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    JT54LS273型集成電路加速壽命試驗(yàn)研究

    2017-01-09 08:11:01李文軍
    甘肅科技 2016年23期
    關(guān)鍵詞:常溫儲(chǔ)存壽命

    李文軍

    (天水天光半導(dǎo)體有限公司,甘肅 天水 741000)

    JT54LS273型集成電路加速壽命試驗(yàn)研究

    李文軍

    (天水天光半導(dǎo)體有限公司,甘肅 天水 741000)

    本文介紹了加速壽命試驗(yàn)中最為常用的阿倫尼斯模型,并按該模型選擇JT54LS273型集成電路變化最大的關(guān)鍵參數(shù),求得元器件在常溫貯存時(shí)的數(shù)學(xué)模型,以常溫貯存數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)元器件加速貯存壽命的主要依據(jù)。選擇同型號(hào)、同品種的元器件,進(jìn)行高溫加速貯存試驗(yàn)與常溫貯存試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,并建立加速貯存試驗(yàn)?zāi)P?。得出同一型?hào)同一品種器件的高溫貯存加速因子、高溫貯存試驗(yàn)時(shí)間,提前得出器件長(zhǎng)期貯存試驗(yàn)數(shù)據(jù),以判斷器件是否滿(mǎn)足儲(chǔ)存期要求,并給出試驗(yàn)結(jié)論。

    集成電路;阿倫尼斯模型;高溫貯存

    1 概述

    長(zhǎng)期以來(lái),電子元器件經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期貯存后出現(xiàn)主要參數(shù)漂移、材料性能下降等一系列問(wèn)題,因此高可靠、長(zhǎng)壽命元器件的量化評(píng)估一直是可靠性工程領(lǐng)域的一個(gè)技術(shù)難題。通常采用的壽命試驗(yàn)方法不僅需要耗費(fèi)大量的試驗(yàn)時(shí)間、人力和物力,而且經(jīng)長(zhǎng)時(shí)間試驗(yàn)后出來(lái)的結(jié)果可能已經(jīng)失去了實(shí)際意義,因此便有了加速貯存壽命試驗(yàn)。

    加速儲(chǔ)存壽命試驗(yàn)是一種,既不改變又不增加,產(chǎn)品在實(shí)際儲(chǔ)存條件下失效機(jī)理的前提下,用加大貯存環(huán)境試驗(yàn)應(yīng)力來(lái)加速產(chǎn)品失效。根據(jù)其試驗(yàn)結(jié)果,預(yù)計(jì)正常貯存環(huán)境應(yīng)力下產(chǎn)品的貯存壽命,或在一個(gè)相對(duì)短的時(shí)間內(nèi)獲得失效率數(shù)據(jù)的技術(shù)。其基本思想是利用高應(yīng)力水平下的壽命特征去外推正常應(yīng)力水平下的壽命特征,其關(guān)鍵是建立壽命特征與應(yīng)力水平之間的關(guān)系,然后利用這個(gè)關(guān)系實(shí)現(xiàn)外推正常應(yīng)力水平下貯存壽命特征的目的。

    加速壽命試驗(yàn)的評(píng)估需要借助于加速模型。電子元器件在儲(chǔ)存期間,會(huì)受到溫度、濕度、振動(dòng)等環(huán)境因素的影響,其中主要的影響因素是溫度。在以溫度為加速應(yīng)力的加速壽命試驗(yàn)評(píng)估中,應(yīng)用廣泛的是阿倫尼斯模型。

    2 理論依據(jù)

    加速壽命試驗(yàn)?zāi)壳爸饕邪惸崴鼓P汀⒛鎯缏赡P?、單?yīng)力艾林模型、廣義艾林模型等模型。本次實(shí)驗(yàn)的主要依據(jù)是阿倫尼斯模型,它反應(yīng)的是壽命與溫度的關(guān)系,高溫能使產(chǎn)品內(nèi)部加快化學(xué)反應(yīng),促使產(chǎn)品提前失效。

    其表達(dá)式為:

    式中:M——產(chǎn)品某特性的退化量;

    K——玻爾茲曼常數(shù),為8.617×10-5eV/℃;

    T——絕對(duì)溫度;

    A0——常數(shù);

    T——反應(yīng)時(shí)間;

    ΔE——失效機(jī)理激活能,以eV為單位,同一類(lèi)元器件的同一失效模式為常數(shù)。

    令器件的初始狀態(tài)的退化量為M1,對(duì)應(yīng)時(shí)間為t1;另一狀態(tài)的退化量為M2,對(duì)應(yīng)時(shí)間為t2。那么,當(dāng)T為常數(shù)時(shí),從t1到t2的累積退化量為:

    當(dāng)退化量M2達(dá)到某個(gè)值Mp時(shí),則認(rèn)為該器件失效,由此會(huì)影響到由它們所構(gòu)成的設(shè)備的性能參數(shù)或工作情況。這時(shí)的時(shí)間差(t2-t1)就是它們從t1開(kāi)始延續(xù)的壽命L。即

    式(7)中:

    A、B——待定參數(shù);

    L——某壽命特征,如中位壽命,平均壽命。

    式(7)是線性化的壽命與溫度的關(guān)系模型,符合化學(xué)反應(yīng)的器件的L與T的關(guān)系。該模型表明,壽命特征的對(duì)數(shù)是溫度倒數(shù)的線性函數(shù)。

    阿倫尼斯認(rèn)為,對(duì)于某一確定反應(yīng)來(lái)說(shuō),激活能是不隨溫度變化的常數(shù)。即對(duì)應(yīng)于某失效機(jī)理,激活能是不隨溫度變化的常數(shù),這就保證了加速壽命試驗(yàn)的可行性。

    參數(shù)B的意義很容易通過(guò)式(7)的壽命—溫度應(yīng)力關(guān)系看出來(lái),A為截距,溫度應(yīng)力的倒數(shù)是變量,B為直線斜率,是壽命相對(duì)于溫度應(yīng)力倒數(shù)的斜率。

    由式(6)可知,B具有和激活能一樣的特性。即B是溫度應(yīng)力對(duì)產(chǎn)品壽命影響程度的一種度量。B值越大,則產(chǎn)品壽命對(duì)溫度應(yīng)力的敏感度就越高。參數(shù)B也可以取負(fù)值,在這種情況下,隨著應(yīng)力的加大,產(chǎn)品壽命也會(huì)增大。

    加速因子亦稱(chēng)加速系數(shù),是加速貯存壽命試驗(yàn)的一個(gè)重要參數(shù)。其定義為正常應(yīng)力作用下的壽命L0與加大應(yīng)力下產(chǎn)品的壽命L1之比:

    式(8)中:K——性能退化率。

    對(duì)于式(1),當(dāng)T不變時(shí),兩邊積分得

    當(dāng)在不同溫度T1、T2,經(jīng)過(guò)時(shí)間t1、t2后特性值或退化量相同,可推出

    則阿倫尼斯模型的加速因子為:

    式(12)是基于退化量相同而導(dǎo)出的,(12)無(wú)論產(chǎn)品是否失效,只要產(chǎn)品功能的退化量相同即可。

    通過(guò)對(duì)阿倫尼斯模型的研究發(fā)現(xiàn):

    1)該模型反映的是產(chǎn)品某特性值與激活能和所施加應(yīng)力的關(guān)系;

    2)其加速因子也是基于相同的退化量而導(dǎo)出的,無(wú)論是否失效,只要產(chǎn)品功能的退化量相同即可。

    這就為加速壽命試驗(yàn)提供了另外一種途徑,即利用某性能參數(shù)或特征量退化數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品的可靠性進(jìn)行評(píng)定、推斷。

    3 實(shí)驗(yàn)案例

    3.1 試驗(yàn)流程

    本實(shí)驗(yàn)流程如圖1所示。

    圖1 試驗(yàn)流程圖

    本次試驗(yàn)所抽取的試驗(yàn)樣品20只,測(cè)試參數(shù)為產(chǎn)品詳細(xì)規(guī)范電特性參數(shù),參數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析包括ICC、IIH、IIL、VOL、VOH、IOS和VIK。加速倍率推算以產(chǎn)品儲(chǔ)存后變化最大的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行分析。

    常溫儲(chǔ)存環(huán)境溫度范圍為:20℃~28℃,相對(duì)濕度為35%RH~75%RH。測(cè)試數(shù)據(jù)為5個(gè)月采集1次,共采集10次,用時(shí)50個(gè)月。

    高溫貯存溫度點(diǎn)為:100℃、125℃、150℃,允許偏差為±3℃。高溫貯存測(cè)試數(shù)據(jù)為10d采集1次,共采集10次,用時(shí)100d。

    3.2 數(shù)據(jù)分析

    取每個(gè)測(cè)試點(diǎn)的數(shù)據(jù)平均值作為該點(diǎn)的測(cè)試數(shù)據(jù),對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘法擬合,得到線性方程。將三個(gè)高溫點(diǎn)數(shù)據(jù)擬合方程的斜率和常溫?cái)?shù)據(jù)擬合方程的斜率進(jìn)行比較,得到高溫貯存試驗(yàn)對(duì)應(yīng)常溫儲(chǔ)存試驗(yàn)的加速因子,常溫儲(chǔ)存壽命除以加速因子得到高溫加速貯存試驗(yàn)的試驗(yàn)時(shí)間。本文以JT54LS273為例,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,常溫貯存關(guān)鍵參數(shù)的測(cè)試值見(jiàn)表1。

    表1 常溫貯存關(guān)鍵參數(shù)測(cè)試值

    通過(guò)上表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),可做出參數(shù)值隨著儲(chǔ)存時(shí)間的增長(zhǎng)而變化的曲線,如圖2所示,從而得到趨勢(shì)擬合方程,再推算出各參數(shù)失效時(shí)間,對(duì)照情況見(jiàn)表2。

    表2 參數(shù)失效時(shí)間對(duì)照表

    圖2 JT54LS273常溫儲(chǔ)存VIK變化曲線

    圖3 JT54LS273高溫儲(chǔ)存VIK變化曲線

    同理,分別可得到三個(gè)高溫貯存點(diǎn)的產(chǎn)品的高溫貯存VIK值,如圖3所示得到趨勢(shì)擬合方程:

    100℃時(shí),y2=-6E-05x-0.8491;

    125℃時(shí),y3=-0.0002x-0.8437;

    150℃時(shí),y4=-0.0004x-0.8393。

    進(jìn)而得出,三個(gè)高溫貯存點(diǎn)的加速因子,在100℃、125℃、150℃時(shí)分別為6、20、40。最后,求得高溫加速貯存試驗(yàn)的試驗(yàn)時(shí)間,在100℃、125℃、150℃時(shí)分別為45360h、14256h、7392h。

    4 阿倫尼斯模型高溫?cái)?shù)據(jù)驗(yàn)證

    4.1 阿倫尼斯模型數(shù)據(jù)處理方法

    建立加速儲(chǔ)存試驗(yàn)?zāi)P蜁r(shí),選擇了三個(gè)高溫點(diǎn)100℃、125℃、150℃貯存作為試驗(yàn)的加速應(yīng)力??筛鶕?jù)阿倫尼斯方程推導(dǎo)出lnL~1/T,式中L為三個(gè)高溫點(diǎn)下達(dá)到常溫變化量的試驗(yàn)時(shí)間,T為三個(gè)高溫點(diǎn)溫度。

    1)求出產(chǎn)品VIK值在三個(gè)高溫點(diǎn)下達(dá)到常溫變化量的試驗(yàn)時(shí)間和三個(gè)高溫點(diǎn)溫度;

    2)將lnL~1/T,進(jìn)行最小二乘擬合,得到擬合方程;

    3)將存儲(chǔ)時(shí)間L=32年換算成lnL,代入擬合方程中,算出T;

    4)若T值在庫(kù)房?jī)?chǔ)存條件(-10℃~40℃)范圍內(nèi),則證明數(shù)據(jù)可信。

    4.2 高溫?cái)?shù)據(jù)驗(yàn)證

    按照上述方法,對(duì)JT54LS273高溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證計(jì)算:

    1)已知三個(gè)高溫點(diǎn)貯存溫度為100℃、125℃、150℃,所以T1=373,T2=398,T3=423。

    2)高溫貯存試驗(yàn)時(shí)間已知:t1=7392h;t2=14256h;t3=45360h;

    3)可求得lnL值與1/T值,見(jiàn)表3。

    表3 lnL值與1/T值

    4)將lnL~1/T進(jìn)行最小二乘擬合,得到擬合曲線如圖4所示。

    圖4 最小二乘法擬合曲線

    5)將長(zhǎng)儲(chǔ)時(shí)間L=32年代入擬合方程中得:T≈282K=9℃。符合庫(kù)房?jī)?chǔ)存條件溫度-10℃~40℃范圍要求,說(shuō)明高溫加速儲(chǔ)存試驗(yàn)數(shù)據(jù)可信。

    5 加速貯存試驗(yàn)預(yù)計(jì)結(jié)果

    通過(guò)高溫(150℃)加速貯存試驗(yàn)來(lái)預(yù)計(jì)結(jié)果。綜合上述高溫加速貯存試驗(yàn)時(shí)間已經(jīng)預(yù)計(jì),高溫加速模型已經(jīng)建立。從試驗(yàn)后VIK推算值可以看出,產(chǎn)品加速貯存試驗(yàn)預(yù)計(jì)結(jié)果均合格。

    [1] 林震,姜同敏,程永生,胡斌.阿倫尼斯模型研究[M].北京,電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn),2005,26(3):12-14.

    [2] 趙建印,劉芳.產(chǎn)品加速退化失效模型與統(tǒng)計(jì)分析[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)報(bào),2008,40(12):2088-2090.

    TB114.3

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