維度來(lái)測(cè)量IT戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略之間的匹配程度； Reich等[12]研究了社會(huì)維度中BITA的影響因素，結(jié)果表明IT的成功歷史、共享知識(shí)首先影響IT經(jīng)理與業(yè)務(wù)經(jīng)理的溝通、IT規(guī)劃與業(yè)務(wù)規(guī)劃之間的聯(lián)系，其次才會(huì)影響社會(huì)維度的BITA，沒(méi)有能夠?qū)崿F(xiàn)社會(huì)維度的匹配是較多企業(yè)整體匹配水平較低的主要原因之一。同時(shí)BITA的動(dòng)態(tài)性正成為學(xué)者們的研究熱點(diǎn)話題，主要是基于間斷均衡模型(PEM)和協(xié)同演化理論研究BITA的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。Hirschheim等[16]應(yīng)用PEM將BITA的動(dòng)態(tài)過(guò)程分為兩個(gè)階段：緩慢的長(zhǎng)時(shí)間演化和快速的短時(shí)間革命；Benbya等[17]基于協(xié)同演化理論和復(fù)雜性理論構(gòu)建了一個(gè)BITA的多層次演化模型，對(duì)原有的BITA做了一些調(diào)整，將匹配擴(kuò)展為三個(gè)層次，從它們之間相互影響和相互調(diào)整的動(dòng)態(tài)過(guò)程來(lái)研究匹配的動(dòng)態(tài)性，更加關(guān)注組織中主體的自適應(yīng)行為和涌現(xiàn)機(jī)制。

3 文獻(xiàn)共被引分析

文獻(xiàn)共被引分析中，首先建立文獻(xiàn)共被引鄰接矩陣，繪制文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜，直觀地揭示了文獻(xiàn)之間的共被引關(guān)系，如圖5所示。圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一篇文獻(xiàn)，若兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在連線，則表明這兩篇文獻(xiàn)具備共被引關(guān)系?？梢园l(fā)現(xiàn)圖中左側(cè)有49個(gè)孤立點(diǎn)，說(shuō)明這49篇文獻(xiàn)并沒(méi)有與其他文獻(xiàn)形成共被引關(guān)系，在文獻(xiàn)關(guān)系中處于孤立的狀態(tài)。節(jié)點(diǎn)越大，表明文獻(xiàn)的共被引程度越高，節(jié)點(diǎn)之間的連線越密集，則表明節(jié)點(diǎn)所代表的文獻(xiàn)研究領(lǐng)域和方向更為相近。

圖5 文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)

3.1 網(wǎng)絡(luò)密度分析

網(wǎng)絡(luò)密度是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中常用的測(cè)度，反映網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間關(guān)系的緊密程度。網(wǎng)絡(luò)密度越高，表明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系程度越緊密、知識(shí)交流越頻繁，在文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)中則表明文獻(xiàn)的研究主題關(guān)聯(lián)度較大。該社群圖密度為0.3097，網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)差為1.0094，存在大量孤立點(diǎn)，這些都表明整體網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系緊密程度較低，網(wǎng)絡(luò)連通性一般。若去除49個(gè)孤立點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)密度則變?yōu)?.0981，網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)差為1.6574，網(wǎng)絡(luò)密度大幅增強(qiáng)。以上可以說(shuō)明，對(duì)于BITA的研究，研究主題和方向相對(duì)比較分散，學(xué)科構(gòu)成因素較多、研究?jī)?nèi)容比較豐富、研究方向更為明細(xì)。但是局部范圍內(nèi)文獻(xiàn)間的知識(shí)交流比較密切，網(wǎng)絡(luò)的連通性較高，說(shuō)明BITA研究領(lǐng)域中圍繞著某些研究主題已經(jīng)形成了一些知識(shí)團(tuán)體，在研究方向相近的基礎(chǔ)上，他們擁有更加密切的聯(lián)系和頻繁的知識(shí)交流。

3.2 重要文獻(xiàn)分析

點(diǎn)度中心度作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重要指標(biāo)，是指節(jié)點(diǎn)在其與之相連的鄰居節(jié)點(diǎn)當(dāng)中的中心程度，往往通過(guò)與其直接相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)來(lái)衡量。若一節(jié)點(diǎn)與許多其他節(jié)點(diǎn)直接相連，則該節(jié)點(diǎn)有較高的點(diǎn)度中心度，可以表明該節(jié)點(diǎn)的重要性程度較高。

由表1所示，表中選取點(diǎn)度中心度大于90的文獻(xiàn)。在上述網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)16點(diǎn)度中心度最高(Degree=188.000)，同時(shí)其本地被引頻次也最高(LCS=26)，與網(wǎng)絡(luò)中45篇文獻(xiàn)具備共被引關(guān)系，與節(jié)點(diǎn)4共被引頻次最高(17次)，這說(shuō)明節(jié)點(diǎn)16在BITA文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)中處于中心地位，在該網(wǎng)絡(luò)中擁有最豐富的聯(lián)系。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心勢(shì)(Network Centralization)為8.98%，表明該網(wǎng)絡(luò)中存在局部范圍的文獻(xiàn)共被引現(xiàn)象。

表1 點(diǎn)度中心度計(jì)算結(jié)果(前14篇文獻(xiàn))

續(xù)表1

中間中心度也是分析網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的主要指標(biāo)，側(cè)重分析節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心程度，揭示的是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)集中趨勢(shì)的程度，即網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)圍繞一個(gè)或一組節(jié)點(diǎn)活動(dòng)的程度。由表2所示，選取中間中心度前20的文獻(xiàn)。節(jié)點(diǎn)41的中間中心度最高，說(shuō)明節(jié)點(diǎn)41具有最大的中間影響力，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流動(dòng)發(fā)揮著重要的橋梁作用。

表2 中間中心度計(jì)算結(jié)果

續(xù)表2

文獻(xiàn)的重要性程度可以通過(guò)文獻(xiàn)在共被引網(wǎng)絡(luò)中所發(fā)揮的作用來(lái)判定，包括點(diǎn)度中心度和中間中心度兩類指標(biāo)，將點(diǎn)度中心度大于等于90并且中間中心度大于等于20的文獻(xiàn)作為重要文獻(xiàn)，詳見(jiàn)表3。

表3 共被引網(wǎng)絡(luò)的重要文獻(xiàn)分析

續(xù)表3

從表3可以看出,重要文獻(xiàn)的中間中心度排序與點(diǎn)度中心度排序差異較大，節(jié)點(diǎn)16擁有最高的中間中心度但其點(diǎn)度中心度較低，說(shuō)明該文獻(xiàn)在BITA領(lǐng)域中擁有較強(qiáng)的影響力，但并不是該領(lǐng)域知識(shí)源頭；節(jié)點(diǎn)4點(diǎn)度中心度與中間中心度同樣多很高，說(shuō)明該文獻(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中有很大的控制力、中間影響力，對(duì)知識(shí)的交流和傳播起著重要的橋梁作用，應(yīng)當(dāng)是某研究方向的開(kāi)山之作。節(jié)點(diǎn)4在1993年首次提出戰(zhàn)略匹配模型，之后大多數(shù)研究都是直接或間接地通過(guò)SAM來(lái)研究匹配；節(jié)點(diǎn)25通過(guò)八個(gè)維度來(lái)測(cè)量業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，考察IT對(duì)八個(gè)維度的支持情況來(lái)確定BITA程度；節(jié)點(diǎn)41將業(yè)務(wù)戰(zhàn)略歸納為探索型、防御型和分析型，從IT支持率、綜合性和靈活性三個(gè)維度來(lái)測(cè)量IT戰(zhàn)略與不同業(yè)務(wù)戰(zhàn)略之間的匹配程度。

3.3 聚類分析

聚類分析作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重要手段之一，目的是為了揭示各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間潛在的復(fù)雜關(guān)系。文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)中，如果存在凝聚子群，則表明處于該凝聚子群內(nèi)部的文獻(xiàn)聯(lián)系較為緊密，在知識(shí)交流和科研合作方面交往頻繁。通過(guò)VOSviewer[28]進(jìn)行文獻(xiàn)聚類分析，得到文獻(xiàn)共被引的網(wǎng)絡(luò)視圖，如圖6所示。

圖6 文獻(xiàn)聚類網(wǎng)絡(luò)視圖

通過(guò)對(duì)四類文獻(xiàn)子群的閱讀分析，我們將這些文獻(xiàn)的研究主題歸納為四類：(1) BITA前因的研究；(2) BITA模型的研究；(3) BITA測(cè)量的研究；(4) BITA價(jià)值的研究。結(jié)合表3可以發(fā)現(xiàn)，重要的文獻(xiàn)并沒(méi)有集中于某一子群，而是分散在四個(gè)子群中，說(shuō)明無(wú)論是BITA模型的研究、BITA前因的研究、BITA測(cè)量的研究還是BITA價(jià)值的研究都已經(jīng)產(chǎn)生了一些認(rèn)可度較高的文獻(xiàn)，詳見(jiàn)表4。

表4 文獻(xiàn)聚類結(jié)果

3.3.1 BITA前因的研究

Sabherwal[18]研究了組織關(guān)鍵成功因素與IT能力之間的匹配對(duì)績(jī)效的影響，將社會(huì)維度中影響B(tài)ITA的關(guān)鍵因素歸納為以下三點(diǎn)：(1) CIO是否是高層管理團(tuán)隊(duì)的成員；(2) CIO能否參與企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略的規(guī)劃；(3) IT成功的歷史和知識(shí)的共享。Brown等[10]通過(guò)對(duì)6個(gè)多部門企業(yè)的IT經(jīng)理和部門經(jīng)理進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)采訪，歸納出了三種IT結(jié)構(gòu)：集中式、分散式和混合式；Sabherwal[6]對(duì)不同業(yè)務(wù)戰(zhàn)略類型所對(duì)應(yīng)的IT戰(zhàn)略類型進(jìn)行識(shí)別，測(cè)量他們之間的匹配程度，最終認(rèn)為防御型業(yè)務(wù)戰(zhàn)略應(yīng)與效率型IT戰(zhàn)略相匹配，探索型業(yè)務(wù)戰(zhàn)略應(yīng)與靈活型IT戰(zhàn)略相匹配，分析型業(yè)務(wù)戰(zhàn)略應(yīng)與綜合型IT戰(zhàn)略相匹配，這樣才能實(shí)現(xiàn)高程度的戰(zhàn)略匹配。

3.3.2 BITA模型的研究

對(duì)于BITA模型的研究一直是BITA中的經(jīng)典話題之一，并在該領(lǐng)域中處于核心地位。Henderson等[1]提出了實(shí)現(xiàn)BITA的四條路徑；Broadbent等[19]在SAM的基礎(chǔ)上，提出了基于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略之間的匹配模型，模型包括企業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略形成過(guò)程、組織結(jié)構(gòu)和崗位職責(zé)、IS職責(zé)和政策、IT戰(zhàn)略四個(gè)方面，并且企業(yè)可以通過(guò)該模型提高自身的績(jī)效。在關(guān)注匹配模型本身的同時(shí)，學(xué)者們對(duì)匹配的測(cè)量進(jìn)行了研究，Reich等[11]將BITA劃分為知識(shí)維度和社會(huì)維度兩個(gè)維度，并對(duì)社會(huì)維度中BITA程度進(jìn)行了測(cè)量。

3.3.3 BITA測(cè)量的研究

BITA測(cè)量方面，學(xué)者們主要在確定企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，通過(guò)測(cè)度業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略匹配程度的方法來(lái)測(cè)量BITA的程度。Chan等[5]通過(guò)七個(gè)維度(進(jìn)取性、分析性、內(nèi)部防御、外部防御、未來(lái)性、創(chuàng)造性和風(fēng)險(xiǎn)厭惡)來(lái)測(cè)量業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，考察IT對(duì)這七個(gè)維度的支持情況來(lái)評(píng)估BITA程度；Sabherwal和Chan[6]將業(yè)務(wù)戰(zhàn)略劃分為探索型、防御型和分析型，從IT支持率、綜合性和靈活性三個(gè)維度來(lái)測(cè)量IT戰(zhàn)略與不同業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的匹配程度。

3.3.4 BITA價(jià)值的研究

第一，在過(guò)去二十年里，學(xué)者們不斷地實(shí)證檢驗(yàn)BITA價(jià)值及其實(shí)現(xiàn)機(jī)理；第二，相關(guān)的實(shí)證研究主要集中在戰(zhàn)略層次的BITA，即IT戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的匹配，在實(shí)證研究BITA價(jià)值的過(guò)程中，考慮了一些情境變量對(duì)BITA價(jià)值實(shí)現(xiàn)的調(diào)節(jié)作用，比如業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、IT柔性、環(huán)境不確定性等；第三，除了Palmer等[20]的研究之外，絕大多數(shù)研究結(jié)果表明BITA是有價(jià)值的，能夠過(guò)通過(guò)IT與業(yè)務(wù)的匹配來(lái)提高組織績(jī)效；第四，Schwarz等[34]的研究結(jié)果表明BITA會(huì)在短期內(nèi)影響企業(yè)績(jī)效。

4 結(jié) 語(yǔ)

如前所示，作為信息系統(tǒng)領(lǐng)域一個(gè)歷經(jīng)30余年發(fā)展的經(jīng)典問(wèn)題，學(xué)者們對(duì)BITA進(jìn)行了大量的研究，取得了豐碩的研究成果，研究問(wèn)題包括匹配的模型、匹配的維度、匹配的計(jì)算、匹配的影響因素、匹配的價(jià)值、匹配的動(dòng)態(tài)性等。但仍存在一些需要改進(jìn)的地方，主要包括以下四個(gè)方面：

(1) BITA計(jì)算方法的適用性問(wèn)題

準(zhǔn)確計(jì)算企業(yè)BITA的程度是進(jìn)行實(shí)證研究的前提。目前，BITA的計(jì)算方法主要有六種方法(Moderation、Mediation、Matching、Gestalts、Profile Deviation和Covariation)[35]，每種計(jì)算方法的理論基礎(chǔ)和分析范式均不同。由于BITA計(jì)算方法眾多，需要明確每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適應(yīng)范圍。Cragg等[24]指出Matching方法更適合從企業(yè)層面測(cè)量和計(jì)算信息技術(shù)匹配度，Moderation方法雖然計(jì)算容易，但是解釋其有效性比較困難，Profile Deviation方法的應(yīng)用過(guò)程最復(fù)雜，因?yàn)槭紫纫_(kāi)發(fā)出理論上的完美匹配剖面。一些實(shí)證研究結(jié)果也表明，相比Matching方法，Moderation方法更能準(zhǔn)確測(cè)量匹配度[5,24]。

(2) 信息技術(shù)匹配的動(dòng)態(tài)性

BITA的研究大多將匹配作為一種靜態(tài)結(jié)果，但在動(dòng)態(tài)環(huán)境下，難以預(yù)測(cè)的各種變化導(dǎo)致企業(yè)的BITA難以持續(xù)，BITA的動(dòng)態(tài)性開(kāi)始引起學(xué)者們的關(guān)注。針對(duì)BITA動(dòng)態(tài)匹配難的問(wèn)題，Hirschheim等[16]歸納了匹配變化中三種有問(wèn)題的調(diào)整模式，分別是矛盾決策(Paradoxical Decisions)、過(guò)量改革(Excessive Transformation)和飄忽立場(chǎng)(Uncertain Turnarounds)。研究影響B(tài)ITA動(dòng)態(tài)變化的因素，有助于規(guī)避上述錯(cuò)誤的調(diào)整模式，實(shí)現(xiàn)BITA的動(dòng)態(tài)匹配。

BITA的動(dòng)態(tài)過(guò)程、錯(cuò)誤的調(diào)整模式及其影響因素，都有助于加深對(duì)BITA動(dòng)態(tài)性的認(rèn)識(shí)，但是仍需要進(jìn)一步研究IT動(dòng)態(tài)匹配的實(shí)現(xiàn)方式，才能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)IT動(dòng)態(tài)匹配。未來(lái)值得進(jìn)一步研究的問(wèn)題包括：BITA動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程是什么？有哪些因素會(huì)誘發(fā)BITA的動(dòng)態(tài)變化？如何才能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)BITA？

(3) 缺乏多層次信息技術(shù)匹配理論和實(shí)證研究

作為信息系統(tǒng)領(lǐng)域的一個(gè)經(jīng)典研究主題，大量的實(shí)證研究不斷驗(yàn)證了BITA能夠提高信息系統(tǒng)成功、改善IT部門的有效性、提升企業(yè)績(jī)效和影響企業(yè)間合作，但是現(xiàn)有的實(shí)證研究?jī)H局限于IT戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的匹配。實(shí)際上，BITA出現(xiàn)在許多層次，包括戰(zhàn)略層次、系統(tǒng)層次、項(xiàng)目層次和個(gè)人層次等，并且這些層次之間的BITA相互影響，任何一個(gè)層次的不匹配，都有可能導(dǎo)致整體的不匹配。因此單純地研究戰(zhàn)略層次的IT及其對(duì)企業(yè)的影響，難以解釋多層次BITA之間的復(fù)雜關(guān)系。

(4) BITA與對(duì)敏捷性的影響

雖然大量理論和實(shí)證研究結(jié)果表明BITA能夠顯著增強(qiáng)企業(yè)績(jī)效，但是BITA與企業(yè)敏捷性的關(guān)系尚未引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注[36]。絕大多數(shù)學(xué)者是將兩者孤立進(jìn)行單獨(dú)研究，目前關(guān)于BITA與敏捷性的關(guān)系，存在兩種相互矛盾的觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)認(rèn)為BITA增強(qiáng)敏捷性，因?yàn)镮T與業(yè)務(wù)的知識(shí)共享活動(dòng)，既是實(shí)現(xiàn)BITA的關(guān)鍵前提，也是收集外部環(huán)境信息、響應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的影響因素[37]；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為BITA阻礙敏捷性，因?yàn)锽ITA會(huì)引起企業(yè)發(fā)展的路徑依賴、慣例和組織惰性，導(dǎo)致企業(yè)認(rèn)為自身當(dāng)前的戰(zhàn)略也能適應(yīng)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，從而抑制企業(yè)響應(yīng)外部變化的能力[38-39]。匹配引起的開(kāi)發(fā)會(huì)導(dǎo)致“能力陷阱”使得創(chuàng)新速度變慢[40]。

在當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，大量新興技術(shù)的出現(xiàn)和普遍應(yīng)用使得行業(yè)集中度大幅提高、企業(yè)市場(chǎng)地位的波動(dòng)性明顯增加、企業(yè)間績(jī)效差異顯著擴(kuò)大，從而進(jìn)一步加劇了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度。企業(yè)一方面試圖通過(guò)實(shí)現(xiàn)BITA提升短期績(jī)效，另一方面也不得不應(yīng)用IT增強(qiáng)敏捷性以確保長(zhǎng)期發(fā)展。現(xiàn)有大多數(shù)研究是將BITA以及IT對(duì)敏捷性的影響孤立，單獨(dú)研究其中的一個(gè)問(wèn)題，缺少將BITA和企業(yè)敏捷性兩個(gè)并行組織目標(biāo)集成的理論框架，導(dǎo)致企業(yè)在IT應(yīng)用過(guò)程中，難以作出有效的多目標(biāo)決策，既能收獲BITA帶來(lái)的短期收益，又能提升基于IT的敏捷性潛在的長(zhǎng)期收益。

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LITERATURE REVIEW OF BUSINESS AND INFORMATION TECHNOLOGY ALIGNMENT RESEARCH PROGRESS USING SOCIAL NETWORK ANALYSIS

Jia Yu1Di Ran2Wang Nianxin1Ge Shilun1

1(SchoolofEconomicsofManagement,JiangsuUniversityofScienceandTechnology,Zhenjiang212003,Jiangsu,China)2(SchoolofEnterpriseManagement,HohaiUniversity,Changzhou213022,Jiangsu,China)

The research status of information technology and business matching is reviewed and then the current research result is collated by using social network analysis method. Using main path analysis to analyze the evolution path and development phase，and then the social network analysis method is adopted to dissect the mapping knowledge domain, research status, important literatures, and research topic of the research field. Finally, to analyze the limitation of the current research and forecast future research directions.

Information technology and business matching Literature review Mapping knowledge domain Social network analysis

2015-11-10。國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71471079)；江蘇省2015年度普通高校研究生實(shí)踐創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(SJLX15_0529)。賈昱，碩士生，主研領(lǐng)域：信息技術(shù)與業(yè)務(wù)匹配。狄然，本科生。王念新，副教授。葛世倫，教授。

TP3.05

A

10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.001