摘 要:文章研究機器手臂的重復(fù)運動規(guī)劃問題,在考慮關(guān)節(jié)角度極限和關(guān)節(jié)速度極限的情況下,將此模型轉(zhuǎn)化為一個含不等式約束的二次規(guī)劃問題,并利用簡化對偶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來求解該問題,從而實現(xiàn)機器手臂的關(guān)節(jié)重復(fù)運動。
關(guān)鍵詞:冗余機械臂;重復(fù)運動規(guī)劃;二次規(guī)劃;對偶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4 數(shù)值仿真
本節(jié)以平面六連桿冗余機械臂末端執(zhí)行器作來回直線運動為例進行計算機仿真驗證。直線長度為1m,觀察其關(guān)節(jié)軌跡能否重合。末端執(zhí)行器的運動周期為8s,關(guān)節(jié)變量的初始狀態(tài)為:?茲(0)=(0,-?仔/4,0,?仔/2,0,-?仔/4)T弧度。仿真結(jié)果如圖1所示,從圖1也可以看出,在經(jīng)過8s周期運動之后,平面六連桿機器手臂的各自關(guān)節(jié)狀態(tài)都回到初始狀態(tài);仿真結(jié)果達到預(yù)期的目的,且其最大位置誤差不大于1.79×10-6??梢姡盟岢龅囊?guī)劃解析方案對帶關(guān)節(jié)物理約束的機械臂進行重復(fù)運動規(guī)劃是可行、有效的。
5 結(jié)束語
針對平面冗余機械臂重復(fù)運動規(guī)劃問題,文章首先將機械臂重復(fù)運動問題轉(zhuǎn)化為一個二次型規(guī)劃問題,該二次規(guī)劃方案可避開傳統(tǒng)的偽逆解析方案難以求逆的問題,然后利用一種簡單對偶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來求解該含不等式約束的二次規(guī)劃問題,該實現(xiàn)算法具有并行
性、快速實時處理能力和電路實現(xiàn)性。
6 致謝
感謝中山大學(xué)張雨濃教授提供相關(guān)源程序。
參考文獻
[1]Malysz P, Sirouspour S.A kinematic control framework for single-slave asymmetric teleoperation systems. IEEE Transactions on Robotics, 2011,27(5):901-917.
[2]張智軍,張雨濃.重復(fù)運動速度層和加速度層方案的等效性[J].自動化學(xué)報,2013,39(1):88-91.
[3]Zhang Y N, Xie L, Zhang Z J, Li K N, Xiao L.Real-time joystick control and experiments of redundant manipulators using cosine-based velocity mapping. Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Automation and Logistics. Chongqing, China: IEEE, 2011:345-350.
[4]Zhang Y N, Tan Z G, Chen K, Yang Z, Lv X J.Repetitive motion of redundant robots planned by three kinds of recurrent neural networks and illustrated with a four-link planar manipulator's straight-line example. Robotics and Autonomous Systems, 2009,57(6-7):645-651.
[5]張雨濃,郭東生,蔡炳煌,等.基于新型性能指標的冗余度機械臂重復(fù)運動規(guī)劃之方案分析與驗證[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版),2011,35(1):67-70.
[6]Liu S, Wang J.A simplified dual neural network for quadratic programming with its KWTA application. IEEE Trans Neural Networks, 2006,17(6):1500-1510.
作者簡介:賴亞濤(1994-),女,本科生,主要研究方向:單片機系統(tǒng)。
李恩揚(1995-)男,本科生,主要研究方向:單片機系統(tǒng)。
*通訊作者:樓旭陽(1982-),男,博士,副教授,主要研究方向:復(fù)雜控制系統(tǒng)理論及應(yīng)用。