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    多源空間矢量數(shù)據(jù)一致性處理技術(shù)探討

    2017-01-20 09:26胡蝶趙璞陳明爽岑欣童楊曉彤
    軟件 2016年4期

    胡蝶 趙璞 陳明爽 岑欣童 楊曉彤

    摘要:地理信息系統(tǒng)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用積累了大量數(shù)據(jù)資源,空間數(shù)據(jù)質(zhì)量已然成為國際地理信息系統(tǒng)領(lǐng)域的研究熱點。作為空間數(shù)據(jù)產(chǎn)生和更新中的重要數(shù)據(jù)來源,空間矢量數(shù)據(jù)的一致性處理問題也更加為人們所關(guān)注。本文立足現(xiàn)有的多源空間數(shù)據(jù),闡述了多源空間數(shù)據(jù)不一致性的產(chǎn)生,并對多源空間矢量數(shù)據(jù)的一致性處理方法進行了探討,介紹多源空間矢量數(shù)據(jù)在幾何位置、屬性特征和要素關(guān)系方面的一致性處理方法,提高空間矢量數(shù)據(jù)的質(zhì)量和現(xiàn)勢性。

    關(guān)鍵詞:多源空間矢量數(shù)據(jù);不一致性;幾何位置;屬性特征;要素關(guān)系

    中圖分類號:TP39 文獻標識碼:A DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2016.04.004

    0 引言

    隨著各種各樣的地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用,人們對空間數(shù)據(jù)的需求也越來越大。當(dāng)前在空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)與更新過程中,國家各個部門從行業(yè)應(yīng)用需求出發(fā)生產(chǎn)了大量的空間數(shù)據(jù)(遙感影像、矢量數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)、測量數(shù)據(jù)等)。然而,對已經(jīng)獲得了的海量空間數(shù)據(jù)中所蘊含著的、豐富的地理信息沒有得到充分地利用和挖掘。為了充分地利用好這些豐富的數(shù)據(jù)資源,就需要有效的技術(shù)和方法來對多源空間數(shù)據(jù)進行相應(yīng)處理,實現(xiàn)多源空間數(shù)據(jù)在幾何特征、屬性特征和空間關(guān)系等特征上的一致性。

    1 多源空間數(shù)據(jù)概述

    1.1 空間數(shù)據(jù)的定義及其特征

    空間數(shù)據(jù),也可以稱為地理數(shù)據(jù),是地理實體的空間特征和屬性特征的數(shù)字描述。地理實體的空間特征表現(xiàn)為地理實體的幾何特征(定位:地理實體的位置、形狀、大小及其分布特征)和實體間的空間關(guān)系;地理實體的屬性特征(定性)表現(xiàn)為實體的數(shù)量特征、質(zhì)量特征和時間特征。定位是指一個已知的坐標系里空間目標都具有唯一的空間位置,定性是指空間目標的自然屬性,時間是指空間目標是隨時間的變化而變化。

    空間數(shù)據(jù)具有三個基本特征:

    ①空間特征描述現(xiàn)象的空間位置或現(xiàn)在所處的地理位置??臻g特征又稱為幾何特征或定位特征,一般以坐標數(shù)據(jù)表示。

    ②屬性特征描述事物或現(xiàn)象的特征,例如變量、分類、數(shù)量特征和名稱等等。

    ③時間特征指事物或現(xiàn)象隨時間的變化,例如人口數(shù)的逐年變化。

    1.2 多源空間數(shù)據(jù)不一致性的成因

    造成多源空間數(shù)據(jù)不一致的因素有很多,可以概括為以下幾個方面:

    (1)獲取手段多源

    數(shù)據(jù)的獲取途徑較多如目測及實地勘察、數(shù)字地圖、遙感影像、地圖表格、前期數(shù)據(jù)檔案等。數(shù)據(jù)的多數(shù)據(jù)來源就造成了多數(shù)據(jù)格式、多語義性、多比例尺、多存儲格式等多個層次。同時,地理信息在分類編碼、圖層分層上沒有的統(tǒng)一標準,造成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享和跨部門協(xié)作的難度。在空間數(shù)據(jù)的使用過程中,不同操作人員的認知理解及其它一些主觀因素也會導(dǎo)致不確定性出現(xiàn)。

    (2)多語義性差異

    對于同一個地理信息單元,在現(xiàn)實世界中其幾何特征是一致的,但是卻可能對應(yīng)著多種語義,如森林的類型、林木的特征等等,按森林的作用可以將其分為分類:防護林、用材林、經(jīng)濟林、薪炭林、特種用途林。應(yīng)用于不同問題的側(cè)重點也有所不同,因而會存在語義上的分歧。

    (3)多時空性和多尺度性

    數(shù)據(jù)具有很強的時空特性。同一個數(shù)據(jù)源中既有同一時間不同空間的數(shù)據(jù),也有同一空間不同時間的數(shù)據(jù)。不僅如此,根據(jù)系統(tǒng)需要而采用不同的尺度對地理空間內(nèi)的信息進行表達,會用到不同的比例尺和不同的精度。

    (4)地圖投影差異

    地圖投影是通過數(shù)學(xué)方法,建立地球面上點的坐標(B,L)與地圖平面上點的坐標(X,Y)之間一一對應(yīng)的關(guān)系。是實現(xiàn)信息定位和信息可視化的基礎(chǔ)。地圖投影的實質(zhì)是一一對應(yīng)的函數(shù)關(guān)系,保證了空間信息在區(qū)域上的聯(lián)系與完整性。在投影的過程會產(chǎn)生投影變形,變形的大小及性質(zhì)會因為投影方式的不同而產(chǎn)生一定差異。在調(diào)查過程需要對數(shù)據(jù)進行相應(yīng)處理,如格式轉(zhuǎn)換、投影變換、誤差校正等也存在不確定性。

    (5)坐標系的差異

    不同地區(qū)和國家都根據(jù)自身情況,選擇適合本國的坐標系統(tǒng)。不同的國家和地區(qū),根據(jù)自身情況獲得大地原點的大地起算數(shù)據(jù)和基準面,建立了適合本國的國家坐標系。我國境內(nèi)常用的坐標系有:新1954北京坐標系(新BJ54)和WGS-84坐標系。

    另外,空間基準是隨時間變化而變化的。例如WGS-84坐標系,這種坐標系的主要參數(shù),每隔一定的時間就會重新測定一次,這就意味著采集到的空間數(shù)據(jù)即使使用了同樣的大地坐標系,由于使用了不同的時間參數(shù),也會造成空間數(shù)據(jù)不一致的問題。

    1.3 多源空間數(shù)據(jù)不一致的主要表現(xiàn)形式

    根據(jù)以上提到的空間數(shù)據(jù)的三個基本特征:空間特征、屬性特征、時間特征,多源空間矢量數(shù)據(jù)處理中的不一致主要體現(xiàn)在幾何位置、屬性特征和要素關(guān)系三個方面。

    (1)幾何位置不一致

    遙感技術(shù)是現(xiàn)代高科技之一,借助遙感手段獲取信息具有周期短、信息量豐富等優(yōu)勢。遙感數(shù)據(jù)正以指數(shù)級增長。由于遙感影像因其獲取手段先進、現(xiàn)勢性較好且能提供更為準確的幾何位置信息,一直以來空間數(shù)據(jù)更新中都是基于影像更新矢量數(shù)據(jù)中同名要素的幾何位置,但是在許多方面遙感影像、矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)都存在差異。如表1所示:

    在投影方式層次來看,遙感影像多采用中心投影方式,因為遙感技術(shù)采用全景投影和斜距投影會產(chǎn)生較大的變形誤差。數(shù)據(jù)處理后的矢量數(shù)據(jù)或柵格數(shù)據(jù)采用的是高斯一克呂格投影。在表示方法層面,遙感影像僅是只紀錄各種地物電磁波大小的膠片(或相片),是以影像形式表現(xiàn)出來。而矢量數(shù)據(jù)一般通過地圖符號、坐標、顏色、文字和其它地圖語言等多種形式將實體對象的空間位置表現(xiàn)出來。而柵格數(shù)據(jù)是按網(wǎng)格單元的行與列排列、具有不同灰度或顏色的陣列數(shù)據(jù)。在時間層面來看,遙感影像是拍攝的那一固定時間的結(jié)果,矢量數(shù)據(jù)則是一個累計的過程即一段的信息編輯處理后的加工成果,而柵格數(shù)據(jù)是特定時間的結(jié)果。從以上三個層面可以看出,不同格式之間的轉(zhuǎn)換必然會造成同名要素幾何位置的差異。

    (2)屬性特征的不一致性

    在實際應(yīng)用過程中,通過各種方法采集的數(shù)據(jù)要經(jīng)過相應(yīng)的分析與處理。由于不同部門對空間數(shù)據(jù)的實際需求不同,其分類分級的方式有很大差異,導(dǎo)致屬性特征的表達更是千差萬別。概括起來,多源空間數(shù)據(jù)屬性特征的不一致主要有以下幾方面內(nèi)容。

    ①要素分類分級的不一致

    分類是將共同屬性特征的事物劃分到一起,分級是在一類對象的基礎(chǔ)上,按特定差異標準進行分級。常見的分類分級方法有線分類分級法(國家基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)分類方法)、面分類分級法和混合分類分級法(即線面分類結(jié)合)。多源數(shù)據(jù)的分級不一致主要體現(xiàn)在所采用的分級原則及指標上。如森林資源可以按森林的作用的分類(防護林、用材林、經(jīng)濟林、薪炭林、特種用途林)、按人為影響的程度分類(原始林、次生林和人工林)、按林木特征的分類、按森林的自然屬性的分類。

    ②屬性特征表達的不一致性

    屬性字段描述的內(nèi)容主要是由該地理要素在不同數(shù)據(jù)中的用途決定的,因此不同數(shù)據(jù)在描述同名實體上,可能存在:屬性字段的數(shù)量、屬性字段的類型、屬性字段的含義等方面的不一致。

    (3)要素關(guān)系不一致

    多比例尺地圖中同名對象之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立和動態(tài)維護是多尺度空間數(shù)據(jù)級聯(lián)更新的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié),是更新得以傳遞的橋梁和紐帶。在多源空間矢量數(shù)據(jù)的加工處理過程中,同名實體要素關(guān)系之間可能會產(chǎn)生許多沖突。如小比例尺數(shù)據(jù)的更新操作往往以大比例尺的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),在進行縮編過程的中,大比例尺地圖上的各種元素之間的距離會按不斷地相對縮近,達到某種程度時,相離的元素可能變成相接或重疊的,這就造成了不同元素間拓撲關(guān)系的變化。

    2 多源空間數(shù)據(jù)的一致性處理方法

    2.1 幾何位置的一致性處理方法

    幾何特征更新主要有兩個研究方向:一是多尺度矢量數(shù)據(jù)之間通過幾何匹配來實現(xiàn)同名實體的幾何特征更新;二是基于影像實現(xiàn)矢量數(shù)據(jù)中同名實體的幾何特征更新。

    (1)幾何位置一致性處理的基本方法

    多源空間數(shù)據(jù)的幾何位置一致性處理的基本方法主要有空間基準轉(zhuǎn)換、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)變換和幾何位置的配準與糾正。國內(nèi)外許多專家對不同空間直角坐標系之間的坐標轉(zhuǎn)換作了大量研究,成熟的轉(zhuǎn)換模型有三參數(shù)坐標轉(zhuǎn)換模型、七參數(shù)坐標轉(zhuǎn)換模型等。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)變換主要是指地圖投影變換,主要解決多源空間數(shù)據(jù)的地圖投影不一致問題,研究并實現(xiàn)多種地圖投影的正反解變換。幾何位置配準與糾正的實質(zhì)是根據(jù)原始數(shù)據(jù)的幾何畸變特點,采用一種幾何變換將原始數(shù)據(jù)歸化到目標數(shù)據(jù)的坐標系中。其中空間基準轉(zhuǎn)換和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)變換是消除幾何特征差異的前提,主要包括大地坐標系統(tǒng)變換、地圖投影解析變換、地圖投影數(shù)值變換、常用諱度函數(shù)正反解變換、等高線制式轉(zhuǎn)換等方法。

    (2)基于影像的矢量數(shù)據(jù)幾何位置一致性處理

    矢量數(shù)據(jù)更新中通常是基于影像更新矢量數(shù)據(jù),這種更新模式在應(yīng)用過程中的關(guān)鍵,就是基于影像實現(xiàn)矢量數(shù)據(jù)中同名實體的幾何位置一致性處理,消除它們之間的幾何位置不一致。由于對影像和矢量數(shù)據(jù)進行幾何位置一致性處理比較困難,從而提出了一種通過構(gòu)建影像與矢量之間的控制點集,利用三角剖分實現(xiàn)兩種數(shù)據(jù)的幾何位置一致性處理的方法。

    (3)幾何位置一致性基本流程

    對于處理幾何位置一致性基本流程為:先進行空間基準轉(zhuǎn)換與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)變換,然后進行影像與矢量數(shù)據(jù)的控制點識別匹配,最后通過基于同名點三角剖分的幾何位置變換來實現(xiàn)幾何位置一致,并通過實例分析去驗證針對幾何位置一致性處理技術(shù)方法的可行性。

    2.2 屬性特征的一致性處理方法

    針對導(dǎo)致數(shù)據(jù)屬性特征不一致的兩個方面,提出如下兩類處理方法:

    (1)分類分級“化繁為簡”

    雖然不同區(qū)域、不同部門的要素分類分級存在多樣性與多變性,但是數(shù)據(jù)的分類分級主要表現(xiàn)為兩種關(guān)系:從屬關(guān)系和并列關(guān)系。通過要素關(guān)系分類分級的映射,將不同來源數(shù)據(jù)的諸多繁雜分類分級,最終簡化抽象為從屬關(guān)系和并列關(guān)系兩種。映射的實現(xiàn)首先要全面細致的分析不同來源數(shù)據(jù)各自的分類分級方法,然后理清要素分類分級之間的聯(lián)系,依據(jù)相應(yīng)的原則實現(xiàn)映射。對于分類分級映射的具體操作要注意:對于分類分級的標準的合理性、在整個映射內(nèi)部的系統(tǒng)性、整個體系的完備性。

    (2)屬性特征項抽取與轉(zhuǎn)換

    在屬性特征項的抽取和轉(zhuǎn)換的過程中,主要應(yīng)用三大類規(guī)則文件:轉(zhuǎn)換控制文件、對應(yīng)控制文件、結(jié)構(gòu)定義文件。

    ①轉(zhuǎn)換控制文件:該文件定義源數(shù)據(jù)中每個層級要素是否需要轉(zhuǎn)換,以及轉(zhuǎn)換時所調(diào)用的層要素對應(yīng)控制文件。

    ②層要素對應(yīng)控制文件:每層要素對應(yīng)一類控制文件,該類文件有著重要的作用,文件中抽取了源數(shù)據(jù)及目標數(shù)據(jù)的相應(yīng)屬性特征項,同時描述了源數(shù)據(jù)的屬性與轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)屬性,以及屬性項的概念映射關(guān)系。為了提高準確性應(yīng)采用多對一或多對多的對應(yīng)關(guān)系,最大限度的保留源數(shù)據(jù)的屬性信息,采用多個字段對應(yīng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的一個屬性以及若干屬性項。層要素對應(yīng)控制文件結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    ③結(jié)構(gòu)定義文件:定義了轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)中每一類要素的:屬性字段及其長度、類型、默認值等信息,此文件的結(jié)構(gòu)往往是多變的,它會根據(jù)目標數(shù)據(jù)的情況(要素分類、屬性特征)加以組織定義。

    多源空間數(shù)據(jù)中屬性信息一致性處理方法的研究屬性特征的一致性處理流程

    2.3 要素關(guān)系一致性處理

    (1)要素關(guān)系的描述

    空間要素主要分為點、線、面三種要素??臻g關(guān)系信息主要涉及幾何關(guān)系的“相接”、“相鄰”、“包含”等信息,它通常用拓撲關(guān)系或拓撲結(jié)構(gòu)的方法來分析。(拓撲關(guān)系是明確定義空間關(guān)系的一種數(shù)學(xué)方法,與圖、要素關(guān)系是相通的。)從拓撲的角度出發(fā),側(cè)重的是空間的點、線、面之間的位置關(guān)系,而不管實際圖形的幾何形狀。因此,即使圖形的幾何形狀相差很大,它們的拓撲結(jié)構(gòu)卻可能相同。按照拓撲學(xué)的原理,拓撲元素主要有三種基本類型:結(jié)點、弧段和面域。

    要素關(guān)系一致性處理算法的復(fù)雜度和拓撲關(guān)系劃分的詳細程度成正比。所以需要對拓撲關(guān)系進行了適當(dāng)合理的簡化,主要處理要素關(guān)系處理中常用到的點一線、線一線和線一面拓撲關(guān)系。

    (2)要素關(guān)系處理的基本方法

    根據(jù)實際情況對于不同類型的要素關(guān)系,其一系列處理方法也各不相同,對于要素關(guān)系的基本處理方法有位移、合并與分割、刪除、化簡等。

    ①位移 涉及到地圖比例尺的縮小時,用符號表示的各個物體之間位置關(guān)系變得模糊甚至覆蓋到一起。通過圖解位移來保證各要素總體結(jié)構(gòu)的完整性、適應(yīng)性,相似性,此操作應(yīng)用最為廣泛。

    ②合并與分割 涉及到比例尺縮小時,為了反映其主要特征,當(dāng)某些物體的圖形面積或間隔小于分界尺度時,可采用合并同類物體的碎部。分割與合并恰恰相反,它是分割次要實體來達到消除沖突的目的。

    ③刪除 刪除的目的是減少要素種類;同類要素中刪除對是減少同類要素的數(shù)量。對整體空間的分布不會產(chǎn)生影響的無關(guān)實體常常作為刪除的對象。

    ④化簡 為了減少彎曲,主要應(yīng)用于線狀地物,如單線河、等高線等,對于面狀地物主要是化簡其邊緣輪廓。通過化簡一些次要的實體特征,避免與重要實體之間的沖突。

    3 結(jié)束語

    多源空間數(shù)據(jù)一致性處理技術(shù)是提高生產(chǎn)與更新數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率的重要途徑,可以促進空間數(shù)據(jù)的共享和集成,快速持續(xù)的更新地理空間數(shù)據(jù)庫,提高地理空間數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性,充分挖掘并利用海量空間數(shù)據(jù)中所蘊含著的、豐富的地理信息。鑒于多源空間數(shù)據(jù)一致性處理的復(fù)雜性,多源空間數(shù)據(jù)間不一致性智能化檢測和處理方法是今后研究發(fā)展的趨勢。

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