大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)醫(yī)療服務(wù)供給側(cè)改革
——基于A市智慧醫(yī)療案例的探索研究

吳 俊，文 聯(lián)

(北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100876)

大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)醫(yī)療服務(wù)供給側(cè)改革
——基于A市智慧醫(yī)療案例的探索研究

吳 俊，文 聯(lián)

(北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100876)

基于Tamm等提出的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值路徑模型，以A市智慧醫(yī)療項(xiàng)目為背景，應(yīng)用單案例研究法，對(duì)該市智慧醫(yī)療應(yīng)用成效以及推動(dòng)醫(yī)療供給側(cè)改革的路徑進(jìn)行了探索研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧醫(yī)療項(xiàng)目不僅可以通過大數(shù)據(jù)醫(yī)保控費(fèi)助力政府監(jiān)管部門精準(zhǔn)識(shí)別醫(yī)保騙保用戶，創(chuàng)新區(qū)域衛(wèi)生決策預(yù)警機(jī)制還能幫助病患實(shí)現(xiàn)個(gè)性化診療結(jié)果/費(fèi)用查詢，促進(jìn)醫(yī)院遠(yuǎn)程診療服務(wù)模式創(chuàng)新；(2)智慧醫(yī)療項(xiàng)目的應(yīng)用對(duì)醫(yī)療管理決策的改變主要體現(xiàn)在：集中共享的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)警式分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策；(3)智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用能夠產(chǎn)生三類數(shù)據(jù)服務(wù)，分別是數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，自助式分析工具服務(wù)和算法代碼化服務(wù)，它們有助于推動(dòng)醫(yī)療供給側(cè)控制醫(yī)療成本、彌補(bǔ)服務(wù)短板兩大目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)；醫(yī)療服務(wù)；供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革；實(shí)施路徑；案例研究

0 引 言

隨著居民整體收入水平的提升，個(gè)人的醫(yī)療健康渴望更高療效的藥品，更精確的診斷設(shè)備，更好的服務(wù)設(shè)施和更高效的診療手段。與此同時(shí)，我國人口老齡化進(jìn)程加速，人口發(fā)病率呈增長趨勢(shì)，醫(yī)療服務(wù)支出也在穩(wěn)步增長。與需求側(cè)的消費(fèi)升級(jí)形成鮮明對(duì)比的是，我國醫(yī)療服務(wù)的供給長期以來深受詬病，群眾看病難、收費(fèi)貴的問題還未得到根本性扭轉(zhuǎn)。這一方面，與我國公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)占據(jù)主體，醫(yī)療體制改革進(jìn)展較為遲緩有關(guān)，另一方面，也與醫(yī)療行業(yè)信息化建設(shè)跟不上需求側(cè)變化有關(guān)。近年來，國務(wù)院要求深入推進(jìn)醫(yī)保、醫(yī)藥、醫(yī)療‘三醫(yī)聯(lián)動(dòng)’，期望通過供給側(cè)改革行動(dòng)在醫(yī)療監(jiān)管手段和服務(wù)模式上取得實(shí)質(zhì)性改革成效。

當(dāng)前，以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息通信技術(shù)正加速向傳統(tǒng)行業(yè)滲透，以這些先進(jìn)技術(shù)為支撐的智慧醫(yī)療解決方案及其應(yīng)用為破解醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革難題提供了潛在的創(chuàng)新途徑和手段。不過，盡管各級(jí)管理者思想上對(duì)應(yīng)用信息化手段解決醫(yī)療服務(wù)供需不平衡懷有很大期望，但在實(shí)踐層面如何落地，有哪些可資借鑒的實(shí)施路徑，尚缺乏清晰而全面的認(rèn)識(shí)。從理論研究看，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策創(chuàng)新，正成為學(xué)術(shù)前沿?zé)狳c(diǎn)問題，但大多聚焦于市場化程度較高的企業(yè)。著眼于醫(yī)療衛(wèi)生公共服務(wù)領(lǐng)域，基于實(shí)踐案例提煉、總結(jié)大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)醫(yī)療服務(wù)供給側(cè)改革實(shí)施路徑的研究尚不多見。

本研究的發(fā)起源于作者之一與國內(nèi)知名大數(shù)據(jù)提供商B公司以校企合作方式開展大數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新的系列案例研究，B公司愿意將其主導(dǎo)實(shí)施的A市智慧醫(yī)療項(xiàng)目相關(guān)資料在可公開的范圍內(nèi)分享。A市是位于中西部地區(qū)的一個(gè)三線城市，農(nóng)村人口居多，城市信息化基礎(chǔ)相對(duì)東部沿海發(fā)達(dá)城市偏弱。通過對(duì)A市智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)案例的剖析，可以為廣大中西部地區(qū)同類城市探索基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧醫(yī)療方案如何降低醫(yī)療成本，彌補(bǔ)醫(yī)療短板、調(diào)整醫(yī)療資源的結(jié)構(gòu)分布，提供先行的經(jīng)驗(yàn)與啟示。

1 文獻(xiàn)回顧與研究模型

本節(jié)首先綜述供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的內(nèi)涵、目標(biāo)及在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的實(shí)施切入點(diǎn)，接下來概述醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、主要應(yīng)用領(lǐng)域，之后引入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)價(jià)值提升路徑模型，在此基礎(chǔ)上，提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療供給側(cè)改革分析框架，作為后續(xù)案例研究的指引。

1.1 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革及實(shí)施路徑

2015年底，中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第11次會(huì)議首次提出：“在適度擴(kuò)大總需求的同時(shí)，著力加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”。隨后的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)落實(shí)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革要抓好去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板五大重點(diǎn)任務(wù)。眾多學(xué)者從不同視角對(duì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)涵及實(shí)踐路徑展開探討。馮志峰[1]認(rèn)為，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是以供給側(cè)為改革突破口，因循轉(zhuǎn)型是目標(biāo)、創(chuàng)新是手段、改革是保障的內(nèi)在邏輯，在制度、機(jī)制和技術(shù)三個(gè)層面推進(jìn)結(jié)構(gòu)性改革。相應(yīng)的改革實(shí)踐路徑可以從促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，矯正要素配置扭曲和改革行政管理體制等方面展開。田茂永[2]認(rèn)為，供給側(cè)改革的重點(diǎn)應(yīng)著眼于存在較嚴(yán)重“供需錯(cuò)配”的公共服務(wù)領(lǐng)域，如公共教育、公共醫(yī)療等。賈康等[3]人指出，為適應(yīng)公共服務(wù)需求升級(jí)，政府應(yīng)加大醫(yī)療健康、教育等民生領(lǐng)域的有效投資。不少學(xué)者都指出技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要?jiǎng)恿?，尤其是移?dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)與公共服務(wù)的高度融合是增強(qiáng)公共服務(wù)供給能力，創(chuàng)新公共服務(wù)供給方式的重要途徑[4]11[5]296。

長期以來，更低的成本，更高的質(zhì)量和更便捷的服務(wù)是世界各國醫(yī)療改革的三大優(yōu)先目標(biāo)[6]。國內(nèi)醫(yī)療界也持類似觀點(diǎn)，張鵬程[7]主張應(yīng)從“調(diào)結(jié)構(gòu)、降成本、補(bǔ)短板”三方面精準(zhǔn)發(fā)力，通過對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生資源分布和醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)置進(jìn)行結(jié)構(gòu)性調(diào)整，降低醫(yī)院運(yùn)行成本并補(bǔ)齊醫(yī)療服務(wù)短板。敬靜[8]認(rèn)為，“十三五”期間醫(yī)改正進(jìn)入深水區(qū)，政府主導(dǎo)建立全國信息共享數(shù)據(jù)平臺(tái)是推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)供給結(jié)構(gòu)調(diào)整相關(guān)舉措落地的重要保障。上述觀點(diǎn)一方面強(qiáng)調(diào)醫(yī)療服務(wù)供給側(cè)改革需要從醫(yī)療監(jiān)管和醫(yī)療服務(wù)等環(huán)節(jié)切入，另一方面也指出以醫(yī)療信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集中共享驅(qū)動(dòng)醫(yī)療資源重組，業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，進(jìn)而推動(dòng)醫(yī)改舉措落地的思路。接下來我們引入醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點(diǎn)，分析如何將其與醫(yī)療服務(wù)的供給側(cè)改革關(guān)聯(lián)。

1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及典型應(yīng)用領(lǐng)域

近年來，醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)及數(shù)字化診療設(shè)備的迅速普及產(chǎn)生了海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，按照美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)給出的界定：大數(shù)據(jù)由海量的數(shù)據(jù)集(extended dataset)組成，具有規(guī)模性(Volume)、多樣性(Variety)、高速性(Velocity)和/或時(shí)變性(Variability)特征，需要可擴(kuò)展架構(gòu)來有效存儲(chǔ)、操作和分析[9]。醫(yī)療行業(yè)不斷增長的海量數(shù)據(jù)即具有大數(shù)據(jù)的顯著特征，體現(xiàn)在：(1)數(shù)據(jù)來源多樣，有藥品/生命基因數(shù)據(jù)、臨床醫(yī)療/實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，醫(yī)療費(fèi)用/醫(yī)?；饠?shù)據(jù)，個(gè)人健康管理/社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等[10]49；(2)數(shù)據(jù)格式多樣且體量大，除了以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫形式存放的數(shù)值型數(shù)據(jù)外，醫(yī)療影像、用戶評(píng)價(jià)文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)規(guī)模也在不斷上升，一張病患CT圖像大約有150M，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的病理圖接近5G存儲(chǔ)空間[4]11。此外，國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用也存在著典型的領(lǐng)域性問題，各類醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)縱向煙囪，橫向孤島的情況較為嚴(yán)重，造成醫(yī)療數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，完整性差，數(shù)據(jù)冗余問題突出[10]49。從實(shí)踐層面看，“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”正成為我國醫(yī)療信息化的重要領(lǐng)域和重點(diǎn)發(fā)展方向，不論是傳統(tǒng)的IT廠商還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均將醫(yī)療衛(wèi)生及個(gè)人健康視作大數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域，已有學(xué)者指出：基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的智慧醫(yī)療解決方案在臨床診斷、疾病預(yù)警、遠(yuǎn)程醫(yī)療、成本控制等方面具有潛在應(yīng)用價(jià)值[4]11[5]296。不過，新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智慧醫(yī)療應(yīng)用能否促進(jìn)以及如何促進(jìn)醫(yī)療改革目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，尚缺乏成型的分析框架與理論依據(jù)，因此，借鑒市場化程度較高的其他行業(yè)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)價(jià)值提升路徑十分必要。

1.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織商業(yè)價(jià)值提升路徑

與公立醫(yī)院承擔(dān)較多的醫(yī)療服務(wù)公共屬性不同，企業(yè)更多扮演市場競爭屬性。Davenport[11]通過剖析數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)(Business Analytics Systems，簡稱為BAS)在零售和航空業(yè)的典型案例率先指出：基于整合內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)分析能力不僅提升企業(yè)管理決策質(zhì)量和速度，還能促進(jìn)業(yè)務(wù)決策流程的敏捷性。Brynjolfsson等[12]人發(fā)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)決策的企業(yè)要比依賴于經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的企業(yè)平均生產(chǎn)率更高。Wu等[13]人的較新研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)：擁有數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)更有助于其流程性決策(Process-related decision)，因?yàn)槠髽I(yè)可以基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)展開分析，獲得業(yè)務(wù)洞察(Business insights)，進(jìn)而促進(jìn)運(yùn)營流程的優(yōu)化和改進(jìn)。Tamm等[14]9人基于文獻(xiàn)歸納和案例訪談發(fā)現(xiàn)：企業(yè)中不同類型用戶(數(shù)據(jù)分析人員和分析結(jié)果使用者)對(duì)分析系統(tǒng)的使用情況直接影響分析結(jié)果向商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)換效果。進(jìn)一步地，構(gòu)建了過程模型，認(rèn)為數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用主要通過三種路徑為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值：(1)咨詢服務(wù)，企業(yè)(內(nèi)/外部)分析人員為各級(jí)管理者提供分析服務(wù)，在此路徑下管理者仍然沿用組織現(xiàn)有能力制定決策行為；(2)算法嵌入日常系統(tǒng)，企業(yè)(內(nèi)/外部)分析人員將算法模型代碼化嵌入各級(jí)管理者日常使用的系統(tǒng)，在此路徑下管理者應(yīng)用新的能力制定決策行為；(3)管理者自助式分析，各級(jí)管理者自主使用分析工具開展基于事實(shí)的決策(Evidence-based decision)，模型如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)價(jià)值提升路徑模型

對(duì)于醫(yī)療服務(wù)業(yè)而言，衛(wèi)生服務(wù)的價(jià)值被定義為實(shí)現(xiàn)健康所投入的資金[15]72或以較低的成本獲得更好的健康結(jié)果、服務(wù)質(zhì)量和病人安全[16]。由于醫(yī)療服務(wù)涉及的利益相關(guān)方眾多(各級(jí)政府監(jiān)管者、醫(yī)院、藥品和診療設(shè)備提供商、醫(yī)保機(jī)構(gòu)、病患等)，既往研究都強(qiáng)調(diào)，要將醫(yī)療服務(wù)體系從關(guān)注疾病轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注價(jià)值和健康，需要凝聚各方共識(shí)共同努力：(1)為個(gè)人家庭提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)和服務(wù)體驗(yàn)；(2)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療費(fèi)用的可負(fù)擔(dān)；(3)改善整個(gè)人群的健康狀況[17]。從供給側(cè)視角考察，應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升醫(yī)療服務(wù)的價(jià)值可以借鑒Tamm等[14]9人提出的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值路徑模型，圍繞醫(yī)療供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革主要目標(biāo)而展開。

1.4 基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療供給側(cè)改革研究框架

綜合1.1-1.3節(jié)的文獻(xiàn)梳理成果，構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療供給側(cè)改革研究邏輯，如圖2所示。

圖2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療供給側(cè)改革研究邏輯

在上述研究邏輯中，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要界定為醫(yī)療多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集與整合技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)兩方面，通過大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)或分析工具，實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為決策知識(shí)的過程。醫(yī)療服務(wù)供給側(cè)改革目標(biāo)圍繞衛(wèi)生服務(wù)價(jià)值提升方向，確定為控制醫(yī)療成本，優(yōu)化資源分布和彌補(bǔ)服務(wù)短板三方面。借鑒Tamm等[14]9人對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提升企業(yè)價(jià)值的三條路徑，擬通過典型案例的剖析回答：(1)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧醫(yī)療應(yīng)用能否推動(dòng)醫(yī)療供給側(cè)改革目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)?(2)智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用可以通過哪些途徑推動(dòng)醫(yī)療供給側(cè)改革目標(biāo)的達(dá)成?

2 研究方法與案例背景

2.1 研究方法

既往諸多學(xué)者均指出：案例研究十分適合于研究某種現(xiàn)實(shí)情境下的動(dòng)態(tài)過程，回答“是什么”和“怎么樣”類型的問題[18-19]。鑒于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新研究具有較強(qiáng)的前沿探索性，按照案例研究的歸納邏輯和步驟，從現(xiàn)實(shí)問題中提煉共性的情境要素，進(jìn)而發(fā)掘理論貢獻(xiàn)是較為可行的途徑。本文采取單案例研究方法主要基于以下考慮：首先，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用還在起步階段，示范性強(qiáng)、較為成功的項(xiàng)目較少，從一個(gè)典型案例入手，以文獻(xiàn)回顧設(shè)定的基本研究框架為指引，從項(xiàng)目發(fā)起方、實(shí)施方和關(guān)鍵用戶等利益相關(guān)者視角切入，圍繞大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新的途徑開展聚焦式分析，更容易獲得深入而有啟發(fā)性的研究成果；其次，本文側(cè)重于新理論模型的建構(gòu)，屬于探索性研究，而非理論建構(gòu)的證實(shí)性研究，基于單案例建立研究框架，再用多案例檢驗(yàn)結(jié)論的適用性也是可行的研究路徑。

2.2 案例背景

單案例研究一般要求樣本具有典型代表意義和較強(qiáng)的啟發(fā)性。本研究選定由A市政務(wù)信息化辦公室(后簡稱：A市信息辦)發(fā)起，B公司負(fù)責(zé)實(shí)施，面向A市各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和城鎮(zhèn)居民的智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)及一卡通項(xiàng)目(后簡稱為智慧醫(yī)療項(xiàng)目)為研究對(duì)象。

首先，該項(xiàng)目具有較強(qiáng)的典型示范意義。A市為位于中西部地區(qū)的一個(gè)地級(jí)市，2014年末全市常住人口495.68萬人。近年來，隨著居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、人口老齡化加快和群眾醫(yī)療服務(wù)的釋放，該市醫(yī)療費(fèi)用上漲較快，2011-2014年，城鄉(xiāng)基本醫(yī)療保險(xiǎn)補(bǔ)貼每年超過8 000萬元，2015年突破1億元，其中公立醫(yī)院費(fèi)用在醫(yī)藥費(fèi)用總量中占比較大，醫(yī)療服務(wù)量尤其是住院服務(wù)量增長較快，藥品、大型醫(yī)用設(shè)備檢查治療和醫(yī)用耗材收入占比較高等。為減輕群眾看病就醫(yī)負(fù)擔(dān)，緩解政府醫(yī)療財(cái)政補(bǔ)貼壓力，增強(qiáng)深化醫(yī)改綜合成效，A市信息辦發(fā)起了智慧醫(yī)療項(xiàng)目，主要目的有三：其一，在醫(yī)療監(jiān)管方面，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)提升醫(yī)保及其他醫(yī)療費(fèi)用監(jiān)控效果與效率；其二，在醫(yī)療服務(wù)方面，通過面向市民發(fā)放一卡通，滿足市民就診、查詢等個(gè)性化便民服務(wù)。其三，通過建設(shè)以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的智慧醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)(包括陽光醫(yī)藥監(jiān)管、區(qū)域衛(wèi)生決策預(yù)警、醫(yī)療協(xié)同和公共健康服務(wù)等功能模塊)，面向政府監(jiān)管單位、各級(jí)醫(yī)院、病患和普通民眾提供個(gè)性化服務(wù)。2015年2月，B公司中標(biāo)并開始采用PPP方式承建此項(xiàng)目，2015年底建成后的系統(tǒng)架構(gòu)如圖3示。

圖3 B公司承建的A市智慧醫(yī)療及一卡通平臺(tái)架構(gòu)

2015年11月，國家衛(wèi)生計(jì)生委統(tǒng)計(jì)信息中心在A市召開了全國信息惠民城市居民健康卡建設(shè)專題研討會(huì)，相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)A市開展基于居民健康卡的智慧醫(yī)療建設(shè)給予了充分肯定，項(xiàng)目上線半年以來，有全國50多個(gè)地市領(lǐng)導(dǎo)來參觀和學(xué)習(xí)，受到高度贊揚(yáng)，相關(guān)經(jīng)驗(yàn)在該省多地開始推廣落地。

其次，該項(xiàng)目以監(jiān)管和服務(wù)為主線，以大數(shù)據(jù)等技術(shù)為依托，通過數(shù)據(jù)整合、醫(yī)療協(xié)同、醫(yī)藥監(jiān)管、便民服務(wù)等創(chuàng)新醫(yī)療衛(wèi)生管理和服務(wù)方式，對(duì)于廣大中西部地區(qū)的同類城市基于新技術(shù)驅(qū)動(dòng)，而非單純依賴行政力量推動(dòng)醫(yī)療改革具有較強(qiáng)的實(shí)踐意義和較高的理論研究價(jià)值。

2.3 研究步驟及要點(diǎn)

為提高研究的信度和效度，遵照結(jié)構(gòu)化案例研究的步驟[14]9[15]72，整個(gè)研究過程分三階段展開：第一階段，案例資料獲取與訪談。為避免單一信息源對(duì)研究的偏誤影響，研究人員采用了三角測(cè)量，即從多渠道、多信息源交叉驗(yàn)證案例關(guān)鍵信息的方法，資料獲取的途徑包括但不限于以下三方面：(1)項(xiàng)目內(nèi)部文檔，包括項(xiàng)目實(shí)施方案、項(xiàng)目過程文檔等；(2)互聯(lián)網(wǎng)渠道和新聞傳媒，如A市政務(wù)信息辦官網(wǎng)、微博、微信，B公司官網(wǎng)、微博、微信，媒體報(bào)道等；(3)對(duì)項(xiàng)目發(fā)起方和項(xiàng)目實(shí)施方關(guān)鍵負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目典型用戶的實(shí)地訪談。在此過程中，對(duì)于搜集的內(nèi)外部文檔資料，研究人員進(jìn)行了統(tǒng)一分類、編號(hào)，以方便后續(xù)分析。對(duì)于實(shí)地訪談，則采用半結(jié)構(gòu)化方式，每次訪談前，研究人員都根據(jù)研究問題和訪談對(duì)象針對(duì)性地設(shè)計(jì)了訪談提綱，并對(duì)訪談全程錄音，訪談結(jié)束后，將錄音文件轉(zhuǎn)寫為文字版的訪談紀(jì)要，并統(tǒng)一編號(hào)。整個(gè)實(shí)地訪談，從2016年3月開始，5月初結(jié)束，共涉及20余人。

第二階段，數(shù)據(jù)編碼與初步分析。鑒于研究的探索性質(zhì)，一方面，對(duì)照1.4節(jié)的研究邏輯，研究人員將第一階段獲取的各類資料應(yīng)用質(zhì)性分析軟件——NVIVO11各自獨(dú)立編碼，然后，通過比對(duì)編碼結(jié)果，討論存在的認(rèn)知偏差，獲得基本一致的分析結(jié)果。

第三階段，研究結(jié)果復(fù)核與確認(rèn)。將數(shù)據(jù)編碼形成的結(jié)論整理出來后，再次與項(xiàng)目主要負(fù)責(zé)人和干系人聯(lián)系，尋求其復(fù)核，一方面確保數(shù)據(jù)與事實(shí)相符，并有據(jù)可依，另一方面，充實(shí)模型中相關(guān)構(gòu)念的完備性和有效性。在此基礎(chǔ)上形成最終的研究結(jié)論。

3 案例分析與討論

基于上一部分的案例背景介紹及研究步驟，本部分圍繞兩個(gè)核心研究問題展開分析討論，并給出相應(yīng)的研究觀點(diǎn)。

3.1 問題1：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧醫(yī)療應(yīng)用能否推動(dòng)醫(yī)療供給側(cè)改革三大目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)?

表1 A市智慧醫(yī)療項(xiàng)目實(shí)施主要成效

通過對(duì)A市智慧醫(yī)療項(xiàng)目的調(diào)研，該項(xiàng)目涉及的主要利益相關(guān)方包括A市信息辦、該市公立醫(yī)院各級(jí)管理人員和醫(yī)生、病患和當(dāng)?shù)厥忻?。從?xiàng)目用戶的視角出發(fā)，這些利益相關(guān)者可以分為醫(yī)療監(jiān)管用戶(政府監(jiān)管部門等)和醫(yī)療服務(wù)用戶(醫(yī)院、病患及市民等)兩大類。基于1.4節(jié)提出的研究框架，通過訪談這些典型用戶，梳理得到項(xiàng)目實(shí)施后的應(yīng)用成效以及對(duì)應(yīng)的供給側(cè)改革目標(biāo)，如表1所示。

通過表1的總結(jié)，我們發(fā)現(xiàn)：A市智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建成后，依托平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)的功能，當(dāng)?shù)氐尼t(yī)保費(fèi)用監(jiān)管部門——A市信息辦可以有效地控制醫(yī)保費(fèi)用的過快增長，醫(yī)院有了審核醫(yī)療設(shè)備和耗材復(fù)用的數(shù)據(jù)支撐，病患可以通過一卡通在全市44家二級(jí)及以上公立醫(yī)院自助終端刷卡及時(shí)了解各項(xiàng)診療費(fèi)用支出情況，自主選擇醫(yī)療費(fèi)用支出方式(公費(fèi)/自費(fèi)比例)。相較于大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)之前，這些行動(dòng)舉措能很快見成效，有力地促進(jìn)了醫(yī)療監(jiān)管和服務(wù)相關(guān)成本的下降。此外，平臺(tái)所具備的醫(yī)藥監(jiān)管和衛(wèi)生決策預(yù)警功能，使得監(jiān)管全程透明、標(biāo)準(zhǔn)、主動(dòng)預(yù)防成為可能。對(duì)于病患和普通市民而言，平臺(tái)基于個(gè)人就診及健康數(shù)據(jù)而提供的個(gè)性化診療查詢和健康服務(wù)問詢不僅將原來的標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療服務(wù)升級(jí)為用戶導(dǎo)向的個(gè)性化服務(wù)，在彌補(bǔ)短板，創(chuàng)新服務(wù)之外，還會(huì)進(jìn)一步促動(dòng)市/縣/區(qū)/鄉(xiāng)各級(jí)醫(yī)院診療資源的優(yōu)化配給。當(dāng)然，盡管大數(shù)據(jù)平臺(tái)已建有醫(yī)療協(xié)同功能模塊，但應(yīng)用成效還要等中心醫(yī)院主導(dǎo)的診斷中心建成投入使用后才將體現(xiàn)，這也從一個(gè)側(cè)面反映出，智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來的不只是技術(shù)進(jìn)步，還是一場變革，會(huì)引致原有醫(yī)療監(jiān)管和服務(wù)流程的再造，醫(yī)療資源的重新分配。相應(yīng)地，變革阻力大小會(huì)在一定程度上影響各級(jí)醫(yī)療資源供給優(yōu)化的時(shí)間長短。

以上研究發(fā)現(xiàn)：站在供給側(cè)改革視角，A市依托于智慧醫(yī)療項(xiàng)目建設(shè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，能在短期內(nèi)(上線運(yùn)行半年)幫助當(dāng)?shù)卣O(jiān)管部門顯著地控制醫(yī)療成本(借由大數(shù)據(jù)醫(yī)保控費(fèi)實(shí)現(xiàn))，幫助監(jiān)管部門、各級(jí)醫(yī)院彌補(bǔ)服務(wù)短板(借由大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的服務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn))。不過，優(yōu)化資源分布這一目標(biāo)短期成效尚未體現(xiàn)。

3.2 問題2：智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用通過哪些途徑推動(dòng)醫(yī)療供給側(cè)改革目標(biāo)?

首先，通過調(diào)研項(xiàng)目利益相關(guān)方，以1.4節(jié)的研究邏輯為指引，我們比較了A市智慧醫(yī)療項(xiàng)目實(shí)施前后醫(yī)療管理決策發(fā)生的變化，如表2所示。表2顯示A市智慧醫(yī)療項(xiàng)目的應(yīng)用給該市醫(yī)療管理決策帶來的變化主要體現(xiàn)在三方面：

表2 A市智慧醫(yī)療項(xiàng)目實(shí)施前后的醫(yī)療管理決策變化

一是在數(shù)據(jù)獲取方面，打通了原有眾多信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)了眾多來源，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的集中共享。通過數(shù)據(jù)集中帶動(dòng)后續(xù)數(shù)據(jù)分析速度和質(zhì)量的提升，是這類項(xiàng)目成功的關(guān)鍵；二是在數(shù)據(jù)分析方面，改變了以往分析時(shí)間滯后、分析維度單一、只有描述性分析的局限，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析、多維度數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)和預(yù)警預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建，促進(jìn)了市信息辦、衛(wèi)生局對(duì)醫(yī)院診療+醫(yī)保支出+藥品開銷的全面了解；三是在業(yè)務(wù)決策方面，由于平臺(tái)能支撐各級(jí)管理者對(duì)醫(yī)保支出過程的準(zhǔn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警，相應(yīng)地，醫(yī)療監(jiān)管決策者和醫(yī)療服務(wù)決策者長期以來習(xí)慣的直覺+經(jīng)驗(yàn)決策方式也在潛移默化中改變，以數(shù)據(jù)支撐主觀判斷，以事實(shí)輔助經(jīng)驗(yàn)決策的傾向正在形成。

其次，圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)推動(dòng)醫(yī)療供給側(cè)改革途徑的問題，基于Tamm等[14]9人提出的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值路徑模型，總結(jié)了B公司為A市政府監(jiān)管部門、各級(jí)醫(yī)院、商業(yè)保險(xiǎn)公司等提供的三類數(shù)據(jù)分析服務(wù)及與供給側(cè)目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)，如表3所示。

表3 三類數(shù)據(jù)服務(wù)與醫(yī)療供給側(cè)目標(biāo)的關(guān)聯(lián)

以上研究發(fā)現(xiàn)：A市的智慧醫(yī)療項(xiàng)目實(shí)施后，從數(shù)據(jù)的獲取、分析到業(yè)務(wù)決策給各級(jí)醫(yī)療管理者帶來了顯著變化，通過智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)生的三類數(shù)據(jù)服務(wù)，即數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，自助式分析工具服務(wù)和算法代碼化服務(wù)，能夠在短期內(nèi)較好地推動(dòng)醫(yī)療供給側(cè)改革的兩大目標(biāo)：控制醫(yī)療成本、彌補(bǔ)服務(wù)短板的實(shí)現(xiàn)。

4 研究結(jié)論與啟示

醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是今后政府、醫(yī)院、醫(yī)生和病患共同面對(duì)的重要任務(wù)，以往由于不同利益相關(guān)者的需求與期望存在差異和沖突，以行政指令推動(dòng)改革的做法不僅阻力重重且收效難以令多方滿意，借助新興技術(shù)力量，通過技術(shù)推動(dòng)改革成為潛在可行的途徑。本文以位于中西部地區(qū)的三線城市——A市的智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用為案例背景，在借鑒Tamm等[14]9提出的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值路徑模型基礎(chǔ)上，運(yùn)用單案例研究法，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能否以及怎樣驅(qū)動(dòng)醫(yī)療服務(wù)供給側(cè)改革進(jìn)行了探索性研究，發(fā)現(xiàn)：(1)基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧醫(yī)療項(xiàng)目主要在醫(yī)療監(jiān)管和醫(yī)療服務(wù)兩層面推動(dòng)醫(yī)療供給側(cè)降成本和補(bǔ)短板。具體而言，在監(jiān)管層面，通過大數(shù)據(jù)醫(yī)保控費(fèi)助力政府監(jiān)管部門精準(zhǔn)識(shí)別醫(yī)保騙保用戶，追回騙費(fèi)金額，創(chuàng)新區(qū)域衛(wèi)生決策預(yù)警機(jī)制；在醫(yī)療服務(wù)層面，幫助病患降低診療費(fèi)用，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化診療結(jié)果/費(fèi)用查詢，促進(jìn)醫(yī)院創(chuàng)新遠(yuǎn)程診療服務(wù)模式等。(2)智慧醫(yī)療項(xiàng)目的應(yīng)用對(duì)醫(yī)療管理決策的改變主要體現(xiàn)在：集中共享的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)警式分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策；(3)智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用能夠產(chǎn)生三類數(shù)據(jù)服務(wù)，分別是數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，自助式分析工具服務(wù)和算法代碼化服務(wù)，它們有助于推動(dòng)醫(yī)療供給側(cè)控制醫(yī)療成本、彌補(bǔ)服務(wù)短板兩大目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

毋庸置疑，本文也存在著一定局限性。從研究范圍看，本文更多站在項(xiàng)目視角開展案例研究，今后可以將研究拓展到組織層面和產(chǎn)業(yè)層面，以提升研究層次和站位；從研究方法看，由于問題的新穎性，本文以單一案例開展探索性研究，未來可以訪談更多的案例，以驗(yàn)證相關(guān)結(jié)論的普適性，也可以采集定量數(shù)據(jù)，應(yīng)用混合研究方法推動(dòng)研究的深入。

[1]馮志峰.供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的理論邏輯與實(shí)踐路徑[J].經(jīng)濟(jì)問題，2016(2)：12-17.

[2]田茂永.從公共服務(wù)看供給側(cè)改革[J].首席財(cái)務(wù)官，2015(22)：5.

[3]賈康，姚余棟，黃劍輝，等.“十三五”時(shí)期的供給側(cè)改革[J].國家行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2015(6)：12-21.

[4]羅旭，劉友江.醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀及其臨床應(yīng)用[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2015(5)：10-14.

[5]張昌明，朱紅.大數(shù)據(jù)及其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用[J].中國醫(yī)學(xué)教育技術(shù)，2015(3)：294-297.

[6]AGARWAL R，ANGST C M.Technology-Enabled Transformations in U.S.Health Care：Early Findings on Personal Health Records and Individual Use[J].Social Science Electronic Publishing，2008，21(3)：355-377.

[7]張鵬程.醫(yī)療衛(wèi)生供給側(cè)改革發(fā)力點(diǎn)在哪里[N].健康報(bào)，2016-03-28(6).

[8]敬靜.推進(jìn)“十三五”醫(yī)療供給側(cè)改革迫在眉睫[N].學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)，2016-03-21(4).

[9]NIST.NIST Big Data Interoperability Framework：Volume 1，Definitions[EB/OL].[2015-09-16].Http：//dx.doi.org/10.6028/ NIST.SP.1500-1.

[10]周雪晴，羅亞玲.信息化建設(shè)中醫(yī)療大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀[J].中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志，2015(11)：48-51.

[11]DAVENPORT T H.Competing on Analytics[J].Harvard Business Review，2006，84(3)：99-107.

[12]BRYNJOLFSSON E，HITT L M，KIM HH.Strength in Numbers：How Does Data-driven Decisionmaking Affect Firm Performance?[J].Available at SSRN，2011(1)：22-24.

[13]WU L，HITT L M.Wu L.How Do Data Skills Affect Firm Productivity：Evidence from Process-driven vs.Innovation-driven Practices[J].The Wharton School Research Paper，2016(9)：86.

[14]TAMM T，SEDDON P，SHANKS G.Pathways to value from business analytics[C].Thirty Fourth International Conference on Information Systems，Milan，2013.

[15]PENG Y，CHANG W，ZHOU H，et al.Factors Associated With Health-seeking Behavior Among Migrant Workers in Beijing，China.[J].BMC Health Services Research，2010，10(1).

[16]RUGGIERO M A L.[EQ]IOM Report：Health Literacy：A Prescription to End Confusion[J].National Academies，2004，15 (4)：389-395.

[17]WHO.WHO Global Strategy on People-centred and Integrated Health Services：Interim Report[EB/OL].[2015-06-16]. Http：//www.who.int/iris/handle/10665/155002.

[18]YIN R K.Case Study Research：Design and Methods-2nd Edition[M].London：Sage，1994.

[19]EISENHARDT K M.Building Theories from Case Study Research[J].Academy of Management Review，1989，14(4)：532-550.

Medical Service Supply-side Reform Driven by Large Data——Based on A City Smart Medical Cases

WU Jun，WEN Lian
(School of Economics and Management，Beijing University of Posts and Telecommunications，Beijing 100876，China)

Based on the data-driven value path model proposed by Tamm and with A City smart medical program as background，this paper studies A City′s application effect of its smart medical programs and its path in promoting the medical supply-side reform.The results show that(1)the smart medical programs based on Cloud computing and large data technology not only helps government supervision departments identify fraudulent users of medical insurance accurately and innovate regional health decision-making warning mechanism，but also helps patients achieve personalized diagnosis and treatment results or cost query and promote the service mode innovation in hospital remote diagnosis and treatment；(2)the changes in medical management decision-making caused by smart medical program application are mainly manifested in centralized shared data，real-time warning analysis and data-driven decision-making；and(3)the application of smart medical large data platform can generate three types of data service，i.e，data consulting service，self-service analytical tool service and algorithm code service，all of which help to realize the goals of promoting medical supply-side to control medical cost and making up short board service.

large data；medical service；supply-side structural reform；implementation path；case study

F724.6

A

2095-929X(2017)01-0073-09

(責(zé)任編輯時(shí)明芝)

2016-08-01

國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“云計(jì)算的商業(yè)價(jià)值形成機(jī)理及關(guān)鍵影響因素研究”(71172134)。

吳俊，男，湖南長沙人，管理科學(xué)與工程博士，北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，研究方向：云計(jì)算與大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值評(píng)價(jià)；文聯(lián)，女，重慶人，北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士生，研究方向：大數(shù)據(jù)應(yīng)用，Email：wenlian1021＠163.com。