樂(lè)都區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值影響研究

戴怡曉

(青海民族大學(xué) 公共管理學(xué)院,青海 西寧 810007)

樂(lè)都區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值影響研究

戴怡曉

(青海民族大學(xué) 公共管理學(xué)院,青海 西寧 810007)

基于樂(lè)都區(qū)2009-2015年社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用土地利用變化模型、當(dāng)量因子法及敏感性分析，結(jié)合樂(lè)都區(qū)實(shí)際情況，計(jì)算與分析樂(lè)都區(qū)土地利用變化特征、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,對(duì)研究區(qū)各地類(lèi)與地類(lèi)面積變化、土地利用程度、氣溫、GDP的敏感性系數(shù)進(jìn)行比較，進(jìn)而得出土地利用對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的量化結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)：土地利用程度變化量和變化率呈正值，樂(lè)都區(qū)土地利用在研究期內(nèi)處于發(fā)展期；生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，氣溫和地類(lèi)面積變化與各地類(lèi)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值敏感度系數(shù)較高；林地對(duì)樂(lè)都區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值起決定性作用。

土地利用；生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值；敏感性分析；樂(lè)都區(qū)

高原地區(qū)土地的生產(chǎn)力和承載力較為低下，隨著區(qū)域內(nèi)土地利用類(lèi)型大量轉(zhuǎn)換，不僅對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)、方式和效率有了更高的要求，對(duì)區(qū)域整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和生態(tài)安全格局也產(chǎn)生了巨大壓力。青藏高原的生態(tài)環(huán)境地位突出，對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的研究不僅關(guān)系到研究區(qū)域自身，也與江河中下游地區(qū)息息相關(guān)。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)土地利用變化與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值兩者之間關(guān)系的研究已有了一系列的成果。如國(guó)外學(xué)者在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值影響因素上已對(duì)土地利用這一因素投入較多關(guān)注，并注重生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值在土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[1-5]；國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)土地利用與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值關(guān)系的研究則主要集中在大尺度的自然區(qū)域或經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市，而基于行政區(qū)域尺度、流域等的研究較少[6-12]。

樂(lè)都區(qū)位于海東市的中部，青海省東北部，地處青海省沿湟經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶的中心。作為青海省“四區(qū)兩帶一線(xiàn)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局和東部城市群建設(shè)的重點(diǎn)地區(qū)，樂(lè)都區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)正在經(jīng)歷一個(gè)快速發(fā)展的階段，尤其是在撤縣設(shè)區(qū)，成為海東市行政中心時(shí)間段期間，用地需求日益增加，用地矛盾日益凸顯，土地利用發(fā)生較大變化。以土地利用變化對(duì)土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值影響為重點(diǎn)進(jìn)行的研究，不僅為合理利用土地、調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)提供數(shù)據(jù)支持，為青海省東部城市群現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供實(shí)例參考，也為區(qū)域內(nèi)土地整理生態(tài)補(bǔ)償體系構(gòu)建提供了數(shù)據(jù)支撐。

本文選取樂(lè)都區(qū)撤縣改區(qū)前、后三年的時(shí)間段，即基于其2009-2015年社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用土地利用變化模型、當(dāng)量因子法及敏感性分析，結(jié)合樂(lè)都區(qū)實(shí)際情況，計(jì)算與分析樂(lè)都區(qū)2009-2015年土地利用變化特征、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值及其兩者關(guān)系，得出土地利用對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的量化結(jié)果，以期為合理利用土地、調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)提供決策科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

研究區(qū)是青海省海東市下轄區(qū)，位于青海省東北部湟水中游南側(cè)，黃土高原向青藏高原過(guò)渡地帶，地形溝壑縱橫，海拔1 850～4 480 m。該區(qū)域地屬高原大陸性氣候，具有光照充足，雨熱同季，寒季長(zhǎng)，雨量少，蒸發(fā)強(qiáng)的氣候特點(diǎn)，年均氣溫7.3 ℃左右，年內(nèi)無(wú)霜期144 d，年降水量340 mm左右。

本次研究使用資料的起止時(shí)間為2009-2015年，使用的數(shù)據(jù)包括土地利用變化數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。土地利用變化數(shù)據(jù)主要根據(jù)2009-2015年青海省土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)，并以其和謝高地等的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)單位面積服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子表中的生態(tài)系統(tǒng)類(lèi)型為基礎(chǔ)，對(duì)研究區(qū)土地利用類(lèi)型進(jìn)行劃分。其社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《青海省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009-2015年)、研究報(bào)告、相關(guān)文獻(xiàn)等官方統(tǒng)計(jì)資料及2009-2015年大通縣土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)等。

2 研究方法

2.1 土地利用變化定量分析方法

(1)土地利用變化幅度。區(qū)域土地利用的空間變化和時(shí)間變化可以通過(guò)各個(gè)土地利用類(lèi)型的面積變化直接反映出來(lái)，進(jìn)而分析土地利用變化總的態(tài)勢(shì)及土地利用結(jié)構(gòu)變化。土地利用變化幅度反映了不同類(lèi)型土地在面積總量上的變化[13]，其表達(dá)式為

RL=(Ub-Ua)/Ua×100% ，

(1)

式中，RL為研究期內(nèi)某一類(lèi)型土地利用的變化幅度，Ua為研究初期某一類(lèi)型土地利用面積，Ub為研究末期某一類(lèi)型土地利用面積。

(2)單一土地利用類(lèi)型變化動(dòng)態(tài)度。用單一土地利用類(lèi)型動(dòng)態(tài)度來(lái)表達(dá)某一區(qū)域一定時(shí)間范圍內(nèi)某種土地利用類(lèi)型的數(shù)量變化情況[14]，其表達(dá)式為[15]

(2)

式中，R為研究區(qū)域某一時(shí)段內(nèi)某一土地利用類(lèi)型動(dòng)態(tài)度，Ua和Ub分別為研究初期與末期某一土地利用類(lèi)型的數(shù)量，T為研究時(shí)段長(zhǎng)度，當(dāng)T的單位設(shè)定為年時(shí)，R表示研究區(qū)某種土地利用類(lèi)型年變化率。

(3)土地利用程度。土地利用程度一方面可以反映自然和人文因素對(duì)土地系統(tǒng)影響的廣度和深度，另一方面也可以反映驅(qū)動(dòng)因素對(duì)土地利用變化的綜合效應(yīng)[16]。劉紀(jì)遠(yuǎn)提出的按照社會(huì)因素對(duì)土地自然綜合體的影響將土地利用程度的自然平衡狀態(tài)分為4級(jí)，并分別賦予分級(jí)指數(shù)，可以對(duì)土地利用程度綜合指數(shù)、變化量及變化率進(jìn)行計(jì)算[17]。本文根據(jù)研究區(qū)實(shí)際情況將土地利用類(lèi)型劃分為六大類(lèi)，分別是耕地、林地、草地、建設(shè)用地、水域、未利用地，因園地所占面積極小，故將其合并為林地中。在進(jìn)行理論研究和實(shí)際觀測(cè)的基礎(chǔ)上，本文對(duì)研究區(qū)進(jìn)行的土地利用強(qiáng)度分級(jí)賦值見(jiàn)表1。

表1 樂(lè)都區(qū)土地利用程度分級(jí)指數(shù)

土地利用程度綜合指數(shù)、變化量及變化率計(jì)算式為

(3)

(4)

(5)

式中，Lj為研究區(qū)土地利用程度綜合指數(shù)，Lb-a和R分別為土地利用程度變化量和變化率，La和Lb分別為研究初期和研究末期在研究區(qū)內(nèi)土地利用程度綜合指數(shù)，Ai為第i級(jí)土地利用程度的分級(jí)指數(shù)，Ci為第i級(jí)土地利用程度面積百分比，n為研究區(qū)土地利用程度分級(jí)層數(shù)，Cia和Cib分別為研究初期和研究末期在研究區(qū)內(nèi)土地利用程度面積百分比。由公式可知，若Lb-a>0或R>0，則研究區(qū)的土地利用處于發(fā)展期，反之則處于調(diào)整期或衰退期。

2.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值分析方法

本研究主要運(yùn)用當(dāng)量因子法，即基于謝高地等人制定的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子表[18]，對(duì)其進(jìn)行適度調(diào)整，以對(duì)樂(lè)都區(qū)的生態(tài)資產(chǎn)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估。樂(lè)都區(qū)的林地對(duì)應(yīng)森林，牧草地對(duì)應(yīng)草地，耕地對(duì)應(yīng)農(nóng)田，水域?qū)?yīng)河流、湖泊、濕地等，園地生物量介于草地與林地之間，因此將林地和草地當(dāng)量因子的平均值定為園地的當(dāng)量因子，建設(shè)用地不估算其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值。計(jì)算式為

ESV=∑Ai×Vi，

(6)

式中，ESV為研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(元)，Ai為研究區(qū)第i種土地利用類(lèi)型分布面積(hm2)，Vi為研究區(qū)第i種土地利用類(lèi)型單位面積的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)。由于原模型中作為基準(zhǔn)的農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的食物生產(chǎn)功能是以全國(guó)糧食平均產(chǎn)量得出的，因此要根據(jù)樂(lè)都區(qū)糧食平均產(chǎn)量與同期全國(guó)糧食平均產(chǎn)量的比例系數(shù)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)當(dāng)量進(jìn)行調(diào)整，得到研究區(qū)生態(tài)服務(wù)當(dāng)量因子。

2.3 敏感性分析

敏感性系數(shù)(CS，the coefficient of sensitivity)屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)的彈性理論，可用于分析生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值對(duì)相關(guān)因子的敏感度，以對(duì)土地利用變化與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值之間的關(guān)系進(jìn)行定量研究。計(jì)算式[19]為

(7)

式中，ESVa和ESVb分別為研究區(qū)a年和b年(a>b)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值，TCaj與TCbj分別為a年和b年影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化的j種因素。如果CS>1說(shuō)明ESV對(duì)TC變化富有彈性，反之則說(shuō)明ESV對(duì)TC變化缺乏彈性。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地利用變化結(jié)果與分析

(1)土地利用數(shù)量變化。2009-2015年樂(lè)都區(qū)土地利用變化情況見(jiàn)表2。

表2 樂(lè)都區(qū)2009-2015年土地利用變化情況

表2結(jié)果顯示：2009-2015年間，研究區(qū)居前3位的土地利用類(lèi)型均是耕地、林地、草地，三種地類(lèi)總面積在研究期內(nèi)所占比例均達(dá)到80 %以上。其中，林地面積居于首位，增長(zhǎng)面積4 540.94 hm2，增長(zhǎng)幅度3.67 %；草地面積次之，無(wú)顯著變化,增長(zhǎng)面積38 hm2，增長(zhǎng)幅度0.05 %。耕地面積總體呈現(xiàn)下降的特點(diǎn)，減少面積2 734.3 hm2，減少幅度7.73 %。與之相對(duì)的是建設(shè)用地由6 700 hm2，增長(zhǎng)到8 622 hm2，增長(zhǎng)幅度28.69 %。水域減少面積74 hm2，減少幅度6.04 %，變化不顯著。未利用地面積出現(xiàn)了大幅度增長(zhǎng)，增長(zhǎng)幅度91.71 %。主要原因是研究區(qū)為進(jìn)行區(qū)域環(huán)境保護(hù)對(duì)部分土地進(jìn)行修整。

(2)土地利用程度變化。土地利用程度綜合指數(shù)、變化量和變化率見(jiàn)表3。

表3 土地利用程度綜合指數(shù)、變化量和變化率

表3結(jié)果顯示：研究期內(nèi)樂(lè)都區(qū)土地利用程度綜合指數(shù)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，由2009年212.7增長(zhǎng)到2015年216.4。未利用地面積由于土地休整在此期間大幅度增長(zhǎng)，建設(shè)用地面積出現(xiàn)一定幅度的增長(zhǎng)，土地利用程度變化量和變化率呈正值，分別為3.66 %和1.72 %，說(shuō)明研究區(qū)土地利用研究期內(nèi)處于發(fā)展期。

3.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化與分析

根據(jù)謝高地等2007年修訂的中國(guó)生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表，結(jié)合樂(lè)都區(qū)實(shí)際情況對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。2009-2015年樂(lè)都區(qū)糧食平均產(chǎn)量與同期全國(guó)糧食平均產(chǎn)量的比例系數(shù)為0.845,2009-2015年糧食的平均價(jià)格為每千克2.2元,計(jì)算得出樂(lè)都區(qū)2009-2015年生態(tài)服務(wù)價(jià)值，見(jiàn)表4。

表4 2009-2015年樂(lè)都區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值及價(jià)值構(gòu)成變化

表4結(jié)果顯示：樂(lè)都區(qū)2009年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值為866 738.9萬(wàn)元，2015年為886 559.1萬(wàn)元，總體增長(zhǎng)了19 820.2萬(wàn)元，增長(zhǎng)率為2.3 %。總體上看，樂(lè)都區(qū)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。研究期內(nèi)林地所提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值最多，其在總價(jià)值中所占比例也由55 %增長(zhǎng)到68 %，增長(zhǎng)幅度為26 %。同時(shí)其對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值變化貢獻(xiàn)率也最高，主要原因是林地初始面積最大和人工護(hù)林育林工程的有效進(jìn)行。牧草地所提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值僅次于森林，在研究期內(nèi)總體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，減少幅度較大，為39.9 %，對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值變化貢獻(xiàn)率達(dá)到38 %。耕地與未利用地所提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值也出現(xiàn)了一定程度的減少，減少的生態(tài)服務(wù)價(jià)值分別為4 017.4萬(wàn)元與16 938.4萬(wàn)元，減少幅度為7.7 %和4.9 %，對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值變化貢獻(xiàn)率分別為2 %和6 %。水域所提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值出現(xiàn)了部分增長(zhǎng)，增長(zhǎng)值為18 722.2萬(wàn)元，增長(zhǎng)幅度為43 %。

3.3 敏感性分析

根據(jù)上述中敏感性分析公式，本文分別計(jì)算了2009-2015年研究區(qū)林地、牧草地、耕地、水域、未利用地對(duì)地類(lèi)面積變化、土地利用程度、氣溫、GDP的敏感性系數(shù)，見(jiàn)表5。

表5 2009-2015年樂(lè)都區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值對(duì)地類(lèi) 面積變化、土地利用程度、氣溫和GDP的敏感性

表5結(jié)果顯示：林地、牧草地、耕地、水域、未利用地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化對(duì)GDP缺乏敏感性。未利用地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值敏感性系數(shù)普遍較低，缺乏敏感性，其中林地、水域?qū)Φ仡?lèi)面積變化和土地利用程度敏感性較大。林地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化對(duì)氣溫敏感性最大，為3.057，其次是耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化對(duì)地類(lèi)面積變化敏感性和對(duì)氣溫敏感性，敏感性系數(shù)分別為1.701和2.062。牧草地僅對(duì)氣溫敏感性較高，而其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值出現(xiàn)較大幅下降，說(shuō)明隨著暖干化氣候趨勢(shì)的加劇，草地退化，地類(lèi)面積雖無(wú)明顯變化，而生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值卻不斷減少。耕地面積持續(xù)減少，加之受氣溫影響較大，其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值也出現(xiàn)部分減少?？傮w上看，氣溫和地類(lèi)面積變化與各地類(lèi)的敏感度系數(shù)較高，敏感度較大。

4 結(jié) 論

(1)2009-2015年，樂(lè)都區(qū)土地利用類(lèi)型以耕地、林地、草地為主，三種地類(lèi)總面積在研究期內(nèi)所占比例達(dá)到80 %以上。期間耕地、水域面積有所減少，林地、牧草地、建設(shè)用地、未利用地面積有所增加，林地面積最大，建設(shè)用地面積變化率最大。耕地面積總體呈現(xiàn)下降的特點(diǎn)，建設(shè)用地面積則逐年上升。土地利用程度變化量和變化率呈正值，樂(lè)都區(qū)土地利用在研究期內(nèi)處于發(fā)展期。

(2)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中林地、水域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值呈正增長(zhǎng)趨勢(shì)，牧草地、耕地、未利用地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值呈負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。林地增長(zhǎng)面積與變化率最大，其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化對(duì)氣溫敏感性最大，為3.057。耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化對(duì)氣溫敏感性次之，為2.062。氣溫和地類(lèi)面積變化與各地類(lèi)的敏感度系數(shù)較高，敏感度較大。研究表明，在高寒地區(qū)，氣溫是影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的最主要因素，然而由于技術(shù)、資金、地形等原因，很難采取相關(guān)措施對(duì)該要素進(jìn)行調(diào)節(jié)，所以生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的提高主要依靠對(duì)地類(lèi)面積變化和土地利用程度進(jìn)行調(diào)控。

(3)林地對(duì)樂(lè)都區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值起決定性作用。林地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值貢獻(xiàn)率最高且對(duì)地類(lèi)面積變化和土地利用程度敏感性較高，說(shuō)明其受土地利用變化影響較大。林地隨著人工育林工程的有效實(shí)施，面積不斷擴(kuò)大，其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值持續(xù)上升。根據(jù)分析顯示，樂(lè)都區(qū)林地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值在總價(jià)值所占比例由2009年的55 %增長(zhǎng)到2015年的68 %，增長(zhǎng)幅度為26 %，在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值的變化貢獻(xiàn)率達(dá)到47 %。牧草地本應(yīng)與林地共同構(gòu)建樂(lè)都區(qū)的生態(tài)安全屏障，在研究期內(nèi)其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值在總價(jià)值所占比例卻由2009年的30 %減少到2015年的18 %，減少幅度為39.9 %。結(jié)合樂(lè)都區(qū)近年來(lái)實(shí)際情況，促使林地與牧草地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值呈現(xiàn)不同發(fā)展態(tài)勢(shì)的主要原因有：

樂(lè)都區(qū)林業(yè)局積極完成營(yíng)造林，采取封山育林措施，重點(diǎn)建設(shè)生態(tài)公益林、生態(tài)保護(hù)區(qū)、退耕還林補(bǔ)植補(bǔ)種等。政府加大林業(yè)生態(tài)建設(shè)力度,積極貫徹《禁牧令》，嚴(yán)格禁止在天保工程區(qū)、退耕還林地等保護(hù)區(qū)放牧，并將禁牧工作納入各鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府及林業(yè)部門(mén)工作考核指標(biāo)。與之境況相反，長(zhǎng)期的超載放牧導(dǎo)致牧草地地表裸露，產(chǎn)草量逐年下降，不可食用雜草和毒雜草大量增加；相關(guān)使用、管理制度不健全，維護(hù)措施滯后，牧草地產(chǎn)量不穩(wěn)定；“三害”數(shù)量居高不下，尤其是鼠害猖獗，造成大面積優(yōu)良牧草死亡。

[1] RUTTEN M, VAN DIJK M, VAN ROOIJ W,et al. Land use dynamics, climate change, and food security in Vietnam;A global to local modeling approach[J].World Development, 2014(59):29-46.

[2] BATEMAN I J,MACE G M, FEZZI C,et al. Economic analysis for ecosystem service assessments[J]．Environmental and Resource Economics,2011,48(2):177-218.

[3] WALLACE K J. Classification of ecosystem services [J]. Biological Conservation,2007,3(4):235-246.

[4] FU B,FORSIUS M,LIU J.Ecosystem services:climate change and policy impacts[J].Current Opinion in Environmental Sustainability,2013,5(1):1-3.

[5] BROCK W A, TAYLOR M S. Economic Growth and the Environment: A Review of Theory and Empirics[C]. Haarlem: North Holland, 2005:1749-1821.

[6] 郭小燕,劉學(xué)錄,王聯(lián)國(guó).以提高生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)為導(dǎo)向的土地利用優(yōu)化研究[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2016,36(24):1-10.

[7] 李雪冬,楊廣斌,周越,等.基于3S技術(shù)的巖溶地區(qū)城市景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J].中國(guó)巖溶,2016,35(3):340-348.

[8] 陸燕元,潘立.脆弱生態(tài)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)的困境與控制關(guān)鍵點(diǎn)[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2016,39(S1):315-317.

[9] 謝高地,肖玉.生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究進(jìn)展、局限和基本范式[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2006,30(2):191-199.

[10] 馬晴,李丁.疏勒河中下游綠洲土地利用變化及其驅(qū)動(dòng)力分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014,34(1):148-155.

[11] 趙海蘭.生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分類(lèi)與價(jià)值評(píng)估研究進(jìn)展[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2015,31(8):27-33.

[12] 趙穎,王飛.資源型省份土地利用變化及其對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2015,31(17):127-133.

[13] 李晶輝.鄭州市土地利用變化及驅(qū)動(dòng)力分析[D].鄭州：河南農(nóng)業(yè)大學(xué),2006.

[14] 趙曉敏，陳文波.土地利用變化及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究[M].北京：地質(zhì)出版社,2006：28-32.

[15] 朱會(huì)義,李秀彬,何書(shū)金,等.環(huán)渤海地區(qū)土地利用的時(shí)空變化分析[J].地理學(xué)報(bào),2001,56(3)：253-260.

[16] 肖思思.1980-2005年太湖地區(qū)土地利用變化及驅(qū)動(dòng)因素分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2012,28(23):1-11.

[17] 劉紀(jì)遠(yuǎn).西藏自治區(qū)土地利用[M].北京：科學(xué)出版社,1992：45-65.

[18] 謝高地,甄霖,魯春霞,等.一個(gè)基于專(zhuān)家知識(shí)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值化方法[J].自然資源學(xué)報(bào),2008,23(5):911-919.

[19] 李惠梅,張安錄,高澤兵,等.青海湖地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2012,31(12):1747-1754.

(責(zé)任編輯 鄒永紅)

Research on Influence of Land Use Changes on Ecosystem Service Value in Ledu District

DAI Yi-xiao

(School of Public Administration, Qinghai Nationalities University, Xining Qinghai 810007, China)

Based on socio-economic data in Ledu District from 2009 to 2015, using change model of land-use, theory of evaluation index system and the sensitivity analysis, combined with the actual situation of Ledu District, the characteristics of land-use changes and the ecosystem service value in Ledu District are computed and analyzed. Comparing the CS of ecosystem service values to changes of land-use, land-use degree, temperature and GDP, the quantified results of land-use effects for ecological environment are obtained. The results show that the amount and rate of the land-use changes are positive, which means that the land-use in Ledu District is in developing period. The overall trend of ecosystem service value is growing. The CS of ecosystem service value to temperature and changes of land-use are higher .The forest land plays a decisive role in the ecosystem service value in Ledu District.

land-use changes; ecosystem service value; sensitivity analysis; Ledu District

2016-09-12；最后

2016-11-21

青海民族大學(xué)理工自然科學(xué)項(xiàng)目(2015XJZ23)。

戴怡曉(1993-)，女，安徽阜陽(yáng)人，青海民族大學(xué)土地資源管理碩士研究生，主要從事土地利用與規(guī)劃研究。

2096-1383(2017)01-0006-05

C935

A