生豬養(yǎng)殖與大數(shù)據(jù)
衛(wèi)旭東 高級副總裁 北京奧云牧數(shù)據(jù)科技有限公司
復旦大學EMBA工商管理碩士。在跨國企業(yè)服務15年,曾任日立(中國)數(shù)字影像公司中國區(qū)企劃總經(jīng)理。多年專注消費電子產(chǎn)品市場分析及營銷策劃,善于洞察數(shù)據(jù)背后所隱藏的內(nèi)涵。2015年開始涉足農(nóng)牧行業(yè),主導奧云牧公司的大數(shù)據(jù)業(yè)務,進行農(nóng)牧垂直領域的大數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析、應用,以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎,服務于農(nóng)牧行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級,提高企業(yè)經(jīng)營效益,助力政府強化監(jiān)管及服務職能,并最終服務于百姓餐桌的食品安全。
2015年,互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)是最熱門的,2016年熱度有所減退。前段時間我去參加貴陽的大數(shù)據(jù)博覽會發(fā)現(xiàn),不僅是畜牧業(yè)包括整個農(nóng)業(yè)幾乎沒有好的大數(shù)據(jù)落地項目,真正在利用大數(shù)據(jù)的都是互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育等行業(yè)。今天我主要和大家分享,什么是真正的大數(shù)據(jù)以及如何在農(nóng)牧行業(yè)運用。
養(yǎng)豬人的煩心事包括疫病關(guān)、技術(shù)關(guān)、人才關(guān)、資金關(guān)、政策關(guān)、災害關(guān)、市場關(guān)和信息關(guān)。在農(nóng)牧業(yè)中,疫病、天氣災害、技術(shù)是共通的難題。日本水稻種植人員的平均年齡是70~80歲。雖然我國養(yǎng)豬的技術(shù)人員正在逐步年輕化,但是真正去養(yǎng)豬的工作人員幾乎都在50歲以上。農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)周期長,對資金的占用很嚴重。政策難題包括國家對禁養(yǎng)區(qū)的設置以及對豬價的管控調(diào)整等。
真正解決養(yǎng)豬人的煩心事,破局之道還是互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)。但互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)僅僅是工具和手段,關(guān)鍵在于我們?nèi)绾芜\用。對此,我個人有3點建議:①數(shù)據(jù)信息的透明與共享;②產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同;③決策的智能化。
2.1 數(shù)據(jù)信息的透明與共享
目前,所有的市場調(diào)研公司、數(shù)據(jù)分析公司、證券公司以及行業(yè)內(nèi)做研究用的數(shù)據(jù)都是公開化的數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)的來源誰也說不清楚。有些數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)部網(wǎng)站公布的,比如能繁母豬3,700萬頭,這個數(shù)據(jù)是哪里來的?農(nóng)業(yè)部和研究機構(gòu)都否認公布過這項數(shù)據(jù)。從2013年開始,農(nóng)業(yè)部發(fā)聲明,只公布同比和環(huán)比,不會公布絕對數(shù)據(jù)。2012年能繁母豬存欄5,000萬頭,到2010年的12月降到了4,800萬頭,曾經(jīng)有報道,“能繁母豬降到4,800萬頭,跌破了農(nóng)業(yè)部4,900萬頭的紅線,生豬產(chǎn)能堪憂”。這篇文章發(fā)表后,農(nóng)業(yè)部再也沒有發(fā)布絕對數(shù)據(jù),僅發(fā)布同比和環(huán)比,一直推算到今天是3,700萬頭。這3,700萬頭如果換算成PSY,按每頭母豬16頭計算,那么2015年的出欄豬就是7億頭。在飼料的產(chǎn)能和產(chǎn)量、生豬的存欄和出欄、能繁母豬數(shù)、屠宰數(shù)量、市場豬肉零售數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)中,屠宰數(shù)量最準確。2015年,規(guī)模以上定點屠宰機構(gòu)的全年屠宰量是2.14億頭。2012年規(guī)模以上屠宰量2.77億頭,全部定點屠宰量3.55億頭,規(guī)模以上屠宰量占定點屠宰量的78%。反過來用78%倒推,規(guī)模以上定點屠宰量為2.77億頭,再加上小規(guī)模屠宰,全國屠宰量約為3.2~3.3億頭。全國出欄7億頭,還有3.7億頭豬去哪了?假如自宰自食按1億頭計算,再加上不符合規(guī)定的“小刀手”按1億頭計算,那么還有1.7億頭豬哪去了?所以,目前能繁母豬3,700萬頭、PSY為16、出欄7億頭豬這些數(shù)據(jù)無從考證。但是所有的報表、統(tǒng)計資料、參考數(shù)據(jù)都是這個數(shù)值。所以,如果想要破局,信息和數(shù)據(jù)的共享透明非常重要,這關(guān)系到供應鏈的協(xié)同。
2.2 產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同
每一個環(huán)節(jié)所積累的數(shù)據(jù),可能是整個產(chǎn)業(yè)鏈上下游特別需要的。養(yǎng)豬人最關(guān)心的是什么?豬價和成本。但是這類信息往往不通暢。對于屠宰企業(yè)來說,最關(guān)心的是收豬范圍內(nèi)的存欄和可出欄情況、零售終端的價格以及豬肉的消費量。這樣的多維度分析需要數(shù)據(jù)的積累,而我們將要做的就是對產(chǎn)業(yè)鏈的經(jīng)營進行監(jiān)測。
目前產(chǎn)業(yè)鏈上下游是博弈關(guān)系而非協(xié)同關(guān)系。當處于豬周期低價階段時,利潤跌到最低點,連續(xù)的虧損,養(yǎng)殖企業(yè)都在苦苦掙扎,很多人被淘汰出局,能存活下來的企業(yè)都是精英。但是屠宰企業(yè)卻大幅盈利,因為分割以后的豬肉價格遠遠高于毛豬價格。而在豬價高時,屠宰企業(yè)就會虧損很嚴重。2016年是近20年來,屠宰企業(yè)虧損最嚴重的一年,我接觸的幾個屠宰企業(yè)平均一天虧損40萬元。以北京為例,3~4家屠宰企業(yè)就可以滿足整個北京的屠宰量。但是北京有9家規(guī)模屠宰企業(yè),由于企業(yè)間的競爭,使得屠宰企業(yè)的虧損加大。
所以整個產(chǎn)業(yè)鏈的上下游沒有形成協(xié)同關(guān)系。包括飼料企業(yè)也是如此,雖然飼料企業(yè)和養(yǎng)殖戶的關(guān)系很緊密,但是也沒有形成協(xié)同關(guān)系。如何做到產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同,一定要靠互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)。
2.3 決策的智能化
解決目前困局的關(guān)鍵點就是決策的智能化。決策的智能化在其他領域已經(jīng)應用地比較成熟,但是在畜牧行業(yè)尚未成熟。飼料企業(yè)和屠宰企業(yè)都是規(guī)模化的,養(yǎng)殖企業(yè)的規(guī)?;潭纫苍絹碓礁?,但是大部分中小型養(yǎng)殖企業(yè)想要做到?jīng)Q策的智能化存在一定的難度。因為智能化的決策系統(tǒng)投入非常大,而我們要做的就是以最低的成本讓企業(yè)實現(xiàn)決策智能化。
2.4 大數(shù)據(jù)
這里就不能不提大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)簡單說就是需要分析的數(shù)據(jù)過多過大,已經(jīng)超過了單臺電腦的運算、存儲能力,必須借助互聯(lián)網(wǎng)和云計算手段,通過新的軟件、手段來進行數(shù)據(jù)分析。其實這個定義并不重要。我想解釋的是數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應用服務這幾個概念。
2.4.1 數(shù)據(jù) 以養(yǎng)豬也為例,耳標、基因種群、豬舍面積、溫度、濕度、風速、能繁母豬數(shù)、PSY、飲水量、料肉比等一系列都是數(shù)據(jù),而且大部分都是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),能夠用數(shù)字或者表格整理。也會產(chǎn)生一些非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),一些圖像、視頻、行為的分析,比如是否腹瀉、有無地窗,這些不能用數(shù)字表達的數(shù)據(jù)就是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。
2.4.2 大數(shù)據(jù) 如果我們把上述維度同時進行分析,不僅是數(shù)據(jù)量大,同時還存在多樣性、高速、即時性等特點,并且能夠分析出有價值的結(jié)果,這些就是大數(shù)據(jù)。
2.4.3 大數(shù)據(jù)技術(shù) ①數(shù)據(jù)采集:線上和線下的數(shù)據(jù)采集。②數(shù)據(jù)儲存管理。③數(shù)據(jù)處理分析。④數(shù)據(jù)挖掘,算法模型。
2.4.4 大數(shù)據(jù)應用 包括精準營銷、策略制定、提前反應和個性服務,核心就是預測。大家聽到的最多的案例就是尿不濕和啤酒的故事。德州的沃爾瑪超市經(jīng)過數(shù)據(jù)分析后,發(fā)現(xiàn)周末同時購買尿不濕和啤酒的概率非常高。原因是周末美國有棒球賽、橄欖球賽和籃球賽,男人在家里看球賽的時候喜歡和啤酒。平時去超市購物的都是太太,只有在周末的時候男人會自己去買酒,家里如果有小孩就會順便帶尿不濕回來。超市找到這一關(guān)聯(lián)之后,就把尿不濕和啤酒放在一個柜臺,然后這兩樣商品的銷售量都增長得非??臁5侨虻奈譅柆斨挥幸患业赀@樣做,因為這種關(guān)聯(lián)具有地區(qū)的偶然性。不過,最近越來越多的超市在通過大數(shù)據(jù)進行貨架管理和購物訂單分析,大數(shù)據(jù)為他們帶來的福利特別巨大。
目前,大家在京東、淘寶等購物網(wǎng)站購物后都會進行評論。這些評論對網(wǎng)站來說就是無價之寶,對于商品采購、服務等起到?jīng)Q定性的作用。網(wǎng)站可以根據(jù)評論進行分析,迅速做出調(diào)整。這些都是大數(shù)據(jù)在起作用。
我們現(xiàn)在正在做4個數(shù)據(jù)庫,①飼料加工監(jiān)測信息庫,包括各個品牌飼料的銷售、市場占有率、經(jīng)銷商通路、產(chǎn)能產(chǎn)量、價格等。②生豬養(yǎng)殖監(jiān)測信息庫,生豬養(yǎng)殖的動態(tài)監(jiān)測。③屠宰加工監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。④肉、蛋、奶零售監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。我們首先從肉類消費和屠宰加工入手,然后到飼料工業(yè),最后打通整個產(chǎn)業(yè)鏈。中間最難的就是到底中國有多少頭豬,因為中國有多少人還沒有統(tǒng)計清楚。但是人是移動的,豬就是在豬圈里,只要在豬圈里,只要有生老病死,我們就可以監(jiān)測。未來的2~3年我們會聚焦于養(yǎng)殖場的數(shù)據(jù)采集。目前還沒有一家企業(yè)在做這些,我們敢做是因為背后有強大的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)挖掘能力,能夠為企業(yè)提供這樣的服務。最后我們會以生豬養(yǎng)殖地圖的形式呈現(xiàn)出來。
我們的目標是用大數(shù)據(jù)燙平豬周期。①價格雷達。對豬價和飼料價格的監(jiān)控;②品質(zhì)追溯。養(yǎng)豬人愿意用好的飼料,愿意改善養(yǎng)殖條件,最重要的一點就是要做到優(yōu)質(zhì)優(yōu)價。做到全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)質(zhì)優(yōu)價才會調(diào)動養(yǎng)豬人的積極性;③養(yǎng)殖模型。形成各個區(qū)域的最佳模型;④智慧測算。養(yǎng)豬利潤,實時計算;⑤豬價預測。豬價指數(shù),動態(tài)預測;⑥供應鏈金融。隨著養(yǎng)豬利潤的增長,散戶的退出,需要由大戶來填補產(chǎn)能,將會有社會資本進入行業(yè)。所以,我們要先自身破局,才能迎接更大的挑戰(zhàn)?!?/p>
(編輯張瑞霜整理)