不同整治模式下的農(nóng)村居民點整治潛力測算

鄒亞鋒， 呂昌河， 白臻昊， 王海英

(1.內(nèi)蒙古大學公共管理學院，呼和浩特 010070; 2.中國科學院地理科學與資源研究所，北京 100101)

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不同整治模式下的農(nóng)村居民點整治潛力測算

鄒亞鋒1,2， 呂昌河2， 白臻昊1， 王海英1

(1.內(nèi)蒙古大學公共管理學院，呼和浩特 010070; 2.中國科學院地理科學與資源研究所，北京 100101)

農(nóng)村居民點整治潛力測算是土地整治規(guī)劃的重要環(huán)節(jié)。以廣西省賓陽縣為例，采取不同整治模式下不同潛力測算方法的研究思路，設計了農(nóng)村居民點整治潛力測算的模型及流程： 根據(jù)農(nóng)村居民點現(xiàn)狀規(guī)模及居住戶數(shù)，將其劃分為不同的整治類型(中心村、保留村及拆遷村)； 構建農(nóng)村居民點整治潛力測算模型，并提出相應的改進措施，即結合實地調(diào)查結果，提出潛力測算修正系數(shù)的確定方法，借助GIS空間分析功能，提出獲取農(nóng)村閑置土地信息的改進方法。研究結果表明，通過農(nóng)村居民點整治，賓陽縣2020年可釋放總潛力面積為486.07 hm2，所構建的農(nóng)村居民點整治潛力測算模型具有合理性和可行性。

農(nóng)村居民點； 整治模式； 整治潛力； 閑置土地； 修正系數(shù)； 賓陽縣

0 引言

作為農(nóng)村建設用地主體的農(nóng)村居民點，其節(jié)約集約利用狀況一直是農(nóng)村相關研究的重點問題之一[1-2]。農(nóng)村居民點整治潛力是指通過對現(xiàn)有農(nóng)村居民點改造、遷村并點等，可增加的有效耕地及其他用地面積。按可實現(xiàn)程度，分為理論潛力和現(xiàn)實潛力，其中，理論潛力是假定農(nóng)村居民點整治的自然、經(jīng)濟、社會影響因素均最優(yōu)時的潛力，實踐中不一定能全部實現(xiàn)； 而現(xiàn)實潛力則是指在各種約束條件下可以實現(xiàn)的理論潛力部分[3]。測算農(nóng)村居民點整治潛力的常用方法有人均建設用地法[4-5]、戶均建設用地法[3]、土地閑置率法[6-8]及多指標綜合評價法[9-10]等。其中，人均建設用地法因計算簡便易行，使用較為普遍。但其所測算的潛力值為理論潛力值，即假定研究區(qū)農(nóng)村居民點全部按人均標準建設后的整治潛力值，短期內(nèi)受到整治資金的制約及其他方面因素的限制，很難將研究區(qū)不符合人均標準的房屋全部拆遷并還建，其測算的潛力值很難轉化為現(xiàn)實潛力值，使得計算結果偏大，過于理想[7]； 戶均建設用地法原理與人均建設用地法類同，優(yōu)缺點也相似，該方法用戶代替人作為計量單位，可減少人口變動對測算結果的影響； 土地閑置率法僅考慮村莊內(nèi)部閑置土地部分，忽略了居民點超標、零星居民點及布局雜亂居民點的情況，而這3塊往往是整治潛力的主要來源，因此使得測算結果偏小，但規(guī)劃期內(nèi)易于實現(xiàn)[11]； 多指標綜合評價法只能得到整治潛力多少的相對程度分區(qū)，無法得到具體數(shù)值，在實際操作中并不實用。

因此，眾多學者試圖引入修正系數(shù)修正人均或戶均建設用地法，例如農(nóng)戶拆遷意愿[12]、耕作半徑制約[13]及整治資金[14]等，以使測算結果更加接近現(xiàn)實潛力值。但農(nóng)村居民點的空間布局受地形、交通及經(jīng)濟等眾多因素的影響，尤其是違規(guī)建設現(xiàn)象嚴重，致使農(nóng)村居民點空間形態(tài)多樣，規(guī)模大小不一，內(nèi)部情況復雜，其整治模式并不能用同一個模式[15]。鑒于此，本文通過實地調(diào)研，并借助GIS平臺，將農(nóng)村居民點劃分為不同整治類型，構建農(nóng)村居民點整治潛力測算模型，并提出相應改進措施，以提高測算精度并簡化操作，為合理測算農(nóng)村居民點整治潛力提供新的思路與方法。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源

1.1 研究區(qū)概況

賓陽縣位于廣西省南寧市東北部，為南寧市屬縣，轄15鎮(zhèn)1鄉(xiāng)，介于N22°54′～23°27′，E108°32′～109°15′之間。據(jù)賓陽縣第二次土地大調(diào)查成果顯示，2009年全縣總面積229 861.35 hm2，其中農(nóng)村居民點用地面積10 501.42 hm2，占總面積的4.57%。2009年全縣總人口為103.25萬人，其中農(nóng)業(yè)人口88.28萬人，占總人口的85.50%。農(nóng)業(yè)人口總戶數(shù)25.01萬戶，戶均農(nóng)村居民點面積419.89 m2。

1.2 數(shù)據(jù)源

廣西壯族自治區(qū)國土資源廳土地整理中心提供了賓陽縣第二次全國土地調(diào)查成果(包括2009年土地利用現(xiàn)狀矢量圖、2009年土地利用現(xiàn)狀結構數(shù)據(jù)表及該年分辨率1 m的1∶10 000數(shù)字正射影像圖)、2010年廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計年鑒以及賓陽縣土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)。本研究基于廣西壯族自治區(qū)新一輪土地整治規(guī)劃(2010—2020)修編工作，對全區(qū)尤其是對賓陽縣不同級別國土部門及農(nóng)戶發(fā)放了調(diào)查問卷，并對部分村鎮(zhèn)進行了實地調(diào)研及電話采訪，詳細了解農(nóng)村居民點拆遷等相關工作情況及農(nóng)戶意愿。

2 研究方法

采用不同整治模式下不同潛力測算方法測算了農(nóng)村居民點整治的現(xiàn)實潛力，具體見圖1。

圖1 農(nóng)村居民點潛力測算流程圖

1)根據(jù)實地調(diào)研，將農(nóng)村居民點劃分為不同的整治類型，即中心村、保留村及拆遷村。

2)構建潛力釋放測算模型。①中心村，以提高農(nóng)村居民點集約利用程度為主，采取內(nèi)部改造模式，采用土地閑置率法測算其潛力值； ②保留村，因其現(xiàn)狀發(fā)展良好或規(guī)模適中，規(guī)劃期內(nèi)發(fā)展并不確定，有可能發(fā)展為中心村，也有可能衰敗為拆遷村，且受整治資金等的影響，規(guī)劃期內(nèi)暫不予整治； ③拆遷村，因其現(xiàn)狀規(guī)模小或已被遺棄成為“空心村”等原因，采取整村搬遷模式，采用改進后的人均建設法進行潛力值的測算。

3)測算總潛力。將中心村及拆遷村整治潛力匯總，再扣減規(guī)劃期內(nèi)預測新增農(nóng)戶占用的宅基地。

3 研究方法

3.1 農(nóng)村居民點整治類型的確定

由于研究區(qū)四面環(huán)山，中部為平原，地形差異導致各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點規(guī)模大小相差較大。為保證分類的合理性及科學性，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位進行農(nóng)村居民點整治類型的確定。利用ArcGIS聚類分析功能，按各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點現(xiàn)狀規(guī)模將農(nóng)村居民點分成大規(guī)模、中規(guī)模及小規(guī)模。小規(guī)模的農(nóng)村居民點，確定為拆遷村； 根據(jù)實地調(diào)查結果及農(nóng)戶意愿，對于中規(guī)模、大規(guī)模已經(jīng)或正在淪為空心村的自然村，也歸為拆遷村； 其余的中規(guī)模確定為保留村，大規(guī)模確定為中心村(圖2)。

圖2 基于ArcGIS聚類分析的農(nóng)村居民點整治類型圖

受整治資金及相關政策的影響，規(guī)劃期內(nèi)很難將研究區(qū)內(nèi)的農(nóng)村居民點全部進行整治，因此，將農(nóng)村居民點分為中心村、保留村及拆遷村，正是為了使整治工作能循序漸進地開展。

3.2 農(nóng)村居民點整治潛力測算模型

在本研究中，農(nóng)村居民點整治潛力主要包括中心村內(nèi)部改造潛力和拆遷村整村搬遷潛力?？紤]到實地調(diào)查成果，即只有規(guī)劃期內(nèi)新增農(nóng)戶(如新婚或已婚，但仍與父母同住的農(nóng)戶等)才會申請宅基地，而非以往相關研究中提出的規(guī)劃期內(nèi)預測的新增人口在其未到適婚年齡時，仍會與父母同?。?且對于拆遷掉原住宅的農(nóng)戶，為爭取自身利益最大化，會在還建時要求按家庭人口進行安置。本研究潛力測算模型構建如下： 對于中心村內(nèi)部改造潛力，采用土地閑置率法測算； 而對于拆遷村，則采用改進后的人均建設用地標準法進行測算，并用農(nóng)戶意愿進行修正。其中，傳統(tǒng)人均建設用地標準法是用農(nóng)村居民點現(xiàn)狀面積扣減掉規(guī)劃期末預測農(nóng)村人口數(shù)與人均建設用地標準的乘積，而本研究中，考慮到行政村即各中心村、保留村及拆遷村規(guī)劃期人口都有增加，規(guī)劃期內(nèi)都有可能占用農(nóng)村宅基地，因此，將拆遷時的現(xiàn)狀人口替換傳統(tǒng)人均建設用地標準法中的規(guī)劃期末預測人口，用以測算拆遷村搬遷時可以整治出的靜態(tài)潛力； 兩者匯總后，再減掉規(guī)劃期內(nèi)預計新增加的農(nóng)村戶數(shù)與每戶建設用地標準的乘積，最終得到農(nóng)村居民點整治的現(xiàn)實潛力。具體為

(1)

式中： △S總為農(nóng)村居民點整治總潛力；Si遷村并點現(xiàn)狀為i個單元被遷村并點的農(nóng)村居民點的現(xiàn)狀面積；Si人均標準為i單元經(jīng)遷村并點后進行還建的人均建設用地標準；Pi遷村并點現(xiàn)狀人口為i單元遷村并點涉及的現(xiàn)狀農(nóng)村人口數(shù)；γi為i單元遷村并點農(nóng)戶搬遷意愿；Si內(nèi)部改造為i單元內(nèi)部改造模式下農(nóng)村居民點整治潛力(本研究中為中心村的閑置土地)；Si戶均標準為i單元規(guī)劃期內(nèi)新增農(nóng)戶每戶新建房用地標準； △Hi為i單元研究期內(nèi)新增戶數(shù)；n為研究區(qū)單元總數(shù)(實際工作中，既可以行政村為單元，也可以建制鎮(zhèn)為單元)。

對于拆遷村現(xiàn)狀人口，直接根據(jù)實地調(diào)查獲得。對于規(guī)劃期內(nèi)新增農(nóng)村戶數(shù)，則采用賓陽縣國土部門提供的規(guī)劃預測值。按《鎮(zhèn)規(guī)劃標準》(GB50188—2007)的相關規(guī)定及賓陽縣國土部門相關要求，對于拆遷村涉及人口還建時，現(xiàn)狀小于等于120 m2/人的，還建時按80 m2/人計算； 現(xiàn)狀大于120 m2/人的，還建時按120 m2/人計算。對于規(guī)劃期內(nèi)預測新增的農(nóng)村戶數(shù)，則統(tǒng)一按照賓陽縣國土部門提供的相關標準執(zhí)行，即250 m2/戶。

3.2.1 土地閑置情況確定

土地閑置情況的獲取，傳統(tǒng)做法是通過給基層相關部門，如各村委會發(fā)放調(diào)查問卷或?qū)嵉卣{(diào)研，獲取每個自然村的土地閑置情況。但在實際操作過程中，往往耗時過長，且基層相關部門上報的數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊。圖3為對某一居民點操作的簡化示意圖。

圖3 某農(nóng)村居民點內(nèi)部閑置土地人工判讀示意圖

本文的做法是將研究區(qū)第二次土地大調(diào)查成果中的1∶10 000正射影像圖及土地利用現(xiàn)狀圖導入到ArcGIS軟件中； 利用軟件的屬性查詢功能，挑選出農(nóng)村居民點圖層； 依據(jù)中心村的分布，放大矢量圖及正射影像圖； 根據(jù)正射影像圖，人工判讀出其中的閑置土地并勾繪范圍(影像標志為已建區(qū)域呈現(xiàn)出亮白色，內(nèi)部閑置土地呈現(xiàn)出土壤的暗紅或灰色，或植被的綠色)； 利用軟件的地理功能，獲得勾繪范圍面積，從而獲取閑置土地面積。

3.2.2 修正系數(shù)確定

對于修正系數(shù)，本研究通過灑點式調(diào)研，共調(diào)查了研究區(qū)200戶村民。調(diào)查結果顯示，愿意搬遷的占到71%，不愿意搬遷的占到29%。其中不愿意搬遷的原因具體為： 搬遷補償資金不足(占80%)、習慣原居住環(huán)境(占70%)、覺得搬遷后耕作距離太遠(占55%)、認為新宅基地風水不好(占27%)、顧慮搬遷后離至親太遠(占16%)、現(xiàn)居住房屋是剛建成不久(占36%)、其他(占8%)。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，影響農(nóng)民搬遷意愿的因素，往往是多個因素共同作用的結果，而非以往研究中資金或耕作半徑等單一因素。表示搬遷補償資金不足的被調(diào)查農(nóng)戶中，超過20%的農(nóng)戶表示補償資金并未考慮其剛建房屋的裝修成本，這點恰好被以往研究所忽略； 而以往研究中重點考慮的耕作半徑問題，只有55%的被調(diào)查農(nóng)戶考慮，較多農(nóng)戶表示現(xiàn)在交通便捷，下田耕作已用摩托或拖拉機取代步行。本研究采用實際調(diào)查得到的農(nóng)戶意愿進行修正，即修正系數(shù)為71%。需要說明的是，該系數(shù)受限于調(diào)查工作的廣度及深度。

4 結果與分析

4.1 現(xiàn)狀分析

根據(jù)賓陽縣第二次全國土地調(diào)查成果，2009年全縣現(xiàn)狀農(nóng)村居民點數(shù)量較多，圖斑總數(shù)達6 328個(表1)。賓陽縣農(nóng)村居民點用地規(guī)模相差大，最大圖斑地類面積410 893.14 m2，最小僅74.10 m2。地域分布差異明顯，中部沖積平原及東北部溶蝕平原 地區(qū)居民點分布相對密集且規(guī)模相對較大； 西部山區(qū)居民點分布零散且規(guī)模較小。和吉鎮(zhèn)平均斑塊面積最大，達25 644.36 m2，其次是黎塘鎮(zhèn)及大橋鎮(zhèn)，分別為25 470.32 m2和24 826.94 m2，均位于中部平原地區(qū)； 最小的是陳平鄉(xiāng)，為4 728.93 m2，其次是思隴鎮(zhèn)及武陵鎮(zhèn)，分別為5 861.26 m2及14 638.09 m2，均屬于高山丘陵地區(qū)。人均居民點用地差異較大，位于山地區(qū)的陳平鄉(xiāng)最小，僅為72.66 m2/人，而位于丘陵及平原地區(qū)的新圩鎮(zhèn)及王靈鎮(zhèn)最大，分別達到170.79 m2/人和151.33 m2/人，超過國家標準。

表1 賓陽縣農(nóng)村居民點用地現(xiàn)狀

4.2 居民點整治現(xiàn)實潛力測算分析

本文將2009年設為基期年，2020年設為目標年，依據(jù)“近陽縣土地利用總體規(guī)劃(2006—2020)”相關預測數(shù)據(jù)、實際調(diào)查獲得的修正系數(shù)及其他數(shù)據(jù)，按前述測算方法，預測規(guī)劃期末共可釋放潛力486.07 hm2(表2)。

表2 2020年賓陽縣農(nóng)村居民點整治現(xiàn)實潛力

蘆圩鎮(zhèn)可整治潛力最大，為90.70 hm2，其次為新橋鎮(zhèn)和黎塘鎮(zhèn)，分別為54.52 hm2和44.51 hm2。蘆圩鎮(zhèn)潛力最多主要是因為其所轄區(qū)域內(nèi)地勢相對平坦，且規(guī)模偏小的農(nóng)村居民點數(shù)量多分布散亂，規(guī)模較大的中心村數(shù)量與其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)相比也最多，能整治出來的閑置土地也就更多。而潛力最少的分別是和吉鎮(zhèn)、思隴鎮(zhèn)以及陳平鄉(xiāng)，分別為12.52 hm2，4.30 hm2及-2.08 hm2。而這3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)均分布于賓陽縣的西邊山地丘陵區(qū)，其農(nóng)村居民點數(shù)量少，規(guī)模偏小，布局分散且適宜集聚的中心村數(shù)量也少，現(xiàn)狀人均農(nóng)村居民點面積就偏小，能夠整治的潛力有限。對于陳平鄉(xiāng)，農(nóng)村居民點無整治潛力，整治意義更多在于幫助山區(qū)農(nóng)民改善生存環(huán)境及脫貧致富。

為直接反映各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點整治潛力大小，利用ArcGIS聚類功能，將賓陽縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點整治潛力分為3級(圖4)。潛力最高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)包括蘆圩鎮(zhèn)、新橋鎮(zhèn)、黎塘鎮(zhèn)、大橋鎮(zhèn)、新圩鎮(zhèn)及甘棠鎮(zhèn)，而這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)多位于平原丘陵地區(qū)。其中，盡管甘棠鎮(zhèn)位于高低丘陵區(qū)，但因其轄區(qū)內(nèi)中心村閑置土地較多，整治潛力也較大； 潛力最低的是陳平鄉(xiāng)、思隴鎮(zhèn)、和吉鎮(zhèn)及露圩鎮(zhèn)，多位于山地丘陵區(qū)； 其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)屬于中等潛力級別。

圖4 賓陽縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)潛力級別

5 結論與討論

1)農(nóng)村居民點的空間布局受地形、社會經(jīng)濟等眾多因素的影響，其規(guī)模大小相差較大，空間分布形態(tài)不一，且受資金政策等因素的限制，規(guī)劃期內(nèi)很難做到一次性全部整治，因此需要針對不同類型的農(nóng)村居民點采取不同的整治模式，循序漸進地釋放整治潛力。本文以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位，根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點現(xiàn)狀規(guī)模大小以及居住農(nóng)戶數(shù)量，將農(nóng)村居民點分為中心村、保留村及拆遷村。對于拆遷村，采取整村搬遷模式進行整治； 對于中心村，采取內(nèi)部改造模式進行整治； 而對于保留村，則依據(jù)其將來發(fā)展狀態(tài)決定其整治模式。

2)以往研究中對于規(guī)劃期內(nèi)預測新增的農(nóng)村宅基地需求量，均是采用規(guī)劃期內(nèi)新增人口與人均建設用地面積相乘進行測算； 但實際調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，規(guī)劃期內(nèi)新增人口并不會申請宅基地，只有新婚人口以及與父母住在一起的已婚夫妻才有可能申請宅基地，而對于拆遷掉原住宅的農(nóng)戶為了爭取最大利益才要求按家庭人口數(shù)還建。因此，本研究提出將人均建設用地法及戶均建設用地法相結合的新思路，即對于拆遷村，采用按人口還建； 對于規(guī)劃期內(nèi)預計新增宅基地，則按規(guī)劃期內(nèi)預計新增農(nóng)戶數(shù)測算，以使測算出的潛力更符合實際。

3)對于中心村閑置土地的調(diào)查，以往研究中多以實地調(diào)查結果作為預測依據(jù)，但實際調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，該方法獲得的數(shù)值并不準確，因為存在虛報瞞報的現(xiàn)象，且部分填報人員并不會實地調(diào)查，僅憑其印象填報數(shù)據(jù)，使得預測結果不準。本文借助ArcGIS軟件，利用第二次全國土地調(diào)查成果中的正射影像圖及土地利用現(xiàn)狀圖進行人工判讀，縮短了調(diào)查時間，減少了各地填報人員的誤差及人為因素的影響，使得測算結果更為客觀準確。

4)導致農(nóng)戶不愿意搬遷的因素眾多，以往研究中常被用作修正測算潛力的耕作半徑，實際調(diào)查顯示其影響力并不大。此外，資金方面除了傳統(tǒng)的農(nóng)戶新建房資金承擔能力外，還有一部分是因為補償資金不足以抵消農(nóng)戶剛建房屋的修建及裝修成本從而導致不愿搬遷。因此，本文采用實際調(diào)查獲得的搬遷意愿進行修正，使測算結果更科學合理。

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(責任編輯： 邢宇)

Calculation of land consolidation potential of rural residential land on different models of land consolidation

ZOU Yafeng1,2, LYU Changhe2, BAI Zhenhao1, WANG Haiying1

(1.SchoolofPublicManagement,InnerMongoliaUniversity,Huhhot010070,China; 2.InstituteofGeographicSciencesandNaturalResourcesResearch,CAS,Bejing100101,China)

Calculation of land consolidation potential of rural residential land is an essential part of land consolidation planning. Based on the different potential calculation methods for different consolidation models, the authors designed the process and the model for calculating the rural residential land consolidation potential with Binyang county as a study case. According to the areas of different rural residential lands and the numbers of the household, classification is performed for different types of consolidations of rural residential land, which are named central village, maintaining village and minor residential area. The calculation model of consolidation potential of rural residential land is constructed, and the improvement measures are proposed. The method for determining the correction coefficient of potential calculation is put forward through the analysis of the social survey results, and the vacant construction land rate method is improved by GIS spatial analysis. The results show that the released potential of Binyang is 486.07 hm2by 2020 through rural residential land consolidation. It is concluded that the process and the calculation model are reasonable and feasible.

rural residential land; consolidation model; consolidation potential; vacant construction land; correction coefficient; Binyang county

10.6046/gtzyyg.2016.04.29

鄒亞鋒，呂昌河，白臻昊，等.不同整治模式下的農(nóng)村居民點整治潛力測算[J].國土資源遙感，2016，28(4):191-196.(Zou Y F,Lyu C H,Bai Z H,et al.Calculation of land consolidation potential of rural residential land on different models of land consolidation[J].Remote Sensing for Land and Resources,2016,28(4):191-196.)

2015-06-23；

2015-07-22

國家自然科學基金青年項目“基于多目標蟻群算法的農(nóng)村居民點布局優(yōu)化研究”(編號： 41301188)和內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學基金項目“‘十個全覆蓋’背景下農(nóng)牧交錯區(qū)農(nóng)村居民點空間布局優(yōu)化研究”(編號： 2016MS0401)共同資助。

TP 79

A

1001-070X(2016)04-0191-06

鄒亞鋒(1984-)，男，博士，講師，主要研究方向為土地利用規(guī)劃與土地信息系統(tǒng)。Email： zouyafeng2003@sina.com。