大數(shù)據(jù)時代高校思想政治教育的困境與應對*

郭 蕓， 馮海倫

(山西大同大學 政法學院， 山西 大同 037009)

大數(shù)據(jù)時代高校思想政治教育的困境與應對*

郭 蕓， 馮海倫

(山西大同大學 政法學院， 山西 大同 037009)

大數(shù)據(jù)一方面為高校思政教育帶來了新的發(fā)展機遇， 另一方面也讓傳統(tǒng)的高校思政教育陷入了前所未有的倫理困境、 技術困境和研究范式困境。 大數(shù)據(jù)時代如何利用好數(shù)據(jù)載體為思政工作服務是目前高校思政教育亟待解決的問題。 高校思政教育應主動掌握和研究大數(shù)據(jù)的特點和發(fā)展規(guī)律， 樹立倫理責任、 道德原則至上的理念， 確立大數(shù)據(jù)思維意識、 增強數(shù)據(jù)分析處理能力， 創(chuàng)新思想政治教育研究范式， 從而擺脫困境， 更好地實行高校思想政治教育。

大數(shù)據(jù)時代； 高校思想政治教育； 困境

網(wǎng)絡信息技術的飛速發(fā)展讓承載大量數(shù)據(jù)的電子設備越來越被廣泛使用， 全球數(shù)據(jù)信息總量迅速膨脹， 大數(shù)據(jù)時代已然到來。 它不僅對我們已有的思維方式提出了挑戰(zhàn)， 也對社會生活的方方面面產(chǎn)生了重大影響。 高校作為各種先進思潮碰撞的集聚地， 其管理模式、 教育教學方式以及師生的思想意識、 行為習慣等也將必然受到大數(shù)據(jù)時代的影響， 并不可避免的陷入一些困境。 高校思政教育應盡快融入大數(shù)據(jù)時代這個新環(huán)境， 主動研究和掌握它的特征和發(fā)展規(guī)律， 改進工作的方式方法， 以增強高校思想政治教育的實效性。

1 大數(shù)據(jù)時代——高校思想政治教育新背景

大數(shù)據(jù)， 亦稱海量數(shù)據(jù)， 是互聯(lián)網(wǎng)、 物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)承載方式在使用過程中產(chǎn)生、 積聚的大量網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)。 “如今只需兩天就能創(chuàng)造出自文明誕生以來到2003年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的總量?！盵1]這種數(shù)據(jù)信息完全超越了其傳統(tǒng)意義上的容量， 計量單位無法再用G或T來衡量， 而用P(T的1 000倍)、 E(T的100萬倍) 或Z(T的10億倍)來表示， 普通的軟件工具很難儲存、 分析和管理這樣龐大的數(shù)據(jù)。 當然， 大數(shù)據(jù)不單單指的是數(shù)據(jù)容量大， 更重要的是通過對海量數(shù)據(jù)進行分類、 加工和處理， 能夠提供可預見性的、 前瞻性的科學信息， 為人類創(chuàng)造新價值。[2]57所以， 日益更新的數(shù)據(jù)源、 先進的數(shù)據(jù)分析技術以及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的巨大社會價值都是大數(shù)據(jù)時代的題中應有之義。 大數(shù)據(jù)時代應通過對多樣、 海量的數(shù)據(jù)集利用先進的數(shù)據(jù)分析技術進行整合分析， 獲得巨大的社會價值， 讓數(shù)據(jù)服務于人類。

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同， 大數(shù)據(jù)有四個顯著特征， 表示為“4V”。 ①容量大(Volume)。 國際數(shù)據(jù)公司統(tǒng)計結果顯示， 全球數(shù)據(jù)總量2011年是1.82 ZB， 2013年為4.07 ZB， 預計到2020年將達到35 ZB， 這表明大數(shù)據(jù)時代擁有豐富、 全面的數(shù)據(jù)資源。 ②種類多 (Variety)。 大數(shù)據(jù)包括日志圖片、 視頻音頻以及個人基本信息、 社交情況、 地理位置等。 ③時效快(Velocity)。 每時每刻數(shù)據(jù)產(chǎn)生及更新的頻率很快， 這就要求使用者以超快的速度收集、 處理數(shù)據(jù)， 以保證數(shù)據(jù)的時效性。 ④價值高(Value)。 在大數(shù)據(jù)時代， 參差不齊的巨量數(shù)據(jù)必然會降低單個數(shù)據(jù)的價值密度， 但因為數(shù)據(jù)之間具有內在關聯(lián)性、 可重復利用性， 故經(jīng)過科學處理和分析， 必然會使其價值擴大或增值， 從而使數(shù)據(jù)價值總量增大。 這四個特征中最主要的是大數(shù)據(jù)的價值， 即其能夠服務于人類的終極意義和社會實踐價值。 畢竟“數(shù)據(jù)僅僅是客體， 如果脫離主體的意義， 就會分文不值。 大數(shù)據(jù)到底好不好， 那要看其有無意義： 有意義的就是智慧的， 沒有意義的只能是垃圾”[3]。

目前， 大數(shù)據(jù)已經(jīng)“滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域， 成為重要的生產(chǎn)要素”[4]， 引起了全球各方面的關注。 高校思政教育傳播的范圍、 手段、 速度以及效果等不可避免地會受到大數(shù)據(jù)的深刻影響， 是目前高校思政教育必須面對的新背景。

2 大數(shù)據(jù)時代高校思想政治教育的發(fā)展機遇

隨著高校校園網(wǎng)絡辦公系統(tǒng)的不斷升級， 各高校各部門每天都會生成大量的數(shù)據(jù)信息。 高校大學生是網(wǎng)絡使用的主力軍， 運用網(wǎng)絡是他們生活的常態(tài)， 通過BBS、 微博、 微信等網(wǎng)絡平臺聊天交友、 學習過程中也會產(chǎn)生大量的音頻、 視頻、 圖片等海量數(shù)據(jù)， 其中包含很多關于大學生心理動態(tài)、 意識走向和社交活動等豐富的信息， 高校思政教育工作者可以利用這些數(shù)據(jù)有針對性地開展教育活動， 實現(xiàn)教育目的。

2.1 豐富了高校思想政治教育的教育教學資源

大數(shù)據(jù)時代完全不同于傳統(tǒng)媒體時代的數(shù)字思維， 從數(shù)量上說， 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量之大， 前所未有。 高校思政教育面對的不再是抽樣的部分高校的部分大學生的隨機樣本， 而是關于所有大學生的全體數(shù)據(jù)。 同時， 這些數(shù)據(jù)不是在調查訪談過程中有意識地得到的， 而是學生在不知情的狀態(tài)下最真實最自然的反映。 從形式上來看， 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的形式是種類多樣的。 這些形式多樣的數(shù)據(jù)可以最大程度的豐富高校思政教育的內容和形式。 從特征上講， 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)兼具開放性、 共享性、 選擇性強的特征。 高校思政教育完全可以發(fā)展新的載體形式， 借助網(wǎng)絡平臺來開放及共享思政教育有效資源。 當然， 我們在看到大數(shù)據(jù)時代真實多樣的宏大數(shù)據(jù)豐富了高校思政教育資源的同時， 也要認識到， 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)價值密度低， 有價值的數(shù)據(jù)分布廣泛且具有不確定性， 這也給高校思政教育如何有效的站在大數(shù)據(jù)的制高點及時發(fā)現(xiàn)并科學存儲、 管理和應用數(shù)據(jù)信息提出了挑戰(zhàn)。

2.2 開拓了高校思想政治教育新的發(fā)展思路

首先， 大數(shù)據(jù)時代， 呈現(xiàn)在我們面前的海量數(shù)據(jù)不是精確的， 而是混雜的， 我們必須從追求精確轉變?yōu)榻邮芑祀s。[5]大量數(shù)據(jù)混合在一起， 其中不乏錯誤信息， 要求一個問題只能有一個答案是不切實際的， 也是不可能的。 大學生個性鮮明， 思想活躍， 高校思政教育只有確立模糊性思維， 兼容并蓄， 用模糊識別的方法實現(xiàn)大學生思想精確性和模糊性的有機統(tǒng)一， 才能達到對學生各種思想動態(tài)的充分了解， 最終從模糊走向精確， 有的放矢地進行思政工作。 其次， 大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)之間有著潛在的內在關聯(lián)， 人們關注更多的不是數(shù)據(jù)之間縱向的因果關系， 而是橫向的相關關系， 這無疑顛覆了人類一直以來渴求因果關系的思維方式， 這個時代人們基本不用去研究“為什么”， 只要知道“是什么”就能解決很多問題。 這種人類認知和思維方式地轉變要求高校思政教育也必須轉換發(fā)展思路， 不能再像過去那樣一味引導學生去探尋事物縱向的因果關系， 更重要的是讓學生借助數(shù)據(jù)間的內在關聯(lián)性探究事物與事物橫向的相互聯(lián)系。

3 大數(shù)據(jù)時代高校思想政治教育的困境

3.1 倫理困境

技術是一把雙刃劍， 技術進步在帶給人類福祉的同時， 往往會伴隨產(chǎn)生一系列的倫理問題。 因為技術進步始終先于倫理原則的建立， 而與新技術配套的倫理原則往往是在新技術運行一段時間后才會逐步完善， 故新技術剛剛出現(xiàn)時， 必定還是在先前的社會倫理下運行。 大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)分析技術， 將這種技術運用在高校思政教育中， 同樣不可避免的會產(chǎn)生倫理問題。 原因主要有以下兩方面： ①大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)之間主要是相關關系， 數(shù)據(jù)之間的諸多關聯(lián)性隱藏著很多數(shù)據(jù)收集者想不到的信息， 完全超越了思政教育工作者進行數(shù)據(jù)分析的初衷。 大數(shù)據(jù)時代， 任何電子設備在微處理器的作用下都會留下設備使用者的諸多信息。 比如， 高校大學生使用的校園一卡通就儲存著學生的很多個人信息， 包括學生上課、 選課、 圖書借閱、 上網(wǎng)、 出入宿舍等信息情況， 且其中不少信息涉及學生隱私。 問題是， 高校思政教育工作者是否有權知曉涉及學生隱私的一切情況？②大數(shù)據(jù)時代收集的數(shù)據(jù)往往會被重復利用. 可能高校思政教育工作者在最初收集數(shù)據(jù)時并無意作其他用途， 而且在數(shù)據(jù)收集之前也取得了學生的同意， 并保證不會涉及到學生的個人隱私。 然而， 隨著數(shù)據(jù)分析技術的發(fā)展， 這些數(shù)據(jù)蘊藏的更多有價值的信息被挖掘出來， 并被運用到很多創(chuàng)新性領域中， 顯然這些收集數(shù)據(jù)時還未知的用途我們沒法提前讓學生知曉， 這必然會侵犯學生的隱私權。 我們應該明白， 數(shù)據(jù)的任何價值都不應超越它的倫理責任。

3.2 技術困境

思想政治教育是一種教育人及影響人的活動， 只有找到被教育者行為背后的原因， 才能實現(xiàn)教育的最終目的。 在大數(shù)據(jù)時代背景下， 這種因果聯(lián)系變得錯綜復雜， 海量數(shù)據(jù)讓人們找不到其真正原因。 要想厘清思想政治教育的因果關系， 就要求思政教育的主體不僅應具有專業(yè)的知識和能力， 也應能夠分析和管理龐大數(shù)據(jù)且同時具備數(shù)據(jù)挖掘、 開發(fā)軟件、 定量分析、 能力創(chuàng)新等各方面的綜合能力， 這樣的人才是對思想政治教育專業(yè)、 社會科學、 計算機、 方法論等多學科知識都熟練掌握的綜合性人才。 實際情況是， 大部分思政教育工作者僅僅局限于對分類簡單、 數(shù)量較小、 結構層次分明的信息數(shù)據(jù)進行處理和分析， 尚無法對海量數(shù)據(jù)進行現(xiàn)代意義上的收集、 存儲、 整合并以可視化的結果呈現(xiàn)， 數(shù)據(jù)挖掘分析技術還尚未被廣大思政教育工作者所熟悉和把握， 當然也就無法借助大數(shù)據(jù)庫對高校思政教育活動進行卓有成效的預測分析。 少數(shù)專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、 整合、 分析人才不懂思想政治教育專業(yè)知識， 無法從現(xiàn)象出發(fā)找到現(xiàn)象背后隱藏的思想政治教育的深層次原因。 這種大數(shù)據(jù)對高校思政教育潛在的巨大價值和思政教育工作者數(shù)據(jù)處理技術的相對滯后這一矛盾在大數(shù)據(jù)時代背景下嚴重削弱了思政工作的成效。

3.3 研究范式困境

大數(shù)據(jù)及其處理技術的發(fā)展和普及， 必然會引起高校教育系統(tǒng)研究范式的轉變。 眾所周知， 定性和定量相結合是科學研究的主要方法之一， 其中定量研究更為重要， 因為它的研究結果直接影響著對事物的定性研究， 而且定量研究會受到很多細化因素的制約， 具有極大的復雜性。 大數(shù)據(jù)時代之前， 獲取所有大學生的數(shù)據(jù)樣本顯然是不可能的， 所以之前的高校思政教育只能基于假設或抽樣調查的方法針對有限的數(shù)據(jù)展開研究， 定量研究方法運用的并不充分。 大數(shù)據(jù)時代的來臨徹底扭轉了這一現(xiàn)狀。 “就像互聯(lián)網(wǎng)通過給計算機添加通訊功能而改變了世界， 大數(shù)據(jù)也將改變我們生活中最重要的方面， 因為它為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度。”[6]17這種一切事物可量化的局面與之前基于假設和抽樣的研究方法大不相同。 大數(shù)據(jù)時代導致量化研究的興盛， 深刻改變著研究的范式。 思想政治教育是關于人的教育， 其研究的核心是“人”。 在人們的傳統(tǒng)意識里， 人的行為、 性格乃至情感等都是無法量化的， 中國傳統(tǒng)文化也向來重定性研究， 輕定量研究， 提倡意會， 用日常生活以及學問中模糊、 含蓄的判斷標準， 把現(xiàn)象的相似歸結為質上的相合。 大數(shù)據(jù)時代， 如何突破這種傳統(tǒng)意識的影響， 養(yǎng)成用數(shù)據(jù)說話的習慣， 將量化研究方法納入高校思政教育研究范式， 把定性研究和定量研究結合起來， 是我們每一個思政工作者應該仔細思考并亟待解決的難題。

4 大數(shù)據(jù)時代高校思想政治教育走出困境的應對

4.1 樹立倫理責任及道德原則至上的理念

高校思政教育工作者在應用大數(shù)據(jù)時必須堅持客觀公正、 “保護隱私”的道德理念， 樹立倫理責任， 避免過度涉入大學生的個體信息。 “不因任何的誘惑而作偽或濫用科技手段， 認真地思考每一項科技活動的價值意涵與可能的社會后果， 審慎地進行可能具有不明確深遠影響的科技活動?！盵7]99很多原因會導致數(shù)據(jù)被不當使用， 但停止對數(shù)據(jù)的收集顯然不是有效的解決辦法。 面對海量數(shù)據(jù)， 思政工作者更應該多關注大數(shù)據(jù)背后隱藏的大學生群體在宏觀層面上的思想意識特征、 行為活動規(guī)范、 社會參與模式以及它們之間的關系， 盡可能的不涉及關于大學生個人數(shù)據(jù)直接分析的微觀層面。 大數(shù)據(jù)時代和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代不一樣， 從技術角度講， 如果提供了一千萬個數(shù)據(jù)點， 那么一兩個獨立的數(shù)據(jù)點顯然就不怎么突出了， 忽略掉其中一些個別的數(shù)據(jù)， 不會影響大數(shù)據(jù)的整體運行和功能使用。 這樣， 思想政治教育工作者完全可以通過先進的數(shù)據(jù)分析技術， 在不過多涉及個體隱私的情況下完成對大學生思想狀況、 行為模式的分析。只有高校思政教育工作者樹立正確應用數(shù)據(jù)的倫理責任理念， 合理使用數(shù)據(jù)， 才能最大程度的實現(xiàn)大數(shù)據(jù)對高校思政工作的正面作用。

4.2 確立大數(shù)據(jù)思維意識， 增強數(shù)據(jù)分析處理能力

現(xiàn)代化的教育需要先進理念的引領。 大數(shù)據(jù)時代背景下， 高校思政教育工作要取得較大發(fā)展， 必須首先確立思政工作的大數(shù)據(jù)思維意識。 如果缺乏思想政治教育學科科學應用大數(shù)據(jù)的思維意識及整合和使用數(shù)據(jù)為思政工作服務的理念， 那么海量數(shù)據(jù)對思政工作就毫無意義。 因此大數(shù)據(jù)時代背景下思想政治教育發(fā)展的當務之急是進行師資培訓， 樹立思想政治教育大數(shù)據(jù)思維意識， 應深刻認識到數(shù)據(jù)是當今這個社會最珍貴的資本， 并深入了解大數(shù)據(jù)的豐富內涵， 借助數(shù)據(jù)提升高校思政工作的能力。 其次要增強數(shù)據(jù)分析處理能力。 思想政治教育工作者應當深入研究大數(shù)據(jù)對高校思政教育的影響機理， 重點關注與思政教育有關的相關數(shù)據(jù)的收集、 存儲和應用， 增強數(shù)據(jù)分析處理能力， 主動應用大數(shù)據(jù)資源庫， 與時俱進， 增強對大數(shù)據(jù)的深入理解和應用， 為高校思政工作提供強大數(shù)據(jù)支撐。 同時思想政治教育師資構成應該多元化， 吸收一部分具有工科學歷的碩、 博士加入思政工作者隊伍， 以便能夠滿足大數(shù)據(jù)時代背景下思政教育發(fā)展對師資力量的要求。

4.3 創(chuàng)新思想政治教育研究范式

思想政治教育作為倡導情感育人的活動， 需要大量數(shù)據(jù)的支持以更加細化和準確把握學生的情感。 大數(shù)據(jù)時代的到來可提升高校數(shù)據(jù)挖掘、 加工和分析處理能力， 使思政教育活動可以通過大量的數(shù)據(jù)將充滿感情的教育過程展現(xiàn)出來， 讓數(shù)據(jù)為思政教育活動服務， 突破曾經(jīng)有限數(shù)據(jù)的束縛， 實現(xiàn)高校思政教育全樣本性的的定量研究。 應該說， 這種“樣本=全體”的量化研究最接近于對于世界的客觀解釋和真理性的認識， 能夠通過對大學生群體生活、 學習、 心理活動軌跡的科學分析來把握其長期動態(tài)性規(guī)律， 從而實現(xiàn)對教育對象未來發(fā)展地精準預測， 以便更好地開展思政教育工作。[8]具體來說， 高校應該和擁有雄厚數(shù)據(jù)資源的機構和單位建立起長期良性互動關系， 因為它們有龐大的客戶量及海量數(shù)據(jù)資源， 其蘊含的價值極高， 可以利用這些數(shù)據(jù)獲取有關教育客體的信息資料， 為高校思想政治教育工作提供依據(jù)。 此外， 還應該著力培養(yǎng)適應大數(shù)據(jù)時代需要的數(shù)據(jù)分析人才， 壯大數(shù)據(jù)分析隊伍， 建設高校思政教育大數(shù)據(jù)平臺， 集中從事數(shù)據(jù)的挖掘、 儲存和分析處理工作， 以深刻了解大學生的思想意識狀況， 為大數(shù)據(jù)時代背景下的高校思政教育服務。

綜上所述， 大數(shù)據(jù)時代， 高校思政教育顯然無法置之度外， 獨善其身。 面對海量數(shù)據(jù)的沖擊， 高校思政教育必須與大數(shù)據(jù)主動磨合， 樹立倫理責任、 道德原則至上的理念， 規(guī)避大數(shù)據(jù)可能帶來的倫理問題； 增強數(shù)據(jù)分析處理能力， 解決大數(shù)據(jù)時代高校思政教育收集、 存儲、 整合數(shù)據(jù)的技術難題； 突破高校思政教育曾經(jīng)數(shù)據(jù)有限的不足， 確立全樣本性的定量研究范式， 只有這樣才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢， 實現(xiàn)高校思政教育的良性發(fā)展。 當然也必須強調， 不管大數(shù)據(jù)有多大張力， 也不可能代替身體力行和真情實感的教育引導， 高校思想政治教育如果僅僅以數(shù)據(jù)為依據(jù)把脈問診， 那就會變成無人的教育， 是不會有生命力的。

[1] 豆瑞星. 未來的較量： IT巨頭們的Big Data布局[J]. 互聯(lián)網(wǎng)周刊， 2013(1)： 42-43.

[2] 徐子沛. 大數(shù)據(jù)[M]. 廣西： 廣西師范大學出版社， 2012.

[3] 姜奇平. 大數(shù)據(jù)的時代變革力量[J]. 互聯(lián)網(wǎng)周刊， 2013(1)： 34-37.

[4] 周季剛， 吳剛. 掘金“大數(shù)據(jù)”[N]. 重慶日報， 2015-02-26(02).

[5] 黃欣榮. 大數(shù)據(jù)對科學哲學的新挑戰(zhàn)[J]. 新疆師范大學學報(哲學社會科學版)， 2016(3)： 133-139.

[6] [英]維克托·邁爾——舍恩伯格. 大數(shù)據(jù)時代[M]. 盛楊燕， 周濤， 譯. 杭州： 浙江人民出版社， 2013.

[7] 劉大椿. 在真與善之間——科技時代的倫理問題與道德抉擇[M]. 北京： 中國社會科學出版社， 2000.

[8] 李懷杰. 大數(shù)據(jù)時代思想政治教育研究范式的轉型[J]. 思想教育研究， 2016(12)： 17-21.

DilemmasandCountermeasuresoftheIdeologicalandPoliticalEducationinCollegesandUniversitiesUndertheBackgroundofBigData

GUOYun，F(xiàn)ENGHailun

(School of Political Science and Law, Shanxi Datong University, Datong 037009, China)

The Big Data has not only brought new opportunities for the development of ideological and political education, but also led the traditional ideological and political education into an unprecedented ethical dilemma, technical dilemma and research pattern dilemma. How to make good use of data carriers to serve for the ideological and political work is an urgent problem to be solved in the era of the Big Data. Ideological and political education in colleges and universities should actively grasp and study the characteristics and the development rules of the Big Data, sticking to the ethical and moral principles. Furthermore, it should innovate the awareness of the Big Data, strengthen the capabilities of data assessment and operation, and bring forth new patterns of ideological and political education in colleges and universities.

the era of big data; ideological and political education in colleges and universities; dilemmas

1673-1646(2017)06-0077-04

2017-06-30

山西省高校哲學社會科學研究項目(思想政治教育專項)： 高校德育生活化研究(晉教政函[2013]45號)； 山西大同大學校級科研項目： “微時代”下高校思想政治教育載體創(chuàng)新研究(2015K10)

郭 蕓(1979-)， 女， 講師， 碩士， 從事專業(yè)： 馬克思主義理論與思想政治教育。

G41

A

10．3969/j．issn．1673-1646．2017．06．015