人工智能在金融領域的應用

喻家駿

人工智能涉及學科眾多，主要包括語言、心理、計算機等學科。目前，隨著計算機的快速發(fā)展，人工智能與計算機聯(lián)系越來越密切，并有著共同發(fā)展的趨勢。本文主要對基于計算機的人工智能進行了深入的探討、分析，以期加大其在金融領域的應用范圍。

【關鍵詞】計算機技術 人工智能 金融領域 應用

隨著信息時代的到來，人們逐漸提高了對計算機網絡技術的要求，希望利用計算機技術獲得更加智能化、人性化的服務。因此，人工智能在計算機網絡中有著十分重要的作用，由于人工智能的配合與支持，計算機網絡技術得到了更好的發(fā)展。下面本文簡述一下人工智能的概念、優(yōu)勢及發(fā)展過程中存在的問題，詳細的分析基于計算機的人工智能在金融領域的應用情況。

1 簡述人工智能的概念、優(yōu)勢及存在的問題

通過綜合計算機、語言學、心理學等眾多學科，而形成一門具有應用性的技術，就叫做人工智能。其主要目標是模仿或超越人的智能，并將該理念運用到機器中，讓機器擁有像人一樣的思維、能力和行為等。下面我們主要利用表格介紹人工智能的優(yōu)勢、發(fā)展情況及其存在的問題，如表1所示。

2 基于計算機的人工智能給金融領域帶來的影響

2.1 促使金融行業(yè)服務模式更加主動

在金融行業(yè)中，主要是人與人服務價值進行交換的過程，核心因素是人。因此，如果想要促進金融行業(yè)的快速發(fā)展，就必須加大對人力、物力等的資金投入，來維護與客戶之間的關系，進而發(fā)現(xiàn)客戶真正的需求，得到金融業(yè)務的真正價值。隨著計算機在人們生活中的廣泛應用，我們開發(fā)了網銀、APP等軟件，大力促進金融機構的系統(tǒng)建設工作，提高了客戶與金融機構交流的便利性。人工智能的快速發(fā)展，有利于更深處的服務價值鏈高端的金融，為客戶提供個性化和人性化的服務。同時，也有利于支持各類金融分析、金融交易中的決策，監(jiān)督防控后臺風險等。

2.2 進一步提升了對金融大數據處理的能力

金融行業(yè)在市場分析、投資顧問、風險控制、客戶信息等方面有著許多有用或無用的信息，需要我們進行辨別。但是數據單位都是海量級別，且大量數據的存在方式又都是非結構化的，如掃描客戶的證件信息等，浪費人力、物力、存儲內存等，還無法轉成可分析的數據。而在運用人工智能的深度學習系統(tǒng)后，可以大幅度的降低人力成本、提高數據處理能力、提升金融行業(yè)風控等。

3 基于計算機的人工智能在金融領域中的應用

隨著國際巨頭公司將人工智能技術滲透于產品的各個方面，國內金融行業(yè)也開始使用人工智能技術，下面我們以阿里巴巴、交通銀行、平安集團等的應用情況進行分析。

3.1 阿里巴巴

阿里巴巴利用人工智能技術，在客戶服務、征信、智能投顧、保險、互聯(lián)網小貸等多個領域進行了創(chuàng)新和應用，下面我們根據阿里巴巴旗下的螞蟻金服所公布的數據進行分析，如表2所示。

3.2 平安集團

在人工智能技術出現(xiàn)以后，平安集團旗下的平安科技人工智能實驗室開始大規(guī)模的研發(fā)人工智能的金融應用。如開展了人像識別，對指定銀行區(qū)域進行整體監(jiān)控，進而對陌生人的行為進行識別，保證銀行物理區(qū)域安全性；開展智能客服，用戶撥打后直接說出服務需求，系統(tǒng)識別客戶語音內容后，即可轉接相應模塊，節(jié)省了客戶選擇菜單的時間。

4 總結

綜上所述，我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能技術在金融行業(yè)廣泛應用后，有效的節(jié)省了解決客戶問題的時間，技術難度較低，有利于商業(yè)價值的迅速實現(xiàn)。雖然就目前來說，人工智能在絕大部分領域還不能替代人力，但是能起到較大的輔助作用。而在金融行業(yè)中，則可以嘗試在多個領域運用相關技術，不管是提升客戶體驗還是風險防范中，都可以進行較多的探索和嘗試。

參考文獻

[1]郝登山.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].中國新通信，2016，18（01）：87-89.

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作者單位

北京景山學校 北京市 100006