基于可見(jiàn)光和紅外遙感的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)方法研究進(jìn)展

摘 要：中國(guó)干旱災(zāi)害頻發(fā)。農(nóng)業(yè)干旱可造成農(nóng)作物分布、生長(zhǎng)發(fā)育、產(chǎn)量及品質(zhì)變化。近年來(lái)遙感已為大面積快速準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)干旱提供了數(shù)據(jù)支持和理論依據(jù)。文章旨在把握農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展，力求從農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)方法及業(yè)務(wù)平臺(tái)做全面總結(jié)及評(píng)價(jià)，以期促進(jìn)農(nóng)業(yè)遙感干旱監(jiān)測(cè)的深化研究。文章從可見(jiàn)光-近紅外方法、熱紅外方法和可見(jiàn)光-近紅外-熱紅外遙感方法等方面對(duì)國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展進(jìn)行了全面分析。分析表明，目前各農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)方法多是從土壤含水量進(jìn)行旱情監(jiān)測(cè)，部分模型在植被區(qū)無(wú)法適用，各模型都有其時(shí)空使用局限性。為此，未來(lái)的農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)從多種遙感監(jiān)測(cè)方法結(jié)合、多遙感數(shù)據(jù)源彌補(bǔ)、多學(xué)科模型融合及多時(shí)相歷史數(shù)據(jù)采用等方面進(jìn)一步發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)干旱；遙感；監(jiān)測(cè)；研究進(jìn)展

3 結(jié)束語(yǔ)

農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)是全球難題之一。但由于植物-土壤-水分系統(tǒng)本身的復(fù)雜性，增加了農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)的難度，目前的農(nóng)業(yè)遙感干旱監(jiān)測(cè)的理論與方法，多是從土壤含水量進(jìn)行旱情監(jiān)測(cè)，部分模型在植被區(qū)無(wú)法適用，各模型的使用都是建立在一定假設(shè)條件之下，都有其時(shí)空使用局限性。為更好地監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)干旱，可從以下幾方面深入研究：（1）農(nóng)業(yè)干旱指標(biāo)對(duì)比時(shí)，盡量使用多時(shí)相正常年份歷史數(shù)據(jù)，減少單時(shí)相極端值對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果影響。（2）多種遙感監(jiān)測(cè)方法結(jié)合，打破某一方法使用范圍限制。比如可以在作物長(zhǎng)勢(shì)前期或裸土使用土壤熱慣量法，在作物生長(zhǎng)旺期，可以使用植被狀態(tài)指數(shù)，溫度狀態(tài)指數(shù)溫度植被指數(shù)等。（3）不同遙感數(shù)據(jù)源結(jié)合，彌補(bǔ)單一數(shù)據(jù)源弊端。如微波遙感和光學(xué)遙感結(jié)合進(jìn)行農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)，利用微波遙感全天候全天時(shí)優(yōu)勢(shì)、光學(xué)遙感空間分辨率高優(yōu)勢(shì)，從而增加監(jiān)測(cè)精度。（4）引入其他學(xué)科干旱監(jiān)測(cè)方法或者構(gòu)建遙感模型與其他學(xué)科模型相結(jié)合的多源數(shù)據(jù)綜合模型。如采用數(shù)據(jù)同化方法、綜合氣象干旱模型和遙感干旱監(jiān)測(cè)模型建立新指標(biāo)，提高干旱監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確度和精確度。

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作者簡(jiǎn)介：賈德偉（1984-），男，河南周口人，碩士，河南省農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)中心助理農(nóng)藝師，現(xiàn)主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)遙感和地理信息系統(tǒng)應(yīng)用與開(kāi)發(fā)，目前參與河南省科技計(jì)劃項(xiàng)目（162102110121）：基于多源遙感數(shù)據(jù)的河南農(nóng)業(yè)干旱動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模型研究。