基于經(jīng)濟普查大數(shù)據(jù)的上?！叭隆苯?jīng)濟發(fā)展態(tài)勢研究

杭敬、苑立波、張志遠

（上海市統(tǒng)計局，上海 200003）

研究探索

基于經(jīng)濟普查大數(shù)據(jù)的上海“三新”經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢研究

杭敬、苑立波、張志遠

（上海市統(tǒng)計局，上海 200003）

本文利用上海第三次經(jīng)濟普查所形成的較為完備的調(diào)查數(shù)據(jù)庫，對上?！叭隆苯?jīng)濟的總量規(guī)模、影響因素及發(fā)展趨勢做了試算和研究分析，為研究“三新”經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢進行了探索性嘗試。結(jié)果顯示，上海法人單位中具有“三新”經(jīng)濟特征的企業(yè)比例為23.3%，從業(yè)人員占21.6%。經(jīng)測算，“三新”經(jīng)濟增加值占全市GDP的比重為21.8%，呈現(xiàn)出向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、向中心城區(qū)、向非公經(jīng)濟聚集的主要特征。

“三新”經(jīng)濟；文本挖掘；增加值；交叉驗證

“三新”經(jīng)濟是指新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)與新商業(yè)模式等新興的經(jīng)濟活動類型，加快發(fā)展“三新”經(jīng)濟是中國經(jīng)濟步入“新常態(tài)”、應(yīng)對“三期疊加”的嚴峻挑戰(zhàn)，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟增長動力轉(zhuǎn)換的重要途徑。然而由于現(xiàn)行政府統(tǒng)計方法制度的局限和“三新”經(jīng)濟統(tǒng)計制度尚在探索建立階段，在常規(guī)統(tǒng)計成果基礎(chǔ)上反映“三新”經(jīng)濟存在較大困難。因此，探索利用現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料和大數(shù)據(jù)方法對“三新”經(jīng)濟加以研究分析具有現(xiàn)實的緊迫性和必要性。

本文立足于經(jīng)濟普查所積累的較為全面的數(shù)據(jù)資料，運用大數(shù)據(jù)手段探索“三新”經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的挖掘和分析，測算上?！叭隆苯?jīng)濟增加值總量規(guī)模及影響因素，為研究“三新”經(jīng)濟探索科學(xué)可行的方法和途徑。

一、文本挖掘“三新”經(jīng)濟的可行性

（一）“三新”經(jīng)濟界定的難點

1.統(tǒng)計對象界定模糊?！叭隆苯?jīng)濟在一、二、三產(chǎn)中跨界共生、滲透融和，現(xiàn)行國民經(jīng)濟行業(yè)分類中不能明確找到它們所屬的門類。對企業(yè)來說，經(jīng)營活動的多元化使得財務(wù)數(shù)據(jù)僅能報送到主營業(yè)務(wù)所在行業(yè)分類，掩蓋了其對“三新”經(jīng)濟的貢獻；對政府統(tǒng)計來說，原有的行業(yè)分類無法及時更新以反映新經(jīng)濟的快速發(fā)展，采用在原有行業(yè)分類基礎(chǔ)上的系數(shù)調(diào)整也存在估計有偏和缺乏依據(jù)的現(xiàn)象。

2.統(tǒng)計內(nèi)容不統(tǒng)一?！叭隆苯y(tǒng)計內(nèi)容在地區(qū)間和部門間不存在統(tǒng)一的制度標準。各地區(qū)和各部門對統(tǒng)計對象、統(tǒng)計表式、統(tǒng)計指標和統(tǒng)計口徑的界定并不統(tǒng)一，數(shù)出多門，數(shù)據(jù)不可比，造成“三新”經(jīng)濟數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、不規(guī)范。

3.自上而下的制度設(shè)計滯后于新經(jīng)濟發(fā)展。國家統(tǒng)計局于2016年4月發(fā)布了《新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式專項統(tǒng)計報表制度》（以下簡稱“三新”統(tǒng)計制度）。制度對“三新”經(jīng)濟的定義、特征進行了明確，通過20張綜合報表和17張基層報表反映提質(zhì)增效轉(zhuǎn)型升級、工業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)及新技術(shù)、科技企業(yè)孵化器、四眾（眾創(chuàng)、眾包、眾扶、眾籌）、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、城市商業(yè)綜合體和開發(fā)園區(qū)等11個“三新”重點領(lǐng)域。這對于獲得統(tǒng)一的“三新”經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有重要作用。

然而，實際操作中，統(tǒng)計局通過分專業(yè)自行認定“三新”企業(yè)并獲取統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對于統(tǒng)計部門自身和被調(diào)查企業(yè)都存在困難。

統(tǒng)計部門面臨的主要困難在于：（1）認定企業(yè)困難。盡管已有“三新”統(tǒng)計制度可以參考，但摸清所有企業(yè)是否具有相應(yīng)活動或產(chǎn)品仍然存在困難。（2）獲得“三新”業(yè)務(wù)活動的比例困難。企業(yè)普遍存在跨行業(yè)經(jīng)營的現(xiàn)象，界定其“三新”活動所占比例更會增加認定工作的復(fù)雜性。（3）“三新”活動變化節(jié)奏過快。“三新”企業(yè)跟隨市場做出經(jīng)營活動調(diào)整的節(jié)奏遠遠快于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，增加了企業(yè)認定的難度和獲取數(shù)據(jù)的及時性。

企業(yè)面臨的主要困難在于：分離“三新”業(yè)務(wù)活動將增加企業(yè)負擔。企業(yè)面臨一套新的統(tǒng)計制度，不僅增加了企業(yè)負擔，而且易與現(xiàn)行其他數(shù)據(jù)口徑混淆。尤其對于傳統(tǒng)行業(yè)嘗試“三新”業(yè)務(wù)活動的企業(yè)，填報積極性不高。

解決好“三新”經(jīng)濟統(tǒng)計的問題，亟需新的研究角度和方法，重點解決企業(yè)的界定問題，減輕數(shù)據(jù)供需雙方的負擔，提高統(tǒng)計效率和質(zhì)量。

（二）文本挖掘界定“三新”經(jīng)濟的優(yōu)勢和可行性

在國家統(tǒng)計局制定的“三新”統(tǒng)計制度（2016）的基礎(chǔ)上，本文認為企業(yè)家對本企業(yè)的業(yè)務(wù)特征最具發(fā)言權(quán)，國家統(tǒng)計局可以將“三新”經(jīng)濟業(yè)務(wù)特征的描述交給企業(yè)家，即規(guī)范調(diào)查單位基本情況表中“主營業(yè)務(wù)活動/產(chǎn)品”的描述與填報，國家統(tǒng)計局利用文本挖掘的方式選擇具有“三新”特征的企業(yè)，通過“自下而上”的方式完成對“三新”企業(yè)的界定、跟蹤和統(tǒng)計。傳統(tǒng)認定方法與文本挖掘認定方法的比較見圖1。

圖1 “三新”經(jīng)濟的傳統(tǒng)認定方法與文本挖掘認定方法比較

國家統(tǒng)計局制定的“三新”統(tǒng)計制度（2016）中提供了覆蓋11個“三新”重點領(lǐng)域的統(tǒng)計報表，可以從中提取和擴充“三新”經(jīng)濟的業(yè)務(wù)特征關(guān)鍵詞。2013年的全國第三次經(jīng)濟普查提供了第二、三產(chǎn)業(yè)全面的企業(yè)基層數(shù)據(jù)，其中基本情況表中對企業(yè)“主要業(yè)務(wù)活動/產(chǎn)品”的描述具有三項，其內(nèi)容主要是短句或短語。這兩部分文本集合為進行文本挖掘、界定“三新”企業(yè)提供了必要的數(shù)據(jù)源。

二、基于文本挖掘的“三新”單位的界定

（一）界定“三新”單位的步驟

1.統(tǒng)計部門制定反映“三新”業(yè)務(wù)活動特征的詞典（dictionary）。

2.獲得單位填報的“主要業(yè)務(wù)活動（或主要產(chǎn)品）”文本數(shù)據(jù)：該文本通常包括三部分短句或短語（根據(jù)需要可以在今后的制度中要求單位提供三種主要業(yè)務(wù)活動所占的比重）。

3.對“主要業(yè)務(wù)活動（或主要產(chǎn)品）”的文本按照“三新”業(yè)務(wù)活動詞典進行中文分詞處理。

4.遍歷每家單位的分詞結(jié)果是否包含“三新”業(yè)務(wù)活動特征，包含的則被認定為“三新”單位。

本文以國家統(tǒng)計局《新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式專項統(tǒng)計報表制度（2016）》為基礎(chǔ)，提取并擴充為包含197個關(guān)鍵詞的文本集合作為“三新”經(jīng)濟詞典（限于篇幅，此處不詳細列舉，備索）；以上海市2013年第三次經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)庫的法人單位基本情況表（101表和611表，合計499798家企業(yè)）為數(shù)據(jù)源，從基本情況表中取得單位“主要業(yè)務(wù)活動（或主要產(chǎn)品）”文本集合，作為文本挖掘?qū)ο蟆?/p>

（二）文本挖掘工具介紹

本文使用Python3.5軟件下的jieba 0.38分詞組件對經(jīng)濟普查調(diào)查單位的“主要業(yè)務(wù)活動（或主要產(chǎn)品）”文本集合進行分詞。

1.分詞算法

該組件基于前綴詞典實現(xiàn)高效的詞圖掃描，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構(gòu)成的有向無環(huán)圖(DAG)；采用了動態(tài)規(guī)劃查找最大概率路徑,找出基于詞頻的最大切分組合；對于未登錄詞，采用了基于漢字成詞能力的HMM模型，使用了Viterbi算法。

2.分詞模式

應(yīng)對不同的分詞需要，該組件提供了精確模式、全模式和搜索引擎模式三種分詞模式。其中第一種嘗試將句子最精確地切開，適合本文的文本分析。

3.自定義“三新”經(jīng)濟特征詞典

雖然jieba有新詞識別能力，但是自行添加新詞可以保證更高的正確率。由于本文的“三新”經(jīng)濟特征詞典大部分為新登錄詞，本文使用“添加自定義詞典”的功能指定該詞典，以便能夠?qū)χ饕獦I(yè)務(wù)活動進行精確拆分。

詞典格式為一個詞占一行。每一行分三部分：詞語、詞頻（可省略）、詞性（可省略），用空格隔開，順序不可顛倒。程序打開的文件為UTF-8編碼。

三、上海“三新”經(jīng)濟發(fā)展的基本特點與增加值測算結(jié)果

（一）上?！叭隆苯?jīng)濟發(fā)展基本特點

文本挖掘及結(jié)果數(shù)據(jù)清洗后的結(jié)果顯示，上?！叭隆眴挝还灿?16526家，占全部法人單位數(shù)499798家的23.3%；期末從業(yè)人員數(shù)為2661809人，占全部法人單位從業(yè)人員數(shù)的21.6%；資產(chǎn)總計為79141169.55億元，占全部法人單位資產(chǎn)總計的19.8%?！叭隆苯?jīng)濟發(fā)展的基本特點如下：

1.“三新”經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全面融合發(fā)展的態(tài)勢開始顯現(xiàn)

全市“三新”單位覆蓋了81個行業(yè)大類、818個行業(yè)小類，分別占全市91個行業(yè)門類、1016個行業(yè)小類的89%和80.5%，基本涵蓋了除公共管理、社會保障和社會組織等非市場化行業(yè)之外的全部行業(yè)類別。農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中越來越多企業(yè)涉足“三新”業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)企業(yè)逐步向信息化、服務(wù)型、科技型和管理型企業(yè)轉(zhuǎn)變，“三新”經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的態(tài)勢開始顯現(xiàn)。

2.“三新”經(jīng)濟主要集中于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和新興制造業(yè)

由上?！叭隆苯?jīng)濟的單位數(shù)及從業(yè)人員的行業(yè)分布可以看出，上?！叭隆苯?jīng)濟呈現(xiàn)行業(yè)集中發(fā)展的特點，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等五大行業(yè)三新單位數(shù)合計和從業(yè)人員數(shù)合計分別占全市“三新”經(jīng)濟的81.8%和76.6%，全市“三新”經(jīng)濟行業(yè)主要集中于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和新興制造業(yè)。其中，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)占比最高，單位數(shù)和從業(yè)人員占比分別達到37.9%和26.2%；制造業(yè)單位數(shù)占比雖然僅有6.8%，但從業(yè)人員占比達到20.6%。

3.“三新”經(jīng)濟主要集聚于中心城區(qū)

從上?！叭隆苯?jīng)濟單位數(shù)和從業(yè)人員數(shù)區(qū)域分布看，上?！叭隆苯?jīng)濟區(qū)域分布總體較為均勻。其中，浦東新區(qū)由于區(qū)域面積較大，“三新”單位數(shù)和從業(yè)人員數(shù)較多。但從按所在地和注冊地分別統(tǒng)計的“三新”經(jīng)濟區(qū)域分布情況看，上?！叭隆苯?jīng)濟呈現(xiàn)出從郊區(qū)向中心城區(qū)集聚發(fā)展的態(tài)勢。黃浦、徐匯、長寧等中心城區(qū)按所在地統(tǒng)計的單位數(shù)和從業(yè)人員數(shù)占比分別高于按注冊地統(tǒng)計的單位數(shù)和從業(yè)人員數(shù)占比，而崇明、奉賢、青浦等郊區(qū)按所在地統(tǒng)計的單位數(shù)和從業(yè)人員數(shù)占比則低于按注冊地統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，表明“三新”經(jīng)濟的實際生產(chǎn)經(jīng)營活動主要偏向于向人才、資本和技術(shù)較為集中的中心城區(qū)集聚。

4.“三新”經(jīng)濟在非公經(jīng)濟中更為活躍

上海“三新”經(jīng)濟單位中，企業(yè)單位占比為97.1%，非企業(yè)單位僅占2.9%。從“三新”企業(yè)的控股情況看，私人控股單位數(shù)和從業(yè)人員數(shù)分別占“三新”企業(yè)的83.8%和47.8%，表明上?！叭隆苯?jīng)濟主要集中于非公經(jīng)濟中。

（二）上?！叭隆苯?jīng)濟增加值測算方法

第三次經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)庫法人表所涵蓋的指標較少，直接采用經(jīng)普法人單位財務(wù)報表資料無法直接進行生產(chǎn)法、收入法或者支出法的增加值核算。因此，本文利用“三新”經(jīng)濟行業(yè)主要經(jīng)濟指標以及行業(yè)增加值率來推算“三新”經(jīng)濟增加值。

1.按照第三次經(jīng)濟普查四上單位財務(wù)表和其他相關(guān)資料分別測算國民經(jīng)濟各行業(yè)四上單位增加值率，即行業(yè)增加值占總產(chǎn)出的比重，作為“三新”經(jīng)濟行業(yè)增加值測算的基本依據(jù)。

2.分行業(yè)匯總“三新”經(jīng)濟主要經(jīng)濟指標，包括營業(yè)收入、資產(chǎn)總計等指標。

3.根據(jù)“三新”經(jīng)濟營業(yè)收入、資產(chǎn)總計等經(jīng)濟指標，按照相同國民經(jīng)濟行業(yè)四上單位營業(yè)收入、資產(chǎn)總計指標與行業(yè)總產(chǎn)出的關(guān)系，推算各行業(yè)“三新”經(jīng)濟總產(chǎn)出。

4.根據(jù)各行業(yè)“三新”經(jīng)濟總產(chǎn)出和相同行業(yè)全部四上單位的增加值率推算三新行業(yè)增加值，所有行業(yè)增加值加總得到全市“三新”經(jīng)濟增加值。

（三）上?！叭隆苯?jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征

測算結(jié)果顯示（限于篇幅，此處刪除“上?！隆?jīng)濟增加值測算結(jié)果表（2013年）”），2013年上?！叭隆苯?jīng)濟增加值總量為4759.19億元，占全市GDP的比重為21.8%。

從三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成看，上?！叭隆苯?jīng)濟在三次產(chǎn)業(yè)中增加值占比結(jié)構(gòu)為0.2∶20.3∶79.5，其中第三產(chǎn)業(yè)占比達到79.5%，比全市GDP第三產(chǎn)業(yè)占比高出16.3個百分點，表明目前上?！叭隆苯?jīng)濟發(fā)展主要集聚于服務(wù)業(yè)。

從門類行業(yè)占比情況看，上海“三新”經(jīng)濟增加值排名前五位的行業(yè)依次是制造業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)，占“三新”經(jīng)濟增加值比重依次為18.9%、16.7%、16.3%、12.7%和10.2%，合計占“三新”經(jīng)濟增加值的74.8%，體現(xiàn)出先進制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在“三新”經(jīng)濟中的重要地位。

從“三新”經(jīng)濟行業(yè)增加值占全行業(yè)增加值的比重看，“三新”經(jīng)濟增加值占行業(yè)增加值比重超過50%的行業(yè)有四個，分別為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，“三新”經(jīng)濟增加值占行業(yè)增加值的比重依次為71.4%、69.8%、65.5%和62.5%，表明“三新”經(jīng)濟在上海信息、文化、管理和科技領(lǐng)域發(fā)展迅速。

四、上?！叭隆苯?jīng)濟增加值的實證分析

為研究“三新”經(jīng)濟對宏觀經(jīng)濟的貢獻及影響，本文利用“三新”經(jīng)濟增加值的測算結(jié)果建立回歸模型，并利用模型進行預(yù)測。

模型所使用的數(shù)據(jù)是按照行業(yè)大類匯總后的經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)，因變量為52個行業(yè)大類“三新”經(jīng)濟增加值。解釋變量分別取各行業(yè)大類增加值、研發(fā)支出、從業(yè)人員、資產(chǎn)總計等指標。上述各變量分別記為VA,BVA,RD，employ，asset，為保持模型使用數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，預(yù)先對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理，變量名仍然沿用上述記法。

（一）“三新”經(jīng)濟增加值的多元線性回歸模型

參數(shù)估計及檢驗：利用R 3.3軟件的lm()和step ()函數(shù)，容易得到對于“三新”經(jīng)濟增加值的線性模型：

圖2 預(yù)測“三新”增加值VA的回歸樹

VA=-8.96+0.22 BVA+0.47 employ+0.28 asset+e

各系數(shù)在0.05的顯著性水平下均顯著不為零，方程調(diào)整R2為0.84，比較理想。

多重共線性檢驗：利用kappa()函數(shù)對各解釋變量的多重共線性進行檢驗，檢驗統(tǒng)計量取值為32.96，遠小于臨界值1000，表明各自變量之間不存在多重共線性。

模型解釋：由于研發(fā)支出R&D的行業(yè)大類數(shù)據(jù)難以取得，使得模型選擇過程中該變量被剔除，如果能夠進一步獲得詳細的研發(fā)支出數(shù)據(jù)，對研究“三新”經(jīng)濟增加值應(yīng)有很大幫助。

從估計得到的模型可以得出如下結(jié)論：行業(yè)的“三新”經(jīng)濟增加值取決于該行業(yè)的增加值、從業(yè)人員數(shù)量和資產(chǎn)規(guī)模，其彈性系數(shù)分別為0.22、0.47和0.28。

（二）“三新”經(jīng)濟增加值的回歸樹模型

借助R 3.3軟件的rpart軟件包（Therneau and Atkinson,2010），實現(xiàn)各變量對“三新”經(jīng)濟增加值的回歸樹構(gòu)建，原始數(shù)據(jù)為52個行業(yè)大類，被回歸樹模型分剪為3個節(jié)點（見圖2）。

（三）模型的評價和選擇

模型的評價通過將目標變量的預(yù)測值與實際值進行比較得到，并從中得到平均誤差的度量，常見的方法包括平均絕對誤差（MAE）、均方誤差（MSE）和平均絕對誤差（NMSE）。

上述兩個模型的主要評價結(jié)果見表1。

表1 兩類模型的評價結(jié)果

從表1及兩類模型預(yù)測值與實際值的散點圖中均可以得出，多元線性回歸模型的預(yù)測誤差相對較小，預(yù)測效果比回歸樹模型好。

（四）兩類模型的交叉驗證

為獲得兩類模型預(yù)測的穩(wěn)定性，本文對多元線性回歸模型和三個回歸樹模型進行了交叉驗證（Cross-validation)。結(jié)果表明，多元線性回歸模型的預(yù)測性能較好，預(yù)測效果更穩(wěn)定，因此2013年“三新”經(jīng)濟增加值的擬合選用本文的多元線性回歸模型較為適合。

五、關(guān)于完善“三新”統(tǒng)計工作的若干建議

1.建立“三新”經(jīng)濟內(nèi)涵與外延界定的動態(tài)更新機制，及時科學(xué)地反映經(jīng)濟發(fā)展中涌現(xiàn)出的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式

“三新”經(jīng)濟中的“新”是一個相對的概念，在對“三新”經(jīng)濟的內(nèi)涵進行科學(xué)歸納和總結(jié)的基礎(chǔ)上，更需要對其外延的發(fā)展變化進行及時的更新和完善。另一方面，經(jīng)濟運行中不斷涌現(xiàn)的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式未必都可以納入“三新”經(jīng)濟的范疇，還需對其進行科學(xué)的分析和甄別。我們認為，只有那些符合經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律，能夠有效提升行業(yè)勞動生產(chǎn)率乃至出現(xiàn)顛覆性、革命性創(chuàng)新，能夠經(jīng)得起市場經(jīng)濟考驗的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式方能納入“三新”經(jīng)濟的范疇。

2.建立以經(jīng)濟活動為對象的統(tǒng)計調(diào)查內(nèi)容，進一步補充完善以法人單位為基礎(chǔ)對象的統(tǒng)計調(diào)查模式

伴隨著技術(shù)與制度的創(chuàng)新，經(jīng)濟活動的復(fù)雜性與日俱增，企業(yè)經(jīng)營的業(yè)務(wù)內(nèi)容和業(yè)務(wù)手段均呈現(xiàn)出明顯的多元化特征，這對于現(xiàn)行統(tǒng)計調(diào)查制度中以法人單位為基礎(chǔ)調(diào)查對象、以企業(yè)主營業(yè)務(wù)確定所屬行業(yè)的傳統(tǒng)方式提出了新的挑戰(zhàn)。特別是從國家統(tǒng)計局制訂的“三新”經(jīng)濟統(tǒng)計制度可以看出，“三新”所指的是某些特定的具有一定創(chuàng)新性的產(chǎn)品或業(yè)務(wù)模式，比如某企業(yè)銷售同樣的商品或金融產(chǎn)品，分為網(wǎng)絡(luò)銷售和店面銷售兩種，其網(wǎng)絡(luò)銷售活動可以視為“三新”經(jīng)濟活動，而店面銷售部分則不能納入“三新”統(tǒng)計范疇，但在企業(yè)填寫統(tǒng)計報表時作為單一的法人單位上報數(shù)據(jù)，并不區(qū)分網(wǎng)絡(luò)銷售和店面銷售的比重，從而無法掌握其“三新”經(jīng)濟活動的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。再比如某工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營活動中，既有傳統(tǒng)的制造業(yè)部分，也有部分屬于“三新”的服務(wù)業(yè)活動，然而由于行業(yè)劃分的限制，其“三新”部分的業(yè)務(wù)活動也被統(tǒng)一納入工業(yè)報表中進行上報，無法單獨區(qū)分加以反映。以上兩例表明，傳統(tǒng)的以法人單位為基礎(chǔ)對象的統(tǒng)計調(diào)查模式，已無法適應(yīng)以特定產(chǎn)品或經(jīng)濟活動為基本元素的“三新”經(jīng)濟在統(tǒng)計上加以反映的要求。因此，從統(tǒng)計方法制度改革的角度出發(fā)，建議繼續(xù)完善法人單位上報其主要經(jīng)濟活動內(nèi)容（在經(jīng)濟普查年度填報副營經(jīng)濟活動內(nèi)容）并簡要拆分其收入比例，為進一步科學(xué)地測算和反映“三新”經(jīng)濟發(fā)展情況提供有效的量化依據(jù)。

3.建立規(guī)范統(tǒng)一的業(yè)務(wù)活動詞典，為運用大數(shù)據(jù)手段開發(fā)統(tǒng)計資料奠定扎實工作基礎(chǔ)

本文研究上海“三新”經(jīng)濟所依據(jù)的數(shù)據(jù)庫是第三次經(jīng)濟普查所取得的資料，樣本量超過49萬家，是研究上海國民經(jīng)濟運行狀態(tài)的重要基礎(chǔ)性資料。本文為開展文本挖掘所設(shè)計的“三新”經(jīng)濟業(yè)務(wù)詞典主要依據(jù)的是國家統(tǒng)計局制訂的“三新”經(jīng)濟統(tǒng)計制度。然而在利用該詞典對經(jīng)普數(shù)據(jù)庫進行文本挖掘過程中發(fā)現(xiàn)，由于企業(yè)在填報其主要業(yè)務(wù)活動中缺乏規(guī)范性，與詞典中的關(guān)鍵詞難以匹配，導(dǎo)致少量原本應(yīng)納入“三新”經(jīng)濟活動的內(nèi)容沒有挖掘出來，也使得文中所測算的“三新”經(jīng)濟總量規(guī)模存在一定程度的偏差。我們認為，上述系統(tǒng)性偏差可以通過建立規(guī)范統(tǒng)一的《業(yè)務(wù)活動詞典》或在修訂《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》中對小類行業(yè)新增業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞等方法加以消除。在經(jīng)濟普查年度，組織調(diào)查對象填報業(yè)務(wù)活動內(nèi)容時，應(yīng)參照《業(yè)務(wù)活動詞典》或業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞進行填寫，從而為按照經(jīng)濟活動進行統(tǒng)計匯總提供便利條件，更可為運用大數(shù)據(jù)手段開發(fā)統(tǒng)計資料奠定扎實的工作基礎(chǔ)。

（責任編輯：曹家樂）