基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書館信息咨詢服務(wù)模式探討

王曉燕

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基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書館信息咨詢服務(wù)模式探討

王曉燕

山西省人民醫(yī)院醫(yī)學情報圖書資料室，山西 太原 030012

文章介紹了數(shù)據(jù)耕耘理論的研究背景和特點，并闡釋了基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書館信息咨詢服務(wù)的優(yōu)勢。通過基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書館信息咨詢服務(wù)模式的構(gòu)建，提出通過該模式實現(xiàn)數(shù)字信息咨詢平臺中咨詢過程與咨詢結(jié)果可視化、建立信息咨詢服務(wù)動態(tài)化與有環(huán)反饋、提供分層次個性化信息咨詢服務(wù)、構(gòu)建基于智能Agent技術(shù)的信息咨詢系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成等創(chuàng)新策略。

數(shù)據(jù)耕耘理論；圖書館信息咨詢；服務(wù)創(chuàng)新

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們對圖書館信息咨詢服務(wù)的需求不斷變化，對于信息咨詢服務(wù)的專業(yè)化要求不斷提升。將數(shù)據(jù)耕耘技術(shù)引入圖書館信息咨詢服務(wù)中，構(gòu)建圖書館信息咨詢服務(wù)模式?；跀?shù)據(jù)耕耘理論，針對圖書館信息咨詢服務(wù)提出創(chuàng)新策略，優(yōu)化圖書館信息咨詢服務(wù)，將更好地滿足圖書館用戶的信息咨詢需求。

1 數(shù)據(jù)耕耘理論的研究背景及其特點分析

1.1 數(shù)據(jù)耕耘理論

1998年，美國海軍作戰(zhàn)實驗室為探究戰(zhàn)爭的本質(zhì)，解決戰(zhàn)爭這一巨型系統(tǒng)復(fù)雜性問題，啟動了一項以愛因斯坦的名字命名的“艾伯特計劃”[1]。數(shù)據(jù)耕耘理論正是此次計劃的核心技術(shù)，被用于分析巨型系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的不確定性因素[2]。通過對實驗中各種不確定性因素進行分析、處理，研究其對于整體的影響。這種軍事建模仿真的系統(tǒng)分析方法就是數(shù)據(jù)耕耘理論。

1.2 數(shù)據(jù)耕耘理論下圖書館信息咨詢服務(wù)的特點

數(shù)據(jù)耕耘是一種“循環(huán)之循環(huán)”的系統(tǒng)分析方法，通過將動態(tài)數(shù)據(jù)注入仿真模型之中，分析動態(tài)數(shù)據(jù)對于系統(tǒng)的影響，得到涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)，不斷循環(huán)分析，尋求動態(tài)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)之間可能存在的規(guī)律。數(shù)據(jù)耕耘理論下圖書館信息咨詢服務(wù)具有以下特點。

1.2.1 仿真性 數(shù)據(jù)耕耘理論下的圖書館信息咨詢服務(wù)，在仿真模型中注入咨詢問題，跟蹤觀察咨詢問題在信息咨詢服務(wù)中的過程，并對信息咨詢結(jié)果進行仿真分析。由專家調(diào)整原有的仿真模型，在新的仿真模型中再注入咨詢問題，對產(chǎn)生的仿真結(jié)果進行分析，并對出現(xiàn)的一些特殊情況進行重點分析和研究。

1.2.2 循環(huán)性 數(shù)據(jù)耕耘是一種仿真實驗的探索性分析方法，在仿真建模中產(chǎn)生動態(tài)數(shù)據(jù)，再將這些動態(tài)數(shù)據(jù)注入仿真模型中，在提供信息咨詢服務(wù)最優(yōu)結(jié)果的過程中，對于出現(xiàn)的各種問題進行多方面考慮，并對于這些問題進行系統(tǒng)性分析，探索出現(xiàn)的問題對于信息咨詢服務(wù)結(jié)果的影響，通過多次循環(huán)，尋求信息咨詢服務(wù)的最優(yōu)結(jié)果。

1.2.3 協(xié)同合作性 數(shù)據(jù)耕耘是多領(lǐng)域?qū)＜覅f(xié)同合作的系統(tǒng)分析工作。數(shù)據(jù)耕耘理論下的圖書館信息咨詢服務(wù)仿真建模中，需要由問題領(lǐng)域?qū)＜摇⒔Ｕ?、分析者、決策者組成合作團隊，協(xié)同合作，在數(shù)據(jù)耕耘過程中，針對收集咨詢問題、分析咨詢問題、確定咨詢方案、探索咨詢結(jié)果、獲取咨詢結(jié)果的每一過程進行分析，并在數(shù)據(jù)耕耘循環(huán)過程中不斷進行調(diào)整。

2 基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書信息咨詢服務(wù)優(yōu)勢分析

數(shù)據(jù)耕耘理論作為一種系統(tǒng)分析方法，與圖書館信息咨詢服務(wù)提供知識服務(wù)的目的相一致，因此將數(shù)據(jù)耕耘理論應(yīng)用于圖書館信息咨詢服務(wù)有著先天的優(yōu)勢。

2.1 圖書館信息咨詢服務(wù)存在大量不確定無形數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)耕耘技術(shù)的優(yōu)勢在于對于大量無形數(shù)據(jù)的系統(tǒng)處理，而圖書館信息咨詢服務(wù)的工作中每個環(huán)節(jié)都存在著大量的不確定無形數(shù)據(jù)[3]，主要體現(xiàn)在以下環(huán)節(jié)：⑴咨詢問題本身所包含的不確定無形數(shù)據(jù)。由于圖書館用戶對于咨詢問題的學科分類、問題類型等不明晰，真正的咨詢問題并沒有被明確具體的提出。⑵圖書館用戶對于咨詢問題的表述中存在大量不確定無形數(shù)據(jù)。由于圖書館用戶本身的身份限制、學科背景、表達能力等因素的影響，圖書館用戶所表達出來的可能并非其本意想要咨詢的問題，因此難以獲取其期待獲得的咨詢結(jié)果。⑶咨詢專家對于咨詢問題理解中存在大量不確定無形數(shù)據(jù)。咨詢專家對圖書館用戶咨詢問題理解與解讀之后，給予相應(yīng)的最優(yōu)咨詢結(jié)果，咨詢專家對于咨詢問題會根據(jù)自己的學科背景、咨詢經(jīng)驗進行理解，但咨詢專家和圖書館用戶之間存在信息不對稱，學科背景差異等情況，咨詢專家對咨詢問題理解中不確定性無形數(shù)據(jù)的存在，很可能導致咨詢專家對于咨詢問題理解偏差。

2.2 圖書館信息咨詢服務(wù)信息咨詢需求多樣性

圖書館信息咨詢服務(wù)是面向社會大眾提供信息知識的服務(wù)過程，信息咨詢需求的多樣性主要體現(xiàn)在以下3個方面：⑴圖書館用戶類型的多樣性。圖書館是面向社會的公共服務(wù)機構(gòu)，由于用戶年齡、學歷、學科背景、知識層次不同，信息咨詢服務(wù)的需求也不同。圖書館用戶類型的多樣性導致圖書館用戶信息咨詢服務(wù)需求的多樣性。⑵信息咨詢結(jié)果獲取的多樣性。信息咨詢服務(wù)過程中，圖書館用戶根據(jù)自身需求，可能期望傳統(tǒng)的文獻信息或者數(shù)字化信息等不同的咨詢結(jié)果。⑶圖書館用戶咨詢目的的多樣性。圖書館用戶在信息咨詢服務(wù)過程中，根據(jù)科研、工作、生活或者是單純獲取知識等不同目的，導致信息咨詢需求的多樣性。數(shù)據(jù)耕耘可通過仿真建模對于不同的信息需求進行模擬處理。

2.3 圖書館信息咨詢服務(wù)最優(yōu)咨詢效果選擇和評價

圖書館信息咨詢服務(wù)的結(jié)果是要為用戶提供最優(yōu)咨詢結(jié)果。傳統(tǒng)的圖書館信息咨詢服務(wù)中咨詢專家就咨詢問題會提出幾套方案，由圖書館用戶進行選擇，最終圖書館用戶選擇的結(jié)果難以進行追蹤，在最后階段難以獲得咨詢結(jié)果反饋，無法對信息咨詢服務(wù)進行評價。數(shù)據(jù)耕耘技術(shù)是循環(huán)之循環(huán)的分析方法，將數(shù)據(jù)耕耘技術(shù)引入圖書館信息咨詢服務(wù)過程中，能更好地追蹤信息咨詢結(jié)果的反饋[4]。如果信息咨詢結(jié)果被采用，信息咨詢服務(wù)過程結(jié)束；如果信息咨詢結(jié)果沒有被采納，可以重啟信息咨詢服務(wù)過程，以期獲得最優(yōu)信息咨詢結(jié)果。

3 基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書館信息咨詢服務(wù)模式的構(gòu)建

將數(shù)據(jù)耕耘理論中數(shù)據(jù)播種、數(shù)據(jù)施肥、數(shù)據(jù)耕作、數(shù)據(jù)栽培、數(shù)據(jù)收獲等過程與圖書館信息咨詢服務(wù)的5個流程相匹配，以此來構(gòu)建圖書館信息咨詢服務(wù)模式。這些流程相輔相成，不斷循環(huán)，相互交叉，直至圖書館用戶獲得最終滿意的結(jié)果。

3.1 數(shù)據(jù)播種——收集咨詢問題

數(shù)據(jù)播種是數(shù)據(jù)耕耘的第一步，真正的咨詢問題就是數(shù)據(jù)耕耘的種子，即咨詢專家根據(jù)其咨詢經(jīng)驗確定用戶所提的咨詢問題。咨詢專家接受圖書館用戶的信息咨詢問題后，對其進行分析、深層挖掘，利用層次分析法、問題認知圖、期望網(wǎng)格表、目標定向法等方法，對圖書館用戶個人咨詢需求進行分析，提煉出真正的咨詢問題。

3.2 數(shù)據(jù)施肥——分析咨詢問題

數(shù)據(jù)施肥是數(shù)據(jù)耕耘的第二步，即對于咨詢問題進行分析。在圖書館的信息咨詢服務(wù)中，咨詢專家提煉出真正的咨詢問題后，收集提煉咨詢問題過程中發(fā)掘的關(guān)鍵要素和各種不確定要素，收集隱含的若干問題和先決條件，進行定性和定量分析，即對這些不確定要素進行數(shù)據(jù)施肥，變?yōu)閯討B(tài)數(shù)據(jù)，引入下一步數(shù)據(jù)耕作階段[5]。

3.3 數(shù)據(jù)耕作——確定咨詢方案

數(shù)據(jù)耕作是數(shù)據(jù)耕耘的第三步，是數(shù)據(jù)耕耘“循環(huán)之循環(huán)”的核心技術(shù)，也是數(shù)據(jù)耕耘的仿真想定過程。即咨詢專家根據(jù)咨詢問題中的不確定因素進行分析后，將若干不確定性因素引入咨詢問題進行仿真模擬，探索每一不確定因素對于耕耘結(jié)果的影響，并對數(shù)據(jù)耕作結(jié)果進行整體性分析，得出結(jié)果。在圖書館信息咨詢服務(wù)中，通過仿真想定，系統(tǒng)分析諸多不確定因素、咨詢方案、咨詢結(jié)果，探索確定最優(yōu)咨詢結(jié)果，確定咨詢方案。

3.4 數(shù)據(jù)栽培——探索咨詢結(jié)果

數(shù)據(jù)栽培是數(shù)據(jù)耕耘的第四步，是數(shù)據(jù)耕作結(jié)束之后，通過對于咨詢問題中關(guān)鍵因素分析，探究咨詢這些因素對于數(shù)據(jù)耕耘的整體性影響。在圖書館的信息咨詢服務(wù)中，即咨詢專家對于提出的若干套咨詢方案進行整體性分析整理。

3.5 數(shù)據(jù)收獲——獲取咨詢結(jié)果

數(shù)據(jù)收獲是數(shù)據(jù)耕耘的第五步，是數(shù)據(jù)耕耘獲得的仿真結(jié)果，并對結(jié)果進行分析評價之后，獲得的最優(yōu)咨詢結(jié)果。在圖書館信息咨詢服務(wù)中，數(shù)據(jù)收獲是圖書館用戶最終獲取到的最優(yōu)咨詢結(jié)果。

4 基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書館信息咨詢服務(wù)模式創(chuàng)新策略

傳統(tǒng)的圖書館信息咨詢服務(wù)由圖書館用戶提出咨詢問題到專家最終給予最優(yōu)咨詢結(jié)果，是一個主觀性很強且不可視的過程。圖書館用戶只能獲得一個咨詢結(jié)果，對于咨詢過程中咨詢專家的分析、建議等信息，并不能看到。在數(shù)字信息咨詢服務(wù)平臺基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)耕耘理論構(gòu)建圖書館信息咨詢服務(wù)框架可以實現(xiàn)圖書館信息咨詢服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。

4.1 實現(xiàn)咨詢過程與咨詢結(jié)果可視化

基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書館信息咨詢服務(wù)模式可通過建立數(shù)字信息咨詢服務(wù)平臺實現(xiàn)圖書館用戶信息咨詢過程與咨詢結(jié)果可視化。

通過數(shù)字信息咨詢服務(wù)平臺進行信息咨詢服務(wù)，第一步，根據(jù)咨詢問題的關(guān)鍵字以及圖書館用戶個人信息、知識儲備、咨詢記錄等情況首先進行數(shù)據(jù)匹配，得出第一步的咨詢結(jié)果。如果是符合圖書館用戶預(yù)期的咨詢結(jié)果，咨詢過程即可完成。如果咨詢結(jié)果不符合用戶要求，可進入第二步，使用咨詢平臺的即時交流工具，用戶可與咨詢專家進行交流，或者由后臺提供智能機器人的即時交流程序，通過互動交流，尋找與咨詢問題相匹配的咨詢結(jié)果。這樣可以使得咨詢過程更加生動，咨詢信息及時得到反饋。數(shù)字信息咨詢服務(wù)平臺對圖書館用戶獲取的咨詢結(jié)果全程進行記錄，并備份至圖書館用戶服務(wù)系統(tǒng)的云端，對咨詢過程中的數(shù)據(jù)反饋至咨詢平臺后臺，以利于下一次的信息咨詢服務(wù)[6]。

4.2 建立信息咨詢服務(wù)動態(tài)化與有環(huán)反饋

數(shù)據(jù)耕耘中仿真建模是為了處理復(fù)雜問題中的動態(tài)性，能即時反饋某一變量的變化，并能在出錯時回溯到正確模型，對仿真模型進行調(diào)整。信息咨詢服務(wù)是環(huán)環(huán)相扣的提供信息的過程，通過建立信息咨詢服務(wù)過程動態(tài)化和每一環(huán)節(jié)可反饋、動態(tài)數(shù)據(jù)直接上報的程序，對于信息咨詢服務(wù)過程中的咨詢過程，每一環(huán)節(jié)都可以直接進行反饋，通過后臺處理數(shù)據(jù)，使得信息咨詢服務(wù)的過程中大量無形數(shù)據(jù)得以通過反饋進行收集，有利于實現(xiàn)交互性，從大量的無形數(shù)據(jù)中尋找其隱含的規(guī)律，并能更進一步完善后臺數(shù)據(jù)庫。

4.3 提供分層次個性化信息咨詢服務(wù)

在圖書館信息咨詢服務(wù)中，可通過分析圖書館用戶身份信息、學歷信息、咨詢記錄等，為圖書館用戶提供分層次個性化信息咨詢服務(wù)。

數(shù)字信息咨詢服務(wù)平臺對圖書館文獻信息進行分層次的整理，建立相應(yīng)的模塊標簽，圖書館用戶進入平臺之后，可以設(shè)置信息認證、微信號碼綁定等，并可以選擇點擊訂閱相應(yīng)的模塊內(nèi)容。圖書館可以根據(jù)用戶的個人信息、訂閱模塊內(nèi)容，定期向用戶微信推送文獻資料信息。在圖書館提供的用戶信息咨詢服務(wù)中，圖書館可以將信息咨詢結(jié)果呈現(xiàn)在咨詢結(jié)果中[7]。如果咨詢結(jié)果不符合圖書館用戶咨詢預(yù)期，再進行咨詢過程。

4.4 構(gòu)建基于智能Agent技術(shù)的信息咨詢系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成

數(shù)據(jù)耕耘是一種探索性系統(tǒng)分析方法，但數(shù)據(jù)耕耘過程中會對分析之后的數(shù)據(jù)進行集成，獲得涌現(xiàn)數(shù)據(jù)的效果。數(shù)據(jù)耕耘仿真建模過程中，基于Agent方法模擬各個實體的智能行為，窮盡各種情況，作為在現(xiàn)實中解決復(fù)雜問題的途徑。在圖書館信息咨詢服務(wù)中，可以基于智能Agent技術(shù)，對信息咨詢服務(wù)中的各種情況進行智能模擬，進行信息咨詢系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成，作為數(shù)字信息咨詢服務(wù)平臺的后臺數(shù)據(jù)。也可以對信息咨詢服務(wù)過程中的數(shù)據(jù)進行收集、分析、整理，尋求其中的規(guī)律；進而基于智能Agent技術(shù)再次進行系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成，完善數(shù)字信息咨詢服務(wù)平臺。

5 小結(jié)

數(shù)據(jù)耕耘理論起源于軍事領(lǐng)域，作為一門新興技術(shù)，基于其仿真性、循環(huán)之循環(huán)性、協(xié)同合作性等特點，其思想和技術(shù)在其他領(lǐng)域被廣泛運用?；跀?shù)據(jù)耕耘理論與圖書館信息咨詢服務(wù)模式提供知識服務(wù)這一共同出發(fā)點，將數(shù)據(jù)耕耘理論下建立圖書館信息咨詢服務(wù)模式，有利于信息咨詢服務(wù)的開展，滿足圖書館咨詢用戶的咨詢需求，提供最優(yōu)咨詢結(jié)果。

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[4] 王磊,彭敦陸.數(shù)據(jù)跟云技術(shù)下大規(guī)模駕駛行為數(shù)據(jù)分析仿真技術(shù)[J].小型微型計算機系統(tǒng),2016(4):705-710.

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Discussion on Library Information Consulting Service Model Based on Data Cultivation Theory

WANG Xiao-yan

(Medical Information Library of Shanxi People's Hospital, Taiyuan Shanxi 030012, China)

This article introduced the research background and characteristics of data cultivation theory, interpreted analysis on advantages of library information consulting service model based on data cultivation theory, proposed realization of consultation process and consultation results visualization in information consultation platform of library information consulting service model through establishing library information consulting service model based on data cultivation theory, established information consulting services dynamic and ring feedback, provided personalized information services at different levels, and constructed innovative strategy of data integration system based on intelligent agent technology.

data cultivation theory; library information consultation; service innovation

10.3969/j.issn.2095-5707.2017.06.001

G252

A

2095-5707(2017)06-0001-04

（2017-08-07）

（2017-08-16；編輯：魏民）

王曉燕.基于數(shù)據(jù)耕耘理論的圖書館信息咨詢服務(wù)模式探討[J].中國中醫(yī)藥圖書情報雜志,2017,41(6):1-4.

王曉燕，館員，研究方向為醫(yī)學信息情報管理、醫(yī)學圖書館管理。E-mail: xinkeyu89@163.com