基于MR-C4.5的產(chǎn)品配置管理方法研究與應(yīng)用

薛 亮,盛步云,蕭 箏,汪星剛

(武漢理工大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院，湖北 武漢 430070)

基于MR-C4.5的產(chǎn)品配置管理方法研究與應(yīng)用

薛 亮,盛步云,蕭 箏,汪星剛

(武漢理工大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院，湖北 武漢 430070)

在大規(guī)模定制市場(chǎng)不斷擴(kuò)大的環(huán)境下，產(chǎn)品配置信息管理顯得尤為重要。為此，提出將C4.5決策樹算法高效應(yīng)用于大數(shù)據(jù)量的產(chǎn)品配置信息管理中，挖掘配置間潛在的規(guī)則。基于Hadoop2.X的系統(tǒng)架構(gòu)，將產(chǎn)品配置信息存入HDFS，利用MapReduce分布式計(jì)算框架，結(jié)合C4.5數(shù)據(jù)挖掘算法，得到并行化的MR-C4.5。產(chǎn)品配置實(shí)例研究結(jié)果表明：采用MR-C4.5管理產(chǎn)品配置信息有良好的執(zhí)行效率和集群拓展性。

產(chǎn)品配置管理；C4.5；Hadoop

產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)的概念由FREEMAN等提出，認(rèn)為設(shè)計(jì)分為兩部分：識(shí)別和選擇[1]。20世紀(jì)80年代初，第一套產(chǎn)品配置系統(tǒng)XCON被用于大型計(jì)算機(jī)的配置，人們正式開始了產(chǎn)品配置技術(shù)的研究[2]。祁國(guó)寧等研究模塊化產(chǎn)品的建模方法，提出面向大規(guī)模定制的配置建模方法[3-4]；LEE等[5]提出一種基于映射規(guī)則的方法，通過(guò)用戶需求功能與模型功能屬性的匹配，從而達(dá)到配置的目的；艾輝等[6]建立包含產(chǎn)品信息的基本模塊，基于約束的配置規(guī)則，以實(shí)現(xiàn)配置過(guò)程；陸長(zhǎng)明等[7]就獲取的初衷與實(shí)際輸出之間的差距進(jìn)行研究，構(gòu)造了基于映射關(guān)系的最優(yōu)匹配思想過(guò)程。

配置信息管理為大規(guī)模定制產(chǎn)品配置提供了基礎(chǔ)，面對(duì)大數(shù)據(jù)量的產(chǎn)品配置信息，高效率地處理這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)顯得尤為重要。然而普通的系統(tǒng)框架和分析軟件在性能上逐漸暴露出了弊端，不適用于TB級(jí)大數(shù)據(jù)集的處理[8]。決策樹算法是常用的規(guī)則預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘算法[9]，但傳統(tǒng)串行的實(shí)現(xiàn)方式時(shí)間復(fù)雜度較高，處理海量數(shù)據(jù)時(shí)存在局限性。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，Hadoop等開源項(xiàng)目[10]則作為大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，成為PB量級(jí)大數(shù)據(jù)處理的成熟技術(shù)和系統(tǒng)，構(gòu)建在Hadoop之上的大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)也日趨成熟[11]。筆者結(jié)合工業(yè)制造型企業(yè)信息化現(xiàn)狀，利用Hadoop底層HDFS分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)搭建底層數(shù)據(jù)支撐環(huán)境，存儲(chǔ)規(guī)范化格式的產(chǎn)品配置信息，利用Hadoop分布式處理模塊MapReduce開發(fā)C4.5決策樹算法，將HDFS中產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)按決策樹預(yù)測(cè)分類，以提高產(chǎn)品配置管理系統(tǒng)的效能。

1 C4.5決策樹算法及其并行化設(shè)計(jì)

1.1 C4.5決策樹算法

信息熵是系統(tǒng)有序化程度的度量指標(biāo)，系統(tǒng)越是有序，信息熵就越低，反之系統(tǒng)越是混亂，其信息熵就越高。假設(shè)離散隨機(jī)變量X={x1,x2,…,xn}，其概率分別為P={p1,p2,…,pn}，該隨機(jī)變量的平均不確定性可以由概率熵H(p1,p2,…,pn)表示，則信息熵的定義式為：

(1)

式(1)表明，若某個(gè)變量變化的可能情況越多，則其攜帶的信息量就越大。信息增益描述了信息系統(tǒng)中的特征變化情況與系統(tǒng)信息量的變化關(guān)系。用InfoA(D)代表在剔除特征A后系統(tǒng)的條件熵，如式(2)所示，信息增益的定義式如式(3)所示。

(2)

Gain(A)=Info(D)-InfoA(D)

(3)

C4.5決策樹算法采用了信息增益率作為劃分的根據(jù)，信息增益率的計(jì)算公式如式(4)所示，其中分母SplitInfo(A)是分裂因子，其具體計(jì)算公式如式(5)所示。

(4)

(5)

1.2 配置信息并行化挖掘算法設(shè)計(jì)

隨著企業(yè)產(chǎn)品配置實(shí)例數(shù)據(jù)量大規(guī)模的增加，傳統(tǒng)的串行決策樹算法在處理海量產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)時(shí)性能較差，需要利用Hadoop的MapReduce并行化計(jì)算框架將此階段算法并行化設(shè)計(jì)，以提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。整個(gè)MP-C4.5決策樹的主控流程圖如圖1所示，通過(guò)設(shè)計(jì)決策樹深度參數(shù)Depth記錄決策樹并行化計(jì)算的深度；在MapReduce計(jì)算階段，并行化計(jì)算各屬性的信息增益率，迭代產(chǎn)生節(jié)點(diǎn)的劃分規(guī)則，生成決策樹根節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)。當(dāng)全部新節(jié)點(diǎn)都滿足終止條件，則程序結(jié)束，得到完整決策樹。

圖1 并行決策樹算法主控程序流程圖

2 產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)挖掘

2.1 產(chǎn)品配置儲(chǔ)存管理

產(chǎn)品配置單元(productconfigurationunit,PCU)是功能相同、結(jié)構(gòu)和性能類似的零部件的抽象。PCU存儲(chǔ)著配置過(guò)程中的所有知識(shí)，PCU=(pcuName,isNecesary,pcuAttr,pcuInstance,pcuConstraint)。其中，pcuName表示PCU單元的名稱；isNecesary表示PCU的必要性；pcuAttr表示PCU的特征屬性集合；pcuInstance表示PCU實(shí)例集；pcuConstraint表示PCU間的配置規(guī)則，在PCU實(shí)例化配置過(guò)程中，pcuConstraint描述了PCU實(shí)例間的配置規(guī)則。

2.2 產(chǎn)品配置規(guī)則管理

建立如圖2所示的產(chǎn)品配置規(guī)則的獲取方式，將其分為直接式獲取、交互式獲取和自學(xué)式獲取3種。對(duì)于自學(xué)式獲取方式，通過(guò)挖掘以往成功的產(chǎn)品配置信息中潛在的配置規(guī)則，建立智能客觀的配置決策規(guī)則庫(kù)。配置規(guī)則分為PCU內(nèi)部配置規(guī)則和PCU間配置規(guī)則。

(1)內(nèi)部配置規(guī)則。PCU在實(shí)例中有多個(gè)可供選擇，但根據(jù)PCU屬性之間的選擇關(guān)系，最終可以確定PCU實(shí)例集合。如汽車的減速器模塊，在定義發(fā)動(dòng)機(jī)模塊的配置特性時(shí)，可以將“安裝方式”作為一個(gè)屬性變量，有“立式”和“臥式”兩個(gè)取值。這種通過(guò)PCU屬性來(lái)確定配置實(shí)例的方法即為PCU內(nèi)部配置規(guī)則。

(2)外部配置規(guī)則。復(fù)雜產(chǎn)品的PCU存在于產(chǎn)品級(jí)、部件層和零件層等各級(jí)配置層次中，各個(gè)PCU之間存在著復(fù)雜的配置關(guān)系，筆者將約束規(guī)則總結(jié)為表1所示的5種關(guān)系。

3 配置管理方法應(yīng)用及實(shí)驗(yàn)結(jié)果

3.1 配置規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程

隨著市場(chǎng)需求和技術(shù)發(fā)展水平的影響和時(shí)間推移，PCU的屬性和實(shí)例庫(kù)不斷更新。以減速器的選型規(guī)則挖掘?yàn)槔?，闡述配置管理系統(tǒng)中MR-C4.5(MapReduce-basedC4.5)的執(zhí)行過(guò)程。

(1)減速器配置性能指標(biāo)。由于PCU的各特征屬性對(duì)于產(chǎn)品配置的重要性不全相同，所以在PCU配置選型時(shí)列出isNecesary=True的屬性，如表2所示為減速器配置單元各屬性的相關(guān)信息。

(2)減速器配置決策表。建立減速器配置規(guī)則決策表J = (OP,OT,SS,TR,TS)，其中J表示減速器標(biāo)識(shí)，OP表示輸出功率，OT表示輸出扭矩，SS表示安裝方式，TR表示傳動(dòng)比，TS表示級(jí)數(shù)。具體配置信息如表3所示。

圖2 產(chǎn)品配置規(guī)則的獲取方式

表1 PCU配置規(guī)則

表2 減速器性能指標(biāo)

表3 減速器決策表

(4)主控程序處理節(jié)點(diǎn)信息。由MapReduce作業(yè)計(jì)算后的信息增益率，比較GainRatio(OP)、GainRatio(OT)、GainRatio(SS)、GainRatio(TR)和GainRatio(TS)5項(xiàng)信息增益率的大小，選擇增益率最大的屬性劃分GainRatio(SS)作為第一層決策屬性，將結(jié)果輸出存儲(chǔ)到指定的HDFS文件中。

(5)主控程序構(gòu)造決策樹。從HDFS文件中獲取節(jié)點(diǎn)處理信息，生成當(dāng)前Depth的決策樹結(jié)構(gòu)，并且判斷決策樹是否構(gòu)造完成。此時(shí)只構(gòu)造了Depth=1的決策樹根節(jié)點(diǎn)，決策樹并沒(méi)有完成，所以將第二層決策樹的計(jì)算任務(wù)繼續(xù)分配給MapReduce，重復(fù)步驟(3)，對(duì)OP、OT、TR、TS各屬性劃分的信息增益率進(jìn)行計(jì)算。

(6)決策樹構(gòu)造結(jié)束，輸出結(jié)果。重復(fù)步驟(2)～步驟(5)，最終得到減速器配置單元的屬性內(nèi)部配置規(guī)則，如圖3所示。

圖3 減速器配置規(guī)則決策樹

3.2 集群性能測(cè)試

測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)源于某汽車廠商存儲(chǔ)的汽車產(chǎn)品配置信息，將大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)與串行數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)對(duì)比，比較集群與單機(jī)運(yùn)行算法在配置規(guī)則管理上的效率。利用Matlab中的NB算法和MapReduce中編寫的MR-NB算法對(duì)構(gòu)建的分類器進(jìn)行訓(xùn)練和分類測(cè)試，測(cè)試結(jié)果如圖4所示。

圖4 單機(jī)與集群對(duì)比測(cè)試結(jié)果

由圖4可以看出，在小數(shù)據(jù)量的配置規(guī)則管理中，單機(jī)的方法與分布式集群的運(yùn)行時(shí)間變化不大，甚至更為優(yōu)秀，這是由于Hadoop集群中節(jié)點(diǎn)間通信造成的時(shí)間損耗；而當(dāng)產(chǎn)品配置庫(kù)的數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大，單機(jī)運(yùn)行時(shí)間變化幅度也隨之越來(lái)越大。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：利用MapReduce并行化開發(fā)的C4.5決策算法更適用于趨于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品配置管理信息，提高了管理系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

3 結(jié)論

產(chǎn)品配置信息管理的關(guān)鍵在于使用智能的數(shù)據(jù)挖掘方法建立配置規(guī)則庫(kù)。決策樹算法應(yīng)用廣

泛，易于實(shí)現(xiàn)，但是傳統(tǒng)串行算法無(wú)法滿足處理海量數(shù)據(jù)的需求。通過(guò)實(shí)現(xiàn)MR-C4.5算法和產(chǎn)品配置管理的實(shí)踐表明，分布式算法對(duì)于小數(shù)據(jù)量處理效率不高，但在節(jié)點(diǎn)數(shù)增加和數(shù)據(jù)量增大后，該并行算法的優(yōu)勢(shì)逐步體現(xiàn)。因此在面臨海量配置管理信息時(shí)，采用Hadoop管理數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

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XUE Liang:Postgraduate; School of Mechanical and Electrical Engineering, WUT, Wuhan 430070, China.

《武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版)》第38卷(2016)總目次

基于UGC的城市災(zāi)害損失動(dòng)態(tài)評(píng)估模型

閃四清，林 蕭，張 瞳(1.1)

社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析基礎(chǔ)理論：現(xiàn)狀與展望

鄧小龍，李欲曉，曾 潔(1.8)

突發(fā)事件危險(xiǎn)源管理芻議

鐘少波，陳 濤(1.14)

企業(yè)安全系統(tǒng)及其特性研究

成連華，任 璐，郭慧敏(1.18)

我國(guó)中小學(xué)應(yīng)對(duì)霧霾污染應(yīng)急預(yù)案有效性評(píng)估

宿 潔，周 玲，尹萌萌(1.22)

基于突發(fā)事件的機(jī)場(chǎng)進(jìn)離場(chǎng)時(shí)隙分配研究

田 勇，吳東暉，萬(wàn)莉莉，王 湛(1.28)

基于RS和SVM的建筑企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

楊 帆，談 飛，崔 祥(1.33)

基于Bootstrap的金屬期貨市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)VaR區(qū)間預(yù)測(cè)

沈 盟,王 璐(1.37)

基于D-S證據(jù)的航班延誤補(bǔ)救服務(wù)質(zhì)量研究

章 瑩，徐月芳，詹文清(1.42)

基于多寡頭的航空公司動(dòng)態(tài)價(jià)格博弈模型研究

李天睿，胡 榮，李東亞(1.47)

博弈視角下PPP項(xiàng)目定價(jià)與特許權(quán)期決策模型

孫 慧，李 磊(1.52)

協(xié)同創(chuàng)新下知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作關(guān)系的演化博弈分析

李朝明，黃 蕊(1.57)

政務(wù)微博使用動(dòng)機(jī)對(duì)持續(xù)使用意愿的影響研究

劉增光(1.62)

海軍艦船價(jià)格指數(shù)構(gòu)建

李凜然，梁 新(1.66)

基于格序理論的供應(yīng)鏈金融中物流企業(yè)優(yōu)選

葉 凱，章恒全(1.71)

復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)創(chuàng)新供應(yīng)鏈伙伴組合選擇研究

霍艷芳，劉亞茹(1.75)

C2C電子商務(wù)云物流模式研究與應(yīng)用

左蘇楠，卞藝杰，馬瑞敏(1.80)

不對(duì)稱信息下新產(chǎn)品研發(fā)的最優(yōu)合同設(shè)計(jì)

王亞童，郭 燕，余欣寧(1.84)

鋼鐵企業(yè)作業(yè)疲勞源量表研制

劉洪偉，汪 洋，劉江龍(1.89)

考慮時(shí)間情境的群體推薦算法研究

劉榮榮(1.93)

基于ISM的輸變電造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)層次分析

楊曉梅，朱海峰，方 向，孫海森(1.97)

有限緩沖空間下岸橋和自動(dòng)升降車的集成調(diào)度

余孟齊，韓曉龍(1.101)

一種GPS偽距單點(diǎn)定位的優(yōu)化方法與實(shí)驗(yàn)分析

蘇德亮，陳 偉，盧紅洋，周子麟(1.106)

汽車保險(xiǎn)杠結(jié)構(gòu)參數(shù)變化對(duì)汽車碰撞特性影響

喬維高,左義順,涂進(jìn)進(jìn),李 園(1.110)

EMT電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)故障分析

付 翔，王玉剛，王紅雷，胡 峰(1.115)

基于Fluent的進(jìn)氣穩(wěn)壓箱仿真分析

田哲文,張楚云,蔡 思,吳幫輝,李 澤(1.119)

生物質(zhì)熱風(fēng)爐換熱器傳熱數(shù)值模擬及優(yōu)化

袁守利，張勝?gòu)?qiáng)，汪雨航(1.123)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的觸覺(jué)感知方向識(shí)別研究

周 嶸，吳皓瑩(1.128)

模擬自然風(fēng)風(fēng)機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

楊義強(qiáng)，付 晶，宋仲康，湯馥源，陳 怡(1.131)

柴油機(jī)噴霧試驗(yàn)閃光同步延時(shí)裝置設(shè)計(jì)與應(yīng)用

董衛(wèi)濤，高永強(qiáng)，王科未(1.136)

城鎮(zhèn)公共安全規(guī)劃的特點(diǎn)及目前存在的問(wèn)題

施 波,趙冬月(2.141)

面向應(yīng)急響應(yīng)需求的博客自適應(yīng)評(píng)價(jià)模型

閃四清，侯銀豐，劉孟妮(2.144)

城市重要目標(biāo)區(qū)域反恐小組的構(gòu)建研究

任才清，吳 超(2.150)

新階段美國(guó)突發(fā)事件預(yù)防體系新特點(diǎn)及啟示

吳曉濤,申 琛(2.154)

軍地協(xié)同處置突發(fā)事件應(yīng)急管理現(xiàn)狀及對(duì)策

佘 廉，潘 毅，鄭 琛(2.161)

煤礦工人安全態(tài)度測(cè)量量表編制

劉家龍，劉彬彬，吳 祥(2.164)

同級(jí)庫(kù)存點(diǎn)間安全庫(kù)存配置模型研究

郝書池，姜燕寧(2.168)

航空公司混合渠道協(xié)調(diào)的不確定性因素研究

江 超，胡 榮，李東亞，吳文潔(2.173)

基于模糊網(wǎng)絡(luò)分析的輸變電工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)研究

孫建龍，俞越中，張 東，張 旺(2.178)

基于核密度的KMV模型對(duì)公司信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究

王 沁，易文德(2.183)

基于支持向量機(jī)的輸變電工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

周 梅，趙素娟，朱姣蘭(2.187)

基于半?yún)?shù)Copula的金融資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)VaR測(cè)度

高 藝，王 璐(2.192)

基于面積比模糊綜合評(píng)價(jià)法的工程評(píng)標(biāo)研究

艾世攀(2.197)

基于灰色Euclid理論的建筑垃圾PFI項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

秦 偉，何亞伯，孫 蕾(2.201)

可銷售性視角下水利工程PPP模式適用性評(píng)價(jià)

豐景春，陳然然，薛 松，嚴(yán)華東(2.205)

基于灰色系統(tǒng)理論的低碳建筑評(píng)價(jià)

楊海紅，劉夢(mèng)穎，李金瑾(2.210)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在工程項(xiàng)目招投標(biāo)中的應(yīng)用研究

凌陽(yáng)明月，趙 帆，凌陽(yáng)明星(2.214)

O2O電子商務(wù)的客戶接受機(jī)制研究

朱 江，沈 凱，楊彩梅，韋海英(2.218)

回歸模型下企業(yè)社會(huì)責(zé)任與績(jī)效的實(shí)證研究

王琳潔,汪 波(2.224)

基于SCOR模型的軟件服務(wù)外包供應(yīng)鏈體系研究

王長(zhǎng)瓊，蔣 娜，宋昌健(2.229)

基于主客觀賦權(quán)法的最優(yōu)路徑選擇分析

陸百川，郭桂林，肖汶謙，張 海(2.234)

戰(zhàn)略導(dǎo)向下施工企業(yè)投標(biāo)決策研究

孔令禎，張?jiān)茖?，張雪?2.238)

基于不同季節(jié)入院患者人數(shù)規(guī)律的護(hù)理管理研究

張銀平，劉慧玲(2.244)

汽車排氣噪聲聲品質(zhì)優(yōu)化方案設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)分析

劉志恩，崔博建，張慶凱(2.248)

某車型NVH性能優(yōu)化與結(jié)構(gòu)改進(jìn)

姚博煒，陳微微，康 宏，黃鵬程(2.253)

基于二自由度動(dòng)力學(xué)模型的汽車AFS研究

杜小芳，趙永浩，徐文婷，薛 亮，徐海勃(2.257)

基于STM32電網(wǎng)短路故障指示器的設(shè)計(jì)

李志宏，劉 浩，裴承芝，吳子瑕(2.263)

基于SVM-HMM軸承故障診斷方法

陳 玄，陳躍鵬，龍作琎，張 憲，成 舟(2.267)

淺析國(guó)家級(jí)決策氣象服務(wù)業(yè)務(wù)技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展

王秀榮，魏 麗，姚鳴明，王莉萍(3.271)

硫鐵化合物熱解過(guò)程中氣體釋放規(guī)律研究

張麗君，趙雪娥，蔡 鑫，席飛月(3.276)

非核心企業(yè)參與分布式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

劉國(guó)新，張 巍(3.281)

在線輿論演化模型與動(dòng)力學(xué)分析

吳 云，張 偉，宋 華(3.285)

制造業(yè)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

李 靜，陳軍飛，孫湛清(3.289)

基于物元分析理論高層建筑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

倪明楊(3.293)

基于AHP-VPRS建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究

仲 冉,陸惠民(3.297)

上市公司債務(wù)融資安全性治理對(duì)投資效率影響分析

鄧麗華，黃麗娟(3.301)

基于CIM模型的節(jié)能企業(yè)融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

凌陽(yáng)明月，談 飛，凌陽(yáng)明星，趙 帆(3.304)

融資約束、媒體關(guān)注與企業(yè)自愿性社會(huì)責(zé)任信息披露的實(shí)證研究

付耀珍，賀 琛，倪恒旺(3.309)

智力資本、內(nèi)部治理機(jī)制與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)性研究

劉 萌 谷文林(3.315)

多樞紐輻射式航空快遞網(wǎng)絡(luò)模型規(guī)劃研究與應(yīng)用

張艷偉，肖喜彬，肖漢斌，趙 川(3.320)

考慮供應(yīng)商公平偏好的供應(yīng)鏈訂單分配研究

武潤(rùn)澤,趙 璇,王樹青(3.324)

基于區(qū)間猶豫模糊集的冷鏈物流聯(lián)盟選擇研究

江 雪(3.329)

重慶城市化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)研究

魏 星，趙 敏，李景理(3.333)

超密集多層異構(gòu)網(wǎng)基于圖論的動(dòng)態(tài)干擾管理方案

孫 陽(yáng)，狐夢(mèng)實(shí)，常永宇，權(quán) 威，張 戩(3.339)

基于改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)上市公司創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)

胡震云，葉燕杰(3.343)

移動(dòng)通信大數(shù)據(jù)資源價(jià)值化運(yùn)營(yíng)研究

王 洋，顧佩月(3.347)

基于方差分析的快遞業(yè)區(qū)域發(fā)展平衡性研究

李 芳，章恒全(3.351)

政府投資項(xiàng)目治理結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)與選擇

毛晟棟，范小艷，馬天宇(3.356)

基于KSC的施工企業(yè)BIM應(yīng)用與組織結(jié)構(gòu)研究

孫淑生，付亞靜(3.360)

長(zhǎng)周期工程中承包商的信用價(jià)值分析

楊高升，鄭曉利(3.364)

基于SNA的科研項(xiàng)目評(píng)審專家選擇與回避策略研究

張志清,凡 艷,蘇順華(3.367)

基于雙邊視角的軟件項(xiàng)目支付進(jìn)度優(yōu)化研究

曹 萍，張 劍(3.372)

基于主成分分析法的就業(yè)質(zhì)量測(cè)度模型應(yīng)用研究

孔微巍，路春艷，牛春明(3.377)

純電動(dòng)汽車空壓機(jī)控制方案設(shè)計(jì)

田韶鵬，李 庚，雷 蕾(3.382)

商用車駕駛室橫拉桿設(shè)計(jì)研究

周 才，鐘紹華，宋鵬飛(3.386)

改善車輛怠速噪聲的排氣系統(tǒng)結(jié)構(gòu)改進(jìn)方法

陳少杰,劉志恩,肖生浩,鄭 灝,陳亞軍(3.391)

基于結(jié)構(gòu)方程模型的核電接受度影響因素研究

陶威錠，申世飛，康曉文(4.397)

基于FTA-BN的工程安全管理決策方法研究

王書靈，袁汝華(4.401)

民航飛行學(xué)員安全績(jī)效評(píng)定方法研究

郝炳瑕,李敬強(qiáng)(4.405)

高壓天然氣管道泄漏事故噴射火危害分析

王莉莉，王夢(mèng)珠，呂 妍，齊晗兵，李 棟(4.410)

基于FDS模擬的屋頂停車場(chǎng)汽車火災(zāi)火場(chǎng)特性研究

孫承華，付 強(qiáng)(4.415)

基于灰色聚類法的水利工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)

艾世攀，王小麗(4.422)

基于集對(duì)分析思想的輸變電工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

王 朋，方 向，朱海峰，夏 睿(4.427)

基于特征映射模型的輸變電工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別

章昀玥，張?jiān)茖?，?騁(4.433)

價(jià)值共創(chuàng)共享的信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演化

陶 威，劉平峰，代四廣(4.437)

基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的組織視角隱性知識(shí)管理仿真

陳可嘉，陳 鵬，陳 洪(4.441)

關(guān)于大股東資產(chǎn)掏空條件與防范的博弈分析

吳建祥,李秉祥(4.446)

基于模糊綜合評(píng)價(jià)的物流園區(qū)企業(yè)征信評(píng)價(jià)方法

陳德軍，劉 冬，隋建龍(4.451)

基于灰色歐幾里德理論的礦山企業(yè)班組績(jī)效評(píng)價(jià)

衛(wèi) 穎(4.455)

基于正負(fù)靶心的低碳供應(yīng)商灰靶決策研究

吳 征，吳鳳平，于倩雯(4.459)

水利工程PPP項(xiàng)目期權(quán)價(jià)值評(píng)估及波動(dòng)率估算

雷 震，袁汝華(4.464)

基于Stackelberg的工程供應(yīng)商質(zhì)量激勵(lì)研究

施忠平，曾 偉，周洪濤(4.469)

基于信息不對(duì)稱和預(yù)售的采購(gòu)合同研究

楊 勇(4.474)

我國(guó)商業(yè)銀行資本利用效率及其影響因素分析

劉亞靈，周申蓓，張 俊，史定偉(4.480)

基于國(guó)產(chǎn)化的汽車零部件跨國(guó)物流模式研究

張國(guó)方,劉徐俊,李順喜(4.485)

基于ASP.NET的物料信息管理系統(tǒng)研究

周廷美,宋丹丹,莫易敏(4.490)

基于RFID的裝備庫(kù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

劉 念，郭金旭，王 昱(4.494)

基于Web Services的學(xué)術(shù)會(huì)議異構(gòu)資源集成方法研究

劉 振,趙 楠,孫艷超,鄒盼盼,陳德軍(4.498)

軟競(jìng)爭(zhēng)ART-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及應(yīng)用

王 凱，萬(wàn)小金，徐增丙，李清蕾(4.503)

基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的P2P網(wǎng)絡(luò)信貸研究評(píng)述

董 梁，胡明雅(4.508)

基于NRS2002的營(yíng)養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)篩查在護(hù)理管理中的應(yīng)用

張銀平，何啟強(qiáng)(4.512)

浴缸節(jié)水優(yōu)化策略研究

王曉楠，馮冠豪，鄒 睿(4.516)

基于層次分析法的地鐵站點(diǎn)脆弱性評(píng)價(jià)

宮 劍，沈吟東(5.519)

基于可拓學(xué)的空管系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)

劉 穎，李 祥，陳可嘉，林 靜(5.524)

融入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)元素的氣象災(zāi)害預(yù)警體系構(gòu)建

王 煒(5.529)

基于灰色歐幾里德理論的地鐵項(xiàng)目安全性評(píng)價(jià)

李俊鑫，徐玉勝，楊詠梅(5.534)

基于組合賦權(quán)的煤礦安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分析

王學(xué)琛，李墨瀟，郭昕耀(5.538)

“十二五”期間我國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品事故統(tǒng)計(jì)及建議

李 健，馮云曉，于 洋，余樂(lè)安，吳 軍(5.543)

基于博弈論的航運(yùn)安全監(jiān)管對(duì)策研究

盛進(jìn)路，楊富華(5.548)

水陽(yáng)江干流防洪治理工程社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

張 霞，季年芳(5.553)

基于AHP和VPRS輸變電施工風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)及權(quán)重研究

王 朋，方 向，劉 婷，孫海森(5.557)

基于魚刺圖的P2P網(wǎng)貸風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及控制研究

彭 妍，岳金桂(5.561)

我國(guó)工傷保險(xiǎn)實(shí)際費(fèi)率及影響因素面板數(shù)據(jù)研究

周慧文，劉 輝(5.565)

二次創(chuàng)業(yè)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)反哺動(dòng)態(tài)機(jī)理研究

彭華濤，馬 龍，梁 新(5.570)

基于啞鈴型網(wǎng)絡(luò)的航空公司航線產(chǎn)品優(yōu)化

唐小衛(wèi)，楊文東，王苗苗(5.574)

基于SVM-Sharpe方法的動(dòng)量策略在滬深300市場(chǎng)中的應(yīng)用

馬 雪，陳盛雙，余 放(5.580)

雙重上市對(duì)盈余質(zhì)量的影響研究

譚慶美，周運(yùn)馨，徐華敏(5.585)

飛機(jī)路線恢復(fù)問(wèn)題的兩階段隨機(jī)規(guī)劃方法研究

朱 博，朱金福，吳薇薇(5.591)

散貨碼頭堆場(chǎng)規(guī)劃方法研究綜述

樊小波(5.597)

電動(dòng)汽車充電站運(yùn)營(yíng)服務(wù)評(píng)價(jià)建模研究

畢 軍，張 偉，王永興，楊 超，張 廷(5.602)

低碳經(jīng)濟(jì)下發(fā)電企業(yè)運(yùn)行維護(hù)模式研究

蘇 華(5.607)

基于灰色預(yù)測(cè)模型GM(1，1)的建筑垃圾產(chǎn)量研究

周豪奇，張?jiān)茖?，趙 杰(5.612)

一種基于用戶對(duì)項(xiàng)目屬性偏好的推薦算法

陳伶紅，徐華中，李 鮑，吳友宇(5.616)

高?？萍柬?xiàng)目精益化財(cái)務(wù)管理研究

谷文林，劉 萌(5.621)

我國(guó)煤礦CDM項(xiàng)目實(shí)施狀況分析

陳祥海(5.626)

基于多維QoS約束遺傳蟻群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度

魏志華，黃 青，況少平(5.631)

基于LabVIEW的非車載充電機(jī)無(wú)線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

楊 康，葉麥克，全書海(5.636)

中國(guó)與IEA石油應(yīng)急合作演化博弈分析

呂 濤，富 莉(6.641)

恐怖襲擊事件個(gè)體心理行為影響因素仿真分析

王一伊(6.647)

某工業(yè)園區(qū)液氯泄漏事故傷亡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

房志明，陳玲珠，許清風(fēng)(6.652)

基于機(jī)械排煙效率的隧道火災(zāi)安全管理研究

李林杰，李旭彥，劉佳亮(6.656)

車輛-人員荷載條件對(duì)隧道人員疏散時(shí)間的影響

陳詩(shī)明，張玉春，杜 晟，曹應(yīng)龍，王 飛(6.662)

我國(guó)國(guó)家應(yīng)急廣播體系建設(shè)的現(xiàn)狀、問(wèn)題與展望

周 玲，宿 潔，王 恒(6.667)

基于起降架次的民航事故征候非線性回歸預(yù)測(cè)

王燕平，朱金福，高寧?kù)?6.672)

基于物聯(lián)網(wǎng)的煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)的研究及應(yīng)用

王學(xué)琛，郭昕曜，李墨瀟，沈?qū)幹?6.678)

我國(guó)尾礦庫(kù)事故統(tǒng)計(jì)分析及對(duì)策建議

張家榮，劉建林，朱記偉(6.682)

基于Bayes-OWA混合算子的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)診斷

褚 超，黃建華(6.686)

基于服務(wù)合作價(jià)值的服務(wù)供應(yīng)鏈模型及協(xié)調(diào)策略

馬雪松(6.690)

“一帶一路”板塊與滬深主板股票指數(shù)收益的尾部風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)性研究

劉靜一(6.696)

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)裝備維修質(zhì)量評(píng)價(jià)

王 敏，楊江平，王永攀，洪 進(jìn)，劉維建(6.700)

基于非周期性維修的二維延伸保證策略研究

徐德凱(6.708)

物流服務(wù)質(zhì)量對(duì)電商平臺(tái)品牌忠誠(chéng)的影響研究

杜 軍，馬 慧(6.712)

多樣化移民安置方式對(duì)區(qū)域發(fā)展的社會(huì)影響

蔣淑娜，孫中艮(6.718)

基于密度聚類算法的學(xué)術(shù)資源熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法研究

趙 楠，劉 振，孫艷超，鄒盼盼，陳德軍(6.721)

基于ISM的電力行業(yè)技術(shù)效率影響因素分析

王 朋，方 向，朱海峰，夏 睿(6.726)

“雙創(chuàng)”形勢(shì)下高?？萍汲晒D(zhuǎn)化管理模式研究

彭定赟，王土蘭(6.730)

股權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)環(huán)保投資與財(cái)務(wù)績(jī)效

王 鵬，張 婕(6.735)

平臺(tái)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)非公開股權(quán)融資影響的實(shí)證研究

郭夢(mèng)飛，趙 敏(6.740)

基于粗糙集聚類的商品房市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)區(qū)劃研究

李祎琛，楊 琳(6.744)

PPP項(xiàng)目組織間信任的影響因素研究

吳 迪，簡(jiǎn)迎輝，于 洋(6.750)

裝備采購(gòu)中的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)與分析

李建民(6.755)

基于SVM的壓電式能量收集電路故障預(yù)測(cè)

李 彬，徐 圣(6.760)

基于MR-C4.5的產(chǎn)品配置管理方法研究與應(yīng)用

薛 亮,盛步云,蕭 箏,汪星剛(6.763)

城鎮(zhèn)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)急保障技術(shù)項(xiàng)目助力平安中國(guó)建設(shè)

鐘茂華，呂 偉(6.767)

重要啟事

在廣大作者、讀者和科技工作者的關(guān)心和厚愛(ài)下，《武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版)》期刊已經(jīng)走過(guò)了37年風(fēng)風(fēng)雨雨的發(fā)展歷程。為促進(jìn)交叉學(xué)科的發(fā)展和學(xué)術(shù)繁榮，本刊將調(diào)整辦刊方向，《武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版)》已申報(bào)更名為《安全與管理學(xué)報(bào)》，成立了以范維澄院士擔(dān)任編委會(huì)主任的新編委會(huì)，目前正在辦理期刊更名的相關(guān)手續(xù)。

自2016年第1期起，本刊將秉承“強(qiáng)化學(xué)科建設(shè)、促進(jìn)學(xué)術(shù)交流、服務(wù)社會(huì)發(fā)展”的辦刊宗旨，除保留管理類主題征稿外，將重點(diǎn)刊登風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急管理、應(yīng)急處置、應(yīng)急決策、安全與應(yīng)急裝備、災(zāi)害醫(yī)學(xué)與救援、大數(shù)據(jù)與公共安全和其他安全類主題的稿件。衷心歡迎廣大新老作者和讀者朋友踴躍投稿和訂閱本刊，繼續(xù)關(guān)心和支持本刊的發(fā)展！

特此啟事！

《武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版)》編輯部

(第38卷卷終)

2016國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃專項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目

Research and Application on the MR-C4.5 Product Configuration Management

XUELiang，SHENGBuyun,XIAOZheng,WANGXinggang

Under the growing market of mass customization (MC) environment, product configuration information management is particularly important. C4.5 decision tree algorithm was efficiently applied to the management of big data product configuration information, mining potential rules between configurations. It utilizes Hadoop2.X-based system to store product configuration information on HDFS. Combination with the C4.5 decision tree algorithm, it utilizes MapReduce-based distributed computing framework to accomplish Parallelization MapReduce-based C4.5 (MR-C4.5). Combining with an instance of product configuration and related experimental results show that MR-C4.5 is characterized by superior efficiency and good scalability.

product configure management; C4.5; Hadoop

2095-3852(2016)06-0763-04

A

2016-05-30.

湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015CFA115)；湖北省科技支撐基金項(xiàng)目(2015BAA058).

F273.2;TP315; TP391

10.3963/j.issn.2095-3852.2016.06.026

收稿日期：薛亮(1990-)，男，湖北當(dāng)陽(yáng)人，武漢理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院碩士研究生.