產業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術對新型設計思維模式的影響

楊慧

摘要：文章在對產業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術的研究基礎之上，通過對參與研究的企業(yè)實例的跟蹤調查研究，明確了這一數(shù)據(jù)分析技術將對新型設計思維模式產生極其重要的影響，新型設計思維將更加互聯(lián)網(wǎng)化，將繁雜的資源與信息進行數(shù)據(jù)化和系統(tǒng)化整理，形成對產品設計研發(fā)具有重要指導作用的數(shù)據(jù)分析資料，幫助企業(yè)在整體產品設計研發(fā)流程中實現(xiàn)多點協(xié)作、信息共享和分級管理，提高設計研發(fā)系統(tǒng)的效率和效益。

關鍵詞：數(shù)據(jù)分析；設計思維；市場定位；精準營銷

中圖分類號：TS941 文獻標志碼：A

The Influence of Industry Big Data Analysis on New Models of Design Thinking

Abstract： Based on discussing big data analyzing technology as well as enterprise case studies and tracking surveys， the paper states that such data analyzing technology will facilitate the generation of new models of design thinking， which will more rely on Internet technology， and systematically reorganize complicated resources and information into data that can be further used as an important guidance for new product design. These data will help enterprises realize cooperation of various participants， information sharing and tier management in the process of product design and R&D and improve the efficiency and benefits of their design and R&D system.

Key words： data analysis； design thinking； market positioning； precision marketing

在全球服裝紡織業(yè)格局中，中國還處于起步探索階段，缺少真正有市場競爭力的自主設計品牌。企業(yè)們普遍缺乏高效務實的設計創(chuàng)新能力，成為了我國服裝紡織行業(yè)的發(fā)展短板。面對國際品牌的激烈競爭，企業(yè)們需要建立自己的新型設計思維模式。更加適應市場需求的新設計思維將是一套有理有據(jù)、高效靈敏的產品設計與管理系統(tǒng)，這將有助于企業(yè)們更超前的把握市場發(fā)展動態(tài)，更精準的分析產品的優(yōu)劣勢，更合理的籌劃銷售策略，更敏銳的找到未來商業(yè)機會從而打造企業(yè)及品牌的市場競爭實力。

目前在經濟發(fā)達國家的服裝產業(yè)中，類似的研究已經進行到了比較成熟的階段，如法國的Lectra（力克）公司，通過將其CAD/CAM 、三維技術與互聯(lián)網(wǎng)技術的結合，進行最優(yōu)化的數(shù)據(jù)傳輸，可以滿足企業(yè)在整個生產過程中從服裝系列設計到視覺化銷售的所有環(huán)節(jié)的需求。力克公司的發(fā)展資料為本文的研究提供了非常有價值的可參考實例。

1 針對服裝紡織產業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術的研究

服裝紡織產業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術是基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)服裝設計和生產管理輔助工具。該分析技術采用的是個性化分布式數(shù)據(jù)挖掘技術，通過對互聯(lián)網(wǎng)海量真實的服裝銷售數(shù)據(jù)的分析，監(jiān)控并分析網(wǎng)站，采用JAVA語言對網(wǎng)站中各種內容信息進行智能化的分析和挖掘，多維度、全方位對服裝屬性數(shù)據(jù)進行篩選，可甄別出不同時間段、不同地域、不同年齡層次、不同性別甚至不同消費習慣的服裝購買者對服裝顏色、款式、面料、尺寸等屬性的偏好，并形成直觀易懂的可視化報表，從而對設計和生產管理者形成指導，更加方便直接的形成“設計指導書”或者“生產指導書”。能夠使產品更加符合品牌特征和市場需求，極大地提高設計生產效率，減少成本與避免試錯風險。

在數(shù)據(jù)分析技術的層面上，它是基于html的個性化分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。核心內容是監(jiān)控并分析網(wǎng)站，生成Excel表格形式的報表，報表包含關鍵詞和網(wǎng)站的鏈接地址。這種分析為采用Java語言對網(wǎng)站中的各種內容信息進行智能化的分析與挖掘。相當于目標網(wǎng)站名單讀取模塊，采用Excel表格存儲目標網(wǎng)站列表和關鍵詞，并且用Java語言讀取信息，并利用web界面即時呈現(xiàn)監(jiān)控結果。

2 服裝紡織產業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術對設計思維影響的實例研究

參與本次研究項目的北京相與文化發(fā)展有限公司，是一家由中法意等多國設計師和業(yè)內人士組成的專業(yè)服裝紡織品品牌孵化和設計營銷整合機構。

2014年公司開始進行自主開發(fā)和使用基于互聯(lián)網(wǎng)的服裝設計大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如圖 1 所示，針對某款產品的數(shù)據(jù)分析結果，將對設計工作產生重要的引導作用。設計師們會根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果來判斷設計思路是否合理，改變了傳統(tǒng)設計流程中過于強調設計師主觀感受的不穩(wěn)定性，將基于互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)經過精準的篩選和整理，生成直觀可視化的數(shù)據(jù)報表，并且形成多點共享和分級管理的平臺化工具，將設計研發(fā)流程模塊化，迅速找到針對市場切實有效的產品設計賣點和營銷方式，可以極大地提高服裝設計師和生產管理者的工作效率，降低了設計研發(fā)成本并有效減少了企業(yè)在新品設計研發(fā)方面的試錯風險。

為了調研資料的充分性和客觀性，本論文還調研了參與10家生產銷售與男士T恤相關的服裝企業(yè)。在男士T恤這個產品品類的設計開發(fā)之前，這些企業(yè)想去了解該產品的設計研發(fā)方向的需求集中體現(xiàn)在以下幾個方面，如基礎風格、花型圖案、面料材質、款式細節(jié)和服飾工藝等；并且在這幾個需求里面，關于花型圖案的調研量最大，這個環(huán)節(jié)也就成為了企業(yè)們最為關注的問題所在，另外占比量22%位居其次的款式細節(jié)，也成了男士T恤的另一個設計重點。以上調研的數(shù)據(jù)比例圖示（圖2），充分證明了企業(yè)對產品的設計研發(fā)方向的設定，是有著比較明晰準確的需要點的，占比29%的企業(yè)都認為要將花型圖案作為男士T恤的設計重點。如果通過產業(yè)數(shù)據(jù)分析技術，能比較清楚地告知這些企業(yè)，在服裝設計研發(fā)的時候，是否要優(yōu)先關注哪些方面以及如何把握這些方面的設計工作，這無疑對企業(yè)把控產品與市場需求的貼合度方面是有重要幫助的。

3 產業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術對新型設計思維模式的影響

“積累、效率、協(xié)作、降本”—— 代表著新型設計思維模式核心要素的八字方針，將給產品的設計研發(fā)思維帶來全新突破，將有力地幫助中國數(shù)以萬家企業(yè)將設計真正轉化為生產力并最終打造核心競爭能力，完善品牌體系并全面提升品牌價值。

將與產品相關的市場數(shù)據(jù)進行搜集整理和分析，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術的幫助下，找到對企業(yè)的產品設計研發(fā)最具有參考價值的類比信息，不同于傳統(tǒng)設計模式的主觀化和分散化，新一代的設計思維模式需要將資源和信息模塊化，形成支持系統(tǒng)；從而在企業(yè)的整體產品設計研發(fā)流程中實現(xiàn)多點協(xié)作、信息共享和分級管理，極大地提高了流程的效率，降低了錯誤判斷市場導向帶來的經營風險，節(jié)省了設計開發(fā)的時間和成本，同時新型設計思維模式又會強化對于流程中每個環(huán)節(jié)的工作指標的評估，從而達成有效良性的管理機制。

4 結語

基于產業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術的新型設計思維模式，將帶給企業(yè)全新的發(fā)展路徑，有助于企業(yè)在競爭日益激烈的市場環(huán)境下迅速開拓局面，全面提升產品及品牌的核心價值。

參考文獻（略）