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    我國主要城市空氣質(zhì)量的分析與研究

    2016-12-31 00:00:00李思瑩
    科技創(chuàng)新與應用 2016年13期

    摘 要:隨著經(jīng)濟發(fā)展和城市化進程的加快,空氣污染物的排放量不斷增加,污染范圍不斷擴大,以顆粒物、二氧化硫、氮氧化物等為主要污染物的大氣環(huán)境污染問題日趨嚴重。文章通過對全國51個環(huán)保重點城市的二氧化硫、二氧化氮、PM10、PM2.5、一氧化碳、臭氧的年平均濃度以及空氣質(zhì)量達到及好于二級的天數(shù)等七個變量用以因子分析分析方法,通過計算因子得分和綜合得分,對各城市空氣質(zhì)量進行排序,評價各環(huán)保重點城市的空氣質(zhì)量狀況。

    關(guān)鍵詞:空氣質(zhì)量;因子分析;環(huán)境保護

    1 指標體系的建立

    以我國51個重點環(huán)保城市的空氣質(zhì)量情況為樣本,選取SO2、NO2、PM10、PM2.5的年平均濃度,以及CO日均值第95百分位濃度、O3日最大8小時第90百分位濃度和空氣質(zhì)量達到及好于二級的天數(shù)(AQ)等7個變量作為統(tǒng)計指標。其中需要注意的是,前五項指標均屬于望小性,即越小意味著空氣質(zhì)量越好,最后一項指標則相反。

    2 數(shù)據(jù)分析

    因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù),可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子,可減少變量的數(shù)目,還可檢驗變量間關(guān)系的假設。在這里使用因子分析法的主成分量法求解,并對因子載荷陣進行方差最大正交旋轉(zhuǎn),并計算出各個所選城市的樣本空氣質(zhì)量的因子得分值,并以因子貢獻率為權(quán)重計算所選城市的空氣質(zhì)量的綜合得分及排名,由此給出類型劃分。

    首先,通過KMO and Bartlett's Test可知KMO值大于0.5,且Bartlett的球體檢驗的統(tǒng)計量為353.67,相應的顯著性水平小于0.001,均說明該數(shù)據(jù)適用于因子分析。

    通過相關(guān)系數(shù)矩陣,可以發(fā)現(xiàn)PM10與SO2、PM2.5以及NO2與PM2.5,相關(guān)系數(shù)均達到0.8以上,這些變量之間存在較高的相關(guān)程度,而且空氣質(zhì)量良好的天數(shù)與其他幾個變量間的相關(guān)程度都很高(除O3)。而相反的,O3與其他六個變量之間的相關(guān)程度都相對較低。

    利用SPSS提取公因子,由于第三個公共因子的特征值遠遠小于1,且前兩個公共因子的累計貢獻度已到到83.5%,可以解釋大部分信息,故提取前兩個公因子。并將方差最大正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣結(jié)果一同整理如表1:我們可以發(fā)現(xiàn),第一公共因子在PM10,PM2.5,SO2等指標上載荷大,而第2公共因子則在空氣質(zhì)量達到及好于二級的天數(shù)(AQ)指標上載荷最大。

    因此我們得到各大城市的因子得分模型如下:

    F1=0.236×ZPM10+0.19×ZPM2.5+0.21×ZSO0+0.109×ZNO2+0.227×ZCO-0.142×ZO3-0.167×ZAQ

    F2=-0.147×ZPM10+0.264×ZPM2.5-0.132×ZSO2-0.198×ZNO2+0.83×ZCO+0.076×ZO3-0.164×ZAQ

    式中,F(xiàn)1、F2是我國各大城市的因子得分;ZSO2、ZNO2、ZPM10、ZPM2.5、ZCO、ZO3、ZAQ是在原始數(shù)據(jù)基礎上標準化后的數(shù)據(jù);各變量前的系數(shù)是經(jīng)過方差最大正交旋轉(zhuǎn)后各因子的載荷量。得到將各個因子貢獻率作如下加權(quán)平均,計算公式如下:

    F=67.739%F1+15.773%F2

    其中,F(xiàn)1、F2的系數(shù)為方差貢獻率。因此,通過綜合比較和綜合得分的高低,可列出2013年各主要城市的空氣質(zhì)量的好壞,見表2(此處列出排名前五與后五名)。

    由表2我們可以看出,我國的石家莊、濟南、鄭州、西安等城市的空氣質(zhì)量因子綜合得分是較靠前的,這反映出了這些城市的空氣質(zhì)量較差。而???、舟山、福州、拉薩的因子綜合分值處于較低位, 這充分說明了這些城市的空氣質(zhì)量較好。因子的綜合得分情況反映了我國的大城市間的空氣質(zhì)量好壞很懸殊。這其中的北京、蘭州、上海的因子綜合得分要大大地高于其他城市得分,也就是這3個城市空氣污染較嚴重。

    3 結(jié)論與反思

    利用因子分析方法可以幫助我們直觀有效地評價各個城市的空氣質(zhì)量狀況并進行排序,我們能夠大致確定環(huán)境空氣污染的主要區(qū)域,有助于我們及時、有針對性地對起因進行研究,并實施相應的措施加以遏制空氣質(zhì)量的惡化,幫助我們針對不同類別選取不同級別的應對措施。

    空氣質(zhì)量問題已經(jīng)不容我們忽視,隨著一天一天情況的惡化,社會的各階層都開始逐漸參與改善工作中,在為環(huán)境問題出謀劃策并做出貢獻,但再多的防霾、預警措施都是治標不治本,而真正應做到從源頭抓起。因此,強化每個人的環(huán)境意識,倡導低碳生活才是作為每個社會成員最先應該做到的,并將之付諸實際。節(jié)約能源就是環(huán)保,就能減少污染氣體的排放。環(huán)保減排的思想是一種習慣,而不是短時的宣傳。

    參考文獻

    [1]周湘輝.基于因子分析模型的城市空氣質(zhì)量評價研究[J].長江大學學報(自然科學版),2012.

    [2]沈家芬.廣州市空氣污染物和氣象要素的主成分與典型相關(guān)分析[J].生態(tài)環(huán)境,2006,15(5):1018-1023.

    [3]陳潔.新疆工業(yè)化進程中生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響因子分析[J].綠色科技.

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