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    基于嵌入式的圖像處理技術(shù)研究

    2017-02-26 02:45:54湖北工業(yè)大學(xué)朱林琳
    湖北農(nóng)機(jī)化 2017年6期
    關(guān)鍵詞:嵌入式計(jì)算機(jī)檢測

    湖北工業(yè)大學(xué) 朱林琳

    基于嵌入式的圖像處理技術(shù)研究

    湖北工業(yè)大學(xué) 朱林琳

    近幾年來,計(jì)算機(jī)、通信、消費(fèi)電子的一體化趨勢日益明顯,嵌入式技術(shù)已成為一個研究熱點(diǎn)。嵌入式系統(tǒng)是集軟件、硬件于一體的高可靠性系統(tǒng),嵌入式系統(tǒng)軟件除操作系統(tǒng)外,還需有完成嵌入式系統(tǒng)功能的應(yīng)用軟件,硬件除了CPU外,還需有外圍電路支持,目前,微處理器、微控制器、DSP已成為嵌入式系統(tǒng)硬件的構(gòu)成基礎(chǔ)。

    嵌入式;圖像處理;研究

    隨著現(xiàn)代工業(yè)、制造業(yè)的快速發(fā)展,對于機(jī)械零件的質(zhì)量要求也隨著工業(yè)、制造業(yè)的發(fā)展而迅速得到提高,目前,在國內(nèi)的很多工廠中,對于零件質(zhì)量的保證主要是通過人工的檢測,比如軸承的檢測,在國內(nèi),目前很多廠家仍然是靠人眼來識別軸承的質(zhì)量好壞,這樣做既耗費(fèi)大量的人力和物力,并且效率非常低下,但是如果用計(jì)算機(jī)視覺來代替人力的勞動,不僅可以省掉大量的人力和物力,并且還可以大大提高工作效率以及準(zhǔn)確率,它具有非接觸、速度快、精度合適、現(xiàn)場抗干擾能力強(qiáng)等突出的優(yōu)點(diǎn),能很好地滿足現(xiàn)代工業(yè)、制造業(yè)的需求,在實(shí)際中凸顯出廣闊的應(yīng)用前景[1,2,3]。

    數(shù)字圖像處理系統(tǒng)是執(zhí)行處理圖像、分析理解圖像信息任務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。盡管圖像處理技術(shù)應(yīng)用廣泛,圖像處理系統(tǒng)種類很多,但他們的基本組成是相近的。它們主要含有:圖像輸入設(shè)備、執(zhí)行處理分析與控制的計(jì)算機(jī)圖像處理機(jī)、輸出設(shè)備、存儲系統(tǒng)中的圖像數(shù)據(jù)庫、圖像處理程序庫與模型庫。

    基于嵌入式Linux系統(tǒng)平臺下,利用USB驅(qū)動程序和相關(guān)Linux接口函數(shù)實(shí)現(xiàn)了單幀圖像和視頻連續(xù)幀的采集及其在LCD上的實(shí)時顯示,并將采集到的圖像數(shù)據(jù)保存成文件的形式供進(jìn)一步處理用。

    圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面,主要包括:

    (1)航天和航空技術(shù)方面的應(yīng)用。數(shù)字圖像處理技術(shù)在航天和航空技術(shù)方面的應(yīng)用,不僅應(yīng)用于對月球、火星照片的處理,還應(yīng)用于飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中。

    (2)通信工程方面的應(yīng)用。主要應(yīng)用于聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。例如,將電話、電視和計(jì)算機(jī)以三網(wǎng)合一的方式在數(shù)字通信網(wǎng)上傳輸。

    (3)軍事應(yīng)用。在軍事方面圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo),各種偵察照片的判讀,具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng),飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等。

    嵌入式圖像處理技術(shù)是圖像處理技術(shù)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)的結(jié)合,在多種國防軍事科技領(lǐng)域都有著極其廣泛的應(yīng)用前景和重大的應(yīng)用價值。本文針對嵌入式圖像處理應(yīng)用的軟件技術(shù)作了全面深入的分析和探討,針對其中的幾個的重要問題作了具體研究,對于今后嵌入式圖像處理技術(shù)的研究與應(yīng)用有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和價值。

    本文主要工作總結(jié)如下:

    (1)就嵌入式圖像處理技術(shù)從嵌入式工作狀態(tài)、嵌入式處理器工作模式、嵌入式體系結(jié)構(gòu)等幾個方面入手著重介紹了ARM數(shù)字圖像處理的3種體系結(jié)構(gòu),給出了軟件設(shè)計(jì)流程、引導(dǎo)裝載程序流程,最后對數(shù)字圖像處理方法中的顏色提取與增強(qiáng)和邊緣檢測作了較詳細(xì)介紹,為后面章節(jié)做好了準(zhǔn)備。

    (2)在Linux嵌入式系統(tǒng)中分析了USB驅(qū)動程序,數(shù)據(jù)采集從獲得圖像的方法、規(guī)劃數(shù)字化的方法、目標(biāo)圖像采集與處理模塊3種方法進(jìn)行研究,對數(shù)字圖像處理的特征進(jìn)行總結(jié)。利用USB驅(qū)動程序和相關(guān)Linux接口函數(shù)實(shí)現(xiàn)了單幀圖像和視頻連續(xù)幀的采集及其在LCD上的實(shí)時顯示,并將采集到的圖像數(shù)據(jù)保存成文件的形式供進(jìn)一步處理用。

    [1]蔣新苗,劉獻(xiàn)禮.基于圖像技術(shù)的鋼球表面缺陷檢測研究.哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào),黑龍江哈爾濱,Vol_ll No.2,2006.

    [2]周新建,涂宏斌.一種用于軸承缺陷圖像的改進(jìn)FCM聚類檢測算法.鑄造技術(shù),江西南昌,VoI.27 No.12,Dec.2006.

    [3]張強(qiáng).圖像匹配算法研究(D).西安電子科技大學(xué),2006.

    [4]章毓晉.圖象理解與計(jì)算機(jī)工程[M].北京:清華大學(xué)出版社,2000.

    2017-10-10)

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