數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探析

姜大昌，李豐伊，甘 敏，黃 潔

云南省科學(xué)技術(shù)情報研究院

數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探析

姜大昌，李豐伊，甘 敏，黃 潔

云南省科學(xué)技術(shù)情報研究院

在現(xiàn)代信息收集及信息儲存過程中，數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)屬于十分重要的內(nèi)容，在實際工作過程中發(fā)揮十分重要的作用，并且有著十分廣泛的應(yīng)用。在當(dāng)前數(shù)據(jù)存儲中，通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行合理有效應(yīng)用，可對數(shù)據(jù)庫中所儲存數(shù)據(jù)進(jìn)行更好應(yīng)用，從而保證數(shù)據(jù)信息利用率能夠得以有效提升，使這些數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮更好的作用。

數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；應(yīng)用

數(shù)據(jù)庫是當(dāng)前儲存信息資源的一種主要系統(tǒng)，可大量儲存相關(guān)信息資源，可為更好利用這些信息資源奠定理想基礎(chǔ)。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行尋找、轉(zhuǎn)化及分析的一種技術(shù)，能夠使一些比較雜亂的數(shù)據(jù)信息更加有序，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的更加有效利用。因此，在數(shù)據(jù)庫中有效運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可使兩者實現(xiàn)有效結(jié)合，使數(shù)據(jù)信息應(yīng)用更加高效，提升其利用率及利用價值，保證數(shù)據(jù)信息資源作用能夠得以充分發(fā)揮。

一、數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫挖掘分析

1.1 Web數(shù)據(jù)庫技術(shù)

在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息不斷建立及不斷發(fā)展過程中，Web技術(shù)具有十分廣泛的應(yīng)用，通過對該技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用可與數(shù)據(jù)庫內(nèi)容實現(xiàn)有效結(jié)合，從而可使動態(tài)數(shù)據(jù)庫對實現(xiàn)，并且Web數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)當(dāng)前已經(jīng)成為特定性比較強(qiáng)的一種技術(shù)。在Web數(shù)據(jù)系統(tǒng)實際應(yīng)用過程中，其能夠與數(shù)據(jù)庫之間實現(xiàn)記性連接，可使動態(tài)頁面得以實現(xiàn)，可使用戶在不同領(lǐng)域內(nèi)對有關(guān)實際內(nèi)容進(jìn)行操作，并且也能夠使遠(yuǎn)程系統(tǒng)監(jiān)控得以實現(xiàn)。Web數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)及應(yīng)用可使數(shù)據(jù)存儲更加靈活，并且能夠使數(shù)據(jù)存儲更加安全，同時也能夠使數(shù)據(jù)應(yīng)用更加方便。

1.2 數(shù)據(jù)庫挖掘

對于數(shù)據(jù)挖掘而言，其也被稱為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前比較公認(rèn)的定義即為在大量不完整，比較雜亂的一些隨機(jī)數(shù)據(jù)集合中，通過相關(guān)技術(shù)進(jìn)行提取，從而獲得一些隱含的，并且具有較大利用價值的一些相關(guān)信息，對于所提取信息可通過規(guī)則、概念以及規(guī)律與模式等相關(guān)形式進(jìn)行表示。對于數(shù)據(jù)挖掘而言，其屬于決策支持的一種過程，對各組織原有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且對其實行歸納推理，在此基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)庫中潛在數(shù)據(jù)模式進(jìn)行挖掘，從而可為管理人員更好進(jìn)行決策提供一定理論依據(jù)及知識[1-2]。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的分析方法

2.1 分類法及預(yù)測法

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，十分重要的一個環(huán)節(jié)就是對于無排列規(guī)律標(biāo)號實行分類，這一點也屬于基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。利用這種分類方式，才能夠正確地充分顯示出依據(jù)某些特定需求所挖掘出相關(guān)數(shù)據(jù)特點，在此基礎(chǔ)上依據(jù)各數(shù)據(jù)集所具備的不同特點對其進(jìn)行劃分，使其在相同類別或者相似類別中。當(dāng)前比較常見的就是決策樹、貝葉斯以及遺傳算法等。而對于預(yù)測法而言，其所指的就是在分析連續(xù)值函數(shù)模型基礎(chǔ)上，預(yù)測今后可能會出現(xiàn)的一些發(fā)展規(guī)律，并且對于這一過程而言，其相關(guān)數(shù)據(jù)集分類情況可提前預(yù)知。就當(dāng)前實際情況而言，在數(shù)據(jù)預(yù)測方面所應(yīng)用方法種類也比較多，主要包括回歸分析以及實踐序列等相關(guān)方法。

2.2 聚類分析法

在數(shù)據(jù)挖掘過程中，數(shù)據(jù)分析也是一個十分重要的環(huán)節(jié)，選擇科學(xué)有效數(shù)據(jù)分析方法屬于數(shù)據(jù)挖掘能夠得以較好開展的基本保障。對于聚類分析法而言，其在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中屬于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一種最常見方法，該方法所指的就是對于已經(jīng)整合成為整體的物理對象及抽象對象，使其實行分類，并且對于相同或者比較相似的一些對象應(yīng)當(dāng)細(xì)化、深入分析，從而對相關(guān)數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)有效分類。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，對于相關(guān)數(shù)據(jù)以聚類分析法實行分類及分析，其主要就是對事物間規(guī)律性進(jìn)行充分認(rèn)識，從而可使實現(xiàn)智能化深入學(xué)習(xí)不同領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)。對于聚類分析法而言，其主要可分為兩種不同方式，即模糊聚類與硬聚類，其中對于硬聚類而言，其所指的就是對數(shù)據(jù)對象實行精細(xì)劃分，使其能夠處于與其最相近類別中；對于模糊聚類而言，其所指的就是設(shè)置一定取值范圍，在此基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)對象實行劃分，所以可能會出現(xiàn)的現(xiàn)象就是一個對象具有多種不同類別。

2.3 關(guān)聯(lián)分析法

對于關(guān)聯(lián)分析法而言，其所利用的主要就是蝴蝶效應(yīng)，該方法就是對事物之間關(guān)聯(lián)性及相互依賴性進(jìn)行充分把握，在此基礎(chǔ)上有效預(yù)測其中規(guī)律。對于關(guān)聯(lián)分析法而言，在分析由數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)而得到數(shù)據(jù)方面具有十分理想的效果，可對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，對數(shù)據(jù)特點可充分把握，從而可為更高進(jìn)行決策提供較好理論支持及依據(jù)[2-3]。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種現(xiàn)代化數(shù)據(jù)獲取及分析處理技術(shù)，在社會上很多行業(yè)及領(lǐng)域內(nèi)均具有十分廣泛的應(yīng)用。其一，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)代科研領(lǐng)域內(nèi)具有十分廣泛的應(yīng)用，通過對該技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，可使大量實驗數(shù)據(jù)分析對較好實現(xiàn)，可使數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)智能化及自動化；其二，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場營銷中具有十分廣泛的應(yīng)用，在市場營造中通過對該技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，實現(xiàn)準(zhǔn)確分析市場情況，在此基礎(chǔ)上可較好把握市場動態(tài)及消費者需求，從而也就能夠依據(jù)市場規(guī)律使決策人員制定更好決策，在預(yù)測市場發(fā)展方面具有不可替代的作用；其三，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)中具有十分廣泛的應(yīng)用，對于互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用而言，其主要體現(xiàn)在兩個方面內(nèi)容：利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可研制更優(yōu)秀搜索引擎；在當(dāng)前搜索引擎系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，可進(jìn)一步開發(fā)更好層次系統(tǒng)及引擎[3]。

四、結(jié)語

隨著現(xiàn)代社會信息時代快速發(fā)展，越來越多的現(xiàn)代化技術(shù)得以出現(xiàn)，并且得到十分廣泛的應(yīng)用，其中數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是比較常見的兩種。通過對數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息有效分析及處理，從而可更好實現(xiàn)信息利用。因此，相關(guān)工作人員應(yīng)當(dāng)對其充分了解及掌握，以便更好對其進(jìn)行應(yīng)用。

[1]梁琰.基于Web數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用初探[J].科技展望,2015（32）.

[2]李明江,唐穎,周力軍.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用[J].中國新通信, 2012（22）.

[3]唐明燈.基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘分析與研究[J].信息與電腦（理論版）,2010（2）.