河南省金融業(yè)集聚輻射效應(yīng)探析

楊寧

（黃河水利職業(yè)技術(shù)學院，河南開封475004）

河南省金融業(yè)集聚輻射效應(yīng)探析

楊寧

（黃河水利職業(yè)技術(shù)學院，河南開封475004）

金融輻射效應(yīng)是金融集聚影響區(qū)域經(jīng)濟的重要途徑之一。選取河南省18個地市2013年11項金融指標，運用SPSS13.0統(tǒng)計分析軟件，使用主成分分析法和多元線性回歸分析法計算河南省18個地市的金融集聚程度，利用威爾遜模型計算金融輻射半徑，得出河南省具有正向金融輻射效應(yīng)的城市是鄭州、洛陽、安陽、南陽、平頂山和新鄉(xiāng)的結(jié)論。提出應(yīng)從大力發(fā)揮金融中心城市作用、吸引和培養(yǎng)高層次金融人才、采用政府扶持和市場主導模式等3個方面促進河南省金融業(yè)快速發(fā)展的改革對策。

金融集聚；區(qū)域經(jīng)濟；河南省金融產(chǎn)業(yè)；威爾遜模型；金融輻射效應(yīng)

0 引言

金融業(yè)在區(qū)域內(nèi)集聚，主要通過外部規(guī)模效應(yīng)、金融輻射等途徑促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。金融集聚在不同階段，對區(qū)域經(jīng)濟影響的途徑有所不同［1］。在金融集聚的初級階段，通過大量金融機構(gòu)在空間集聚的形式，吸收金融資源，發(fā)揮外部規(guī)模效應(yīng)。在金融集聚發(fā)展的高級階段，金融中心已經(jīng)形成，勢必要向周邊城市更多地輸入其金融產(chǎn)品、技術(shù)、人力資源等，通過金融輻射效應(yīng)影響周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，在相互作用的過程中帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

1 河南省金融集聚輻射能力分析

1.1 計算金融輻射效應(yīng)半徑

假設(shè)兩個區(qū)域，分別用a，b表示，威爾遜模型如式（1）所示，該公式表達了區(qū)域a對區(qū)域b資源的吸引力或輻射能力。

式中：Tab為區(qū)域a流向區(qū)域b的資源總量；K為歸一化因子，通常情況下K＝1；Oa為區(qū)域a的資源強度；Db為區(qū)域b的資源總量；exp（-βγab）為相互作用核；β為衰弱因子，反應(yīng)區(qū)域影響力的衰減的速度；rab為區(qū)域a與區(qū)域b之間的距離。

由于區(qū)域b所能獲得的最大資源總量為區(qū)域a所能提供的最大資源總量Fa，因此設(shè)閾值θ，將公式（1）簡化為：

公式（3）中，金融集聚區(qū)的輻射半徑rab由衰弱因子β、閾值θ和區(qū)域提供的資源上限Fa3個因素共同決定。其中閾值θ和Fa取決于該地區(qū)（城市）經(jīng)濟發(fā)展水平及金融資源規(guī)模；β取決于區(qū)域影響力的衰減速度。

式中：T為所選定的區(qū)域內(nèi)因子總數(shù)；D為所選定區(qū)域的平均面積；tmax為所選定的區(qū)域所具輻射功能的因子最大值。

1.2 測算河南省18個地市的金融集聚輻射效應(yīng)

1.2.1 構(gòu)建金融集聚程度評價指標體系

根據(jù)搜集整理并分析有關(guān)金融機構(gòu)資料和數(shù)據(jù)的結(jié)果，吸取行業(yè)專家的經(jīng)驗和建議，選取河南省18個地市2013年11項金融指標作為金融集聚輻射效應(yīng)的研究對象，構(gòu)建金融集聚程度評價分析指標體系（如圖1所示）。選擇代表性因子X1～X11，將其相關(guān)數(shù)據(jù)列入表1中。

1.2.2 利用主成分分析法對數(shù)據(jù)進行分析

利用SPSS13.0統(tǒng)計分析軟件進行數(shù)據(jù)的計量分析。通過KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Barlett球度檢驗，驗證所選取的表1中的數(shù)據(jù)是否適用因子分析法。KMO值用于檢驗變量的偏相關(guān)系數(shù)，一般要求KMO值與1越接近越好，當KMO值小到一定數(shù)值時，將被認為不可接受［2］。經(jīng)計算，KMO值為0.759，可知該組數(shù)據(jù)適用于因子分析法。

將表1數(shù)據(jù)輸入SPSS13.0，選擇因子分析法，并提取特征值大于0.6的數(shù)值因子。計算結(jié)果顯示，有兩個公共因子特征值大于0.6，且累積方差貢獻率達到96.667%，其他因子的特征值較小。這說明這兩個因子能夠提供原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息，能夠替代11個原始變量對金融集聚程度進行說明。

圖1 金融集聚程度評價指標體系Fig.1 Financial agglomeration degree evaluation index system

表1 2013年河南省18個地市金融集聚程度評價指標數(shù)據(jù)Tab.1 Financial agglomeration degree evaluation index data of 18 cities of Henan province in 2013 year

計算旋轉(zhuǎn)因子特征值和方差貢獻率，結(jié)果如表2所示。

表2 旋轉(zhuǎn)因子特征值和方差貢獻率Tab.2 Rotation factor characteristic value and variance contribution rate

1.2.3 計算河南省18個地市金融集聚程度

F1和F2轉(zhuǎn)置矩陣的特征值（或貢獻率）占特征值合計（或累積方差貢獻率）之比為權(quán)重，即

74.842 ／96.667＝0.7742

21.824 ／96.667＝0.2258

F值越高，表明該地區(qū)金融集聚程度越高；F值越低，表明該地區(qū)的金融集聚程度越低。計算結(jié)果如表3所示。

若F值為正值，說明該城市具有一定的金融輻射效應(yīng)，F(xiàn)值越大，表明該地區(qū)的金融輻射效應(yīng)越強。若F值為負值，則說明該城市被動接受金融輻射效應(yīng)。

表3 河南省18個地市金融集聚程度得分和排序表Tab.3 Financial agglom eration degree scoring and ranking of 18 cities in Henan province

1.2.4 計算河南省18個地市金融輻射半徑

根據(jù)式（3）和式（4），T（T＝18）值為所選擇的地級市個數(shù)；D（D＝9278平方公里）值為18個地級市的平均面積，由河南統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)算出；tmax（tmax＝6）值為18個地級市中具有金融輻射能力的城市的最大值。把這些數(shù)據(jù)代入式（4）中，可以得出β＝0.0254。設(shè)θ＝0.01，代入式（3）中，計算出6個城市的金融輻射半徑，如表4所示。

表4 6個城市的金融輻射半徑Tab.4 Financial radiation radius of 6 cities

對表3、4相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，得出鄭州市金融集聚綜合因子分值最高，且大于1。這表明鄭州市的金融產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)非常明顯，已經(jīng)成為河南的區(qū)域金融中心，并發(fā)揮著特別明顯的金融集聚輻射效應(yīng)。緊鄰鄭州周邊的許昌、洛陽、平頂山、新鄉(xiāng)等地市的金融集聚綜合因子分值相對較高，這表明這些城市的金融產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展水平受到鄭州市金融輻射效應(yīng)的正面影響。而開封市的金融集聚綜合因子分值很低，顯示出其金融集聚輻射效應(yīng)的負面影響。

2 提升河南省金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的對策

2.1 積極發(fā)揮金融中心城市的金融輻射效應(yīng)

通過分析河南省18個地市2013年三大金融支柱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況可以得出如下結(jié)論：鄭州市在金融機構(gòu)存貸款規(guī)模、證券募集資金總額、保費收入、保險賠付、生產(chǎn)總值、金融業(yè)增加值、金融機構(gòu)從業(yè)人員、金融業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中的占比等諸多重要經(jīng)濟指標中均位居全省18個地市的首位。這些數(shù)據(jù)都充分顯示出河南省鄭州市已經(jīng)發(fā)展到金融集聚的高級階段，鄭州市的銀行、保險、證券、期貨、金融租賃等金融產(chǎn)業(yè)分工明確，經(jīng)營良好，金融機構(gòu)之間相互合作，已經(jīng)形成比較完善的金融產(chǎn)業(yè)體系。政府部門應(yīng)當著力發(fā)揮鄭州市的金融集聚輻射效應(yīng)和信息擴散效應(yīng)，帶動其周邊地區(qū)，如開封市、許昌市、平頂山市、洛陽市、焦作市、新鄉(xiāng)市的經(jīng)濟發(fā)展。

2.2 吸引和培養(yǎng)高層次金融人才

人力資源是保障金融產(chǎn)業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定、快速發(fā)展的核心動力資源。未來十年是河南省經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵時期，也是河南省金融業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時期。應(yīng)當著力打造一支高素質(zhì)的金融人才隊伍，為建設(shè)中原經(jīng)濟區(qū)、加快中原崛起和河南振興提供有力的金融人才支撐［3］。從加強自身建設(shè)入手，優(yōu)化金融軟環(huán)境，出臺吸引高層次人才的政策和獎勵機制，發(fā)揮人口大省的優(yōu)勢，鼓勵金融機構(gòu)與高校、科研機構(gòu)加強合作和聯(lián)系。將金融機構(gòu)的人員需求、崗位任務(wù)、技能要求等傳遞給高校，促進高等院校進行專業(yè)調(diào)整和課程內(nèi)容改革，培養(yǎng)出符合金融機構(gòu)需求的、掌握一定金融理論知識、具備較高專業(yè)技能的高校畢業(yè)人才，不斷充實河南省的金融人才隊伍。

2.3 政府積極扶植與市場主導的模式選擇

政府主導和市場主導是金融產(chǎn)業(yè)集聚的兩種重要發(fā)展模式［4］。根據(jù)倫敦、紐約、新加坡、東京等國際金融中心的發(fā)展經(jīng)驗，政府應(yīng)當發(fā)揮其政策制定、組織協(xié)調(diào)、監(jiān)督管理等宏觀調(diào)控作用，同時發(fā)揮市場自主調(diào)節(jié)作用，以市場為主導，加強政府、企業(yè)、金融機構(gòu)的協(xié)同合作，共同促進金融產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3 結(jié)語

總之，金融產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長之間存在很強的正相關(guān)性，而銀行業(yè)的發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生的影響比證券業(yè)和保險業(yè)更大。因此河南省應(yīng)當發(fā)揮地理區(qū)位優(yōu)勢，充分發(fā)揮鄭州市作為金融中心城市的重要作用，通過加強金融監(jiān)管和金融創(chuàng)新力度、規(guī)范金融機構(gòu)運營、降低金融交易風險、提高金融資源運作效率、完善金融體系、優(yōu)化金融環(huán)境，提高金融產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。應(yīng)當發(fā)揮政府在金融業(yè)發(fā)展中的積極作用，以金融產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展推動未來河南省經(jīng)濟社會更加快速平穩(wěn)地發(fā)展。

［1］謝亞飛.河南省區(qū)域金融中心建設(shè)研究——基于金融產(chǎn)業(yè)集聚的視角［D］.開封：河南大學，2013.

［2］鹿彥.循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展模式及實現(xiàn)路徑研究——以山東省為例［D］.濟南：山東師范大學，2011.

［3］河南省政府金融辦.河南省金融人才發(fā)展中長期規(guī)劃（2011－2020年）［DB／OL］.［2015－06－10］.http：／／www.henanjr.gov.cn／cm s／cm s／infopub／infopre.

［4］姬國軍.區(qū)域性金融產(chǎn)業(yè)集群的價值實現(xiàn)研究［J］.金融理論與實踐，2010（5）：61-64.

[責任編輯 靳曉穎]

F823.7

B

10.13681/j.cnki.cn41-1282/tv.2016.03.027

2015－08－15

黃河水院科研基金項目：基于PPP模式的開封市基礎(chǔ)設(shè)施融資風險管理研究（2015KXJS014）；基于PPP模式的河南省基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)融資風險與績效管理研究（162400410116）；河南省高校重點項目：基于中原經(jīng)濟區(qū)建設(shè)的河南省“互聯(lián)網(wǎng)＋金融”模式風險因素及防范機制研究（16A790013）。

楊寧（1982-），女，河南開封人，講師，碩士，主要從事經(jīng)濟管理、財政金融課程的教學與研究工作。