大數(shù)據(jù)技術(shù)為廣播的長足發(fā)展提供技術(shù)支撐

文/蔣文利

大數(shù)據(jù)技術(shù)為廣播的長足發(fā)展提供技術(shù)支撐

文/蔣文利

本文提出了大數(shù)據(jù)技術(shù)概念、特點(diǎn)及對廣播媒體的重大意義，介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)管理平臺的構(gòu)建方式及采用的關(guān)鍵技術(shù)，探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及大數(shù)據(jù)在安全方面遇到的問題。結(jié)合電臺的工作實(shí)際，詳細(xì)敘述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在提高廣播節(jié)目制作質(zhì)量、精準(zhǔn)的收聽率調(diào)查、信息獲取渠道及發(fā)揮主流媒體作用等方面的作用。

大數(shù)據(jù)；廣播媒體；云計(jì)算；數(shù)據(jù)分析

引言

大數(shù)據(jù)管理對廣播媒體的意義不在于它的海量數(shù)據(jù)，而是在于對這些有用的信息進(jìn)行媒體化的信息整理，也就是讓大數(shù)據(jù)成為廣播媒體的一種有價(jià)值的工具，通過對音頻數(shù)據(jù)的深度挖潛，實(shí)現(xiàn)廣播媒體資產(chǎn)的保值增值。廣播媒體如何融入大數(shù)據(jù)時(shí)代，搭建大數(shù)據(jù)管理平臺，利用對大數(shù)據(jù)的采集、內(nèi)容的綜合分析改變廣播媒體的傳播方式，創(chuàng)新營利模式，為廣播節(jié)目的改版、名牌節(jié)目和名牌頻率創(chuàng)新提供決策依據(jù)。探索出廣播媒體在新的媒體環(huán)境下信息傳播和媒體服務(wù)的發(fā)展之路，提升廣播的核心競爭力，是廣播人不可回避的問題。

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)特性、原理及關(guān)鍵技術(shù)

1.1 大數(shù)據(jù)特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)也稱之為海量的資料，是利用現(xiàn)代化的IT技術(shù)產(chǎn)生的巨量信息資產(chǎn)，具有巨大的觀察力、決策力、高成長性和信息種類多樣性等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)管理是對不同的信息來源、不同格式的信息內(nèi)容進(jìn)行收集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中獲得新規(guī)律，創(chuàng)造出有新價(jià)值的信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)，它是數(shù)據(jù)容量巨大、種類繁多、索引和調(diào)取速度極快、可用價(jià)值高的巨型數(shù)據(jù)庫。因此，大數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)在“快速、價(jià)廉、優(yōu)化”三個(gè)方面是最好的。

1.2 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)

（1）大數(shù)據(jù)收集技術(shù)。是通過頻道隨錄音頻節(jié)目、網(wǎng)絡(luò)廣播及聽眾互動(dòng)、社交網(wǎng)站互動(dòng)所收集的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的巨量數(shù)據(jù)。利用兩個(gè)功能模塊實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集：大數(shù)據(jù)智能傳感模塊即數(shù)據(jù)傳感部分、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交換部分、感知適配器部分、自動(dòng)識別系統(tǒng)及軟件硬件聯(lián)接部分，對不同結(jié)構(gòu)的巨量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)臻別、追蹤、定位、上傳下載、信號轉(zhuǎn)碼、監(jiān)管、預(yù)處理等。大數(shù)據(jù)分析整理模塊：將大數(shù)據(jù)平臺的服務(wù)器虛擬化。采用分布式、網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)存儲方式，大數(shù)據(jù)提取、存儲、集聚、解析和可視化接口技術(shù)，大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換及數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，大數(shù)據(jù)加密技術(shù)等完成對大數(shù)據(jù)的處理。

（2）大數(shù)據(jù)初始化技術(shù)。是對收集數(shù)據(jù)的辨別、分析、提取、整理等操作。重點(diǎn)包含兩個(gè)方面。數(shù)據(jù)提?。嚎蓪⑦@些不同結(jié)構(gòu)類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一的、方便處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，提高數(shù)據(jù)解析和處理能力。數(shù)據(jù)清理：采集的大數(shù)據(jù)不是完全都有用的，首先要對采集的數(shù)據(jù)去偽存真和去粗取精，避免一些無用的信息對有用信息的干擾。數(shù)據(jù)清理的目的就是對有用和無用信息進(jìn)行有效的過濾和分離，從而獲得所需要的有用數(shù)據(jù)。

（3）大數(shù)據(jù)的存儲和管理技術(shù)。大數(shù)據(jù)存儲與監(jiān)管就是把收集到的不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)保存到所建立的數(shù)據(jù)庫中，并對其進(jìn)行管理和上傳下載。大數(shù)據(jù)存儲方式有高速讀存的存儲、分布式文件存儲、網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)存儲、去冗余數(shù)據(jù)存儲及高性價(jià)比的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。大數(shù)據(jù)管理技術(shù)包括數(shù)據(jù)庫建模、數(shù)據(jù)復(fù)合、不同類型大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)查尋及可視化等相關(guān)技術(shù)。

（4）大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析提升了現(xiàn)有的音頻節(jié)目數(shù)據(jù)高效利用，采取面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)聯(lián)接、相似性聯(lián)接大數(shù)據(jù)整合，解決網(wǎng)絡(luò)媒體用戶的主觀好惡分析、在線收聽分析等面向互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)挖潛技術(shù)是從龐大的、不完整的、不清晰的、隨機(jī)的實(shí)際數(shù)據(jù)中，提取隱藏的、不可預(yù)知的，但又確實(shí)存在的有用信息內(nèi)容的過程。

1.3 構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)管理平臺

廣播的大數(shù)據(jù)管理需要建設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)管理平臺，來實(shí)現(xiàn)廣播音頻節(jié)目、文字稿件及相關(guān)的廣播資源在平臺上的聯(lián)接、存儲、解析、共建共享、索引調(diào)用和管理的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)平臺包括音頻節(jié)目聯(lián)接模塊、存儲模塊、解析模塊和管理模塊四個(gè)模塊的內(nèi)容。音頻節(jié)目聯(lián)接模塊：它能完成最基本的技術(shù)服務(wù)功能，向電臺各頻道不同格式的整體節(jié)目和節(jié)目素材提供不同的類型的數(shù)據(jù)應(yīng)用接口，為電臺的音頻節(jié)目大數(shù)據(jù)平臺提供最基本的音頻數(shù)據(jù)支撐。存儲模塊：它是大數(shù)據(jù)管理平臺最主要的部分，是數(shù)據(jù)采集的歸屬地和資源池，用來存儲不同格式的音頻數(shù)據(jù)。采用音頻的元數(shù)據(jù)和音頻節(jié)目分開管理，查尋節(jié)目的元數(shù)據(jù)內(nèi)容很少，占用的碼流也就很少，實(shí)現(xiàn)音頻節(jié)目高速查詢功能。存儲方式采用的是云存儲結(jié)構(gòu)，音頻節(jié)目被存儲在云存儲系統(tǒng)中的不同存儲節(jié)點(diǎn)上，音頻節(jié)目是采用高速并行的訪問方式，提高了節(jié)目的音頻的上傳和下載的速度。解析模塊：它是大數(shù)據(jù)管理的核心模塊，采用分布式存放和并行網(wǎng)格計(jì)算，并提供數(shù)據(jù)的聚集、類型劃分、提供聯(lián)接、測算和可視化插件及音頻數(shù)據(jù)的深度挖潛、解析、開發(fā)軟件工具。管理模塊：提供音頻節(jié)目、元數(shù)據(jù)、編目、操作人員權(quán)限、數(shù)據(jù)接口、系統(tǒng)服務(wù)監(jiān)控、平臺運(yùn)行維護(hù)等管理功能。

1.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理

大數(shù)據(jù)管理不能用某一臺電腦完成任務(wù)，應(yīng)利用云計(jì)算的分布式、云端存儲、虛擬化、高速并行數(shù)據(jù)庫和互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)，通過云計(jì)算系統(tǒng)平臺向數(shù)十臺、數(shù)百臺乃至上千臺計(jì)算機(jī)分配工作，并行計(jì)算和處理，然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總，最后得出對龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的挖掘后的運(yùn)算結(jié)果。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)原理包括以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)中心原理：對非結(jié)構(gòu)音頻數(shù)據(jù)處理從以“過程”為中心，轉(zhuǎn)換成以“數(shù)據(jù)”為中心，通過多種技術(shù)對不同來源的信息進(jìn)行整合，從而獲得大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的價(jià)值原理：大數(shù)據(jù)的使用是通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的，非網(wǎng)絡(luò)環(huán)境IT產(chǎn)品使用體現(xiàn)在功能上；互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境IT產(chǎn)品使用體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上。全標(biāo)本原理：從過去的部分樣本轉(zhuǎn)變?yōu)槿繕颖荆瑪?shù)據(jù)越是足夠多，可視化程度越清晰、受眾看得越清楚。注重效率原理：是由注重精準(zhǔn)度變?yōu)樽⒅匦?，讓廣播媒體的發(fā)展決策更高效。注重關(guān)聯(lián)性原理：從注重因果關(guān)系變?yōu)樽⒅仃P(guān)聯(lián)性，只需知道是什么，不用知道為什么。事件預(yù)測原理：大數(shù)據(jù)最重要價(jià)值是事件預(yù)測，是把云計(jì)算的網(wǎng)格運(yùn)算運(yùn)用到巨量的大數(shù)據(jù)上來，預(yù)知事件發(fā)生的可能性。

1.5 大數(shù)據(jù)的安全問題

之所以稱之為“大數(shù)據(jù)”，是因?yàn)樗姆N類繁多、存儲信息量龐大。它能把不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)經(jīng)過整理、提純、解析后獲得有利用價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)不僅廣播媒體喜愛，黑客也在覬覦。大數(shù)據(jù)存在以下幾方面的安全問題。云數(shù)據(jù)安全問題：大數(shù)據(jù)通常經(jīng)過云端進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，極易遭到黑客的攻擊，需要采用安全可靠的大數(shù)據(jù)云計(jì)算策略。網(wǎng)絡(luò)防范：越來越多的線上交易、線上數(shù)據(jù)互換、線上互動(dòng)都是在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的，使黑客得手的機(jī)會(huì)不斷增加，一旦出現(xiàn)問題，大量的數(shù)據(jù)會(huì)丟失，媒體的聲譽(yù)及經(jīng)濟(jì)利益遭受損失，甚至還會(huì)發(fā)生法律糾紛。大數(shù)據(jù)加密：大數(shù)據(jù)的采集、存儲、數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)的上傳下載，均通過計(jì)算機(jī)和移動(dòng)設(shè)備，數(shù)據(jù)存在安全隱患，一旦信息泄露將導(dǎo)致不可挽回的損失，應(yīng)利用透明加密技術(shù)對大數(shù)據(jù)加密。透明加密是使用者在透明加密環(huán)境下，系統(tǒng)采用智能方式對文件加密和解密，當(dāng)退出透明加密環(huán)境時(shí)，黑客無法打開自動(dòng)加密的文件，起到了對大數(shù)據(jù)的保護(hù)效果。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)在廣播中的應(yīng)用

2.1 大數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)的收聽率調(diào)查提供數(shù)據(jù)支撐

傳統(tǒng)廣播收聽率調(diào)查是采用隨機(jī)抽樣的方式，對聽眾收聽廣播的地域、時(shí)間、收聽工具等進(jìn)行信息收集統(tǒng)計(jì)，它是一種概率統(tǒng)計(jì)結(jié)果，對數(shù)據(jù)內(nèi)容的分析很少。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行收聽率的調(diào)查具有兩個(gè)特點(diǎn)：一是不依照樣本數(shù)據(jù)，采用的是總體數(shù)據(jù)。二是大數(shù)據(jù)在原理和應(yīng)用上更加科學(xué)有效。所收集的數(shù)據(jù)大幅度增加，數(shù)據(jù)參數(shù)也不斷更新，并對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析和深度挖掘，知其然更知所以然，不僅可以提高收聽調(diào)查數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，所獲得的數(shù)據(jù)具有豐富性、多樣性和相關(guān)性，并整合出收聽率調(diào)查數(shù)據(jù)庫，降低獲得收聽率調(diào)查數(shù)據(jù)的成本，為電臺的節(jié)目改版、節(jié)目創(chuàng)新提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

2.2 大數(shù)據(jù)使廣播媒體獲得的信息更加精準(zhǔn)

互聯(lián)網(wǎng)上聚集了數(shù)量龐大的各種信息，它包括音頻節(jié)目、視頻內(nèi)容和文字稿件，而自媒體的內(nèi)容更是取之不盡，每個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶都可以成為信息的發(fā)布者。大數(shù)據(jù)的采集渠道多樣，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)據(jù)量巨大，而這些數(shù)據(jù)是通過多個(gè)大型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)解析、分類、歸納，編輯記者可從類型繁雜的數(shù)據(jù)中提取出對廣播媒體有用的信息，使廣播媒體獲得的信息更加精準(zhǔn)。

2.3 大數(shù)據(jù)助推廣播媒體發(fā)揮作用及媒體資產(chǎn)增值

采用大數(shù)據(jù)管理對廣播音頻節(jié)目進(jìn)行深層次的挖掘和管理，將使這些普通的音頻節(jié)目產(chǎn)生具有數(shù)據(jù)功能的價(jià)值。電臺媒體資源的真實(shí)性、公信力和權(quán)威性一直被社會(huì)所公認(rèn)，對大數(shù)據(jù)的分析挖掘是在原始數(shù)據(jù)真實(shí)可信的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。這些大數(shù)據(jù)可為廣大受眾和其他媒體提供新聞信息的增值服務(wù)。如：大數(shù)據(jù)可以對財(cái)經(jīng)類新聞進(jìn)行分類、整理、歸納，把整理出來的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)平臺出售給客戶和受眾；讓客戶了解國家政策、經(jīng)濟(jì)走勢、科技動(dòng)向、市場行情，并進(jìn)行市場預(yù)測和引導(dǎo)；擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)自媒體的真實(shí)信息的來源，占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)媒體的主陣地，讓廣播媒體發(fā)揮主流媒體應(yīng)有的作用，避免虛假新聞在社會(huì)的負(fù)面影響。這樣無疑可將電臺的音頻節(jié)目及相關(guān)數(shù)據(jù)得到多次應(yīng)用，提升電臺媒體資源的使用率和再利用率，讓電臺的媒體資產(chǎn)增值。

3.結(jié)語

媒體在大數(shù)據(jù)時(shí)代的競爭就是媒體大數(shù)據(jù)的采集、整理、計(jì)算分析和應(yīng)用能力強(qiáng)與弱的競爭。廣播媒體只有掌握了大數(shù)據(jù)的采集、挖掘和分析，并從中獲得對新聞內(nèi)容更加深刻的觀察、理解和預(yù)見，才能制作出一批大數(shù)據(jù)媒體節(jié)目。通過對大數(shù)據(jù)的管理和分析，對廣播的發(fā)展格局做出相應(yīng)的調(diào)整，為廣播轉(zhuǎn)型發(fā)展提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)。廣播媒體完全有能力成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的引領(lǐng)者，為廣播媒體未來取得長足發(fā)展探索出一條行之有效的發(fā)展之路。

[1]欒軼玫：《大數(shù)據(jù)重塑媒介生態(tài)》，《視聽界》，2013（4）.

[2]張守信.廣電如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)?――兼談社交網(wǎng)絡(luò)分析工具對廣電大數(shù)據(jù)應(yīng)用的啟示[J].聲屏世界，2013（10）：8-11.

[3]吳林飛.大數(shù)據(jù)時(shí)代的廣電網(wǎng)絡(luò)客戶關(guān)系管理[J].中國數(shù)字電視，2013（9）：39-42.

[4]王建磊.大數(shù)據(jù)帶給廣電行業(yè)的本質(zhì)變革[J].聲屏世界，2013（9）：8-11.

[5]朱艷紅.大數(shù)據(jù)時(shí)代廣播電視節(jié)目的轉(zhuǎn)型升級[J].新聞研究導(dǎo)刊.

（作者單位：天津廣播電視臺）

TP391

A

1671-0134（2017）10-077-02

10.19483/j.cnki.11-4653/n.2017.10.031