臨床決策支持系統(tǒng)建設研究

邵偉，王穎，閆國濤，趙妍

邯鄲市中心醫(yī)院 信息科，河北 邯鄲056002

臨床決策支持系統(tǒng)建設研究

邵偉，王穎，閆國濤，趙妍

邯鄲市中心醫(yī)院 信息科，河北 邯鄲056002

目的為臨床應用提供知識庫信息化工具，輔助醫(yī)療決策。方法基于醫(yī)院現(xiàn)有信息資源，利用數(shù)據挖掘、聯(lián)機處理等技術構建醫(yī)療知識庫的智能決策平臺，并多維度展現(xiàn)醫(yī)療信息。結果我院70多個科室均部署了臨床決策支持系統(tǒng)，通過近6個月的跟蹤反饋，基本達到預期目標。結論臨床決策支持系統(tǒng)應隨著信息化技術的發(fā)展不斷完善。

臨床決策支持系統(tǒng)；知識庫；數(shù)據挖掘；醫(yī)院信息化

近年來，隨著醫(yī)院規(guī)模的不斷擴張，醫(yī)療數(shù)據也呈爆發(fā)式增長。如何從海量的業(yè)務數(shù)據中發(fā)掘有價值的信息，構建智能化數(shù)據庫，從而輔助醫(yī)療工作者決策，是當前研究的熱點。20世紀90年代初期，我院就著手建立信息系統(tǒng)，至今已有醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、臨床檢驗系統(tǒng)（LIS）、醫(yī)學影像系統(tǒng)（PACS）、放射信息系統(tǒng)（RIS）、辦公自動化（OA）系統(tǒng)和手術、麻醉、重癥等8大系統(tǒng)和40多個子系統(tǒng)。雖然醫(yī)院在信息化建設方面取得顯著進步，信息系統(tǒng)也得到廣泛使用，但是其工作理念和方式卻相對落后，亟需科學化的輔助手段[1]。在醫(yī)學信息領域里，用計算機輔助進行決策、診斷、推理的軟件被稱為臨床決策支持系統(tǒng)[2]。我院于2014年開始部署建設臨床決策支持系統(tǒng)，對醫(yī)療數(shù)據進行分析處理，輔助臨床醫(yī)療決策。

1 決策支持系統(tǒng)構建方案

臨床決策支持系統(tǒng)基于多種數(shù)據挖掘技術方法，構建分析決策模型，并針對HIS、LIS、RIS、PACS、EMR（電子病歷）系統(tǒng)等海量醫(yī)療數(shù)據進行挖掘分析，為臨床診療的客觀與規(guī)范化提供決策支持[3-4]。2014年10月，我院委托北京天鵬恒宇科技發(fā)展有限公司，著手開始醫(yī)院的臨床決策支持系統(tǒng)建設。該系統(tǒng)通過引入臨床數(shù)據庫，采用數(shù)據挖掘和聯(lián)機分析處理等技術，將決策信息展示給終端用戶，并具有為臨床醫(yī)生提供建議、提醒、報警、計算、預測等方面的功能[5]。

1.1 系統(tǒng)架構

醫(yī)院原有的信息系統(tǒng)雖然能夠為醫(yī)療決策提供部分支持，但由于系統(tǒng)分散，決策內容單一，其應用范圍受到較大限制。知識庫的建設不僅僅是將分散在各個系統(tǒng)的數(shù)據進行集成，還需要對醫(yī)院的業(yè)務流程和數(shù)據集進行標準化處理[6]。本系統(tǒng)將數(shù)據庫轉化為基于共享機制的數(shù)據模型，對數(shù)據庫知識進行綜合分析、統(tǒng)一處理后，再按不同維度展示給終端，有利于提升醫(yī)療質量和決策準確性。系統(tǒng)框架分為3層，分別是數(shù)據層、處理層、展示層。數(shù)據層將各醫(yī)療業(yè)務數(shù)據進行結構化轉換[7]，并統(tǒng)一加載到數(shù)據倉庫中，然后對外提供標準接口，便于數(shù)據提取；處理層采用數(shù)據挖掘與分析工具，對倉儲中提取的數(shù)據知識進行清洗過濾，并利用一定規(guī)則轉化為決策信息；展示層是真正面向終端和用戶的，將處理層的決策信息按不同維度、不同方式展現(xiàn)出來，便于使用者正確決策。系統(tǒng)架構，見圖1。

1.2 知識庫構建與知識獲取

圖1 臨床決策支持系統(tǒng)架構圖

醫(yī)學知識的獲取一般來源于醫(yī)學文獻和經驗積累，包括術語字典、語義詞庫、知識模型等[8]。我院完善了知識庫創(chuàng)建體系，通過設定不同類型、不同領域、不同主題的知識片集群，滿足各臨床活動對知識決策系統(tǒng)的要求（圖2）。診斷知識庫，表述相關的疾病名稱、診療參考等內容；藥品知識庫，表述與用藥說明、配伍禁忌、不良反應、專家點評相關的內容；檢查化驗知識庫，表述標本采集、適應禁忌等方面的知識內容；手術知識庫，表述與手術相關的操作說明、注意事項等相關的知識內容。這些知識庫內容與醫(yī)院原有的HIS、EMR等業(yè)務數(shù)據庫以及醫(yī)學文獻等知識，通過數(shù)據挖掘平臺，轉化為決策系統(tǒng)可理解的術語字典、語義詞庫、知識模型等內容。

圖2 知識獲取模型

1.3 多維度知識展現(xiàn)

通過將臨床決策支持系統(tǒng)與我院HIS連接，醫(yī)生在書寫電子醫(yī)囑和病歷的不同階段，均可運用智能提取、聯(lián)機分析技術，將層級知識庫中的有效知識分門別類，轉化為易于理解和應用的信息，展現(xiàn)給醫(yī)療工作者，從而輔助于決策。以傳染性非典型肺炎診斷為例，醫(yī)生可在窗口（圖3）右側知識元素中，依次點選查看檢查項目、檢驗項目、手術項目、治療藥品等內容，從而起到一定的輔助參考作用。另外，指南搜索、知識挖掘、醫(yī)學工具、癥狀推導、疾病分類（ICD）圖譜等功能也集成到各個客戶端，不僅便于系統(tǒng)使用者檢索分類，也可以群策群力，讓用戶參與進來，形成知識展現(xiàn)、反饋、處理、再展現(xiàn)的良性循環(huán)。

圖3 知識展現(xiàn)效果

2 應用評價

我院目前在東、西兩個院區(qū)70多個科室均部署了臨床決策支持系統(tǒng)，通過近6個月的跟蹤反饋，基本達到前期目標。通過臨床知識庫獲取的知識，能夠為醫(yī)生提供輔助診療的初步推送服務，幫助臨床工作者初步作出決策。這也表明，臨床決策支持系統(tǒng)的建設和完善，是臨床決策者的迫切需要，其應用效果會隨著知識庫的不斷豐富化、智能化而變得更加顯著。

3 問題與對策

在系統(tǒng)建設的過程中，由于缺乏既熟悉醫(yī)院臨床業(yè)務，又了解信息技術輔助決策領域的專業(yè)人員，導致系統(tǒng)的推進相對緩慢，在實際應用方面也沒有達到理想程度。另外，臨床決策支持系統(tǒng)的建設位于醫(yī)院信息化建設中的頂端，只有醫(yī)院各信息系統(tǒng)完備，并建設統(tǒng)一的數(shù)據平臺，才能加快決策支持系統(tǒng)的前進步伐。最后，任何系統(tǒng)的建設都不可能一蹴而就，尤其是處于研究初期的臨床決策支持系統(tǒng)，更需要在建設過程中不斷學習、總結經驗，逐步完善。

[1] 曾小東,應桂英,鄭建智,等.醫(yī)院決策支持面臨的問題與對策[J].中國衛(wèi)生信息管理,2012,9(6):48-55.

[2] 許蘭萍.醫(yī)院的市場化管理、臨床決策與醫(yī)學人文[J].醫(yī)學與哲學,2012,34(9A):10-12.

[3] 段昌奉,張巨發(fā),唐雄,等.醫(yī)院移動決策支持系統(tǒng)的建設與應用[J].中國數(shù)字醫(yī)學, 2012, 7(4): 104-106.

[4] 王玨,劉博,夏新,等.醫(yī)保決策支持系統(tǒng)的設計和應用[J].醫(yī)療衛(wèi)生裝備,2014,35(9):65-67.

[5] 胡安邦,廖富國.臨床決策支持系統(tǒng)研究初探[C].2012年中華醫(yī)院信息網絡大會暨第五屆中美醫(yī)院信息化論壇,2012.

[6] 劉博,夏新,陳彥東,等.基于商業(yè)智能的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)研究[J].中國醫(yī)療設備,2013,28(11):36-39.

[7] 葉青,劉丹紅,楊喆.指南本體構建中的臨床數(shù)據標準化問題探討[J].中國數(shù)字醫(yī)學,2013,8(3):8-11.

[8] 唐曉東,李順飛,羅娟.決策支持系統(tǒng)在醫(yī)院應用中存在的問題分析[J].解放軍醫(yī)院管理雜志,2011,18(6):533-534.

Research on Construction of a Clinical Decision Making Support System

SHAO Wei, WANG Ying, YAN Guo-tao, ZHAO Yan
Department of Information, Handan Central Hospital, Handan Hebei 056002, China

ObjectiveTo provide the knowledge base informatization tools so as to assist medical decisions.MethodsBased on the existing information resources of the hospital, an intelligent decision-making platform of medical knowledge was constructed by using multiple technologies, including data mining and online processing. Medical information was displayed multi-dimensionally.ResultsAfter six-months follow-up, the clinical decision-making support system was deployed in over 70 departments, and has achieved basic expectations.ConclusionThe clinical decision-making support system should be continuously perfected with the development of information technology.

clinical decision-making support systems; knowledge base; data mining; hospital informatization

TP311.13

A

10.3969/j.issn.1674-1633.2016.08.026

1674-1633(2016)08-0087-02

2015-12-31

2016-01-13

作者郵箱：616402758@qq.com