研究與發(fā)展

研究與發(fā)展

歐盟探索新興技術對未來電信形勢的影響

近日，歐盟委員會發(fā)布“新興技術對未來電信形勢的影響”這一項目的研究報告，探索了軟件定義網絡（SDN）與網絡功能虛擬化（NFV）的潛在應用場景，及其在未來將對技術、商業(yè)、經濟和監(jiān)管等產生的影響。基于德爾菲專家小組（來自55個國家的近700名專家）、3場研討會及其他專家訪談和資料調查，該項目的主要研究結論如下。

1.SDN與NFV的常用應用場景包括：移動核心網絡的虛擬化，內容傳輸網絡的虛擬化，以及虛擬網絡平臺即服務。

2.經濟影響方面，SDN與NFV是重要的使能技術，能被用于創(chuàng)新服務、應用和產品的開發(fā)與拓展，并能推動具有顯著經濟與社會影響的重大趨勢發(fā)展，包括聯(lián)網汽車、增強現(xiàn)實和全球通信等。

3.歐洲電子通信監(jiān)管機構（BEREC）近期針對SDN與NFV的監(jiān)管影響發(fā)文，其主要結論是目前仍難以預測相關影響，但隨著技術的發(fā)展和應用，部分監(jiān)管干預領域值得進一步的加強。值得關注的關鍵領域包括：虛擬網絡訪問、頻譜監(jiān)管和網絡中立等。

4.研究人員進行SWOT態(tài)勢分析，探索了歐洲政策框架對SDN與NFV開發(fā)和部署的促進作用，結論顯示：地平線2020等創(chuàng)新政策對SDN與NFV具有積極的、強力的支持作用；政策制定者應積極把握開源與標準開發(fā)等機遇；相關威脅則包括從傳統(tǒng)基礎設施到虛擬設施的轉變過程。

美研究人員利用超級計算機探索治癌藥物

美國國家科學基金會公共事務專家亞倫·杜布羅（Aaron Dubrow）日前在科學節(jié)點網站（Science Node）撰文，指出研究人員能通過超級計算機來探索治療癌癥的化療藥物，并已通過試驗完成有效性測試，三項具體研究如下所示。

虛擬篩選

由得克薩斯大學安德森癌癥中心的研究員Shuxing Zhang帶領的研究小組，使用人工智能和基于高性能計算的虛擬篩選策略來探索大量的小分子化合物是如何“停靠”或綁定目標，以確定他們是否可能成為未來的治療藥物。

該研究的一個具體生物目標TNIK（TRAF2和NCK相互作用的激酶）是一種在與結腸癌相關的細胞信號傳遞中起關鍵作用的酶，通過抑制TNIK的活性可抑制大腸癌細胞的增殖。研究人員使用Lonestar超級計算機來篩選食品和藥物管理局批準的小分子藥物，他們發(fā)現(xiàn)甲苯達唑（一種與寄生蟲相抗的藥物）可有效地與TNIK結合。經實驗測試，發(fā)現(xiàn)該藥物可選擇性抑制TNIK活性，與其他抗癌藥物一起使用時，甚至可能表現(xiàn)出協(xié)同的抗腫瘤作用。

基因組衛(wèi)士

腫瘤蛋白p53在多細胞生物體中起關鍵作用，通過預防其突變并保護DNA的穩(wěn)定性，起到腫瘤抑制作用。但在超半數(shù)的人類癌癥中，p53被突變并變得不活躍，因此使用小分子重新激活突變的p53是長期以來所追求的抗癌治療策略。

自2016年9月起，由圣地亞哥加利福尼亞大學化學與生物化學教授羅米·阿瑪洛（Rommie Amaro）研究的腫瘤抑制蛋白的超過150萬個原子級模擬結果，有助于確定蛋白質表面上能插入小分子的新結合位點，從而重新激活p53。阿瑪洛表示，計算機可以幫助研究人員更好地了解癌癥機制和可能的新型治療方法，并且生物物理模型將對科學產生巨大影響。

進化比較

研究那些有效的化療藥物及其遺傳親屬的植物進化是發(fā)現(xiàn)藥物的另一種方法，因為具有進化史的植物通常共享化學化合物的相關集合。得克薩斯高級計算機中心的計算資源對植物基因組的構建和研究至關重要，有助于縮小藥物化合物的探索范圍，提速發(fā)現(xiàn)過程，同時降低成本。

（責編：楊潔）

（中國科學院成都文獻情報中心信息科技戰(zhàn)略情報團隊編譯）