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    基于大數(shù)據(jù)的復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策

    2016-12-31 09:31:33關真珍
    移動信息 2016年9期
    關鍵詞:系統(tǒng)優(yōu)化決策計算機

    關真珍

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    基于大數(shù)據(jù)的復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策

    關真珍

    江西省投資集團公司,江西 南昌 330096

    為了科學合理,并且充分有效地對復雜系統(tǒng)進行優(yōu)化,提高復雜系統(tǒng)配置的速度和合理性,本文針對大數(shù)據(jù)時代背景下,大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,提出了基于大數(shù)據(jù)的一整套復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策的具體實施方案,包括優(yōu)化復雜系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)優(yōu)化方案、復雜系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計方法、復雜系統(tǒng)決策模型庫的優(yōu)化配置等等。為基于大數(shù)據(jù)的復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策的理論研究和社會實踐提供借鑒意義。

    大數(shù)據(jù);復雜系統(tǒng);系統(tǒng)優(yōu)化;決策

    引言

    大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,其對于復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策的重要性也越來越明顯。21世紀的今天是大數(shù)據(jù)時代,近幾年來,隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,如何通過海量的數(shù)據(jù),選擇有效的信息做出分析和探索,為復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策提供有益指導,已經(jīng)成為大家重點關注的問題。為了促進互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,全民提升大數(shù)據(jù)的應用下,我們必須做到在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)的基礎上,做出更加復雜的系統(tǒng)優(yōu)化決策,進而時使其能夠更好地滿足社會的發(fā)展以及需求。由此可見,探討大數(shù)據(jù)的復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策的意義[1]。

    1 理論概述

    1.1 大數(shù)據(jù)的概念

    大數(shù)據(jù)主要是指有巨量以及海量的數(shù)據(jù),這一數(shù)據(jù)由許多結(jié)構(gòu)復雜并且擁有很多類型的數(shù)據(jù)組合而成。大數(shù)據(jù)主要通過網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)進行收集、處理和應用,通過大量的數(shù)據(jù)收集,然后采取有效的方式對數(shù)據(jù)進行共享,各類型數(shù)據(jù)交叉形成有效的智力資源,最終形成一種對知識服務的龐大數(shù)據(jù)集合能力。

    1.2 系統(tǒng)優(yōu)化

    系統(tǒng)優(yōu)化原應用在系統(tǒng)科學領域,現(xiàn)在常常用于計算機方面。它主要是指在一定的技術(shù)支持下盡可能減少計算機在執(zhí)行過程中的進程,更改不合理以及不科學的工作模式,刪除計算機中不必要的中斷,以此達到讓機器更有效運行的目的,這就使我們常說的系統(tǒng)優(yōu)化。通過系統(tǒng)優(yōu)化可以優(yōu)化文件位置,在此基礎上促進數(shù)據(jù)的讀寫速度,使得供用戶支配的資源越來越多,以及減少計算機在運行的過程中的不必要加載項及在啟動時的不必要的自啟動項。

    2 基于大數(shù)據(jù)的復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策的作用

    根據(jù)上文對于大數(shù)據(jù)以及系統(tǒng)優(yōu)化的概念的介紹,我們已經(jīng)基本上了解了什么是大數(shù)據(jù)以及什么是系統(tǒng)優(yōu)化,接下來,本文要了解的就是基于大數(shù)據(jù)的復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策的作用,本文將從以三個方面展開詳細地闡述以及分析:[2]

    (1)精確減少計算機執(zhí)行少的進程。大數(shù)據(jù)對于復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策所起到的作用是更加具有實際意義的,因為在數(shù)據(jù)分析的基礎上對計算機執(zhí)行做出分析之后,可以更好的依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,更加有針對性的進行系統(tǒng)優(yōu)化。特別是針對復雜系統(tǒng)的優(yōu)化,大數(shù)據(jù)可以起到精確減少計算機執(zhí)行少的進程。我們在平時使用電腦的時候可以明顯的感覺到,對于計算機中一些執(zhí)行少的進程,雖然對計算機的運行起不到十分重要的作用,但是多個這樣的執(zhí)行少的進程聚集在一起的時候,就會對計算機的速度、運行效率等方面起到阻礙作用。

    當我們根據(jù)大數(shù)據(jù)精確的了解一些對于計算機不必要的并且執(zhí)行少的進程時。就可以設置優(yōu)化的方式,對其進行優(yōu)化,改善計算機執(zhí)行的進程。目前,在我國,大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析能力還是比較可管理的,如果能有相應的技術(shù)開發(fā)人員以及技術(shù)條件做出統(tǒng)計,那么將會在很大程度上提高我國計算機系統(tǒng)優(yōu)化的精確水平。[3]

    (2)有效減少不必要的加載項和啟動項,提高運行速度。我們已經(jīng)了解到,大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)的收集、整合等方面的優(yōu)勢,如果能夠?qū)碗s系統(tǒng)的各項運行軟件做出數(shù)據(jù)方面的統(tǒng)計與分析,在進行復雜系統(tǒng)優(yōu)化的時候,就能夠更具有針對性,也更具有效性。

    如果根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的結(jié)果,對復雜系統(tǒng)做出優(yōu)化決策的時候,在減少不必要的加載項和啟動項的過程中會更加的科學、合理和有效。因為這樣的方式使得復雜系統(tǒng)的優(yōu)化決策更加有據(jù)可依。當進行復雜系統(tǒng)優(yōu)化,減少不必要的加載項和啟動項的時候。就能有效的提高計算機的運行速度。

    (3)促進數(shù)據(jù)的讀寫速度,提高用戶可支配資源。大數(shù)據(jù)的廣泛運用,對于促進數(shù)據(jù)的讀寫速度是有很大的幫助的。通過大數(shù)據(jù)的搜集與整理,對復雜的系統(tǒng)做出優(yōu)化,能夠非常有效的提高計算機的運行速度,當計算機的運行速度得到提升時,不斷的促進數(shù)據(jù)的讀寫速度,從而提高用戶可支配資源。

    這里所說的用戶可支配資源主要是指計算機在運行的進程中用戶可以自由選擇使用的資源。比如:當計算機用戶在看電影或者是看其他的視頻的時候,他們往往會很不希望電腦的頁面上出現(xiàn)一些與視頻內(nèi)容不相關的網(wǎng)頁,這時,用戶就可以根據(jù)自己的意愿,選擇將這些不需要的網(wǎng)頁關閉,進而免除打擾?;蛘呤钦f,針對有一些電腦自帶的系統(tǒng)軟件,用戶也有可進行選擇的權(quán)利,喜歡的可以留下,不喜歡的可以直接刪除或者是禁止使用。由此可見,通過大數(shù)據(jù)對計算機的讀寫速度做出推動時,基于大數(shù)據(jù)做出的復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策同樣在某種程度上能夠提高用戶可支配的資源。

    3 基于大數(shù)據(jù)的復雜系統(tǒng)優(yōu)化的有效方法

    在了解了大數(shù)據(jù)的概念、系統(tǒng)優(yōu)化的基本內(nèi)容以及基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)優(yōu)化的作用以后,接下來,本文將從目標分解法、軟件求解法、數(shù)據(jù)分析法以及數(shù)學構(gòu)架法等多個方面入手,了解基于大數(shù)據(jù)的背景下,優(yōu)化復雜系統(tǒng)的方法以及策略。

    (1)基于大數(shù)據(jù)的目標分解法?;诖髷?shù)據(jù)的目標分解法不同于其他的目標分解法,比如按功能進行劃分、按照內(nèi)容進行劃分等等。按照大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計進行分類主要是指基于相同的數(shù)據(jù)基數(shù)可作為一類,在進行復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策時,按照其重要程度,進行相應的優(yōu)化,提高運行速度。具體來講,就是把與系統(tǒng)優(yōu)化相關的產(chǎn)品開發(fā)與工程設計問題氛圍三個層次,每三個層次又分為A到E的所有元素,A到E的所有元素又細分為不同的元素,將一個極為復雜的系統(tǒng)逐層分解成多個簡單問題的集合,便于復雜系統(tǒng)的優(yōu)化工作?;诖髷?shù)據(jù)的目標分解法一方面將相同基數(shù)的系統(tǒng)歸于一類,另一方面也從這些軟件的重要程度性做出歸類,根據(jù)這兩方面的指標,按照重要程度對這些目標做出分類分解,在此基礎上做出復雜系統(tǒng)優(yōu)化的決策,確保系統(tǒng)優(yōu)化決策的科學性和準確性。[4]

    (2)基于大數(shù)據(jù)的軟件求解法。基于大數(shù)據(jù)的軟件求解法主要指對國內(nèi)外的系統(tǒng)優(yōu)化軟件進行數(shù)據(jù)優(yōu)化方面的數(shù)據(jù)優(yōu)化結(jié)果的統(tǒng)計與分析,對于不同的電腦機型安裝適合此電腦的優(yōu)化軟件,具有這些數(shù)據(jù)而安裝優(yōu)化軟件的復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策就是軟件求解法。可以選擇將Isight軟件作為實現(xiàn)ATC方法的優(yōu)化仿真平臺,做出復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策時提前在仿真平臺上做出模擬,最終確定優(yōu)化方案。

    軟件求解法的有益之處在于可以有針對性的進行復雜系統(tǒng)優(yōu)化。相比于其他優(yōu)化方法,這種方法解決問題的效率更高。從另外一個角度來講,這種方法的針對性更強。但是,這種方法的劣勢在于可操作性較差,針對不同電腦機型做出復雜系統(tǒng)的優(yōu)化很大程度上要耗費很多的人力,執(zhí)行起來過程相當繁瑣。

    (3)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析法?;诖髷?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析法在大數(shù)據(jù)時代背景下更具時代意義,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,無論是實體行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),都需要以大數(shù)據(jù)為基礎,對行業(yè)發(fā)展做出預估,進行發(fā)展決策,系統(tǒng)優(yōu)化的決策也不例外。比如:利用百度優(yōu)化軟件對網(wǎng)絡參數(shù)或者網(wǎng)絡設置這兩方面先后進行優(yōu)化,每一次優(yōu)化后,我們都要記錄下其對應的運行速度,然后再對不同的電腦商做出相同的測試,最終得出對比,為系統(tǒng)優(yōu)化決策提供依據(jù)。數(shù)據(jù)分析法簡而言之就是對優(yōu)化的效果進行數(shù)據(jù)分析,當對某一軟件或者進程做出優(yōu)化的時候,其優(yōu)化的效果也采用大數(shù)據(jù)的方式進行評估,然后選取合適的方式,做出復雜系統(tǒng)優(yōu)化的決策。在這種情況下,復雜系統(tǒng)優(yōu)化的決策才能越來越精確,越來越科學。

    (4)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)學構(gòu)架法。數(shù)學構(gòu)架法不是一種具體的復雜系統(tǒng)優(yōu)化方式,而是一種復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策的思想方式,簡而言之,就是采用數(shù)學思維的方式,對電腦的程序進行優(yōu)化與改編。對于一個復雜系統(tǒng)優(yōu)化的研究員而言,學習數(shù)學確實有好處。懂的數(shù)學的人能夠?qū)語言函數(shù)包進行封裝,提高C語言版本的速度。學習數(shù)學培養(yǎng)出的思維方式對復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策來說必不可少,對于生活在大數(shù)據(jù)時代的人而言也是不可或缺的。例如,歸納證明法以及遞歸編程兩者的關系十分的緊密,對于系統(tǒng)優(yōu)化的程序員來說,如果不理解其中的一個,也就不能從真正意義上理解另外一個。關于一些術(shù)語的基本情況和歸納假設可以不錯深入研究,但是如果不能以數(shù)學的思維理解這些概念,在進行復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策的時候就沒有辦法寫出正確的遞歸程序。所以,即使在看似與數(shù)學無關的系統(tǒng)優(yōu)化決策上,不理解數(shù)學概念的程序員也可能遇到一些不必要的麻煩。[5]

    4 結(jié)論

    文章通過對大數(shù)據(jù)背景下復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策的相關概念以及基于大數(shù)據(jù)進行復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策的作用做出分析的基礎上,提出其精確減少計算機執(zhí)行少的進程、有效減少不必要的加載項和啟動項,提高運行速度和促進數(shù)據(jù)的讀寫速度,提高用戶可支配資源三方面的作用。進一步指出要想做出更加科學的、合理的、并且有效的進行復雜系統(tǒng)優(yōu)化決策時,必須從基于大數(shù)據(jù)的目標分解法、基于大數(shù)據(jù)的軟件求解法、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析法和基于大數(shù)據(jù)的數(shù)學構(gòu)架法這四種方法上著手,選擇更好的優(yōu)化形式。

    [1]王淑芬. 基于大數(shù)據(jù)的制造運行監(jiān)測與分析平臺研究[D].廣州:廣東工業(yè)大學,2014.

    [2]湯煬. 基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院財務管理與決策系統(tǒng)的設計與開發(fā)[D].西安:第四軍醫(yī)大學,2013.

    [3]陳丹. 基于優(yōu)化決策樹的高分辨率遙感影像分類技術(shù)研究[D]. 武漢:武漢大學,2010.

    [4]徐砥中,任佩瑜. 基于涌現(xiàn)理論的復雜公共決策系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化研究[J]. 社會科學研究,2010(5):47-49.

    [5]段鷹. 復雜生產(chǎn)系統(tǒng)決策若干關鍵技術(shù)研究[D]. 重慶:重慶大學,2009.

    Optimal Decision Making for Complex Systems Under the Large Data

    Guan Zhenzhen

    Jiangxi Investment Group Company,Nanchang Jiangxi,330096

    In order to optimize complex system scientifically and rationally,and improve complex system configuration speed and rationality,the text will combine the advantages and functions of big data to put forward a set of specific implementation plan of complex system optimization based on big data,inclunding the optimization of complex system structure,system optimization scheme,the database design method of complex system,optimization allocation of complex system decision-making model and so on. This text provides

    for theoretical research and social practice.

    Big Date;Complex System;System Optimization;Policy Decision

    D630

    A

    1009-6434(2016)09-0077-03

    關真珍(1981—),女,12005年碩士畢業(yè)于華中科技大學軟件工程專業(yè),在華為技術(shù)有限公司工作十年,曾從事大數(shù)據(jù)技術(shù)研究工作,現(xiàn)就職于江西省投資集團公司,主要從事信息系統(tǒng)管理相關工作。

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