江蘇省城市競(jìng)爭(zhēng)力比較研究
——基于因子分析和聚類分析

馮濤，朱帆

（南京財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，南京 210023）

江蘇省城市競(jìng)爭(zhēng)力比較研究
——基于因子分析和聚類分析

馮濤，朱帆

（南京財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，南京 210023）

參考可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系的相關(guān)原則，選用綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、社會(huì)事業(yè)與人力資源這3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，以及地區(qū)生產(chǎn)總值、郵政業(yè)務(wù)量、科技事業(yè)支出等24個(gè)二級(jí)指標(biāo)，建立城市競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)度模型，運(yùn)用因子分析法和聚類分析法，計(jì)算2013年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的城市競(jìng)爭(zhēng)力。結(jié)果表明江蘇省的城市發(fā)展不均衡現(xiàn)象明顯，最后對(duì)江蘇省的城市發(fā)展提出政策建議。

城市競(jìng)爭(zhēng)力；因子分析；聚類分析

一、引言

城市發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力是指一個(gè)城市在競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展過(guò)程中與其他城市相比所具有的吸引、爭(zhēng)奪、擁有、控制和轉(zhuǎn)化資源，爭(zhēng)奪、占領(lǐng)和控制市場(chǎng)，以創(chuàng)造價(jià)值，為其居民提供福利的能力[1]。世界經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展的理論和實(shí)踐證明，發(fā)展非均衡是絕大多數(shù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的共同特點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)區(qū)是由中心城市（或大城市）和相鄰的中等城市和小城市（鎮(zhèn)）共同構(gòu)成的一種在各種要素之間，以市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)關(guān)系為基礎(chǔ)、以城市網(wǎng)絡(luò)為載體而密切相關(guān)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有機(jī)體。這種特性決定區(qū)域主體之間的發(fā)展是彼此影響、不可分割的，因此如何利用這個(gè)有機(jī)聯(lián)系來(lái)提升城市的競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)當(dāng)成為當(dāng)前研究的重點(diǎn)。

江蘇省是我國(guó)最大的城市群——長(zhǎng)江三角洲城市群的重要組成部分。2013年的國(guó)民生產(chǎn)總值占據(jù)了全國(guó)總量的十分之一左右，人口素質(zhì)、生活質(zhì)量等各項(xiàng)指標(biāo)也都處于全國(guó)前列，是我國(guó)城市發(fā)展最好的省份之一。江蘇省從總體來(lái)看城市建設(shè)成績(jī)較為突出，但在省內(nèi)卻存在蘇南、蘇中、蘇北城市發(fā)展不平衡的現(xiàn)象。因此，客觀合理地對(duì)江蘇省各城市競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱做出正確的評(píng)價(jià)，有利于認(rèn)清各城市在全省的競(jìng)爭(zhēng)地位，從而提出解決城市發(fā)展不平衡問(wèn)題的對(duì)策，促進(jìn)江蘇省城市競(jìng)爭(zhēng)力的全面提升。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)外關(guān)于城市競(jìng)爭(zhēng)力的研究文獻(xiàn)有很多。英國(guó)學(xué)者Paul Cheshire認(rèn)為“城市競(jìng)爭(zhēng)力是指一個(gè)城市在創(chuàng)造收入和提供就業(yè)方面的能力”[2]；美國(guó)學(xué)者Douglas Webster認(rèn)為“城市競(jìng)爭(zhēng)力更多表現(xiàn)在能比其他城市生產(chǎn)和銷售更多的產(chǎn)品這一方面”[3]。在北美，由于城市化進(jìn)程開(kāi)展得較快，關(guān)于城市競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)研究開(kāi)展得比較深入。美國(guó)的彼得教授早在上世紀(jì)80年代就涉足了這個(gè)領(lǐng)域。他認(rèn)為評(píng)價(jià)城市競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)使用顯示性框架和解釋性框架相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法，城市競(jìng)爭(zhēng)力并不是一個(gè)可以被直接測(cè)量的指標(biāo)，人們只能通過(guò)一系列反映城市競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)來(lái)間接地測(cè)算。因此彼得從現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論出發(fā)，提出城市競(jìng)爭(zhēng)力包括經(jīng)濟(jì)因素和戰(zhàn)略因素。其中，經(jīng)濟(jì)因素包括生產(chǎn)要素、區(qū)位、基礎(chǔ)設(shè)施、城市環(huán)境和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)；戰(zhàn)略因素則由政府效率、公私部門合作、城市戰(zhàn)略和制度靈活性等構(gòu)成[4]。

在國(guó)內(nèi)，目前關(guān)于城市競(jìng)爭(zhēng)力的研究文獻(xiàn)大都是通過(guò)構(gòu)建多重指標(biāo)來(lái)測(cè)算城市競(jìng)爭(zhēng)力的大小，并與現(xiàn)實(shí)相結(jié)合來(lái)評(píng)價(jià)城市競(jìng)爭(zhēng)力的作用。郝壽義和安虎森認(rèn)為，城市競(jìng)爭(zhēng)力是指創(chuàng)造財(cái)富的能力。一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的城市，不僅要增加自身的財(cái)富，還要推動(dòng)地區(qū)、國(guó)家或世界去創(chuàng)造更多的財(cái)富[5]。韓學(xué)鍵從資源型城市角度出發(fā)，構(gòu)建了包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展性、社會(huì)和諧性、技術(shù)創(chuàng)新性、環(huán)境友好性、資源短缺性和人力資源性6項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)，以及24項(xiàng)相關(guān)的二級(jí)指標(biāo)的資源型城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[6]。寧越敏和唐禮智從洛桑國(guó)際管理發(fā)展學(xué)院和波特的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力模型的思想出發(fā)，把經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力、科學(xué)技術(shù)實(shí)力、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力作為一級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建了城市競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)度模型，同時(shí)認(rèn)為金融環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、政府作用、城市環(huán)境質(zhì)量、對(duì)外對(duì)內(nèi)開(kāi)放程度、國(guó)民素質(zhì)等這些指標(biāo)也會(huì)影響城市競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱[7]。

本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上采用因子分析法，因子分析法既能做到濃縮變量個(gè)數(shù)，同時(shí)又能做到保留原始變量之間的固有關(guān)系[8-9]，因而是一種很便捷實(shí)用的數(shù)據(jù)分析方法。同時(shí)采用聚類分析法，聚類分析法就是定量地分析樣本之間的相似程度，認(rèn)為研究的樣本和指標(biāo)之間存在著一定的相似度，并以這種相似度進(jìn)行聚類。

三、實(shí)證分析

（一）因子分析

本文通過(guò)SPSS23軟件，采用因子分析法對(duì)下文構(gòu)建的指標(biāo)體系指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析。為了使最終的評(píng)價(jià)結(jié)果更具說(shuō)服力和層次感，先使用2013年的數(shù)據(jù)①，對(duì)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、社會(huì)事業(yè)與人力資源這3個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，然后再對(duì)這3個(gè)一級(jí)指標(biāo)的綜合得分進(jìn)行聚類分析。

1.綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子分析

綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力是城市競(jìng)爭(zhēng)力的重要支撐。綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的強(qiáng)弱，是一座城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀以及與其他城市相比其地位的重要體現(xiàn)。這個(gè)方面的指標(biāo)通常用經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)、資金實(shí)力等來(lái)衡量，具體如表1所示。

表1 綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

通過(guò)SPSS23軟件使用因子分析法進(jìn)行整理和計(jì)算，得到2013年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力得分及排序（見(jiàn)表2）。

表2 2013年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力得分及排序

從表1中可以看出，江蘇省這13個(gè)地級(jí)市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力存在著明顯差距，城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力分布不均衡，兩極分化現(xiàn)象嚴(yán)重。其中蘇州實(shí)力強(qiáng)勁，與其他12個(gè)地級(jí)市相比具有較大優(yōu)勢(shì)。2013年蘇州的GDP總值占到了全省的21.8%，是江蘇省所有城市里當(dāng)之無(wú)愧的領(lǐng)頭羊、排頭兵。南京作為江蘇省的省會(huì)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力也比較強(qiáng)勁，與蘇州還有較大差距，但與其他城市相比有一定優(yōu)勢(shì)。無(wú)錫、常州是兩個(gè)經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力在全省平均水平之上的城市（即綜合得分大于0）。其中無(wú)錫保持一定優(yōu)勢(shì)，并且與南京的差距不大。常州的綜合得分也保持其作為蘇南城市應(yīng)有的水準(zhǔn)。鎮(zhèn)江和南通的綜合得分逼近0分，其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力有望在未來(lái)躋身江蘇省平均水平之上。其他城市如揚(yáng)州、徐州、泰州、鹽城的經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合得分比較靠近，均在-0.4～-0.7之間，屬于經(jīng)濟(jì)實(shí)力偏低的城市。剩下的淮安、連云港、宿遷與其他城市差距較大，這三個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力得分都是-0.7～-1.1之間，在江蘇省屬于經(jīng)濟(jì)實(shí)力低的城市。

2.基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)因子分析

基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)作為一個(gè)真正屬于城市的不可移動(dòng)因素，是一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的載體，也是參與區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)的基本前提和保證。這個(gè)方面的指標(biāo)主要包括運(yùn)輸系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)、郵政系統(tǒng)等，具體如表3所示。

通過(guò)SPSS23軟件使用因子分析法進(jìn)行整理和計(jì)算，得到2013年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)得分及排序（見(jiàn)表4）。

表3 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表4 2013年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)得分及排序

從表4中可以看出，2014年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平差距較為明顯。蘇州還是名列前茅，這主要是因?yàn)樘K州的經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，政府有足夠的財(cái)力來(lái)支持基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。南京基礎(chǔ)設(shè)施齊全，在“貨運(yùn)服務(wù)”因子F2④上的得分最高，綜合得分排在第二位，顯示其作為江蘇省省會(huì)的優(yōu)勢(shì)以及交通運(yùn)輸?shù)闹匾?。而徐州作為我?guó)重要的交通樞紐城市之一，在“貨運(yùn)服務(wù)”因子F2上的得分緊隨南京排在第二位，綜合得分排在第七，還需要進(jìn)一步發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)。其他基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平在全省平均水平之上的有無(wú)錫、常州和鎮(zhèn)江。剩下的城市基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)發(fā)展水平都偏低，與全省平均水平差距較大，還需要進(jìn)一步發(fā)展。另外值得一提的是連云港在基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)這一塊的排名比經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力排名要高出不少，這主要是因?yàn)檫B云港有優(yōu)質(zhì)港口。

3.社會(huì)事業(yè)與人力資源因子分析

社會(huì)事業(yè)主要是指科教文衛(wèi)事業(yè)，是一個(gè)城市進(jìn)步發(fā)展的重要力量?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，人力資源則是推動(dòng)一個(gè)地區(qū)生產(chǎn)力進(jìn)步、科技創(chuàng)新的源泉，是提升城市競(jìng)爭(zhēng)力不可或缺的重要一環(huán)。這個(gè)方面的指標(biāo)主要包括科教文衛(wèi)事業(yè)經(jīng)費(fèi)支出、衛(wèi)生資源、人們的文化素質(zhì)等，具體如表5所示。

表5 社會(huì)事業(yè)與人力資源評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

通過(guò)SPSS23軟件使用因子分析法進(jìn)行整理和計(jì)算，得到2013年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的社會(huì)事業(yè)與人力資源得分及排序（見(jiàn)表6）。

表6 2013年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的社會(huì)事業(yè)與人力資源得分及排序

從表6中可以看出，社會(huì)事業(yè)與人力資源發(fā)展水平位于全省平均水平之上的只有四個(gè)城市，其中蘇州依然位居第一位，這主要是蘇州有足夠的財(cái)政資金來(lái)支持蘇州社會(huì)事業(yè)的發(fā)展。另外有如蘇州大學(xué)等一些高等院校來(lái)支撐當(dāng)?shù)厝肆Y源的發(fā)展，但是蘇州市的優(yōu)勢(shì)相比前兩項(xiàng)已經(jīng)沒(méi)有那么大了。這主要是因?yàn)樘K州在公因子F2上的得分較低，而排在第二位的南京市在公因子F2上的得分遙遙領(lǐng)先于其他城市，這主要是因?yàn)槟暇┯心暇┐髮W(xué)、東南大學(xué)等眾多享譽(yù)國(guó)內(nèi)外的高等學(xué)府，這大大支撐了南京人力資源的發(fā)展，是江蘇省其他城市難以企及的。無(wú)錫、南通的綜合水平在全省平均水準(zhǔn)之上。另外，鎮(zhèn)江、常州的社會(huì)事業(yè)與人力資源綜合得分已經(jīng)接近全省平均水平，差距不大。

徐州、鹽城和揚(yáng)州得分相差不多，可歸為一類。其余綜合得分普遍在-0.4～-0.8之間，發(fā)展水平低下，泰州相比前兩項(xiàng)，在此項(xiàng)的表現(xiàn)有所下滑，需要引起警惕。

（二）聚類分析

使用上文的2013年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、社會(huì)事業(yè)與人力資源等綜合得分作為原始數(shù)據(jù)，再通過(guò)聚類分析的系統(tǒng)聚類法求出13個(gè)地級(jí)市2013年城市競(jìng)爭(zhēng)力的樹狀圖（見(jiàn)圖1）。

圖1 聚類分析樹狀圖

進(jìn)一步配合描述統(tǒng)計(jì)的平均值，可以將江蘇省13個(gè)地級(jí)市歸為五類。第一類是蘇州。蘇州經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，人文資源豐富，有著毗鄰上海的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，是整個(gè)江蘇省經(jīng)濟(jì)中心。第二類是南京、無(wú)錫。南京作為江蘇省的政治中心、文化科教中心，經(jīng)濟(jì)充滿活力，文化富有特色，人居環(huán)境優(yōu)良，城市競(jìng)爭(zhēng)力這些年來(lái)正不斷增強(qiáng)；無(wú)錫素有“小上?！敝Q，地處太湖平原，交通便利，生態(tài)良好，靠著承接上海的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，城市化水平、人口素質(zhì)、生活質(zhì)量不斷提高，城市競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)勁。第三類是常州、南通、鎮(zhèn)江。其中常州、鎮(zhèn)江位于蘇南，雖然整體發(fā)展這幾年比較緩慢，但是城市的競(jìng)爭(zhēng)力依然較強(qiáng)；南通發(fā)展勢(shì)頭不錯(cuò)，城市競(jìng)爭(zhēng)力不斷增強(qiáng)。第四類是徐州、揚(yáng)州。其中徐州人口眾多，城市競(jìng)爭(zhēng)力在總量指標(biāo)上表現(xiàn)不錯(cuò)，在均量指標(biāo)上則表現(xiàn)較差；揚(yáng)州這幾年的發(fā)展則較為平穩(wěn)，這兩個(gè)城市的城市競(jìng)爭(zhēng)力比較接近。第五類是連云港、淮安、鹽城、泰州、宿遷。這五個(gè)城市雖然跟以前相比有較大進(jìn)步，但是城市競(jìng)爭(zhēng)力弱，第三產(chǎn)業(yè)比重不高，亟須進(jìn)一步的發(fā)展。

四、結(jié)論及建議

雖然人們會(huì)認(rèn)識(shí)到江蘇省的城市發(fā)展不平衡問(wèn)題比較明顯，但從本文的實(shí)證分析可以看到這種不平衡正在發(fā)生變化，城市格局并不是再像過(guò)去按照蘇南、蘇中、蘇北區(qū)域分類那樣涇渭分明，如南通，雖然地處蘇中地區(qū)，但大部分指標(biāo)均在全省前列，部分指標(biāo)甚至強(qiáng)于部分蘇南城市，城市競(jìng)爭(zhēng)力不可小覷。而鎮(zhèn)江雖然地處蘇南地區(qū)，但近年來(lái)城市發(fā)展已難以重現(xiàn)昨日的輝煌，在本文的實(shí)證部分，鎮(zhèn)江的城市競(jìng)爭(zhēng)力依然排在全省前列，但這在某種程度上是在啃過(guò)去的老本，如果再不引起足夠重視的話，則形勢(shì)不容樂(lè)觀。蘇北地區(qū)由于過(guò)去發(fā)展的種種原因，城市發(fā)展落后于蘇中、蘇南，但是近年來(lái)追趕的勢(shì)頭越來(lái)越明顯，與蘇南地區(qū)特別是與蘇中地區(qū)的差距不再像過(guò)去那樣不可逾越。比如說(shuō)宿遷，雖然各項(xiàng)城市競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)常年在全省墊底，但是近年來(lái)的發(fā)展速度很快，吸引了大量投資，經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭迅猛。

另一方面現(xiàn)階段仍要充分認(rèn)識(shí)到江蘇省城市發(fā)展不平衡問(wèn)題雖然有所緩解，但是問(wèn)題依然存在。這就說(shuō)明研究江蘇省城市發(fā)展問(wèn)題，制定城市發(fā)展政策，都要考慮不同地區(qū)不同的發(fā)展情況，不能以偏概全，不加區(qū)分。要從各地區(qū)的實(shí)際水平出發(fā)，有針對(duì)性地研究解決問(wèn)題。因此，建議江蘇省在繼續(xù)保持蘇南地區(qū)城市發(fā)展投入的同時(shí)，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度，還要避免各城市間的產(chǎn)業(yè)趨同化，打造自己的城市品牌。蘇中地區(qū)要把握好沿江的地理優(yōu)勢(shì)，利用長(zhǎng)江港口資源，積極承接蘇南地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)對(duì)接。對(duì)蘇北地區(qū)則要做到政策適當(dāng)傾斜，集結(jié)蘇南的部分資源來(lái)幫助蘇北發(fā)展，提升城市競(jìng)爭(zhēng)力。重點(diǎn)要完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，吸引投資，提升產(chǎn)品附加值，承接蘇中地區(qū)的產(chǎn)業(yè)，利用好自身豐富的土地、人口等資源，以更積極的姿態(tài)參與到長(zhǎng)三角城市群的建設(shè)中去。

注釋：

①本文數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)研網(wǎng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)以及《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

②用互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)除以總?cè)丝谒谩?/p>

③利用各主因子方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的百分比作為權(quán)重，然后與各主因子得分加權(quán)求和而得。

④公因子F2在貨運(yùn)總量（萬(wàn)噸）這一指標(biāo)上載荷系數(shù)較大。

⑤公因子F2在地方財(cái)政教育事業(yè)費(fèi)支出（萬(wàn)元）、普通高等學(xué)校師生比（%）、每萬(wàn)人擁有大學(xué)生數(shù)（人）這三個(gè)指標(biāo)上的載荷系數(shù)較大。

⑥公因子F3在地方財(cái)政科教事業(yè)費(fèi)支出占總支出的比重（%）這一指標(biāo)上的載荷系數(shù)較大。

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[8]閆翠麗，梁留科，劉曉靜，等.基于因子分析的城市旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)：以中原經(jīng)濟(jì)區(qū)30個(gè)省轄市為例[J].地域研究與開(kāi)發(fā)，2014（1）：63-67.

[9]左椏菲，李悅，張紅，等.基于因子分析與引力模型的中原城市群城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2012（11）：142-144.

（編輯：徐永生）

A Comparative Study of Urban Competitiveness of the Cities in Jiangsu Province on the Basis of Factor and Clustering Analysis

FENG Tao，ZHU Fan
（Research Institute of Industrial Development，Nanjing University of Finance and Economics，Nanjing 210023, China）

Following the principles of sustainable development index system and selecting three first-level indicators such as comprehensive economic strength，infrastructure services and social cause and human resoures as well as twenty-four second-level indicators including GDP，postal business volume，science and technology spending,a measurement model of urban competitiveness is established and both factor analysis and clustering analysis methods are used to calculate the urban competitiveness of 13 cities of Jiangsu province in 2013.The results indicate that there exist a significant imbalance in the development levels of the 13 cities in Jiangsu Province. Finally,some suggestions on further urban development are put forth for reference in policy-making process.

Urban competitiveness;Factor analysis;Clustering analysis

F 127.53

A

1671-4806（2016）06-0011-05

2016-09-23

國(guó)家社科基金（16BJL052）；江蘇省高校哲社重點(diǎn)項(xiàng)目（2014ZDLXM028）；江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、江蘇省高校“青藍(lán)工程”科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資助

馮濤（1991—），男，湖北大冶人，碩士研究生，研究方向?yàn)楝F(xiàn)代服務(wù)業(yè)與區(qū)域市場(chǎng)分析；朱帆（1993—），女，河南駐馬店人，碩士研究生，研究方向?yàn)楝F(xiàn)代服務(wù)業(yè)與區(qū)域市場(chǎng)分析。