基于EIO-LCA模型的陜西省產(chǎn)業(yè)碳減排效應

袁長偉，白娟，芮曉麗，李若影

（長安大學經(jīng)濟與管理學院，陜西西安 710064）

基于EIO-LCA模型的陜西省產(chǎn)業(yè)碳減排效應

袁長偉，白娟，芮曉麗，李若影

（長安大學經(jīng)濟與管理學院，陜西西安 710064）

為了從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整角度對陜西省碳減排政策設計提供決策依據(jù)，選擇能源消費、生產(chǎn)鏈、消費需求視角，基于2007和2012年投入產(chǎn)出表，采用IPCC碳排放核算方法和EIO-LCA模型分別測算陜西省2007和2012年30個細分部門的直接碳排放和間接碳排放，構(gòu)建碳減排效應模型分析各細分部門的2007和2012年的碳減排變化。結(jié)果表明，直接碳排放中，電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)等基礎性能源部門的碳排放量較高；間接碳排放中，建筑業(yè)、其他服務業(yè)隱含碳排放量較高，而“流出”間接碳排放對最終需求引起的碳排放貢獻最大；在碳減排政策設計中，上述部門應該成為碳減排的重點領域。

陜西??；碳減排；EIO-LCA模型；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；投入產(chǎn)出分析

發(fā)展低碳經(jīng)濟是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的內(nèi)在要求，陜西作為能源生產(chǎn)和消費大省，發(fā)展綠色環(huán)保的低碳經(jīng)濟是必由之路?！秶鴦赵宏P于印發(fā)“十二五”控制溫室氣體排放工作方案的通知》中，陜西省的目標是單位GDP碳排放下降15%。陜西省目前處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展期，經(jīng)濟發(fā)展與碳排放需求持續(xù)上升。為了在促進經(jīng)濟增長的同時降低碳排放，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級是重要途徑之一［1-3］。因此，系統(tǒng)測算陜西具體產(chǎn)業(yè)部門的碳排放量，分析各部門的碳減排潛力，對于有針對性地設計碳減排方案具有重要的理論意義與現(xiàn)實意義。

目前關于碳排放的研究主要集中在碳排放測算、碳強度因素分析、碳排放格局及其與經(jīng)濟增長關系的研究。碳排放測算方面：一種是以生產(chǎn)者視角的碳排放清單核算框架為主，此方法主要是利用IPCC核算體系，對各部門的直接碳排放進行測算，但這類方法存在“碳泄漏”及排放公平性問題［4-5］；另一種是基于需求者視角的隱含碳排放測算，主要利用投入產(chǎn)出法核算整個經(jīng)濟系統(tǒng)的直接和間接碳排放，即進行“碳足跡”追蹤［6］。國外學者運用碳足跡研究了中國［7-8］、美國［9］、澳大利亞［10］等國家的國際貿(mào)易的隱含碳問題，Shui等［11］利用經(jīng)濟投入產(chǎn)出生命周期評價軟件計算了美國出口到中國的隱含碳排放量；國內(nèi)學者計軍平［12］建立了EIO-LCA模型分析了溫室氣體排放在部門間的分布結(jié)構(gòu)；唐建榮等［13］對江浙滬地區(qū)隱含碳排放進行了估算，石敏俊等［14］應用2002年中國省區(qū)間投入產(chǎn)出模型，定量測算了各省區(qū)碳足跡。碳強度因素分析方面，徐國泉等［15］采用對數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法分析了1995～2004年間能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟發(fā)展等因素的變化對中國人均碳排放的影響；崔佳［16］運用LMDI法將中國碳排放強度的驅(qū)動因素分解為技術因素、能源消費結(jié)構(gòu)因素、能源強度因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，并結(jié)合相關數(shù)據(jù)對中國碳排放強度驅(qū)動效應進行測度；張旺等［17］利用LMDI分解研究了北京能源消費排放增量增長的驅(qū)動因素；雷厲［18］通過構(gòu)建“LMDI分解模型”，認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化通過促進能源強度的增加，間接推動了碳排放量的增長。碳排放格局及其與經(jīng)濟增長關系方面，張雷等［19］試圖通過產(chǎn)業(yè)—能源關聯(lián)和能源—碳排放關聯(lián)兩個基本評價模型，解析中國碳排放區(qū)域格局變化的原因；杜婷婷等［20］以庫茲涅茨環(huán)境曲線（EKC）及衍生曲線為依據(jù)，對中國CO2排放量與人均收入增長時序資料進行統(tǒng)計擬合得出中國經(jīng)濟發(fā)展與CO2排放的函數(shù)關系；趙愛文等［21］選取1953～2008年中國碳排放量和經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)，運用協(xié)整和誤差修正模型及Granger因果關系，研究了碳排放與經(jīng)濟增長的關系。

以往的研究在分析宏觀層面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化帶來的碳排放效應做出了卓有成效的工作，但在微觀的具體行業(yè)部門的碳減排問題力有不逮。投入產(chǎn)出模型與生命周期理論相結(jié)合即經(jīng)濟投入產(chǎn)出生命周期評價（EIO-LCA）是分析計算微觀部門生產(chǎn)全過程隱含碳排放的有效方法之一。本文擬運用IPCC碳排放核算辦法及EIO-LCA模型，分別從消費、需求等角度對陜西省各細分部門的直接和隱含碳排放情況進行測算，并對比分析2007和2012年各部門碳排放的結(jié)構(gòu)變化，構(gòu)建碳減排效應模型對各部門的碳減排效應進行分析。研究結(jié)論為政府制定碳減排政策及產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供了決策支持。

一、陜西省碳排放測算

（一）測算方法

1.直接碳排放測算

基于能源消費的直接碳排放計算一般采用IPCC碳排放核算辦法，其中的標準量轉(zhuǎn)換系數(shù)及碳排放系數(shù)采用《2009中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略報告——探索中國特色的低碳道路》中相關數(shù)據(jù)。具體計算方法如下；

式中：C為能源消費碳排放量；QEi為第i類能源消費量；γi為第i類能源標準煤折算系數(shù)；ai為第i類能源單位標準煤的碳排放系數(shù)。表1為各類能源的標準煤轉(zhuǎn)換系數(shù)及碳排放系數(shù)。

表1 各類能源的標準煤轉(zhuǎn)換系數(shù)及碳排放系數(shù)

2.間接碳排放測算

本文基于EIO-LCA模型來對各部門的間接碳排放進行測算。EIO-LCA模型是指利用經(jīng)濟投入產(chǎn)出模型與生命周期理論模型相結(jié)合而形成的投入產(chǎn)出生命周期模型，來計算各行業(yè)部門在生產(chǎn)鏈過程中的間接碳排放量。模型如下：

式中：B為各部門的能源碳排放矩陣，R為對角矩陣，表示各個部門的直接能源消費碳排放強度，對角元素為R1；（I-A）-1為列昂惕夫逆矩陣，其中I為單位矩陣，A為國內(nèi)投入部分的直接消耗系數(shù)矩陣；Y為對角矩陣，表示剔除進口部分的最終需求量（包括居民最終消費量、政府最終需求量、資本形成及流出量，其中流出量又包括省外流出和國外流出）。

（二）數(shù)據(jù)來源

考慮到當前陜西省的碳排放主要源于一次性能源消費，本文僅以煤、石油、天然氣、電力等能源計算碳排放。研究采用2007年和2012年陜西省統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其中，各種能源消費數(shù)據(jù)來自于2007年和2012年《陜西省能源統(tǒng)計年鑒》，部門投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自于2007年和2012年陜西省投入產(chǎn)出表?？紤]投入產(chǎn)出表及分行業(yè)能源消費表中部門分類，調(diào)整合并部門分類，最后確定為農(nóng)林牧漁、煤炭開采等30個部門。

（三）測算過程

首先根據(jù)式（1）對各部門的直接碳排放進行測算，測算結(jié)果見表2。

根據(jù)式（2）并運用MATLAB軟件對各細分部門的間接碳排放進行計算，計算過程如下：

第一，計算各行業(yè)部門之間的直接消耗系數(shù)矩陣A，其元素為aij，aij＝xij/Xj，其中，xij表示j產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過程中對i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的消耗量，Xj表示j產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出量。aij為A的元素，表示第j個部門增加一個單位的最終需求時所需要的i部門的產(chǎn)出。

第二，將直接消耗系數(shù)矩陣A、最終需求量矩陣Y及各部門的碳排放強度矩陣R依次導入到MATLAB中，并根據(jù)需要對變量進行重命名。

表2 各部門直接碳排放量及碳排放強度

第三，在MATLAB中求出列昂惕夫逆矩陣（IA）-1，后左乘直接碳排放強度R，右乘Y生成對角陣，即可得到各細分部門基于生產(chǎn)鏈視角的間接碳排放量。若分別右乘居民消費Y1、政府消費Y2、資本形成Y3及流出Y4生成的對角陣，得到的即為基于消費需求視角的碳排放量，測算結(jié)果見表3。

二、模型測算結(jié)果及分析

（一）直接碳排放

通過測算，陜西省2007和2012年的直接碳排放總量分別為6 448.83萬噸、11 798.41萬噸，增長率達45%。其中排名前四的部門分別是電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，化學工業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)。其中，電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)從2007年至2012年增長了636.53萬噸，分別占總碳排量的34%、24%。從增長絕對值來看，煤炭開采和洗選業(yè)的能源消耗碳排放量增長最多，增長了2 250.73萬噸，是2007年的4.5倍，上升為第二大碳排放部門。

從碳排放強度看，電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)位居前三，其值在2007年分別為5.06噸/萬元、2.46噸/萬元和1.17噸/萬元，到2012年電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)降為2.09噸/萬元，煤炭開采業(yè)小幅下降到1.03噸/萬元，非金屬礦物制品業(yè)下降到0.77噸/萬元。但是另一方面，水的生產(chǎn)和供應業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)、木材加工及家具制造業(yè)的碳排放強度不降反增，值得關注。

（二）間接碳排放

1.基于生產(chǎn)鏈視角

從生產(chǎn)鏈視角來看，2007年間接碳排量為19 596.7萬噸，排名前三的部門分是建筑業(yè)、其他服務業(yè)、通用專用設備制造業(yè)，分別占總體碳排放的27.68%、9.96%和7.05%。到了2012年，間接碳排放達38 490.35萬噸，排名前三的部門變?yōu)榻ㄖI(yè)、其他服務業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)，建筑業(yè)的碳排放占比上升到30.96%，煤炭開采和洗選業(yè)上升為第三大間接碳排放部門。排名前五的部門間接排放量占到總量的近60%，表4是細分部門間接碳排放排序。

作為間接碳排放量最大的建筑業(yè)，其最終需求引起的碳排放中9 7.5%以上產(chǎn)生于其他部門。生產(chǎn)鏈中排放量最大的電力業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)以及煤炭開采和洗選業(yè)等4個部門產(chǎn)生的碳排放量占建筑業(yè)間接碳排放量的7 2%以上。因此，控制建筑業(yè)最終需求引起的碳排放，一是提高建筑業(yè)原材料使用效率，在需求不變的情況下減少原材料的使用量；二是加大生產(chǎn)鏈中的電力、非金屬礦物制品等4個主要的排放部門的技術升級，降低這些部門在生產(chǎn)中的直接碳排放。

表3 各部門間接碳排放量 萬噸

表4 細分部門間接碳排放排序

2.基于消費需求視角

消費需求視角主要從居民消費需求、政府消費需求、資本形成、流出需求這4個方面對陜西省產(chǎn)生的間接碳排放進行分析，表5是4種需求下的碳排放占比。

表5 4種需求下的碳排放占比 %

2007年、2012年陜西省各部門最終需求引起的總體碳排放分別為19 599.11萬噸、38 490.35萬噸，流出間接碳排放在各個部門消費碳排放中所占比例都較大，2007年為54.41%，2012年上升為60.23%。其中煤炭開采和洗選業(yè)流出引起的碳排量大幅增加，成為第二大出口間接碳排量貢獻部門。政府消費引起的碳排放量在2007年和2012年分別占總體碳排放的2.33%、2.91%，政府消費主要集中在交通運輸、倉儲業(yè)及郵政業(yè)和其他服務業(yè)。在政府消費中，其他服務業(yè)引起的碳排放由2007年的392.42萬噸增長到2012年的955.16萬噸，交通運輸、倉儲及郵政業(yè)則由58.31萬噸增長到161.73萬噸，分別翻了2.4、2.7倍。因此，對于陜西省而言，在對外貿(mào)易中積極調(diào)整貿(mào)易結(jié)構(gòu)，減少初級高能耗產(chǎn)品的出口，加大低能耗產(chǎn)品出口，對推動陜西省碳減排意義重大。

表6對2007年和2012年不同視角下碳排放前五部門進行了匯總，可以發(fā)現(xiàn)從直接碳排量來看，其他服務業(yè)造成的直接碳排放發(fā)生了大幅下降，退出了碳排放前五部門，金屬冶煉及壓延加工業(yè)則上升為第五大直接碳排量部門；從間接碳排量角度來看，建筑業(yè)和其他服務業(yè)仍然是間接碳排放前兩大部門，煤炭開采和洗選業(yè)的間接碳排放大幅增加，上升為第三大間接碳排放部門，化學工業(yè)和通用、專用設備制造業(yè)退出了碳排放前五部門；從碳排放總量來看，煤炭開采和洗選業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)取代化學工業(yè)和其他服務業(yè)，進入碳排放前五部門。

表6 不同視角下碳排放前五部門匯總

三、陜西省產(chǎn)業(yè)碳減排效應分析

衡量一個部門的碳減排效應大小不應只考慮到碳排量的絕對變化，還跟該部門產(chǎn)值變動有關。一般來說，在碳排放強度不變的情況下，產(chǎn)值增加會造成碳排量的增加。因此，應同時從產(chǎn)值及碳排量的變動情況出發(fā)來衡量一個部門的碳減排效應的大小。本文將碳減排效應MCRE定義為：

式中，ΔCid表示i部門的直接碳排量變化，ΔCii表示部門i的間接碳排量變化，ΔXi表示i部門的總產(chǎn)值變化，n為部門總數(shù)。

若MCRE值為大于1的正值，表示碳排放的增長速度大于該部門產(chǎn)值增長速度，則該部門的碳減排效應相對較差；若為小于1的正值，則表示碳排放的增長速度小于部門產(chǎn)值的增長速度，則該部門的碳減排效應好；若出現(xiàn)負值，需對分子分母變動情況做進一步討論，若是分子為負值表示隨著產(chǎn)值的增加碳排量反而減少了，則可以說明碳減排效應較好；若是分母為負值引起的，說明碳減排效應差。

運用式（3）對陜西省2007、2012年30個部門的碳減排效應進行測算，表7是各部門的碳減排效應值。

從表7可看出，水的生產(chǎn)和供應業(yè)的碳減排效應呈負值，該部門的總產(chǎn)值下降而碳排放總量卻上升，因此，可以判斷該部門在2007～2012年間的碳減排效應比較差。工藝品及其他制造業(yè)的碳減排效應值呈現(xiàn)正值，且遠遠高于其他產(chǎn)業(yè)部門，說明該部門的碳減排效應較差。這是因為該部門在2007～2012年期間，產(chǎn)值增加了0.44倍，但碳排放總量卻增加了近14倍。按此分析，將30個部門的碳減排效應按一定的區(qū)間分為高減排效應和低減排效應兩大類，分類情況如表8所示。

對于煤炭開采和洗選業(yè)等低減排效應部門，一方面應鼓勵這些部門推動技術進步，增加產(chǎn)品附加值來進一步降低碳排放強度；另一方面則應加快推進陜西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化，從而進一步降低陜西國民經(jīng)濟整體碳排放強度水平。

表7 各部門的碳減排效應值

表8 各細分部門碳減排效應分類

低減排效應 （1，＋∞）煤炭開采和洗選業(yè)，非金屬礦及其他礦采選業(yè)，造紙印刷及文教體育用品制造業(yè)，通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)，儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)，工藝品及其他制造業(yè)，廢品廢料，水的生產(chǎn)和供應業(yè)

四、政策建議

論文采用IPCC碳排放核算方法和EIO-LCA模型分別測算陜西省2007、2012年30個細分部門的直接碳排放和間接碳排放，最后分析各部門碳減排效應，主要結(jié)論如下：

第一，陜西省直接碳排放中，排放總量及排放強度排名靠前的部門均是電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)等基礎性能源部門。對于陜西省未來碳減排而言，應重點關注電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)及煤炭開采和洗選業(yè)等部門，升級碳排技術，提高資源利用效率，降低碳排放強度。同時，要調(diào)整以煤炭為主的能源利用結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展太陽能、核能、風能等新能源和清潔能源。

第二，陜西省間接碳排放中，建筑業(yè)、其他服務業(yè)間接碳排放量最高。排名前五名的部門間接排放占到總量的近60%。但間接碳排放前五名的部門發(fā)生了變化，煤炭開采和洗選業(yè)，通信設備、計算機及其他電子設備制造，電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)等成為隱含碳排量偏高的部門。因此應重點針對碳排放排名靠前部門的最終需求制定減排政策，深入開展綠色建筑行動，努力全面執(zhí)行綠色建筑標準，并合理控制煤炭開采產(chǎn)量，提高能源利用效率，關閉生產(chǎn)效率較低的煤窯，淘汰高耗能的落后工藝、技術和設備等。

第三，從消費需求視角的間接碳排放看，流出間接碳排放在各個部門消費碳排放中所占比例都較大。從碳減排的角度看，陜西省的經(jīng)濟增長需要向依靠消費、投資、出口協(xié)調(diào)拉動轉(zhuǎn)變。同時，陜西省應積極調(diào)整對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)，在對外貿(mào)易過程中，積極引進先進低碳技術。

第四，陜西省碳排放總量排名靠前的為建筑業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，這些應該成為碳減排的重點行業(yè)部門。在政府制定碳減排政策中，需要對上述部門進行有針對性的政策設計。

第五，構(gòu)建碳減排效應模型，對各部門2007和2012年碳減排效應進行測算，陜西煤炭開采和洗選業(yè)、非金屬礦及其他礦采選業(yè)等行業(yè)部門的碳減排效應較差，因此未來應加快降低這幾個部門的碳排放強度。

五、結(jié)語

低碳發(fā)展之路任重道遠，如何在保持經(jīng)濟高速增長的同時降低碳排放，是陜西省乃至全社會面臨的重要課題。本文通過對陜西省具體行業(yè)部門的碳排放問題的研究，力圖從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整角度為陜西省的低碳經(jīng)濟發(fā)展之路提供一些政策建議。而國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)部門之間聯(lián)系密切，如何從產(chǎn)業(yè)聯(lián)系角度出發(fā)，來更好地判斷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的碳減排效應值得進一步研究。

［1］劉衛(wèi)東，張雷，王禮茂，等.我國低碳經(jīng)濟發(fā)展框架初步研究［J］.地理研究，2010，29（5）：778-788.

［2］鄧曉蘭，陳寶東.碳減排約束下我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷路徑選擇［J］.北京理工大學學報：社會科學版，2014，16（6）：1-6.

［3］郭軍洋，鄭綢，曲建升.高碳排放強度地區(qū)的減排壓力與減排路徑分析——以甘肅省為例［J］.開發(fā)研究，2014（3）：101-104.

［4］Lin B Q，Sun C W.Evaluating carbon dioxide emissions in international trade of China［J］.Energy Policy，2010，38（1）：613-621.

［5］Muradian R，Connor O M，Martinez A J.Embodied pollution in trade：estimating the‘environmental load displacement’of industrialised countries［J］.Ecological Economics，2002，41（1）：51-67.

［6］孫建衛(wèi)，陳志剛，趙榮欽，等.基于投入產(chǎn)出分析的中國碳排放足跡研究［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2010，20（5）：28-34.

［7］Chen G Q，Zhang B.Greenhouse gas emissions in China 2007：inventory and input-output analysis［J］.Energy Policy，2010，38（10）：80-93.

［8］Chen G Q，Chen Z M.Carbon emissions and resources use by Chinese economy［J］.Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation，2010，15（11）：647-732.

［9］Weber C L，Matthews H S.Quantifying the global and distributional aspects of American household carbon footprint［J］.Ecological Economics，2008，6（23）：79-91.

［10］Wood R，Dey C J.Australia’s carbon footprint［J］.Economic Systems Research，2009，21（3）：243-66.

［11］Shui B，Harriss R C.The role of embodiment in US-China trade［J］.Energy Policy，2006，34（18）：4063-4068.

［12］計軍平.基于模型的中國部門溫室氣體排放結(jié)構(gòu)研究［J］.北京大學學報：自然科學版，2011，47（4）：741-749.

［13］唐建榮，李燁嘯.基于EIO-LCA的隱含碳排放估算及地區(qū)差異化研究：江浙滬地區(qū)隱含碳排放構(gòu)成與差異［J］.工業(yè)技術經(jīng)濟，2013，234（4）：125-135.

［14］石敏俊，王妍，張卓穎，等.中國各省區(qū)碳足跡與碳排放空間轉(zhuǎn)移［J］.地理學報，2012，67（10）：1327-1338.

［15］徐國泉，劉則淵，姜照華.中國碳排放的因素分解模型及實證分析：1995-2004［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2006，6（16）：158-161.

［16］崔佳.中國碳排放強度驅(qū)動因素與空間驅(qū)動類型研究［D］.長春：吉林大學，2015.

［17］張旺，周躍云.北京能源消費排放增量的分解研究：基于IDA法的LMDI技術分析［J］.地理科學進展，2013，32（4）：514-521.

［18］雷厲.中國區(qū)域碳排放的因素分解模型及實證分析［J］.當代經(jīng)濟科學，2011，33（5）：59-65.

［19］張雷，黃園淅，李艷梅，等.中國碳排放區(qū)域格局變化與減排途徑分析［J］.資源科學，2010，32（2）：211-217.

［20］杜婷婷，毛鋒，羅銳.中國經(jīng)濟增長與CO2排放演化探析［J］.中國人口·資與環(huán)境，2007，17（2）：94-99.

［21］趙愛文，李東.中國碳排放與經(jīng)濟增長的協(xié)整與因果關系分析［J］.長江流域資源與環(huán)境，2011，20（11）：1298-1303.

Carbon reduction effect of industries in Shaanxi province：based on EIO-LCA model

YUAN Chang-wei，BAIJuan，RUIXiao-li，LIRuo-ying
（School of Economics and Management，Chang'an University，Xi'an 710064，Shaanxi，China）

In order to provide decision-making basis for the carbon reduction policy design in Shaanxi province from the perspective of industrial structure adjustment，this paper chose energy consumption，production chain and consumer demand as perspectives，and used the IPCC carbon accountingmethods and EIO-LCA model to estimate the direct carbon emissions and indirect carbon emissions of 30 segment departments respectively in Shaanxi province during 2007 and 2012 on the basis of the input-output table in 2007 and 2012.Finally，this paper creates carbon reduction effectmodel to analyze the carbon emissions changes of each department during 2007 and 2012.The results show that on the view of direct emissions，the carbon emissions of basic energy sectors such as electric power industry，petrochemical industry，coal mining and washing industry are higher；On the view of indirect carbon emissions，the carbon emissions of construction industry and other services are higher，and the“flow”indirect emissions caused the largest contribution to the carbon emissions on final demand.On the design of carbon emission reduction policy，these departments should be the key areas of carbon abatement.

Shaanxi province；carbon reduction；EIO-LCA model；industrial structure adjustment；input and output analysis

F205

：A

：1671-6248（2016）04-0048-08

2016-07-13

國家自然科學基金項目（51278057）；陜西省自然科學基金項目（2012JQ5013）；中央高?；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目（310823151006）

袁長偉（1981-），男，湖南邵陽人，教授，工學博士。