基于大數(shù)據(jù)和云計算構(gòu)建醫(yī)院數(shù)據(jù)中心的“新絲路”

李帆，韋永強

廣西壯族自治區(qū)人民醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)中心，廣西南寧530021

基于大數(shù)據(jù)和云計算構(gòu)建醫(yī)院數(shù)據(jù)中心的“新絲路”

李帆，韋永強

廣西壯族自治區(qū)人民醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)中心，廣西南寧530021

該文介紹了大數(shù)據(jù)和云計算為數(shù)字化醫(yī)院發(fā)展帶來的新機遇，針對目前國內(nèi)醫(yī)院構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的研究和運用情況，提出了在當(dāng)前大數(shù)據(jù)和云計算機遇下構(gòu)建醫(yī)院綜合性數(shù)據(jù)中心新的思考方向，和可能遇到的主要挑戰(zhàn)，以期為醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究人員和同行提供一定的參考，抓住信息化的手段推動“智慧醫(yī)院”的建設(shè)。

大數(shù)據(jù)；云計算；醫(yī)院數(shù)據(jù)中心

隨著科學(xué)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大，種類和格式豐富的數(shù)據(jù)，除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生直接推動著大數(shù)據(jù)時代的來臨。權(quán)威人士強調(diào)：“數(shù)據(jù)就是財富，數(shù)據(jù)就是未來最大的能源“；大數(shù)據(jù)正帶來一種前所未有的機遇，為實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的有效利用，獲得巨大價值的產(chǎn)品、服務(wù)或深刻預(yù)見的同時，云計算平臺無疑是對其最大的服務(wù)支撐。大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，要真正實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的挖掘,必須依托云計算特有的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。

醫(yī)院也是產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè)，隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的不斷成熟，各種可穿戴醫(yī)療設(shè)備，移動終端等“互聯(lián)網(wǎng)＋”技術(shù)在醫(yī)院領(lǐng)域的逐漸深入運用，大量與醫(yī)療相關(guān)的數(shù)據(jù)也在急劇增加，醫(yī)院已步入了大數(shù)據(jù)時代，與此同時醫(yī)療領(lǐng)域運用大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算的研究成果也非常鼓舞人心：谷歌H1N1流感成功預(yù)測，Doctor IBM沃森，PatientLikeMe和“大數(shù)據(jù)寶寶”等都是其典型代表[1]。醫(yī)院能否抓住“大數(shù)據(jù)”所帶來的機遇,是推動“智慧醫(yī)院”建設(shè)，提升醫(yī)院核心競爭力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而其核心基礎(chǔ)就是該文所要探討的以順應(yīng)時代發(fā)展來構(gòu)建醫(yī)院綜合性數(shù)據(jù)中心的新思路。

1 目前國內(nèi)研究情況

目前，國內(nèi)已有研究機構(gòu)試圖構(gòu)建基于中國人基因版的《本草綱目》，即就是借助大數(shù)據(jù)和云計算處理技術(shù)，來揭示我國人群中的遺傳突變分布，從而降低新生兒缺陷[2]。還比如：心電大數(shù)據(jù)中心在美國和歐洲已成為普遍的醫(yī)學(xué)指標(biāo)，但在我國，目前仍然無完整的心電數(shù)據(jù)中心。所以國家心血管中心正在聯(lián)合阿里云重建中國人的心電數(shù)據(jù)庫，利用云計算的海量容儲和大數(shù)據(jù)的技術(shù)處理，使患者有望提前獲得治療干預(yù)，主動擁抱健康。再如：2014年首個國家級中醫(yī)藥數(shù)據(jù)中心的成立，標(biāo)志著我國中醫(yī)醫(yī)療體系已構(gòu)建完成臨床數(shù)據(jù)采集與海量數(shù)據(jù)分析利用的國家級數(shù)據(jù)中心平臺，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對其中的疾病，患病特點進行分析，不僅會提升國家中醫(yī)藥健康醫(yī)療服務(wù)水平和能力，也為我國中醫(yī)藥治療走向世界提供了有利的循證醫(yī)學(xué)的證據(jù)基礎(chǔ)[3-4]。

在我國，大量的醫(yī)療資源主要存儲在各級醫(yī)院中，其早已涵蓋大量患者的人口統(tǒng)計學(xué)、診療、用藥和費用數(shù)據(jù)，已具備大數(shù)據(jù)特點。如何更加有效地利用這些數(shù)據(jù)，讓他們產(chǎn)生“石油般”的價值，是擺在每家醫(yī)院科研人員面前的機遇和挑戰(zhàn)[5-7]。通過對國內(nèi)很多家醫(yī)院的數(shù)字化建設(shè)進行分析，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)醫(yī)院仍然處于HIS＋EMR＋專業(yè)化信息系統(tǒng)階段，每個信息系統(tǒng)都累積了大量有價值的業(yè)務(wù)信息，盡管系統(tǒng)之間做了接口，但也僅限于少量的且僅滿足于業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)對接，所有數(shù)據(jù)分析工作也僅限于某個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，功能簡單，不能把業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換為決策層面的數(shù)據(jù)，以致于醫(yī)院在重要的統(tǒng)計報表生成上需耗費大量的人力財力，除性價比不高外，也不可能完全滿足管理決策者的需求。

為了充分利用好數(shù)據(jù)資源，消除所謂的“信息孤島”，科學(xué)化醫(yī)院決策能力，近年來,國內(nèi)一些三甲等大型醫(yī)院越來越重視建立基于醫(yī)院各信息系統(tǒng)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心平臺，分析醫(yī)院各層級的數(shù)據(jù)需求，來構(gòu)建應(yīng)用的主題數(shù)據(jù)庫，借助商業(yè)公司或自主研發(fā)來完成數(shù)據(jù)中心平臺建設(shè),逐步實現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的完整采集，數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一存儲，從一定層面上提升了醫(yī)院的輔助決策能力，這也是國內(nèi)醫(yī)院構(gòu)建其數(shù)據(jù)中心的主流思路和應(yīng)用情況[8]。

2 面對機遇的“新絲路”

總結(jié)國內(nèi)醫(yī)院數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建方法，目前都僅能支持面向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，分析也僅能以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，生成決策報表。對于電子病歷中的大量文檔數(shù)據(jù)，pacs醫(yī)學(xué)影像等半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則難以集成到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)得不到有效利用，且仍是決策分析的難點，所以從當(dāng)前數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的分析報表，在實際工作中對某些決策指導(dǎo)也存在片面性，并不能實現(xiàn)真正意義上的醫(yī)院管理的決策支持[9]。而當(dāng)下潮流大數(shù)據(jù)技術(shù)的解決之道，不再拘泥于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的形式，正以海納百川的氣勢融合了大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為分析基礎(chǔ)，來挖掘出有價值的信息。對醫(yī)院的海量數(shù)據(jù)，尤其是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫不能分析的數(shù)據(jù)，對其采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學(xué)方法后，來實現(xiàn)真正綜合性的數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建完成新一代的數(shù)據(jù)中心，真正實現(xiàn)為醫(yī)院管理者提供決策支持，加快“智慧醫(yī)院”的建設(shè)腳步。

大數(shù)據(jù)的處理必然依托云計算的環(huán)境[10]，原因就是在大數(shù)據(jù)的浪潮下，數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)量的爆發(fā)性增長，如采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)方式對滿足高性能的數(shù)據(jù)處理和存儲服務(wù)，及擴展性方面必然會捉襟見肘，而新一代信息技術(shù)云計算的虛擬化和分布式技術(shù)，正好彌補了傳統(tǒng)構(gòu)建模式的不足，尤其是它基于互聯(lián)網(wǎng)的超級計算模式[11]。因此，在大數(shù)據(jù)時代下將云計算運用于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心構(gòu)建具有非常重要的實踐意義，正如近年來國內(nèi)IT界所風(fēng)靡的“去IOE”邏輯的發(fā)展趨勢。在未來，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，云計算為平臺構(gòu)建新一代醫(yī)院信息化數(shù)據(jù)中心必是抓住云計算和大數(shù)據(jù)機遇的重要發(fā)展戰(zhàn)略。

3 可能遇到的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)+云計算來構(gòu)建新一代數(shù)據(jù)中心，經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，目前面臨的挑戰(zhàn)，大致可歸結(jié)為以下幾點

①云安全[12]：云計算雖極大地滿足了未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要，然而在云計算下，信息會高度集中化于云平臺，因此,云安全是我們可能遇到的挑戰(zhàn)之一。

②習(xí)慣性：未來國內(nèi)醫(yī)務(wù)人員要適應(yīng)云平臺SAAS的數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)，用戶可以通過計算機、傳感器，手機等方式接入云數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進行服務(wù)索取，這種工作方式，可能也是我們將會遇到的挑戰(zhàn)之一。

③網(wǎng)絡(luò)：云計算服務(wù)依賴網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)速網(wǎng)流的高速、穩(wěn)定發(fā)展，也是云平臺數(shù)據(jù)中心是否能高效提供服務(wù)的挑戰(zhàn)之一。

④復(fù)合人才：懂大數(shù)據(jù)的復(fù)合型人才最重要！所以，大數(shù)據(jù)技術(shù)復(fù)合性人才的培養(yǎng)也是醫(yī)院可能遇到的挑戰(zhàn)之一[13]。

4 結(jié)語

相比很多其他國家，我國才是真正的大數(shù)據(jù)醫(yī)療市場，除了龐大的人口總數(shù)外，蓬勃發(fā)展的”互聯(lián)網(wǎng)+“醫(yī)療，也極大地推動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展?！按髷?shù)據(jù)”是一種社會現(xiàn)象，醫(yī)療數(shù)據(jù)積累起來以后，關(guān)鍵還在于是否有效利用，如果不加以利用，就會像石油埋在地下，一點價值也沒有。當(dāng)積累了一定的醫(yī)療數(shù)據(jù)之后，便可以針對臨床病癥去汲取、策劃和分析這些數(shù)據(jù)，得出特征，找出趨勢，讓它們發(fā)揮更大的價值，助醫(yī)療服務(wù)一臂之力。

該文在基于大數(shù)據(jù)和云計算的時代背景下，提出了采用大數(shù)據(jù)技術(shù)＋云計算來構(gòu)建醫(yī)院數(shù)據(jù)中心的新思路，并概括性地分析了在未來實施中醫(yī)院可能會遇到的挑戰(zhàn)。雖然國內(nèi)對大數(shù)據(jù)和云計算在醫(yī)院方面的研發(fā)應(yīng)用才剛剛起步，但通過對國外大數(shù)據(jù)醫(yī)療研究所取得的驚人成果，必將極大地鼓舞和推動國內(nèi)醫(yī)院大數(shù)據(jù)的研發(fā)人員和同行。鑒于對醫(yī)院應(yīng)用研發(fā)的核心基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建，該文只針對性地提出了一種構(gòu)建新思路，具體實現(xiàn)還有待進一步地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)等技術(shù)進行深入研究。謹(jǐn)此僅希望本文能夠醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究人員和同行提供一定的參考，助“智慧醫(yī)院”的建設(shè)更上一層樓。

[1]王瀟.張愛迪.嚴(yán)謹(jǐn).大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生中的應(yīng)用前景-中國全科醫(yī)學(xué)2015(1)：113-115.

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[11]俞華鋒.趙寧華.網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)平臺的構(gòu)建[J].科技視界,2013(18)：41-67.

[12]Rothstein MA.Is deidentification sufficient to protect health privacy in research[J].Am JBioeth,2010,10(9)：3-11.

[13]大數(shù)據(jù)工程師需要哪些基礎(chǔ)知識？[EB/OL]http：//www. cstor.cn/news_410.html.

Construction of New Silk Road in the Hospital Data Center Based on Big Data and Cloud Com puting

LIFan,WEIYong-qiang
Information Network Center,People’s Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous Region,Nanning,Guangxi,530021 China

The paper firstly introduces the new opportunities of hospital development brought by big data and cloud computing and then puts forwards the new thinking direction of constructing the hospital comprehensive data center under the opportunities of big data and cloud computing according to the research and application situation in the current hospital construction data center at home andmajor challenges thatmay encounter in order to provide a certain reference for the research staff and their peers in themedical information filed and promote the construction ofwisdom hospital bymeans of information.

Big data;Cloud computing;Hospital data center

R19

A

1672-5654（2017）04（a）-0070-02

2017-01-03）

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.10.070

李帆（1982-），女，山西長治人，碩士，高級工程師，研究方向：醫(yī)院HIS管理和數(shù)據(jù)挖掘。